Դիմակայունություն ԱԲ դարաշրջանում

OpenAI հիմնադրամը գոյություն ունի՝ ապահովելու, որ արհեստական ընդհանուր բանականությունը օգուտ բերի ողջ մարդկությանը։

Մենք անդադար աշխատում ենք՝ հենց արհեստական բանականության արագ առաջընթացին համընթաց քայլելու համար։ Ապրիլին Հիմնադրամը հայտարարեց⁠ կենսաբանական գիտությունների և հիվանդությունների բուժման ոլորտներում մեր առաջին 100 միլիոն ԱՄՆ դոլարի դրամաշնորհների մասին՝ նպատակ ունենալով օգնել կանխարգելել և բուժել Ալցհայմերի նման հիվանդությունները՝ կիրառելով առաջադեմ արհեստական բանականության հնարավորությունները։ Անցյալ շաբաթ մենք հայտարարեցինք⁠ մեր «Աշխատատեղեր և տնտեսական ապագաներ» ծրագրի մասին՝ հույս ունենալով հասկանալ և ձևավորել, թե ինչ նշանակություն ունեն աշխատանքն ու տնտեսական բարեկեցությունը գալիք սերունդների համար։

Այսօր մենք ընդլայնում ենք մեր տեսլականը հաջորդ խոշոր ծրագրի վերաբերյալ՝ ապահովելով, որ արհեստական բանականության կարողությունների աճին զուգահեռ հասարակության՝ այն արդյունավետորեն օգտագործելու կարողությունը կաճի նույնքան արագ։ Մենք այս աշխատանքն անվանում ենք ԱԲ դիմակայունություն։ Էկոհամակարգային մոտեցում, որն անհրաժեշտ է ԱԲ-ի ռիսկերը մեղմելու համար, որպեսզի հասարակությունը կարողանա առավելագույնի հասցնել դրա օգուտները։

Մեր աշխատանքն արդեն սկսվել է։ Մեր աշխատանքը մեկնարկելուց հետո անցած մի քանի կարճ ամիսների ընթացքում Հիմնադրամն աշխատում է վերջնականացնել ավելի քան 130 միլիոն ԱՄՆ դոլարի դրամաշնորհներ կազմակերպություններին՝ մեր «Արհեստական բանականության դիմակայունություն» ծրագրի միջոցով, որոնց մասին շուտով կհայտարարվի հրապարակայնորեն, և դեռ ավելին է սպասվում։^1⁠

Փոխակերպող տեխնոլոգիաների օրինաչափությունը

Արհեստական բանականության դիմակայունության կարևորությունը լավագույնս կարելի է հասկանալ անցյալի այն տեխնոլոգիաների դիտանկյունից, որոնք էականորեն ձևավորել են մարդկության պատմությունը։

Ժամանակ առ ժամանակ հայտնվում է մի տեխնոլոգիա, որը հիմնովին վերափոխում է հասարակությունը։ Տնտեսագետները դրանք անվանում են «ընդհանուր նշանակության տեխնոլոգիաներ»։ Կրակ։ Տպագրական մամուլ։ Էլեկտրականություն։ Համացանցը։ Դրանցից յուրաքանչյուրը հետևեց նմանատիպ զարգացման ուղու։ Արագ նորարարություն, իրական ռիսկեր և հաստատություններ, որոնք շտապում էին հետ չմնալու համար։ Սակայն յուրաքանչյուր օրինակ նաև ցույց է տալիս, թե ինչ է անհրաժեշտ հզոր տեխնոլոգիան անվտանգ դարձնելու համար։

Կրակը հնարավոր դարձրեց մարդկային քաղաքակրթության առաջացումը։ Այն մեզ տաք էր պահում, եփում էր մեր սնունդը և պաշտպանում էր մեզ գիշատիչներից։ Այն նաև հիմնահատակ այրեց մեր քաղաքները։ Ժամանակի ընթացքում հասարակությունները զարգացրին իրենց դիմակայունությունը՝ ներդնելով հրակայուն նյութեր, հրշեջ հիդրանտների ցանցեր, մասնագիտական հրշեջ ստորաբաժանումներ և շինարարական նորմեր։ Էկոհամակարգ՝ շերտ առ շերտ։

Էլեկտրականությունն ընթացավ նույն ուղով։ Այն բանից հետո, երբ 1882 թվականին Էդիսոնի Փերլ Սթրիթ էլեկտրակայանը լուսավորեց Մանհեթենը, էլեկտրականությունը բերեց հրդեհներ, էլեկտրահարումներ և հասարակական խուճապ։ Առանց այնպիսի պաշտպանիչ միջոցների, ինչպիսիք են մեկուսացված լարերը, ավտոմատ անջատիչները և էլեկտրական անվտանգության կանոնակարգերը, երկրի տարբեր քաղաքներում աշխատողները և պատահական անցորդները էլեկտրահարվում էին։ Քաղաքները քննարկում էին, թե արդյոք փորձից պետք է ամբողջությամբ հրաժարվել։ Փոխարենը, տեխնոլոգիայի զարգացմանը զուգընթաց, մենք ստեղծեցինք անկախ փորձարկման մարմիններ, ինչպիսին է Underwriters Laboratories-ը, ոլորտային ստանդարտներ, ինչպիսին է Ազգային էլեկտրական օրենսգիրքը, ինչպես նաև հանրային ներդրումներ, որոնք էլեկտրաէներգիա հասցրին այն համայնքներին, որոնք շուկան հետ էր թողել։ Յուրաքանչյուր շերտ էլեկտրականությունն ավելի անվտանգ և հասանելի դարձրեց։ Այսօր այն այնքան անվտանգ է, որ երեխան կարող է սեղմել անջատիչը, և լույսը վառվում է։

Ահա թե ինչպիսին է դիմակայունությունը, երբ այն ճիշտ է դրսևորվում։

Արհեստական բանականությունը պահանջում է դիմակայունության էկոհամակարգ

Արհեստական բանականությունը հետևում է նույն զարգացման ուղեգծին, ինչ նախորդ տեխնոլոգիաները, բայց առաջ է շարժվում աննախադեպ արագությամբ։

Մենք դեռ դրա զարգացման վաղ փուլում ենք, բայց օգուտներն արդեն ակնհայտ են. արհեստական բանականությունը նվազեցնում է բիզնես սկսելու խոչընդոտները, ընդլայնում է կրթության հասանելիությունը, արագացնում է գիտական բացահայտումները և վերափոխում է բժշկությունը։

Միևնույն ժամանակ ռիսկերն ի հայտ են գալիս նույնքան արագ՝ կարծես արհեստական բանականության առավելությունների հայելային արտացոլումը լինեն։ Այն նույն աճը, որը նոր ոլորտներ է ստեղծում, կարող է տակնուվրա անել առկա ոլորտները և խաթարել մասնագիտական ուղիները։ Այն նույն համակարգերը, որոնք կարող են օգնել երիտասարդներին սովորել և ստեղծագործել, կարող են նաև հանգեցնել անցանկալի վարքագծի։ Կենսաբանական հետազոտություններն արագացնող գործիքները կարող են նվազեցնել վնասակար ախտածիններ ստեղծելու շեմը։ Եվ արհեստական բանականության՝ կոդ գրելու կարողությունը, սխալ ձեռքերում, կարող է սպառնալ կարևորագույն ենթակառուցվածքներին։

OpenAI-ի սկզբնական թիմը կարծում էր, որ արհեստական բանականության հասարակությանը օգուտ բերելու ապահովումը հիմնականում կախված է տեխնիկական համապատասխանեցման խնդրի լուծումից։ Դա շարունակում է մնալ չափազանց կարևոր և մեր աշխատանքի առանցքում, բայց այժմ մենք կարծում ենք, որ դա փազլի միայն մեկ կտորն է։ Քանի որ արհեստական բանականությունը տարածվում է ոլորտներով և երկրներով մեկ, հասարակությունը նաև կպահանջի անկախ հետազոտություններ, հանրային ենթակառուցվածք, ոլորտային համակարգում և փորձագիտության ամբողջովին նոր ոլորտներ։ Մի խոսքով, դա կպահանջի արհեստական բանականության դիմակայունություն։

Մենք որոշել ենք մեր սկզբնական աշխատանքը կենտրոնացնել չորս ոլորտների վրա^2⁠, որոնք գտնվում են մեծ, մոտաժամկետ ռիսկերի և անմիջական ազդեցության հատման կետում։

1. Կենսաբանական դիմակայունություն ՝ ապագայի ինժեներացված համավարակների կանխարգելմանը նպաստելու համար;

2. Կիբերդիմակայունությունը մեր աշխարհի կրիտիկական համակարգերի անվտանգությունը ապահովելու համար աշխատելու կարողությունն է։

3. ԱԻ մոդելների անվտանգություն ՝ ամրապնդելու մարդկության վերահսկողությունը մեր ստեղծած մոդելների նկատմամբ, և

4. Արհեստական բանականության ազդեցությունը երիտասարդների վրա ։ օգնելու տեխնոլոգիան դարձնել դրական ուժ ապագա սերունդների համար։

Մեր աշխատանքը նոր է սկսվում։ Մենք նախատեսում ենք ավելի մանրամասն ներկայացնել յուրաքանչյուր ոլորտում մեր ռազմավարությունները և նախնական դրամաշնորհները, ինչպես նաև ժամանակի ընթացքում ընդլայնվել դեպի այլ ոլորտներ։

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.