Prognoze uz pomoć umjetne inteligencije za male poljoprivrednike
Ulaganje od 60 milijuna USD omogućit će vremenske prognoze uz pomoć umjetne inteligencije za 100 milijuna malih poljoprivrednika u tri godine.
Za milijune malih poljoprivrednika vegetacijska sezona može odrediti hoće li obitelj imati dovoljno hrane, moći zadržati djecu u školi ili se zadužiti. Diljem svijeta gotovo 500 milijuna malih obiteljskih poljoprivrednih gospodarstava osigurava egzistenciju za više od dvije milijarde ljudi, od kojih mnogi nemaju gotovo nikakvu sigurnosnu mrežu ako podbaci žetva.
Budući da klimatske promjene uzrokuju sve promjenjivije i ekstremnije vremenske prilike, malim su poljoprivrednicima potrebne pravodobne i pouzdane vremenske prognoze kako bi donosili odluke koje će zaštititi njihove prihode i sigurnost opskrbe hranom. Ipak, kvalitetne prognoze dugo su bile nedostupne mnogim poljoprivrednicima u zemljama s niskim i srednjim dohotkom, među ostalim zato što je izrada preciznih vremenskih prognoza bila preskupa, a njihova distribucija logistički složena.
Nedavni napredak u umjetnoj inteligenciji to mijenja. Sustavi za predviđanje vremena koji uključuju najnapredniju umjetnu inteligenciju sada mogu dostići ili nadmašiti tradicionalne modele uz tek djelić računalnih troškova. Time lokalizirane prognoze postaju dostupne u mnogo većem opsegu, a poljoprivrednici ranije dobivaju informacije potrebne za zaštitu usjeva, prihoda i obitelji. Chatbotovi za poljoprivrednike i povezani alati potpomognuti umjetnom inteligencijom ujedno omogućuju učinkovitiju i uspješniju suradnju s poljoprivrednicima.
Zato tim za civilno društvo i filantropiju zaklade OpenAI Foundation ulaže 60 milijuna USD kako bi znatno proširio pristup prognozama vremena i bolesti usjeva koje pokreće umjetna inteligencija. Tako će one obuhvatiti više zemalja, više poljoprivrednika te širi raspon vremenskih prijetnji i bolesti usjeva. Te informacije, dostupne putem mobilnih telefona i drugih kanala, mogu pomoći milijunima dodatnih poljoprivrednika da odluče kada sijati, žeti i gnojiti te kada djelovati uoči vremenskih rizika.
Ovaj portfelj vrijedan 60 milijuna USD okuplja šest iznimnih organizacija: Sveučilište u Chicagu, UC Berkeley, Precision Development, AIM for Scale (koji sredstva prima putem Sveučilišta Notre Dame), Digital Green i Međunarodni centar za poboljšanje kukuruza i pšenice (CIMMYT). U bliskoj suradnji s nacionalnim i lokalnim vlastima i institucijama, te organizacije žele poduprijeti napore pod vodstvom vlada da tijekom sljedeće tri godine prognoze vremena i bolesti usjeva učine dostupnima za 100 milijuna malih poljoprivrednika u južnoj i jugoistočnoj Aziji te istočnoj Africi.
Cijena vremenske neizvjesnosti
Mala poljoprivredna gospodarstva proizvode otprilike trećinu svjetske hrane, a veliki gubici usjeva mogu ugroziti sigurnost opskrbe hranom čitavih zemalja. Vrijeme je jedan od glavnih uzroka nestabilnosti prihoda poljoprivrednika: lažni početak monsuna može ih navesti na preranu sadnju, nakon čega usjev strada zbog sušnog razdoblja, dok neočekivana kiša u vrijeme žetve može uništiti usjev prije nego što bude ubran. Istraživanje provedeno u šest afričkih zemalja pokazalo je da nepovoljni klimatski događaji u prosječnoj godini pogađaju približno trećinu obuhvaćenih parcela te smanjuju nacionalnu proizvodnju usjeva u prosjeku za 29 %. A NASA-ini satelitski podaci pokazuju da su takvi klimatski događaji sve intenzivniji kako se planet zagrijava.
Prije umjetne inteligencije precizno predviđanje vremena oslanjalo se na numeričke modele koji su se izvodili na skupim superračunalima, pa ih meteorološki zavodi u mnogim zemljama s niskim i srednjim dohotkom uglavnom nisu mogli upotrebljavati. Čak i ondje gdje su takve prognoze postojale, često nisu bile pretvorene u korisne informacije na temelju kojih bi poljoprivrednici mogli djelovati.
Najnaprednija umjetna inteligencija sada je pokrenula drugu revoluciju u predviđanju vremena. Te prognoze izrađuju modeli umjetne inteligencije obučeni na golemim količinama atmosferskih podataka. Danas su često jednako precizni kao tradicionalni prognostički modeli ili čak precizniji, a zahtijevaju tek djelić računalne snage. Time se otvara mogućnost masovne izrade prognoza prilagođenih malim poljoprivrednicima u zemljama s niskim i srednjim dohotkom koji odlučuju hoće li te kada saditi, žeti i gnojiti usjeve.
Revolucija u vremenskim prognozama uz pomoć umjetne inteligencije znači da vlade sada mogu distribuirati precizne prognoze prilagođene konkretnim poljoprivrednim potrebama poljoprivrednika. Ovaj troškovno učinkovit pristup utemeljen na dokazima poljoprivrednicima može pružiti prognoze relevantne za njihove okolnosti i odluke koje moraju donijeti.
Autor fotografije: Digital Green Foundation
Ovaj napredak u umjetnoj inteligenciji omogućuje više pristupa koji zajedno malim poljoprivrednicima pružaju povoljno predviđanje vremena:
Sustavi prognoziranja temeljeni na umjetnoj inteligenciji pomažu predvidjeti vrijeme uz tek djelić troškova, vremena i računalnih resursa koje su zahtijevali nekadašnji sustavi.
Brzina i učinkovitost vremenskih modela umjetne inteligencije omogućuju kombiniranje nekoliko najboljih modela kako bi prognoze bile preciznije nego s bilo kojim pojedinačnim modelom. Preciznost se dodatno poboljšava kada modeli obrade lokalne podatke o okolišu.
Meteorološki istraživači mogu dodatno prilagoditi modele umjetne inteligencije ciljevima važnima poljoprivrednicima, primjerice datumu kada počinje dovoljno obilna kiša za sadnju. Time se omogućuju prognoze relevantne za odluke koje su prije bile nedostupne.
Glasovne usluge, SMS poruke i chatbotovi potpomognuti umjetnom inteligencijom dostavljaju prognoze izravno poljoprivrednicima na njihovu jeziku. Poljoprivrednici ih mogu upotrijebiti i kako bi izravno dojavili što se doista dogodilo na njihovoj zemlji, je li prognoza bila točna te jesu li savjeti pomogli u suočavanju s prijetnjama usjevima.
Više randomiziranih ispitivanja pruža obećavajuće dokaze da poljoprivrednici nakon pravodobnih prognoza donose drukčije i bolje odluke — mijenjaju što i kada sade te kada troše i ulažu — a te odluke mogu povećati njihove prihode i smanjiti gubitke usjeva (Burlig i sur., 2025.; Cole, Goldberg, Harigaya i Zhu, 2025.; Rudder i Viviano, radni članak).
Milijarde ljudi u tropskim krajevima već predugo nemaju pristup relevantnim i kvalitetnim vremenskim prognozama. Ovo ulaganje obećava praktične informacije o monsunima, toplinskim valovima i oborinama, dobivene strogim metodama utemeljenima na dokazima, koje mogu poboljšati životne uvjete u razdoblju sve veće klimatske promjenjivosti.
Kako se ovaj rad objedinjuje
Naše ulaganje od 60 milijuna USD okuplja organizacije koje djeluju duž cijelog puta od prognoze do poljoprivrednika:
Izrada vremenskih prognoza: Sveučilište u Chicagu i UC Berkeley pružat će potporu nacionalnim meteorološkim službama u prilagodbi i praktičnoj primjeni vremenskih modela umjetne inteligencije radi izrade prognoza relevantnih za poljoprivrednike. Početne prognoze obuhvatit će početak i kraj monsuna, oborine povezane sa žetvom, srednjoročne oborine i ekstremne vrućine. Uz vremenske prognoze, CIMMYT će ulagati u svoje mogućnosti predviđanja patogena pšenice te se koristiti umjetnom inteligencijom i NASA-inim podacima o promatranju Zemlje radi ranijeg otkrivanja izbijanja bolesti.
Dostava prognoza i povezanih korisnih informacija poljoprivrednicima: Precision Development surađivat će s vladama i organizacijama civilnog društva kako bi te prognoze pretvorio u praktične savjete i dostavio ih poljoprivrednicima pouzdanim kanalima. Digital Green integrirat će poboljšane prognoze u FarmerChat, svoju savjetodavnu poljoprivrednu aplikaciju s umjetnom inteligencijom koju upotrebljava više od 2,1 milijuna poljoprivrednika, te će njihove povratne informacije prosljeđivati prognostičkim timovima. Timovi za distribuciju putem fokusnih grupa, A/B testiranja i procjena učinka ispitat će oblikovanje i razumljivost poruka, povjerenje u njih te potiču li na djelovanje.
Održavanje ovog rada: AIM for Scale surađivat će s vladama i razvojnim bankama kako bi izgradio partnerstva i osigurao financiranje potrebno za održavanje tih usluga i njihovo širenje u dodatne zemlje. Krajnji je cilj trajna javna infrastruktura u kojoj nacionalne meteorološke i poljoprivredne institucije pružaju usluge, dok vlade i razvojne banke financiraju njihov nastavak.
OpenAI Foundation odabrao je te organizacije zbog njihova vodećeg položaja u područjima kojima se bave, uspješne suradnje s lokalnim tijelima vlasti i zajednicama u kojima djeluju, dokazanog učinka te sposobnosti zajedničkog rada na ovoj ambicioznoj inicijativi. Naše ulaganje od 60 milijuna USD nadograđuje i proširuje ovaj rad uvođenjem novih mogućnosti poput predviđanja bolesti usjeva, povezivanjem prognoza s novim pouzdanim kanalima i pružanjem potpore za širenje u dodatne zemlje. Cilj je ovog rada pružiti bolje informacije za 100 milijuna poljoprivrednika onda kada su im potrebne te im pomoći da izbjegnu gubitke i ulažu na načine koji mogu donijeti veće i stabilnije prihode.
Sljedeći je korak nadograditi ovaj napredak naprednim modelima umjetne inteligencije, učiniti prognoze preciznijima i prilagođenijima lokalnim uvjetima u velikom opsegu te ih poljoprivrednicima dostavljati metodama utemeljenima na dokazima. Još mnogo toga treba naučiti o tome što djeluje, a vremenski sustavi zahtijevat će neovisnu usporednu procjenu, povratne informacije, lokalno vrednovanje i prilagodbu različitim zemljama i usjevima.
Dio šireg djelovanja zaklade OpenAI Foundation
Ovo je ulaganje druga inicijativa zaklade OpenAI Foundation u sklopu našeg rada s civilnim društvom i filantropijom. Cilj nam je pomoći da dobrobiti umjetne inteligencije dopru do ljudi i zajednica diljem svijeta, osobito ondje gdje bolji alati, informacije i infrastruktura od javnog interesa mogu poboljšati osnovne usluge i gospodarske prilike.
U sklopu ovog rada usredotočit ćemo se na:
Primjenu umjetne inteligencije u osnovnim uslugama u kojima može znatno poboljšati pristup i rezultate.
Pružanje alata, stručnog znanja i potpore organizacijama civilnog društva za odgovorno usvajanje umjetne inteligencije.
Izgradnju zajedničke infrastrukture kako bi uspješni alati i stečena znanja koristili cijelom društvenom sektoru.
Dok razvijamo ovaj rad, nastavit ćemo surađivati sa zajednicama, predvodnicima i stvarateljima diljem svijeta. Za kontakt s našim timom pišite na [email protected].