Pronósticos con IA para pequeños agricultores
Inversión de 60 millones de dólares para llevar pronósticos meteorológicos con IA a 100 millones de pequeños agricultores en tres años.
Para millones de pequeños agricultores, una temporada de cultivo puede determinar si una familia tiene suficiente para comer, puede permitirse mantener a sus hijos en la escuela o acaba endeudada. En todo el mundo, cerca de 500 millones de pequeñas explotaciones familiares sustentan a más de 2 000 millones de personas, muchas de las cuales apenas tienen recursos a los que recurrir si pierden una cosecha.
A medida que el cambio climático vuelve el tiempo más inestable y extremo, los pequeños agricultores necesitan pronósticos meteorológicos fiables y oportunos para tomar decisiones que protejan sus ingresos y su seguridad alimentaria. Sin embargo, muchos agricultores de países de renta baja y media llevan mucho tiempo sin acceso a pronósticos de alta calidad, en parte porque crear predicciones precisas ha tenido un coste prohibitivo y distribuirlas ha resultado complicado desde el punto de vista logístico.
Los últimos avances en IA están cambiando esta situación. Los sistemas de predicción meteorológica que incorporan IA de vanguardia ya pueden igualar o superar a los modelos tradicionales con una fracción del coste computacional. Esto permite ofrecer a una escala mucho mayor pronósticos más localizados y facilita que los agricultores reciban antes la información necesaria para proteger sus cultivos, ingresos y familias. Además, los chatbots para agricultores basados en IA y otras herramientas relacionadas permiten interactuar con ellos de forma más eficiente y eficaz.
Por eso, el equipo de Sociedad Civil y Filantropía de OpenAI Foundation va a invertir 60 millones de dólares para ampliar considerablemente el acceso a pronósticos meteorológicos y de enfermedades de cultivos basados en IA. Así llegarán a más agricultores y países y abarcarán una gama más amplia de amenazas meteorológicas y fitosanitarias. Esta información, distribuida mediante teléfonos móviles y otros canales, puede ayudar a millones de agricultores más a decidir cuándo sembrar, cosechar y fertilizar, así como a tomar medidas ante riesgos meteorológicos.
Este programa de inversión de 60 millones de dólares reúne a seis organizaciones extraordinarias: la Universidad de Chicago, UC Berkeley, Precision Development, AIM for Scale (que recibirá financiación a través de la Universidad de Notre Dame), Digital Green y el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). En estrecha colaboración con gobiernos e instituciones nacionales y locales, estas organizaciones pretenden apoyar iniciativas gubernamentales para proporcionar pronósticos meteorológicos y de enfermedades de cultivos a 100 millones de pequeños agricultores del sur y el sudeste de Asia y de África oriental durante los próximos tres años.
El coste de la incertidumbre meteorológica
Las pequeñas explotaciones producen aproximadamente un tercio de los alimentos del mundo, y las grandes pérdidas de cultivos pueden poner en riesgo la seguridad alimentaria de países enteros. El tiempo es una de las principales causas de la inestabilidad de los ingresos agrícolas: un falso inicio del monzón puede llevar a los agricultores a sembrar demasiado pronto y perder el cultivo durante el posterior periodo de sequía, mientras que unas lluvias inesperadas durante la cosecha pueden estropearlo antes de recogerlo. Un estudio realizado en seis países africanos determinó que, en un año habitual, los fenómenos climáticos adversos afectaban aproximadamente a un tercio de las parcelas analizadas y reducían la producción agrícola nacional un 29 % de media. Además, los datos de los satélites de la NASA muestran que estos fenómenos climáticos se intensifican a medida que el planeta se calienta.
Antes de la IA, los pronósticos meteorológicos precisos dependían de modelos numéricos ejecutados en costosos superordenadores, por lo que los servicios meteorológicos de muchos países de renta baja y media apenas podían utilizarlos. Incluso cuando existían estos pronósticos, a menudo no se convertían en información útil que los agricultores pudieran aprovechar para actuar.
Ahora, la IA de vanguardia ha impulsado una segunda revolución en la predicción meteorológica. Estos pronósticos los generan modelos de IA entrenados con enormes cantidades de datos atmosféricos. A menudo ya son tan precisos como los modelos de predicción tradicionales, o incluso más, y requieren una fracción de la capacidad de computación. Esto abre la puerta a producir de forma masiva pronósticos adaptados a los pequeños agricultores de países de renta baja y media que deben decidir si sembrar, cosechar y fertilizar sus cultivos y cuándo hacerlo.
La revolución de la predicción meteorológica con IA permite ahora a los gobiernos difundir pronósticos precisos y adaptados a las necesidades agrícolas específicas de los agricultores. Este enfoque rentable y respaldado por datos puede proporcionar a los agricultores pronósticos pertinentes para su contexto y para las decisiones que deben tomar.
Crédito de la foto: Digital Green Foundation
Estos avances en IA permiten combinar varios enfoques para ofrecer predicciones meteorológicas asequibles a los pequeños agricultores:
Los sistemas de predicción basados en IA ayudan a anticipar el tiempo con una fracción del coste, el tiempo y la capacidad de computación que requerían los sistemas utilizados tradicionalmente.
La velocidad y eficiencia de los modelos meteorológicos de IA permite combinar varios de los mejores modelos para generar pronósticos más precisos que los de cualquiera de ellos por separado. La precisión mejora aún más cuando incorporan datos ambientales locales.
Los investigadores meteorológicos pueden ajustar los modelos de IA para objetivos adaptados a los agricultores, como determinar cuándo comienza a llover con suficiente intensidad para poder sembrar. Así se generan pronósticos útiles para tomar decisiones que antes quedaban fuera de su alcance.
Los sistemas de voz, SMS y chatbots basados en IA proporcionan pronósticos directamente a los agricultores en su propio idioma. También les permiten comunicar lo que realmente ha ocurrido en sus tierras, si el pronóstico fue correcto y si los consejos les ayudaron a afrontar las amenazas para sus cultivos.
Varios ensayos aleatorizados aportan indicios prometedores de que, cuando los agricultores reciben pronósticos a tiempo, toman decisiones distintas y mejores: cambian qué y cuándo siembran, gastan e invierten. Estas decisiones pueden aumentar sus ingresos y reducir las pérdidas de cultivos (Burlig et al., 2025; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025; Rudder & Viviano, documento de trabajo).
Durante demasiado tiempo, miles de millones de personas de las regiones tropicales no han tenido acceso a pronósticos meteorológicos pertinentes y de alta calidad. Esta inversión promete ofrecer información práctica sobre monzones, olas de calor y precipitaciones mediante métodos rigurosos y respaldados por datos, lo que puede mejorar los medios de subsistencia en un momento de creciente variabilidad climática.
Cómo se articula esta labor
Nuestra inversión de 60 millones de dólares reúne a organizaciones que abarcan todo el recorrido, desde el pronóstico hasta el agricultor:
Generar pronósticos meteorológicos: la Universidad de Chicago y UC Berkeley ayudarán a los servicios meteorológicos nacionales a adaptar y poner en funcionamiento modelos meteorológicos de IA para crear pronósticos pertinentes para los agricultores. Los pronósticos iniciales abarcarán el inicio y el fin del monzón, las lluvias durante la cosecha, las precipitaciones a medio plazo y el calor extremo. Además de abordar el tiempo, el CIMMYT invertirá en sus capacidades para predecir patógenos del trigo y empleará IA y datos de observación de la Tierra de la NASA para detectar antes los brotes.
Proporcionar pronósticos e información útil relacionada a los agricultores: Precision Development colaborará con gobiernos y organizaciones de la sociedad civil para convertir los pronósticos en consejos prácticos y hacérselos llegar mediante canales de confianza. Digital Green integrará mejores pronósticos en FarmerChat, su aplicación de asesoramiento agrícola con IA utilizada por más de 2,1 millones de agricultores, y transmitirá sus respuestas a los equipos encargados de las predicciones. Los equipos de distribución evaluarán el diseño y la comprensión de los mensajes, la confianza y la respuesta mediante grupos de discusión, pruebas A/B y evaluaciones de impacto.
Dar continuidad a esta labor: AIM for Scale colaborará con gobiernos y bancos de desarrollo para crear las alianzas y la financiación necesarias para mantener estos servicios y ampliarlos a más países. El objetivo último es crear una infraestructura pública duradera, con instituciones meteorológicas y agrícolas nacionales que gestionen los servicios y gobiernos y bancos de desarrollo que financien su prestación continuada.
La Fundación seleccionó a estas organizaciones por su liderazgo en sus respectivos ámbitos, su trayectoria de colaboración eficaz con organismos públicos y comunidades locales y su impacto demostrado, además de por su capacidad para colaborar en esta ambiciosa iniciativa. Nuestra inversión de 60 millones de dólares amplía esta labor e incorpora nuevas capacidades, como la predicción de enfermedades de cultivos, la conexión de los pronósticos con nuevos canales de confianza y la expansión a otros países. El objetivo de esta labor es proporcionar mejor información a 100 millones de agricultores cuando la necesiten, para ayudarles a evitar pérdidas y realizar inversiones que puedan generar ingresos mayores y más estables.
De cara al futuro, podemos aprovechar estos avances con modelos de IA avanzados para generar a gran escala pronósticos más precisos y localizados, y proporcionárselos a los agricultores mediante métodos respaldados por datos. Aún queda mucho por aprender sobre qué funciona, y los sistemas meteorológicos necesitarán evaluaciones comparativas independientes, comentarios, análisis locales y ajustes para cada país y cultivo.
Parte de la labor más amplia de OpenAI Foundation
Esta inversión es la segunda iniciativa de OpenAI Foundation dentro de nuestra labor de Sociedad Civil y Filantropía. Nuestro objetivo es contribuir a que los beneficios de la IA lleguen a personas y comunidades de todo el mundo, especialmente allí donde mejores herramientas, información e infraestructuras de interés público puedan mejorar los servicios esenciales y las oportunidades económicas.
En el conjunto de esta labor, nos centraremos en:
Aplicar la IA a servicios esenciales en los que pueda mejorar de forma significativa el acceso y los resultados.
Proporcionar a las organizaciones de la sociedad civil las herramientas, los conocimientos y el apoyo necesarios para adoptar la IA de forma responsable.
Crear infraestructuras compartidas para que las herramientas y los conocimientos que den buenos resultados beneficien a todo el sector social.
Mientras desarrollamos esta labor, seguiremos colaborando con comunidades, líderes y creadores de todo el mundo. Para contactar con nuestro equipo, escribe a [email protected].