ความยืดหยุ่นในยุค AI

มูลนิธิ OpenAI มีขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ

เราทำงานอย่างไม่หยุดยั้งเพื่อก้าวให้ทันความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI เอง ในเดือนเมษายน มูลนิธิได้ ประกาศ⁠ เงินทุนสนับสนุนชุดแรกมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐของเราในด้านชีววิทยาศาสตร์และการรักษาโรค โดยมีความมุ่งมั่นที่จะช่วยป้องกันและรักษาโรคต่าง ๆ เช่น อัลไซเมอร์ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI ขั้นสูง เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้ ประกาศ⁠ โครงการ Jobs and Economic Futures ของเรา ด้วยความหวังว่าจะทำความเข้าใจและกำหนดทิศทางว่าการทำงานและความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจจะมีความหมายอย่างไรต่อคนรุ่นอนาคต

วันนี้ เรากำลังต่อยอดวิสัยทัศน์ของเราสำหรับโครงการสำคัญลำดับถัดไป เพื่อให้มั่นใจว่า เมื่อขีดความสามารถของ AI เติบโตขึ้น ความสามารถของสังคมในการใช้ประโยชน์จาก AI ก็จะเติบโตได้รวดเร็วไม่แพ้กัน เราเรียกงานนี้ว่า ความยืดหยุ่นรับมือ AI แนวทางเชิงระบบนิเวศที่จำเป็นต่อการบรรเทาความเสี่ยงของ AI เพื่อให้สังคมสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้สูงสุด

งานของเราได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ในช่วงเวลาเพียงไม่กี่เดือนนับตั้งแต่เราเริ่มดำเนินงาน มูลนิธิกำลังดำเนินการขั้นสุดท้ายเพื่อมอบทุนสนับสนุนมากกว่า 130 ล้าน ดอลลาร์สหรัฐ แก่องค์กรต่าง ๆ ผ่านโครงการ AI Resilience ของเรา โดยจะเปิดเผยต่อสาธารณะในเร็วๆ นี้ และจะมีเพิ่มเติมตามมา^1⁠

รูปแบบของเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

ความสำคัญของความยืดหยุ่นของ AI เข้าใจได้ดีที่สุดผ่านมุมมองของเทคโนโลยีในอดีตที่มีส่วนกำหนดประวัติศาสตร์มนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ

บางครั้งเทคโนโลยีใหม่ๆ ก็เกิดขึ้นและพลิกโฉมสังคมตั้งแต่รากฐาน นักเศรษฐศาสตร์เรียกสิ่งเหล่านี้ว่า “เทคโนโลยีอเนกประสงค์” ไฟ แท่นพิมพ์ ไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต แต่ละกรณีดำเนินไปในเส้นทางคล้ายกัน: นวัตกรรมที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ความเสี่ยงที่แท้จริง และสถาบันต่าง ๆ ที่เร่งปรับตัวให้ทัน แต่ละตัวอย่างยังแสดงให้เห็นด้วยว่า ต้องใช้สิ่งใดบ้างในการทำให้เทคโนโลยีที่ทรงพลังมีความปลอดภัย

ไฟทำให้อารยธรรมมนุษย์เกิดขึ้นได้ มันให้ความอบอุ่นแก่เรา ปรุงอาหารให้เรา และปกป้องเราจากสัตว์นักล่า มันยังเผาเมืองของเราจนราบเป็นหน้ากลอง เมื่อเวลาผ่านไป สังคมต่าง ๆ ได้เสริมสร้างความสามารถในการรับมือและฟื้นตัว: วัสดุทนไฟ เครือข่ายหัวจ่ายน้ำดับเพลิง หน่วยดับเพลิงมืออาชีพ และข้อบังคับด้านอาคาร ระบบนิเวศทีละชั้น

ไฟฟ้าก็ไหลตามเส้นทางเดียวกัน หลังจากสถานีเพิร์ลสตรีตของเอดิสันทำให้แมนฮัตตันสว่างไสวในปี ค.ศ. 1882 ไฟฟ้าก็นำมาซึ่งไฟไหม้ การถูกไฟฟ้าช็อตจนเสียชีวิต และความตื่นตระหนกในหมู่สาธารณชน เมื่อไม่มีมาตรการป้องกัน เช่น สายไฟหุ้มฉนวน เบรกเกอร์ และข้อกำหนดด้านความปลอดภัย คนงานและผู้ที่อยู่บริเวณใกล้เคียงจึงถูกไฟฟ้าช็อตเสียชีวิตในเมืองต่าง ๆ ทั่วประเทศ หลายเมืองถกเถียงกันว่าควรยุติการทดลองนี้โดยสิ้นเชิงหรือไม่ ในทางกลับกัน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น เราได้จัดตั้งหน่วยงานทดสอบอิสระอย่าง Underwriters Laboratories กำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมอย่าง National Electrical Code และส่งเสริมการลงทุนภาครัฐที่นำไฟฟ้าไปสู่ชุมชนที่ตลาดละเลยไว้ แต่ละชั้นทำให้ไฟฟ้าปลอดภัยและเข้าถึงได้มากขึ้น ทุกวันนี้ ไฟฟ้าปลอดภัยถึงขนาดที่เด็กสามารถเปิดสวิตช์ แล้วไฟก็สว่างขึ้น

นี่คือตัวอย่างของความสามารถในการฟื้นตัวที่ทำได้อย่างยอดเยี่ยม

AI จำเป็นต้องมีระบบนิเวศที่สามารถรับมือและปรับตัวได้อย่างยั่งยืน

AI กำลังดำเนินไปตามเส้นทางเดียวกับเทคโนโลยีก่อนหน้า แต่กำลังเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยีนี้ แต่ประโยชน์ของ AI ก็ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนแล้ว: AI กำลังลดอุปสรรคในการเริ่มต้นธุรกิจ ขยายโอกาสในการเข้าถึงการศึกษา เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และพลิกโฉมวงการแพทย์

ในขณะเดียวกัน ความเสี่ยงต่าง ๆ ก็กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วไม่แพ้กัน—ราวกับเป็นภาพสะท้อนของประโยชน์จาก AI การเติบโตแบบเดียวกันที่ก่อให้เกิดอุตสาหกรรมใหม่ ๆ สามารถทำให้อุตสาหกรรมที่มีอยู่เดิมพลิกผันและกระทบต่อเส้นทางอาชีพได้ ระบบเดียวกันที่สามารถช่วยให้เยาวชนเรียนรู้และสร้างสรรค์ ก็อาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ได้เช่นกัน เครื่องมือที่ช่วยเร่งการวิจัยทางชีววิทยาอาจลดอุปสรรคในการสร้างเชื้อก่อโรคที่เป็นอันตราย และความสามารถของ AI ในการเขียนโค้ด หากตกอยู่ในมือของผู้ไม่หวังดี ก็อาจเป็นภัยคุกคามต่อโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่งได้

ทีม OpenAI ในยุคแรก ๆ เชื่อว่าการทำให้มั่นใจว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อสังคมนั้น ขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาการปรับให้สอดคล้องเชิงเทคนิคเป็นหลัก สิ่งนั้นยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง และเป็นหัวใจสำคัญของงานของเรา แต่ตอนนี้เราเชื่อว่านั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมเท่านั้น เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) แพร่กระจายไปทั่วภาคส่วนและประเทศต่าง ๆ สังคมก็จะต้องการงานวิจัยอิสระ โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ การประสานงานในภาคอุตสาหกรรม และสาขาความเชี่ยวชาญใหม่ ๆ อย่างสิ้นเชิงเช่นกัน กล่าวโดยสรุป สิ่งนี้จะต้องอาศัยความยืดหยุ่นและทนทานของ AI

เราได้เลือกที่จะมุ่งเน้นงานระยะแรกของเราในสี่ด้าน^2⁠ ซึ่งอยู่ ณ จุดบรรจบของความเสี่ยงขนาดใหญ่ในระยะใกล้และผลกระทบที่เกิดขึ้นทันที:

1. ความพร้อมรับมือและฟื้นตัวจากภัยชีวภาพ เพื่อช่วยป้องกันการระบาดใหญ่ที่ถูกสร้างขึ้นด้วยวิศวกรรมชีวภาพในอนาคต

2. ความสามารถในการรับมือภัยไซเบอร์ เพื่อมุ่งมั่นดำเนินการให้มั่นใจในความปลอดภัยของระบบสำคัญยิ่งของโลก

3. ความปลอดภัยของโมเดล AI เพื่อเสริมความมั่นคงให้กับการควบคุมของมนุษยชาติเหนือโมเดลที่เราสร้างขึ้น และ

4. ผลกระทบของ AI ต่อเยาวชน เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีเป็นพลังเชิงบวกสำหรับคนรุ่นต่อไป

งานของเราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เราวางแผนที่จะเผยแพร่ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และทุนสนับสนุนระยะแรกของเราในแต่ละด้าน และจะขยายไปยังด้านอื่น ๆ เมื่อเวลาผ่านไป

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.