Previsioni basate sull’IA per i piccoli agricoltori

Per milioni di piccoli agricoltori, una stagione agricola può determinare se una famiglia avrà abbastanza da mangiare, potrà permettersi di far studiare i figli o finirà per indebitarsi. Nel mondo, quasi 500 milioni di piccole aziende agricole familiari⁠ sostengono i mezzi di sussistenza di oltre due miliardi di persone, molte delle quali hanno poche o nessuna risorsa su cui contare in caso di raccolto perduto.

Poiché il cambiamento climatico rende il tempo più instabile ed estremo, i piccoli agricoltori hanno bisogno di previsioni meteorologiche tempestive e affidabili per prendere decisioni che proteggano il loro reddito e la sicurezza alimentare. Eppure, per molti agricoltori dei Paesi a basso e medio reddito, previsioni di alta qualità sono rimaste a lungo inaccessibili, anche perché produrre previsioni accurate era proibitivo in termini di costi e distribuirle risultava logisticamente complesso.

I recenti progressi dell’IA stanno cambiando la situazione. I sistemi di previsione meteorologica che integrano l’IA di frontiera possono ora eguagliare o superare i modelli tradizionali con una frazione delle risorse di calcolo, rendendo disponibili su scala molto più ampia previsioni più localizzate e fornendo agli agricoltori informazioni più tempestive per proteggere colture, redditi e famiglie. Inoltre, i chatbot per agricoltori basati sull’IA e gli strumenti correlati rendono il loro coinvolgimento più efficiente ed efficace.

Per questo il team Civil Society & Philanthropy di OpenAI Foundation investe 60 milioni di dollari per ampliare notevolmente l’accesso alle previsioni meteorologiche e delle malattie delle colture basate sull’IA, portandole in più Paesi e a più agricoltori e coprendo una gamma più ampia di rischi meteorologici e fitopatologici. Distribuite tramite telefoni cellulari e altri canali, queste informazioni possono aiutare altri milioni di agricoltori a decidere quando seminare, raccogliere e concimare e ad agire in anticipo rispetto ai rischi meteorologici.

Questo portafoglio da 60 milioni di dollari riunisce sei organizzazioni straordinarie: l’Università di Chicago⁠, UC Berkeley⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (che riceve finanziamenti tramite l’Università di Notre Dame⁠), Digital Green⁠ e il Centro internazionale per il miglioramento del mais e del frumento⁠ (CIMMYT). Collaborando strettamente con governi e istituzioni nazionali e locali, queste organizzazioni intendono sostenere le iniziative pubbliche volte a fornire previsioni meteorologiche e delle malattie delle colture a 100 milioni di piccoli agricoltori nell’Asia meridionale e sud-orientale e nell’Africa orientale nei prossimi tre anni.

Il costo dell’incertezza meteorologica

Le piccole aziende agricole producono circa un terzo del cibo mondiale e gravi perdite dei raccolti possono mettere a rischio la sicurezza alimentare di interi Paesi. Il tempo è una delle principali cause della variabilità del reddito degli agricoltori: una falsa partenza del monsone può indurli a seminare troppo presto e a perdere il raccolto per il successivo periodo di siccità, mentre piogge impreviste al momento della raccolta possono rovinare le colture prima che vengano raccolte. Uno studio condotto in sei Paesi africani ha rilevato⁠ che, in un anno tipico, gli eventi climatici avversi colpiscono circa un terzo degli appezzamenti esaminati, riducendo in media del 29% la produzione agricola nazionale. I dati satellitari della NASA mostrano⁠ inoltre che questi eventi climatici si stanno intensificando con il riscaldamento del pianeta.

Prima dell’IA, per ottenere previsioni meteorologiche accurate servivano modelli numerici eseguiti su costosi supercomputer, che gli uffici meteorologici di molti Paesi a basso e medio reddito non possono quindi utilizzare. Anche dove queste previsioni erano disponibili, spesso non venivano trasformate in informazioni utili su cui gli agricoltori potessero agire.

Ora l’IA di frontiera ha dato impulso a una seconda rivoluzione nelle previsioni meteorologiche. Queste previsioni sono prodotte da modelli di IA addestrati su enormi quantità di dati atmosferici e oggi sono spesso altrettanto accurate, o persino più accurate, dei modelli previsionali tradizionali, pur richiedendo una frazione della potenza di calcolo. Ciò rende possibile produrre su larga scala previsioni su misura per i piccoli agricoltori dei Paesi a basso e medio reddito che devono decidere se e quando seminare, raccogliere e concimare.

Questi progressi dell’IA rendono possibili diversi approcci che, insieme, permettono di offrire ai piccoli agricoltori previsioni meteorologiche a costi accessibili:

1. I sistemi previsionali basati sull’IA aiutano a prevedere il tempo con una frazione dei costi, del tempo e delle risorse di calcolo richiesti dai sistemi tradizionalmente utilizzati.

2. La velocità e l’efficienza dei modelli meteorologici di IA consentono di combinare alcuni dei migliori modelli per produrre previsioni più accurate di quelle ottenibili con un singolo modello; la precisione aumenta ulteriormente quando i modelli acquisiscono dati ambientali locali.

3. I ricercatori meteorologici possono perfezionare i modelli di IA in base a parametri pensati per gli agricoltori, come la data in cui le piogge raggiungono un livello sufficiente per la semina, rendendo così possibili previsioni utili alle decisioni che prima erano irrealizzabili.

4. Servizi vocali, SMS e chatbot basati sull’IA forniscono le previsioni direttamente agli agricoltori nella loro lingua. Gli agricoltori possono inoltre usarli per comunicare quanto è realmente accaduto nei loro terreni, se la previsione era corretta e se i consigli sono stati utili per affrontare le minacce alle colture.

Diversi studi randomizzati forniscono indicazioni promettenti: quando ricevono previsioni tempestive, gli agricoltori prendono decisioni diverse e migliori, modificando cosa e quando seminano, spendono e investono. Queste decisioni possono aumentare il loro reddito e ridurre le perdite dei raccolti (Burlig et al., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, documento di lavoro⁠).

Come si integrano le diverse attività

Il nostro investimento di 60 milioni di dollari riunisce organizzazioni che operano lungo l’intero percorso, dalla previsione all’agricoltore:

• Generazione delle previsioni meteorologiche: l’Università di Chicago e UC Berkeley aiuteranno i servizi meteorologici nazionali ad adattare e rendere operativi i modelli meteorologici di IA, così da creare previsioni pertinenti per gli agricoltori. Le previsioni iniziali riguarderanno l’inizio e la fine dei monsoni, le precipitazioni nel periodo del raccolto e a medio termine e il caldo estremo. Oltre alle previsioni meteorologiche, il CIMMYT investirà nelle proprie capacità di prevedere gli agenti patogeni del frumento, utilizzando l’IA e i dati di osservazione della Terra della NASA per individuare prima le epidemie.

• Distribuzione agli agricoltori delle previsioni e delle relative informazioni utili: Precision Development collaborerà con governi e organizzazioni della società civile per trasformare le previsioni in consigli pratici e fornirli agli agricoltori tramite canali affidabili. Digital Green integrerà previsioni migliori in FarmerChat, la sua app di consulenza agricola basata sull’IA utilizzata da oltre 2,1 milioni di agricoltori, e trasmetterà i loro riscontri ai team responsabili delle previsioni. I team responsabili della distribuzione valuteranno la progettazione dei messaggi, la comprensione, la fiducia e le azioni intraprese tramite focus group, test A/B e valutazioni d’impatto.

• Continuità del progetto: AIM for Scale collaborerà con governi e banche di sviluppo per creare le partnership e i finanziamenti necessari a garantire la continuità di questi servizi ed estenderli ad altri Paesi. L’obiettivo finale è creare un’infrastruttura pubblica duratura, con istituzioni meteorologiche e agricole nazionali che gestiscano i servizi e governi e banche di sviluppo che ne finanzino l’erogazione continuativa.

OpenAI Foundation ha selezionato queste organizzazioni per la loro leadership nei rispettivi ambiti, la comprovata capacità di collaborare efficacemente con gli enti pubblici locali e le comunità in cui operano, nonché per l’impatto dimostrato e la capacità di lavorare insieme a questa ambiziosa iniziativa. Il nostro investimento di 60 milioni di dollari sviluppa e amplia questo lavoro, introducendo nuove capacità come la previsione delle malattie delle colture, collegando le previsioni a nuovi canali affidabili e favorendo l’espansione in altri Paesi. L’obiettivo è fornire a 100 milioni di agricoltori informazioni migliori quando ne hanno bisogno, aiutandoli a evitare perdite e a effettuare investimenti capaci di generare redditi più elevati e stabili.

In futuro sarà possibile sviluppare questi progressi con modelli di IA avanzati, rendendo le previsioni più accurate e localizzate su larga scala e distribuendole agli agricoltori con metodi basati su dati concreti. Resta ancora molto da imparare su ciò che funziona e i sistemi meteorologici avranno bisogno di valutazioni comparative indipendenti, riscontri, verifiche locali e adattamenti ai diversi Paesi e alle diverse colture.

Parte del più ampio impegno di OpenAI Foundation

Questo investimento è la seconda iniziativa di OpenAI Foundation nell’ambito del nostro impegno per la società civile e la filantropia. Il nostro obiettivo è contribuire a garantire che i benefici dell’IA raggiungano persone e comunità in tutto il mondo, soprattutto dove strumenti, informazioni e infrastrutture di interesse pubblico migliori possono rafforzare i servizi essenziali e le opportunità economiche.

In tutte queste attività ci concentreremo su:

• Applicare l’IA ai servizi essenziali in cui può migliorare concretamente l’accesso e i risultati.

• Fornire alle organizzazioni della società civile gli strumenti, le competenze e il supporto necessari per adottare l’IA in modo responsabile.

• Creare infrastrutture condivise affinché gli strumenti efficaci e le conoscenze acquisite possano essere utili all’intero settore sociale.

Durante lo sviluppo di queste attività continueremo a confrontarci con comunità, leader e innovatori di tutto il mondo. Per contattare il nostro team, scrivere a [email protected]⁠.