為小農戶提供 AI 預報
投資 6,000 萬美元，在三年內為一億名小農戶提供 AI 天氣預報。
對數以百萬計的小農戶而言，一個種植季節足以決定一家人能否溫飽、是否有能力讓子女繼續上學，還是會陷入債務。全球有近 5 億個小型家庭農場維持超過 20 億人的生計，當中許多人一旦失收，幾乎沒有任何保障可依靠。
氣候變化令天氣更不穩定和極端，小農戶需要及時可靠的天氣預報，才能作出保障收入和糧食安全的決定。然而，對許多中低收入國家的農民來說，高質素預報一直難以取得，部分原因是製作準確天氣預報的成本極高，而傳遞資訊在運作上亦十分複雜。
近期的 AI 進展正改變這種情況。如今，採用前沿 AI 的天氣預測系統只需傳統模型一小部分的運算成本，表現卻可媲美甚至超越傳統模型，讓更精細的地區預報得以大規模提供，農民亦可更早獲得資訊，保障農作物、收入和家人。此外，AI 農務聊天機械人及相關工具亦令農民參與更具效率和成效。
因此，OpenAI Foundation 的公民社會及慈善事務團隊將投資 6,000 萬美元，大幅拓展 AI 天氣及作物病害預報的可及性，讓更多國家和農民受惠，並涵蓋更廣泛的天氣及作物病害威脅。這些資訊可透過手提電話及其他渠道傳遞，協助數以百萬計的農民決定何時播種、收割和施肥，並在天氣風險出現前採取行動。
這項總值 6,000 萬美元的投資組合匯聚六個卓越機構：芝加哥大學、加州大學柏克萊分校、Precision Development、AIM for Scale（透過聖母大學獲得資助）、Digital Green，以及國際玉米小麥改良中心（CIMMYT）。這些機構將與國家及地方政府和機構緊密合作，目標是在未來三年支援政府主導的工作，為南亞、東南亞及東非一億名小農戶提供天氣及作物病害預報。
天氣不確定性的代價
小農戶生產全球約三分之一的糧食，大規模農作物損失可能危及整個國家的糧食安全。天氣是導致農民收入波動的主要因素：季候風假性開始可令農民過早播種，農作物其後因乾旱期而失收；收割時突降雨水，則可能令農作物在採收前腐壞。一項涵蓋六個非洲國家的研究發現，一般年份約有三分之一的抽樣農地受到惡劣氣候事件影響，令全國農作物產量平均減少 29%。NASA 衞星數據亦顯示，隨着全球暖化，這類氣候事件正日益加劇。
在 AI 出現之前，準確的天氣預報依賴於在昂貴超級電腦上運行的數值模型，因此許多中低收入國家的氣象部門基本上無法自行運行這些模型。即使已有這類預報，往往亦未能轉化為農民可以據以行動的實用資訊。
如今，前沿 AI 推動了天氣預報的第二次革命。這些預報由接受大量大氣數據訓練的 AI 模型生成，其準確度如今往往媲美甚至超越傳統預報模型，所需運算能力卻只是一小部分。這為大規模製作度身訂造的預報開啟大門，協助中低收入國家的小農戶決定是否及何時播種、收割和施肥。
AI 天氣預報的革命意味着，政府現在可以發放因應農民特定農務需要而設的準確預報。這種具成本效益且有實證支持的方法，可為農民提供切合當地情況及所需決策的預報。
相片來源：Digital Green Foundation
這些 AI 進展開拓了多種互相配合的方法，以可負擔的成本為小農戶提供天氣預測：
AI 預報系統只需過往所依賴系統一小部分的成本、時間和運算資源，便能協助預測天氣。
AI 天氣模型速度快、效率高，因此可結合多個頂尖模型，生成比任何單一模型更準確的天氣預報；模型加入當地環境數據後，準確度更會進一步提升。
氣象研究人員可針對農民的需要微調 AI 模型，例如預測雨量何時達到可供播種的水平，從而提供過往難以實現、與決策息息相關的預報。
AI 語音、短訊和聊天機械人可用農民的語言直接向他們傳遞預報；農民亦可透過這些渠道直接反映田地的實際情況、預報是否準確，以及相關建議能否有效應對農作物威脅。
多項隨機試驗提供了令人鼓舞的證據：農民及時獲得預報後，會就種植的作物和時間，以及支出和投資作出不同而更佳的決定，從而提高收入並減少農作物損失（Burlig et al., 2025；Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025；Rudder & Viviano，工作論文）。
長久以來，熱帶地區數十億人一直無法取得切合需要的高質素天氣預報。這項投資有望透過嚴謹、以實證為本的方法，提供有關季候風、熱浪和降雨的實用資訊，在氣候日益多變之際改善民生。
各項工作如何互相配合
我們投資 6,000 萬美元，匯聚涵蓋從製作預報到傳遞給農民各個環節的機構：
生成天氣預報：芝加哥大學和加州大學柏克萊分校將支援各國氣象機構，調整 AI 天氣模型並投入實際運作，以製作切合農民需要的預報。首批預報將涵蓋季候風開始和結束、收割期降雨、中期降水及極端高溫。除天氣外，CIMMYT 亦會投資提升小麥病原體預報能力，利用 AI 和 NASA 的地球觀測數據，更早發現疫情。
向農民傳遞預報及相關實用資訊：Precision Development 將與政府及公民社會組織合作，把這些預報轉化為實用建議，並透過可靠渠道傳遞給農民。Digital Green 會把改良後的預報整合至其 AI 農務顧問應用程式 FarmerChat。該程式有超過 210 萬名農民使用，並會把農民的回應傳回預報團隊。傳遞資訊的團隊將透過焦點小組、A/B 測試和影響評估，測試訊息設計、理解程度、信任度和實際行動。
維持工作長遠運作：AIM for Scale 將與政府及開發銀行合作，建立持續提供這些服務並拓展至更多國家所需的合作夥伴關係和融資安排。最終目標是建立可持續的公共基礎設施，由國家氣象和農業機構等營運服務，並由政府和開發銀行資助持續提供服務。
基金會選擇這些機構，是因為它們在各自領域擔當領導角色，過往曾與工作所在地的地方政府機構及社區有效合作，並已證明能創造成效及攜手推行這項宏大計劃。我們的 6,000 萬美元投資以現有工作為基礎並加以拓展，引入作物病害預報等新能力，透過新的可靠渠道傳遞預報，並支援將服務擴展至更多國家。這項工作的目標，是讓一億名農民在有需要時獲得更佳資訊，協助他們避免損失，並作出有望帶來更高、更穩定收入的投資。
展望未來，我們有機會在這些進展之上採用先進 AI 模型，大規模提高預報的準確度和本地適用性，並透過實證為本的方法傳遞給農民。我們仍需進一步了解哪些方法有效，而天氣系統亦需接受獨立基準測試、收集意見，並因應不同國家和農作物進行當地評估和調整。
OpenAI Foundation 整體工作的一部分
這項投資是 OpenAI Foundation 透過公民社會及慈善事務工作推出的第二項計劃。我們的目標是協助確保世界各地的人和社區都能受惠於 AI，尤其是在更佳工具、資訊和公益基礎設施可改善基本服務及經濟機會的地方。
在這項工作中，我們將專注於：
在 AI 能切實改善服務可及性和成果的基本服務領域加以應用。
為公民社會組織提供以負責任方式採用 AI 所需的工具、專業知識和支援。
建立共享基礎設施，讓成功的工具和經驗惠及整個社會服務界別。
在推進這項工作的過程中，我們將繼續與全球各地的社區、領袖和開發者交流。如欲聯絡我們的團隊，請電郵至 [email protected]。