Ramalan AI untuk petani kecil

Bagi jutaan petani kecil, satu musim tanaman boleh menentukan sama ada sesebuah keluarga mempunyai makanan yang mencukupi, mampu memastikan anak-anak terus bersekolah atau terjerumus dalam hutang. Di seluruh dunia, hampir 500 juta ladang keluarga berskala kecil⁠ menyokong kehidupan lebih dua bilion orang, yang kebanyakannya hanya mempunyai sedikit atau langsung tiada sumber sandaran jika hasil tuaian gagal.

Apabila perubahan iklim menyebabkan cuaca semakin tidak menentu dan melampau, petani kecil memerlukan ramalan cuaca yang tepat pada masanya dan boleh dipercayai untuk membuat keputusan yang akan melindungi pendapatan dan jaminan makanan mereka. Namun, bagi ramai petani di negara berpendapatan rendah dan sederhana, ramalan berkualiti tinggi sudah sekian lama sukar diperoleh. Hal ini antara lain kerana penghasilan ramalan cuaca yang tepat terlalu mahal dan penyampaiannya rumit dari segi logistik.

Kemajuan terkini dalam AI sedang mengubah keadaan ini. Sistem ramalan cuaca yang menggunakan AI termaju kini mampu menyamai atau mengatasi model tradisional dengan kos pengkomputeran yang jauh lebih rendah. Ini membolehkan ramalan setempat disediakan pada skala yang jauh lebih besar serta memberi petani maklumat lebih awal untuk melindungi tanaman, pendapatan dan keluarga mereka. Chatbot untuk petani yang didayakan AI serta alat berkaitan turut menjadikan interaksi dengan petani lebih cekap dan berkesan.

Itulah sebabnya pasukan Masyarakat Sivil & Filantropi OpenAI Foundation melabur sebanyak $60 juta untuk meluaskan dengan ketara akses kepada ramalan cuaca dan penyakit tanaman yang dikuasakan AI—membawanya ke lebih banyak negara dan petani serta merangkumi lebih banyak ancaman cuaca dan penyakit tanaman. Maklumat ini, yang disampaikan melalui telefon mudah alih dan saluran lain, boleh membantu jutaan lagi petani menentukan masa untuk menyemai, menuai, membaja dan bertindak sebelum menghadapi risiko cuaca.

Portfolio bernilai $60 juta ini menghimpunkan enam organisasi luar biasa—University of Chicago⁠, UC Berkeley⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (menerima pembiayaan melalui University of Notre Dame⁠), Digital Green⁠ dan The International Maize and Wheat Improvement Center⁠ (CIMMYT). Dengan bekerjasama erat dengan kerajaan serta institusi kebangsaan dan tempatan, organisasi ini menyasarkan untuk menyokong usaha pimpinan kerajaan bagi menyampaikan ramalan cuaca dan penyakit tanaman kepada 100 juta petani kecil di Asia Selatan, Asia Tenggara dan Afrika Timur dalam tempoh tiga tahun akan datang.

Kos ketidakpastian cuaca

Ladang kecil menghasilkan kira-kira satu pertiga daripada bekalan makanan dunia, dan kehilangan tanaman yang besar boleh menimbulkan risiko terhadap jaminan makanan seluruh negara. Cuaca merupakan punca utama ketidakstabilan pendapatan petani: permulaan monsun yang disangka sudah tiba boleh menyebabkan petani menanam terlalu awal lalu kehilangan tanaman akibat musim kering selepasnya, manakala hujan yang tidak dijangka ketika musim menuai boleh merosakkan tanaman sebelum sempat dituai. Satu kajian di enam negara Afrika mendapati⁠ bahawa peristiwa iklim buruk menjejaskan kira-kira satu pertiga daripada petak sampel pada tahun biasa, sekali gus mengurangkan pengeluaran tanaman negara sebanyak 29% secara purata. Data satelit NASA pula menunjukkan⁠ bahawa peristiwa iklim sebegini semakin hebat apabila planet semakin panas.

Sebelum AI, ramalan cuaca yang tepat bergantung pada model berangka yang dijalankan menggunakan superkomputer mahal. Oleh itu, model tersebut sebahagian besarnya tidak dapat digunakan oleh pejabat meteorologi di banyak negara berpendapatan rendah dan sederhana. Walaupun ramalan tersebut tersedia, ramalan itu sering tidak diterjemahkan menjadi maklumat berguna yang boleh diambil tindakan oleh petani.

Kini, AI termaju telah mencetuskan revolusi kedua dalam ramalan cuaca. Ramalan ini dihasilkan oleh model AI yang dilatih menggunakan sejumlah besar data atmosfera. Kini, ketepatannya sering menyamai—malah mengatasi—model ramalan tradisional dengan hanya sebahagian kecil daripada kuasa pengkomputeran. Ini membuka peluang untuk menghasilkan secara besar-besaran ramalan yang disesuaikan bagi petani kecil di negara berpendapatan rendah dan sederhana yang perlu menentukan sama ada dan bila hendak menanam, menuai serta membaja tanaman.

Kemajuan AI ini membuka pelbagai pendekatan yang secara bersama menyediakan ramalan cuaca kepada petani kecil pada kos yang berpatutan:

1. Sistem ramalan dipacu AI membantu meramalkan cuaca dengan hanya sebahagian kecil daripada kos, masa dan sumber pengkomputeran yang diperlukan oleh sistem terdahulu.

2. Kepantasan dan kecekapan model cuaca AI membolehkan beberapa model terbaik digabungkan untuk menghasilkan ramalan cuaca yang lebih tepat berbanding mana-mana model secara bersendirian. Ketepatannya bertambah baik apabila model memproses data persekitaran tempatan.

3. Penyelidik meteorologi boleh memperhalus model AI berdasarkan sasaran yang disesuaikan untuk petani—seperti tarikh hujan mula turun pada tahap yang membolehkan penanaman—sekali gus menghasilkan ramalan yang relevan untuk membuat keputusan, yang sebelum ini sukar dicapai.

4. Perkhidmatan suara, SMS dan chatbot yang dikuasakan AI menyampaikan ramalan terus kepada petani dalam bahasa mereka sendiri. Petani juga boleh menggunakannya untuk berkongsi maklum balas langsung tentang keadaan sebenar di tanah mereka, ketepatan ramalan dan sama ada nasihat yang diberikan membantu menangani ancaman terhadap tanaman.

Pelbagai kajian rawak memberikan bukti yang memberangsangkan bahawa apabila petani menerima ramalan tepat pada masanya, mereka membuat keputusan yang berbeza dan lebih baik—mengubah perkara serta masa mereka menanam, berbelanja dan melabur—dan keputusan tersebut boleh meningkatkan pendapatan serta mengurangkan kehilangan tanaman (Burlig et al., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, kertas kerja⁠).

Cara usaha ini disepadukan

Pelaburan $60 juta kami menghimpunkan organisasi yang bekerja di sepanjang rantaian daripada penghasilan ramalan hingga penyampaiannya kepada petani:

• Menghasilkan ramalan cuaca: University of Chicago dan UC Berkeley akan membantu agensi meteorologi kebangsaan menyesuaikan dan mengoperasikan model cuaca AI bagi menghasilkan ramalan yang relevan kepada petani. Ramalan awal akan merangkumi permulaan dan berakhirnya monsun, hujan berkaitan musim menuai, kerpasan jangka sederhana dan haba melampau. Selain cuaca, CIMMYT akan melabur dalam keupayaannya meramalkan patogen gandum dengan menggunakan AI dan data cerapan Bumi NASA untuk mengesan wabak lebih awal.

• Menyampaikan ramalan dan maklumat berguna berkaitan kepada petani: Precision Development akan bekerjasama dengan kerajaan dan organisasi masyarakat sivil untuk mengubah ramalan tersebut menjadi nasihat praktikal dan menyampaikannya kepada petani melalui saluran yang dipercayai. Digital Green akan menyepadukan ramalan yang ditambah baik ke dalam FarmerChat, aplikasi khidmat nasihat pertanian AInya yang digunakan oleh lebih 2.1 juta petani, serta menyalurkan respons petani kembali kepada pasukan ramalan. Pasukan penyampaian akan menguji reka bentuk mesej, pemahaman, kepercayaan dan tindakan melalui kumpulan fokus, ujian A/B dan penilaian impak.

• Mengekalkan usaha ini: AIM for Scale akan bekerjasama dengan kerajaan dan bank pembangunan untuk membina perkongsian serta pembiayaan yang diperlukan bagi mengekalkan perkhidmatan ini dan memperluaskannya ke lebih banyak negara. Matlamat akhirnya adalah untuk mewujudkan infrastruktur awam yang berkekalan, termasuk institusi meteorologi dan pertanian kebangsaan yang mengendalikan perkhidmatan tersebut, dengan kerajaan serta bank pembangunan membiayai penyampaian berterusan.

Foundation memilih organisasi ini kerana kepimpinan mereka dalam bidang masing-masing, rekod kerjasama berkesan dengan agensi kerajaan tempatan dan komuniti setempat, serta impak yang terbukti dan keupayaan untuk bekerjasama dalam inisiatif bercita-cita tinggi ini. Pelaburan $60 juta kami mengembangkan usaha ini dengan memperkenalkan keupayaan baharu seperti ramalan penyakit tanaman, menghubungkan ramalan kepada saluran dipercayai yang baharu dan menyokong peluasan ke negara tambahan. Matlamat usaha ini adalah untuk memberi 100 juta petani maklumat yang lebih baik apabila diperlukan, sekali gus membantu mereka mengelakkan kerugian dan membuat pelaburan yang boleh menghasilkan pendapatan lebih tinggi dan stabil.

Pada masa hadapan, kemajuan ini boleh diperkukuh dengan model AI canggih supaya ramalan menjadi lebih tepat dan setempat pada skala besar, serta disampaikan kepada petani melalui kaedah berasaskan bukti. Masih banyak yang perlu dipelajari tentang pendekatan yang berkesan—dan sistem cuaca memerlukan penanda aras bebas, maklum balas, penilaian tempatan serta pelarasan merentas negara dan tanaman.

Sebahagian daripada usaha OpenAI Foundation yang lebih luas

Pelaburan ini merupakan inisiatif kedua OpenAI Foundation menerusi usaha Masyarakat Sivil & Filantropi kami. Matlamat kami adalah untuk membantu memastikan manfaat AI sampai kepada penduduk dan komuniti di seluruh dunia—terutamanya di tempat yang alat, maklumat dan infrastruktur kepentingan awam yang lebih baik boleh meningkatkan perkhidmatan penting serta peluang ekonomi.

Dalam usaha ini, kami akan menumpukan pada:

• Menggunakan AI dalam perkhidmatan penting yang dapat meningkatkan akses dan hasil secara bermakna.

• Memberikan organisasi masyarakat sivil alat, kepakaran dan sokongan untuk menerima guna AI secara bertanggungjawab.

• Membina infrastruktur bersama agar alat yang berjaya dan pengajaran yang diperoleh dapat memanfaatkan seluruh sektor sosial.

Kami akan terus berinteraksi dengan komuniti, pemimpin dan pembangun di seluruh dunia sambil mengembangkan usaha ini. Untuk menghubungi pasukan kami, sila e-mel [email protected]⁠.