ความยืดหยุ่นในยุค AI

AI, เทคโนโลยีอเนกประสงค์ และเหตุใด ความสามารถในการรับมือ และ ฟื้นตัว จึงเป็นภารกิจของคนรุ่นเรา

โดย Wojciech Zaremba

มูลนิธิ OpenAI มีขึ้นเพื่อให้มั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ

เราทำงานอย่างไม่หยุดยั้งเพื่อก้าวให้ทันความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI เอง ในเดือนเมษายน มูลนิธิได้ ประกาศ เงินทุนสนับสนุนชุดแรกมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์สหรัฐของเราในด้านชีววิทยาศาสตร์และการรักษาโรค โดยมีความมุ่งมั่นที่จะช่วยป้องกันและรักษาโรคต่าง ๆ เช่น อัลไซเมอร์ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI ขั้นสูง เมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา เราได้ ประกาศ โครงการ Jobs and Economic Futures ของเรา ด้วยความหวังว่าจะทำความเข้าใจและกำหนดทิศทางว่าการทำงานและความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจจะมีความหมายอย่างไรต่อคนรุ่นอนาคต

วันนี้ เรากำลังต่อยอดวิสัยทัศน์ของเราสำหรับโครงการสำคัญลำดับถัดไป เพื่อให้มั่นใจว่า เมื่อขีดความสามารถของ AI เติบโตขึ้น ความสามารถของสังคมในการใช้ประโยชน์จาก AI ก็จะเติบโตได้รวดเร็วไม่แพ้กัน เราเรียกงานนี้ว่า ความยืดหยุ่นรับมือ AI แนวทางเชิงระบบนิเวศที่จำเป็นต่อการบรรเทาความเสี่ยงของ AI เพื่อให้สังคมสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้สูงสุด

งานของเราได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว ในช่วงเวลาเพียงไม่กี่เดือนนับตั้งแต่เราเริ่มดำเนินงาน มูลนิธิกำลังดำเนินการขั้นสุดท้ายเพื่อมอบทุนสนับสนุนมากกว่า 130 ล้าน ดอลลาร์สหรัฐ แก่องค์กรต่าง ๆ ผ่านโครงการ AI Resilience ของเรา โดยจะเปิดเผยต่อสาธารณะในเร็วๆ นี้ และจะมีเพิ่มเติมตามมา1

รูปแบบของเทคโนโลยีที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

ความสำคัญของความยืดหยุ่นของ AI เข้าใจได้ดีที่สุดผ่านมุมมองของเทคโนโลยีในอดีตที่มีส่วนกำหนดประวัติศาสตร์มนุษย์อย่างมีนัยสำคัญ

บางครั้งเทคโนโลยีใหม่ๆ ก็เกิดขึ้นและพลิกโฉมสังคมตั้งแต่รากฐาน นักเศรษฐศาสตร์เรียกสิ่งเหล่านี้ว่า “เทคโนโลยีอเนกประสงค์” ไฟ แท่นพิมพ์ ไฟฟ้า อินเทอร์เน็ต แต่ละกรณีดำเนินไปในเส้นทางคล้ายกัน: นวัตกรรมที่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว ความเสี่ยงที่แท้จริง และสถาบันต่าง ๆ ที่เร่งปรับตัวให้ทัน แต่ละตัวอย่างยังแสดงให้เห็นด้วยว่า ต้องใช้สิ่งใดบ้างในการทำให้เทคโนโลยีที่ทรงพลังมีความปลอดภัย

ไฟทำให้อารยธรรมมนุษย์เกิดขึ้นได้ มันให้ความอบอุ่นแก่เรา ปรุงอาหารให้เรา และปกป้องเราจากสัตว์นักล่า มันยังเผาเมืองของเราจนราบเป็นหน้ากลอง เมื่อเวลาผ่านไป สังคมต่าง ๆ ได้เสริมสร้างความสามารถในการรับมือและฟื้นตัว: วัสดุทนไฟ เครือข่ายหัวจ่ายน้ำดับเพลิง หน่วยดับเพลิงมืออาชีพ และข้อบังคับด้านอาคาร ระบบนิเวศทีละชั้น

ไฟฟ้าก็ไหลตามเส้นทางเดียวกัน หลังจากสถานีเพิร์ลสตรีตของเอดิสันทำให้แมนฮัตตันสว่างไสวในปี ค.ศ. 1882 ไฟฟ้าก็นำมาซึ่งไฟไหม้ การถูกไฟฟ้าช็อตจนเสียชีวิต และความตื่นตระหนกในหมู่สาธารณชน เมื่อไม่มีมาตรการป้องกัน เช่น สายไฟหุ้มฉนวน เบรกเกอร์ และข้อกำหนดด้านความปลอดภัย คนงานและผู้ที่อยู่บริเวณใกล้เคียงจึงถูกไฟฟ้าช็อตเสียชีวิตในเมืองต่าง ๆ ทั่วประเทศ หลายเมืองถกเถียงกันว่าควรยุติการทดลองนี้โดยสิ้นเชิงหรือไม่ ในทางกลับกัน เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น เราได้จัดตั้งหน่วยงานทดสอบอิสระอย่าง Underwriters Laboratories กำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมอย่าง National Electrical Code และส่งเสริมการลงทุนภาครัฐที่นำไฟฟ้าไปสู่ชุมชนที่ตลาดละเลยไว้ แต่ละชั้นทำให้ไฟฟ้าปลอดภัยและเข้าถึงได้มากขึ้น ทุกวันนี้ ไฟฟ้าปลอดภัยถึงขนาดที่เด็กสามารถเปิดสวิตช์ แล้วไฟก็สว่างขึ้น

นี่คือตัวอย่างของความสามารถในการฟื้นตัวที่ทำได้อย่างยอดเยี่ยม

AI จำเป็นต้องมีระบบนิเวศที่สามารถรับมือและปรับตัวได้อย่างยั่งยืน

AI กำลังดำเนินไปตามเส้นทางเดียวกับเทคโนโลยีก่อนหน้า แต่กำลังเคลื่อนที่ด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน

เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของเทคโนโลยีนี้ แต่ประโยชน์ของ AI ก็ปรากฏให้เห็นอย่างชัดเจนแล้ว: AI กำลังลดอุปสรรคในการเริ่มต้นธุรกิจ ขยายโอกาสในการเข้าถึงการศึกษา เร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ และพลิกโฉมวงการแพทย์

ในขณะเดียวกัน ความเสี่ยงต่าง ๆ ก็กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วไม่แพ้กัน—ราวกับเป็นภาพสะท้อนของประโยชน์จาก AI การเติบโตแบบเดียวกันที่ก่อให้เกิดอุตสาหกรรมใหม่ ๆ สามารถทำให้อุตสาหกรรมที่มีอยู่เดิมพลิกผันและกระทบต่อเส้นทางอาชีพได้ ระบบเดียวกันที่สามารถช่วยให้เยาวชนเรียนรู้และสร้างสรรค์ ก็อาจนำไปสู่พฤติกรรมที่ไม่พึงประสงค์ได้เช่นกัน เครื่องมือที่ช่วยเร่งการวิจัยทางชีววิทยาอาจลดอุปสรรคในการสร้างเชื้อก่อโรคที่เป็นอันตราย และความสามารถของ AI ในการเขียนโค้ด หากตกอยู่ในมือของผู้ไม่หวังดี ก็อาจเป็นภัยคุกคามต่อโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญยิ่งได้

ทีม OpenAI ในยุคแรก ๆ เชื่อว่าการทำให้มั่นใจว่า AI จะเป็นประโยชน์ต่อสังคมนั้น ขึ้นอยู่กับการแก้ปัญหาการปรับให้สอดคล้องเชิงเทคนิคเป็นหลัก สิ่งนั้นยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่ง และเป็นหัวใจสำคัญของงานของเรา แต่ตอนนี้เราเชื่อว่านั่นเป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวมเท่านั้น เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) แพร่กระจายไปทั่วภาคส่วนและประเทศต่าง ๆ สังคมก็จะต้องการงานวิจัยอิสระ โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะ การประสานงานในภาคอุตสาหกรรม และสาขาความเชี่ยวชาญใหม่ ๆ อย่างสิ้นเชิงเช่นกัน กล่าวโดยสรุป สิ่งนี้จะต้องอาศัยความยืดหยุ่นและทนทานของ AI

เราได้เลือกที่จะมุ่งเน้นงานระยะแรกของเราในสี่ด้าน2 ซึ่งอยู่ ณ จุดบรรจบของความเสี่ยงขนาดใหญ่ในระยะใกล้และผลกระทบที่เกิดขึ้นทันที:

  1. ความพร้อมรับมือและฟื้นตัวจากภัยชีวภาพ เพื่อช่วยป้องกันการระบาดใหญ่ที่ถูกสร้างขึ้นด้วยวิศวกรรมชีวภาพในอนาคต

  2. ความสามารถในการรับมือภัยไซเบอร์ เพื่อมุ่งมั่นดำเนินการให้มั่นใจในความปลอดภัยของระบบสำคัญยิ่งของโลก

  3. ความปลอดภัยของโมเดล AI เพื่อเสริมความมั่นคงให้กับการควบคุมของมนุษยชาติเหนือโมเดลที่เราสร้างขึ้น และ

  4. ผลกระทบของ AI ต่อเยาวชน เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีเป็นพลังเชิงบวกสำหรับคนรุ่นต่อไป

งานของเราเป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น เราวางแผนที่จะเผยแพร่ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกลยุทธ์และทุนสนับสนุนระยะแรกของเราในแต่ละด้าน และจะขยายไปยังด้านอื่น ๆ เมื่อเวลาผ่านไป

Bio-resilience

AI จะช่วยให้การวิจัยทางชีววิทยาก้าวหน้าไปด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ช่วยพัฒนาวิธีรักษาใหม่ ๆ และการปรับปรุงด้านสาธารณสุข ซึ่งช่วยให้พวกเราทุกคนมีสุขภาพดีขึ้นและมีอายุยืนยาวขึ้น อย่างไรก็ตาม ความสามารถเดียวกันเหล่านี้ก็อาจถูกผู้ไม่ประสงค์ดีนำไปใช้ในทางที่ผิดได้เช่นกัน ซึ่งเป็นการลดอุปสรรคในการออกแบบเชื้อก่อโรคที่เป็นอันตราย

ยุคของ AI จำเป็นต้องมีการกลับมาให้ความสำคัญกับความมั่นคงปลอดภัยทางชีวภาพอีกครั้ง เนื่องจากระบบ AI ขั้นสูงอาจถูกผู้ไม่หวังดีนำไปใช้ในทางที่ผิดเพื่อช่วยสร้างภัยคุกคามทางชีวภาพได้หลากหลายรูปแบบ เราจึงจะให้ความสำคัญเป็นอันดับแรกกับโซลูชันด้านความมั่นคงปลอดภัยทางชีวภาพที่ไม่เจาะจงเชื้อก่อโรค การดำเนินการนี้จะต้องอาศัยการลงทุนที่ครอบคลุมทั้งด้านการป้องกัน การตรวจจับ และการตั้งรับ เราจำเป็นต้องทำให้ผู้ประสงค์ร้ายเข้าถึงความเชี่ยวชาญ อุปกรณ์ และวัสดุที่ใช้สร้างภัยคุกคามทางชีวภาพได้ยากขึ้น ปรับปรุงขีดความสามารถของเราในการระบุและติดตามการระบาดใหม่ ๆ ได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และเสริมสร้างเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น อุปกรณ์ป้องกัน ระบบทำความสะอาดอากาศภายในอาคาร และมาตรการรับมือทางการแพทย์ ที่จำเป็นต่อการตอบสนองอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ความยืดหยุ่นทางไซเบอร์

AI ได้เริ่มเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์อย่างรวดเร็ว งานที่เคยต้องอาศัยทีมเฉพาะทาง ปัจจุบันสามารถใช้โมเดลที่มีความสามารถช่วยหรือทำให้เป็นอัตโนมัติได้ ในขณะเดียวกัน ขีดความสามารถของ AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยให้ฝ่ายป้องกันทางไซเบอร์ทำงานได้เร็วขึ้น รวมถึงการระบุและแก้ไขช่องโหว่ และการเร่งการตอบสนอง

บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งและผู้มีบทบาทภาคเอกชนสามารถทุ่มงบประมาณจำนวนมากด้านไซเบอร์เพื่อรักษาความปลอดภัยให้กับระบบของตนเอง รวมถึงการใช้ความก้าวหน้าใหม่ ๆ ด้าน AI เราคาดว่าจะมุ่งทุ่มทรัพยากรจำนวนมากไปกับการเสริมความมั่นคงปลอดภัยให้แก่ผู้มีบทบาทสำคัญรายอื่นในสังคม ซึ่งมีทรัพยากรน้อยกว่า และจะประสบความยากลำบากมากกว่ามากในการปรับใช้การป้องกันภัยไซเบอร์ที่พร้อมรองรับ AI ได้รวดเร็วเท่าที่จำเป็น ควบคู่กันไป เรายังมุ่งเน้นการเตรียมความพร้อมรับมือกับความท้าทายด้านความมั่นคงปลอดภัยรูปแบบใหม่ ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปจะนำมาสู่ในท้ายที่สุด

ความปลอดภัยของโมเดล AI

ความปลอดภัยของโมเดล AI มุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมของระบบเอง—ว่าระบบให้ข้อมูลที่เป็นจริง เชื่อถือได้ และสอดคล้องกับเจตนาของมนุษย์หรือไม่ ในโลกที่สิ่งนี้ผิดเพี้ยนไป โมเดลอาจหลุดพ้นจากข้อจำกัดและทำงานในแบบที่คาดเดาไม่ได้ หลอกลวงเรา หรือไล่ตามเป้าหมายที่อยู่นอกเหนือจากสิ่งที่ถูกออกแบบไว้ การทำเรื่องนี้ให้ถูกต้องยิ่งมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อระบบ AI มีความเป็นอิสระในการทำงานมากขึ้น และเข้าใกล้—จนในที่สุดก็เหนือกว่า—ความฉลาดระดับมนุษย์

บริษัทด้าน AI กำลังทุ่มทรัพยากรจำนวนมากให้กับความปลอดภัยของโมเดล อย่างไรก็ตาม ความสำคัญของความท้าทายนี้เรียกร้องให้มีระบบนิเวศที่กว้างขึ้นและแข็งแกร่งยิ่งขึ้น ได้แก่ สถาบันอิสระสำหรับประเมินความปลอดภัยของโมเดล โครงสร้างพื้นฐานสาธารณะสำหรับตรวจสอบยืนยันการนำโมเดลไปใช้งานอย่างปลอดภัยในทางปฏิบัติ และความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในศาสตร์ด้านการจัดแนวที่ช่วยขับเคลื่อนวงการในวงกว้าง

ผลกระทบของ AI ต่อเยาวชน

เยาวชนมักเป็นกลุ่มแรก ๆ ที่เปิดรับเทคโนโลยีใหม่ ๆ โดยใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อการเรียนรู้ สร้างสรรค์ สื่อสาร และสำรวจโลก AI ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น แต่เมื่อเครื่องมือเหล่านี้กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของเยาวชนมากขึ้นเรื่อย ๆ จึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่เราต้องพัฒนาฐานหลักฐานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นเพื่อทำความเข้าใจผลกระทบของเครื่องมือเหล่านี้

ครอบครัว โรงเรียน ผู้กำหนดนโยบาย และองค์กรชุมชนต่างกำลังพยายามหาคำตอบต่อคำถามที่ว่า เยาวชนมีปฏิสัมพันธ์กับ AI อย่างไร และเมื่อใด รวมถึงผลกระทบของ AI ต่อความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ การเรียนรู้ และพัฒนาการ จุดมุ่งเน้นเบื้องต้นของเราจะอยู่ที่การส่งเสริมงานวิจัยอิสระเพื่อช่วยชี้นำการตัดสินใจเหล่านั้น เพื่อทำความเข้าใจให้ดียิ่งขึ้นว่า AI สามารถสนับสนุนการพัฒนาได้อย่างไร ความเสี่ยงที่อาจก่อให้เกิดมีอะไรบ้าง และบริบทใดที่หล่อหลอมผลกระทบเหล่านั้น

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ควรเป็นแรงผลักดันให้เกิดมาตรฐานความปลอดภัยในวงกว้างและหลักการออกแบบที่ใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ใด ๆ การที่โรงเรียนเลือกนำผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไปใช้งาน ตลอดจนการที่ครอบครัวตัดสินใจว่าจะนำเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตหรือไม่ และอย่างไร

งานที่รออยู่ข้างหน้า

มีความแตกต่างที่สำคัญอย่างยิ่งอยู่หนึ่งประการระหว่าง AI กับเทคโนโลยีที่มาก่อนหน้า: ความเร็ว

ความสามารถในการทนทานต่อไฟใช้เวลาหลายพันปีกว่าจะพัฒนาขึ้น ความยืดหยุ่นของระบบไฟฟ้าใช้เวลาหลายทศวรรษ ความสามารถในการรับมือและฟื้นตัวของ AI กำลังพัฒนาไปภายในเวลาเพียงไม่กี่ปี ระบบต่าง ๆ ที่ทำให้มันปลอดภัย เชื่อถือได้ และเป็นประโยชน์ในวงกว้าง จะต้องได้รับการพัฒนาควบคู่ไปกับมัน

หากเราดำเนินการได้อย่างถูกต้อง AI ก็สามารถกลายเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นรากฐานของชีวิตสมัยใหม่—ขยายการเข้าถึงความรู้ เร่งการค้นพบใหม่ ๆ และยกระดับคุณภาพชีวิตในระดับโลก

แต่ไม่รับประกันว่าจะได้ผลลัพธ์นั้น ไม่มีเทคโนโลยีทั่วไปใดเคยทำให้ตัวเองปลอดภัยได้

ความยืดหยุ่นเป็นแนวปฏิบัติที่ต้องดำเนินอย่างต่อเนื่อง และต้องอาศัยผู้คนและสถาบันจำนวนมากในการสร้าง ลงทุน และร่วมมือกัน นั่นคืองานที่รอเราอยู่ข้างหน้า และเป็นหนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดในยุคสมัยของเรา เราหวังว่าคุณจะมาร่วมกับเรา

เชิงอรรถ

  1. 1

    มูลนิธิ OpenAI คาดว่าจะลงทุนมากกว่า 1,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในหลายโครงการตลอดปีหน้า และ 25,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ในด้านความยืดหยุ่นของ AI และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ และการรักษาโรคในช่วงหลายปีข้างหน้า

  2. 2

    ผลกระทบทางเศรษฐกิจของ AI เป็นส่วนหนึ่งของวาระด้านความพร้อมรับมือของ AI ที่กว้างขึ้น เนื่องจากการเปลี่ยนผ่านทางเศรษฐกิจมีขนาดใหญ่ มูลนิธิจึงกำลังพัฒนางานด้านนี้ให้เป็นโครงการแยกต่างหาก อ่านเพิ่มเติม ที่นี่

  • Acknowledgements: Jeff Arnold, Naomi Bashkansky, Sean Coey, Rebecca Distler, Adrien Ecoffet, Tarun Gogineni, Mike Heimowitz, Alice Lee, Leyan Lo, Rodney Manabat, Mike McCormick, Cody Nguyen, Yonadav Shavit, Kendal Simon, Divya Siddarth, Jacob Trefethen.

ขอขอบคุณ Zach Sims ที่ช่วยพัฒนาเนื้อหาชิ้นนี้