Ekonomske budućnosti u doba umjetne inteligencije
Zaklada OpenAI ulaže početnih 250 milijuna USD u izgradnju sigurnih i prosperitetnih ekonomskih budućnosti.
Zaklada OpenAI obvezuje se uložiti početnih 250 milijuna USD u bespovratna sredstva, partnerstva i izravne aktivnosti usmjerene na izgradnju sigurnih i prosperitetnih ekonomskih budućnosti.
Ekonomski sustavi, u načelu, postoje kako bi ljudima pružili sigurnost, autonomiju i mogućnost izgradnje smislenih života. No oni prečesto podbace. Umjetna inteligencija dovest će do velikih gospodarskih promjena jer će sposobnosti koje su prije bile rijetko dostupne učiniti znatno dostupnijima, a postoji velika neizvjesnost koliko će te promjene biti dalekosežne i koliko brzo će se odvijati. Širina mogućnosti to čini izvanrednom prilikom za izgradnju sustava koji će ljudima omogućiti bolji život sada kao i u budućnosti. No trenutačni tempo promjena znači da imamo manje vremena nego što smo navikli da to učinimo kako treba, a cijena pogreške je golema.
Ne moramo točno znati kako će se budućnost odvijati da bismo se za nju pripremili. Svrha ovog programa jest pomoći u pružanju resursa za konkretne institucionalne opcije koje se mogu testirati, kojima se može upravljati, koje se mogu revidirati i proširivati. Radit ćemo u tri područja:
Razumijevanje promjene: Ulaganje u neovisnu infrastrukturu za mjerenje i predviđanje kako bi se stvorila jasnija slika utjecaja umjetne inteligencije na gospodarstvo.
Podrška tranziciji: Osiguravanje resursa radnicima i zajednicama tijekom kratkoročnih poremećaja.
Izgradnja ekonomske sigurnosti: Podrška novim pristupima organiziranju političkih ekonomija u razdoblju nakon umjetne inteligencije i širokoj raspodjeli ekonomskih koristi među ljudima diljem svijeta.
Gospodarski učinci umjetne inteligencije osjetit će se široko, a iskustva ljudi ključan su doprinos našem promišljanju. Uz ovu objavu pozivamo ljude da podijele što primjećuju na poslu, u svojim zajednicama i u svom ekonomskom životu. Te će nam perspektive pomoći razumjeti što formalno istraživanje može previdjeti. To je rani korak prema izgradnji širih kanala za zajednički doprinos kako rad Zaklade bude napredovao.
Razumijevanje promjene
Još uvijek nemamo dobre načine kako odgovoriti na temeljna pitanja o tome kako umjetna inteligencija mijenja i kako će mijenjati gospodarstvo. Sustavi na koje se društvo oslanja da bi mjerilo i tumačilo gospodarske promjene izgrađeni su za neko drugo doba. Naš je cilj pomoći u izgradnji onoga što slijedi.
Ključno pitanje nije samo što umjetna inteligencija može učiniti, nego i gdje se ta vrijednost akumulira: kod radnika kroz plaće, kod poduzeća kroz marže, kod potrošača kroz niže cijene i bolje usluge, kod država kroz poreznu osnovicu ili kod vlasnika kapitala kroz rente. Na primjer, ako umjetna inteligencija stvara vrijednost u obliku digitalnih dobara, a ne viših plaća, statistike o dohotku to neće obuhvatiti. Ako se udio dohotka od rada smanji, pregovaračka moć radnika može oslabjeti, a BDP može postati lošiji zamjenski pokazatelj blagostanja. Potrebno nam je mjerenje koje će pratiti što ljudi zapravo mogu učiniti i čemu mogu pristupiti, a ne samo koliko zarađuju.
Mnogi suvremeni pristupi proučavanju ekonomskih učinaka umjetne inteligencije usredotočuju se na to koji bi se zadaci mogli automatizirati. To je korisno, ali nepotpuno. Gospodarski učinci umjetne inteligencije ovisit će o tome kako se zadaci grupiraju u radna mjesta, hoće li automatizacija istisnuti ljudski rad ili stvoriti nove uloge koje nadopunjuju ljudski rad, kako se distribucije zadataka mijenjaju kako se poboljšavaju sposobnosti modela te kako se poduzeća i države reorganiziraju u skladu s tim promjenama. Razumijevanje tih pomaka zahtijeva bolju javnu infrastrukturu tržišta rada diljem svijeta: kapacitete nalik BLS-u za mjerenje zaposlenosti, plaća, prijelaza i ponašanja poduzeća, uz modernizirane sustave nalik O*NET-u za mapiranje rada. Ti sustavi trebaju biti globalno relevantni i, gdje je to primjereno, povezani s demografskim i geografskim podacima te podacima o fazi karijere i razini radnog mjesta.
Svaka će zemlja drugačije doživjeti prijelaz na umjetnu inteligenciju. Osim izravnog mjerenja utjecaja umjetne inteligencije na lokalna gospodarstva, financirat ćemo i ekonomske evaluacije kako bismo razumjeli kako umjetna inteligencija može pomoći ljudima u različitim kontekstima. To je posebno hitno u zemljama s niskim i srednjim dohotkom, gdje bi umjetna inteligencija mogla brzo proširiti kapacitete, ojačati javna dobra i pridonijeti ekonomskoj mobilnosti. Zanimaju nas pristupi koji mogu usmjeriti izgradnju regionalno specifične infrastrukture, lokalnih institucija i modela difuzije kako bi AI bio koristan pod vlastitim uvjetima pojedinih zemalja.
Podrška pri prijelazu
Gospodarske tranzicije proživljavaju se prije nego što ih se u potpunosti razumije. Namjeravamo financirati pristupe koji pružaju podršku ljudima sada, a istodobno pomažu društvu pripremiti se za dugoročnije promjene.
Ljudima može biti potrebna podrška dok traže posao, lakši pristup osiguranju za slučaj nezaposlenosti, prošireno osiguranje od gubitka plaće, pomoć u prenošenju njihova iskustva na nove uloge te putovi prema sektorima u rastu. Prekvalifikacija može biti dio rješenja, no dokazi o učinkovitosti tradicionalnih programa prekvalifikacije neujednačeni su, a plan tranzicije povezan s umjetnom inteligencijom vjerojatno će morati biti širi. Vrednovanje ovih nastojanja mora biti rigorozno – mjereno time vode li ona do kvalitetnijeg rada, veće stabilnosti, širih mogućnosti i više stvarnih izbora u ekonomskom životu ljudi.
Cilj nadilazi ponovno zapošljavanje. Zanimaju nas i pristupi koji radnicima daju mogućnost djelovanja i odlučivanja o uvođenju umjetne inteligencije, a građanima stvaran glas u institucijama koje oblikuju gospodarske promjene. Kako se rad mijenja, želimo bolje razumjeti kada pruža smisao, svrhu i zadovoljstvo te kako većem broju ljudi omogućiti pristup tim uvjetima.
Kako bismo omogućili ta nastojanja, također ćemo ulagati u kapacitete vlada i javnih institucija da zaista ostvare rezultate. Najbolje osmišljen program ne uspijeva ako ne postoji infrastruktura za njegovo pokretanje. Umjetna inteligencija sama po sebi može biti moćan alat za ubrzavanje kapaciteta države i javnih usluga diljem svijeta, a mi ćemo financirati ambiciozne napore da to ostvarimo.
Posebno nam je stalo do toga da umjetna inteligencija dobro funkcionira za ljude kojima postojeći sustavi pružaju najmanje podrške. Umjetna inteligencija koja pomaže ljudima donositi odluke o karijeri, rješavati pravna i financijska pitanja, pristupati smjernicama o zdravstvenoj skrbi i rješavati probleme koji su prije zahtijevali teško dostupna stručna znanja mogla bi biti istinski alat za izjednačavanje mogućnosti, osobito u dijelovima svijeta gdje su te usluge rijetke ili nepostojeće. No, to funkcionira samo ako su alati pristupačni, pažljivo uvedeni i osmišljeni s ljudima koji će ih koristiti. Ono što funkcionira razlikovat će se među sektorima i geografskim područjima. Pozivamo na inovativne ideje te ćemo financirati pilot-projekte u značajnom opsegu kroz više pristupa i učiti iz onoga što otkrijemo.
Izgradnja dugoročne gospodarske sigurnosti
Postoje velika neslaganja oko brzine i razmjera promjena koje će donijeti umjetna inteligencija. No ne možemo si priuštiti gubiti vrijeme čekajući na sigurnost.
Prethodno navedene prijelazne mjere nisu osmišljene za svjetove u kojima se automatizacija ubrzava, ekonomski dobici dramatično koncentriraju ili udio dohotka koji prolazi kroz plaće značajno mijenja. U tim scenarijima društvu će vjerojatno biti potrebni novi pristupi koji ljudima daju trajne udjele u sustavima koji stvaraju vrijednost. Želimo pomoći da se obećavajući pristupi iz ideja pretoče u rješenja koja se mogu testirati: razjasniti kako bi se financirali, koje bi ih institucije provodile, koje bi rizike mogli stvoriti i koji bi nam dokazi pokazali funkcioniraju li.
Na strani prihoda postoje ozbiljni prijedlozi koje vrijedi proučiti i istražiti kroz pilot-projekte: preusmjeravanje oporezivanja s rada prema kapitalu i ekonomskim rentama, mehanizmi za neočekivanu dobit ili prekomjerne prinose te pristupi javnim ili državnim investicijskim fondovima, oslanjajući se na modele poput Državnog mirovinskog fonda Norveške i Stalnog fonda Aljaske. U uvjetima duboke neizvjesnosti, fiskalni mehanizmi možda će morati biti prilagodljivi. Porezne stope, pravila o doprinosima ili formule za dividende mogli bi se prilagođavati opažljivim pokazateljima kao što su koncentrirani dobici, promjene udjela rada, istiskivanje radnika ili izvanredni prinosi.
Na strani raspodjele, pitanja su jednako važna: kako ljudima osigurati trajna prava na udio u široko zasnovanom gospodarskom rastu putem dohotka, kapitala, javnih dobara, osnovnih usluga, radnih mjesta ili programa javnih radova, pristupa računalnim resursima ili novih oblika upravljanja podacima. Cilj nije samo ljudima pružiti potporu tijekom gospodarskih promjena nakon što su odluke već donesene nego im omogućiti udio i glas u oblikovanju načina na koji se te promjene odvijaju.
Velik dio posla koji je pred nama nije samo empirijski, već i arhitektonski te će zahtijevati osmišljavanje sustava koji trenutačno još ne postoje. Podržat ćemo istraživačku infrastrukturu koja može pružiti informacije za donošenje odluka u svim segmentima ovog rada. Posebno nas zanimaju multiagentske ekonomske simulacije koje upotrebljavaju AI za model ekonomija kako se njihove sposobnosti poboljšavaju, u kombinaciji s planiranjem scenarija za različite moguće budućnosti.
Zaključak
Tražimo ambiciozne projekte koji odgovaraju transformativnim promjenama, uključujući ideje o kojima još nismo razmišljali i projekte kojima možemo pomoći proširiti se. Rado primamo povratne informacije o tome što je najpotrebnije.
Iznos od 250 milijuna USD poduprijet će vanjske organizacije putem bespovratnih sredstava, otvorenih poziva i institucionalnih partnerstava, dok Zaklada gradi tim kako bi izravno unaprijedila rad i pomogla u pokretanju ambicioznih novih projekata u tom području. Očekujemo da ćemo svoje prve inicijative najaviti kasnije ove godine i podijelit ćemo ono što usput budemo naučili. Želimo razumjeti koji pristupi uistinu funkcioniraju te ojačati neovisan ekosustav s dostatnim resursima koji može učiniti mogućnosti ekonomske sigurnosti stvarnima prije nego što one postanu hitne.
Nalazimo se na početku onoga što će vjerojatno biti najznačajnija gospodarska promjena u više generacija. Vjerujemo da je rad na tome da ta promjena bude na korist cijelom čovječanstvu jedna od najvažnijih stvari koje bi Zaklada trenutačno mogla raditi i namjeravamo se prema tome tako odnositi.
- Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain