Pronósticos con IA para pequeños productores
Inversión de US$60 millones para llevar pronósticos meteorológicos con IA a 100 millones de pequeños productores en 3 años.
Para millones de pequeños productores agrícolas, una temporada de cultivo puede determinar si una familia tiene suficiente para comer, puede mantener a sus hijos en la escuela o se endeuda. En todo el mundo, cerca de 500 millones de pequeñas fincas familiares sustentan a más de 2 000 millones de personas, muchas de las cuales tienen pocos o ningún recurso al cual recurrir si pierden una cosecha.
A medida que el cambio climático vuelve el tiempo más variable y extremo, los pequeños productores necesitan pronósticos meteorológicos oportunos y confiables para tomar decisiones que protejan sus ingresos y su seguridad alimentaria. Sin embargo, durante mucho tiempo, muchos productores de países de ingresos bajos y medios no han tenido acceso a pronósticos de alta calidad, en parte porque elaborar pronósticos precisos ha sido demasiado costoso y distribuirlos, complejo desde el punto de vista logístico.
Los avances recientes en IA están cambiando esta situación. Los sistemas de predicción meteorológica que incorporan IA de vanguardia ya pueden igualar o superar a los modelos tradicionales con una fracción del costo computacional. Esto permite ofrecer pronósticos más localizados a una escala mucho mayor y dar a los productores información anticipada para proteger sus cultivos, ingresos y familias. Además, los chatbots para productores y otras herramientas basadas en IA hacen que la interacción con ellos sea más eficiente y eficaz.
Por eso, el equipo de Sociedad Civil y Filantropía de OpenAI Foundation está invirtiendo US$60 millones para ampliar considerablemente el acceso a pronósticos meteorológicos y de enfermedades de los cultivos basados en IA. Así, estos pronósticos llegarán a más países y productores y abarcarán una mayor variedad de amenazas meteorológicas y fitosanitarias. Esta información, distribuida mediante teléfonos móviles y otros canales, puede ayudar a millones de productores más a decidir cuándo sembrar, cosechar y fertilizar, así como a actuar ante riesgos meteorológicos.
Esta cartera de US$60 millones reúne a seis organizaciones extraordinarias: la Universidad de Chicago, UC Berkeley, Precision Development, AIM for Scale (que recibe financiamiento a través de la Universidad de Notre Dame), Digital Green y el Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT). En estrecha colaboración con gobiernos e instituciones nacionales y locales, estas organizaciones buscan respaldar las iniciativas gubernamentales para llevar pronósticos meteorológicos y de enfermedades de los cultivos a 100 millones de pequeños productores del sur y sudeste de Asia y de África Oriental durante los próximos tres años.
El costo de la incertidumbre meteorológica
Las pequeñas fincas producen cerca de un tercio de los alimentos del mundo, y las grandes pérdidas de cultivos pueden poner en riesgo la seguridad alimentaria de países enteros. El tiempo es una causa importante de la inestabilidad de los ingresos de los productores: un falso inicio del monzón puede hacer que siembren demasiado pronto y pierdan el cultivo por un período seco posterior, mientras que lluvias inesperadas durante la cosecha pueden arruinarlo antes de recogerlo. Un estudio realizado en seis países africanos determinó que, en un año típico, los fenómenos climáticos adversos afectaron cerca de un tercio de las parcelas analizadas y redujeron la producción agrícola nacional un 29 % en promedio. Además, los datos satelitales de la NASA muestran que estos fenómenos climáticos se intensifican a medida que el planeta se calienta.
Antes de la IA, los pronósticos meteorológicos precisos dependían de modelos numéricos ejecutados en costosas supercomputadoras. Por eso, en gran medida, las oficinas meteorológicas de muchos países de ingresos bajos y medios no podían utilizarlos. Incluso cuando esos pronósticos estaban disponibles, a menudo no se convertían en información útil que un productor pudiera aprovechar para actuar.
Ahora, la IA de vanguardia ha impulsado una segunda revolución en los pronósticos meteorológicos. Estos pronósticos los generan modelos de IA entrenados con enormes cantidades de datos atmosféricos. Actualmente, suelen ser tan precisos como los modelos tradicionales de predicción, o incluso más, y requieren una fracción de la capacidad de cómputo. Esto abre la puerta a la generación a gran escala de pronósticos adaptados a pequeños productores de países de ingresos bajos y medios que deben decidir si sembrar, cosechar y fertilizar sus cultivos, y cuándo hacerlo.
Una revolución en los pronósticos meteorológicos con IA permite que los gobiernos difundan pronósticos precisos y adaptados a las necesidades agrícolas específicas de los productores. Este enfoque rentable y respaldado por evidencia puede ofrecer a los productores pronósticos pertinentes para su contexto y para las decisiones que deben tomar.
Crédito de la foto: Digital Green Foundation
Estos avances en IA hacen posibles varios enfoques que, en conjunto, ofrecen predicciones meteorológicas asequibles para los pequeños productores:
Los sistemas de predicción basados en IA ayudan a pronosticar el tiempo con una fracción del costo, el tiempo y la capacidad de cómputo que requieren los sistemas utilizados históricamente.
La velocidad y eficiencia de los modelos meteorológicos de IA permiten combinar varios de los mejores modelos para generar pronósticos más precisos que los de cualquier modelo por separado. La precisión aumenta aún más cuando incorporan datos ambientales locales.
Los investigadores meteorológicos pueden ajustar los modelos de IA para objetivos adaptados a los productores, como la fecha en que las lluvias alcanzan un nivel suficiente para sembrar. Esto permite generar pronósticos útiles para tomar decisiones que antes estaban fuera de alcance.
Las herramientas de voz, los SMS y los chatbots basados en IA llevan los pronósticos directamente a los productores en su propio idioma. También les permiten comunicar qué ocurrió realmente en sus tierras, si el pronóstico fue correcto y si las recomendaciones ayudaron a enfrentar amenazas para los cultivos.
Varios ensayos aleatorizados aportan evidencia prometedora de que, cuando los productores reciben pronósticos oportunos, toman decisiones distintas y mejores: cambian qué y cuándo siembran, gastan e invierten. Esas decisiones pueden aumentar sus ingresos y reducir las pérdidas de cultivos (Burlig et al., 2025; Cole, Goldberg, Harigaya y Zhu, 2025; Rudder y Viviano, documento de trabajo).
Durante demasiado tiempo, miles de millones de personas en las regiones tropicales no han tenido acceso a pronósticos meteorológicos pertinentes y de alta calidad. Esta inversión promete ofrecer información práctica sobre monzones, olas de calor y lluvias mediante métodos rigurosos basados en evidencia, lo que puede mejorar los medios de vida en una época de creciente variabilidad climática.
Cómo se integra este trabajo
Nuestra inversión de US$60 millones reúne a organizaciones que trabajan en todo el recorrido, desde el pronóstico hasta el productor:
Generar pronósticos meteorológicos: la Universidad de Chicago y UC Berkeley ayudarán a los organismos meteorológicos nacionales a adaptar y poner en funcionamiento modelos meteorológicos de IA para crear pronósticos pertinentes para los productores. Los pronósticos iniciales abarcarán el inicio y el fin del monzón, las lluvias durante la cosecha, las precipitaciones a mediano plazo y el calor extremo. Además del tiempo, el CIMMYT invertirá en sus capacidades para pronosticar patógenos del trigo y usará IA y datos de observación de la Tierra de la NASA para detectar brotes con mayor anticipación.
Entregar pronósticos e información útil relacionada a los productores: Precision Development colaborará con gobiernos y organizaciones de la sociedad civil para convertir esos pronósticos en recomendaciones prácticas y distribuirlas por canales confiables. Digital Green integrará pronósticos mejorados en FarmerChat, su aplicación de asesoramiento agrícola con IA utilizada por más de 2,1 millones de productores, y transmitirá sus respuestas a los equipos de pronósticos. Los equipos de distribución evaluarán el diseño, la comprensión y la credibilidad de los mensajes, así como las medidas que generan, mediante grupos focales, pruebas A/B y evaluaciones de impacto.
Sostener este trabajo: AIM for Scale colaborará con gobiernos y bancos de desarrollo para crear las alianzas y el financiamiento necesarios a fin de mantener estos servicios y ampliarlos a más países. El objetivo final es crear infraestructura pública duradera, con instituciones meteorológicas y agrícolas nacionales que operen los servicios y gobiernos y bancos de desarrollo que financien su prestación continua.
OpenAI Foundation seleccionó a estas organizaciones por su liderazgo en sus respectivas áreas, su trayectoria de colaboración eficaz con organismos gubernamentales y comunidades locales, y su impacto demostrado y capacidad para trabajar juntas en esta ambiciosa iniciativa. Nuestra inversión de US$60 millones aprovecha y amplía este trabajo: incorpora nuevas capacidades, como el pronóstico de enfermedades de los cultivos, conecta los pronósticos con nuevos canales confiables y facilita la expansión a otros países. El objetivo es ofrecer a 100 millones de productores mejor información cuando la necesiten para ayudarlos a evitar pérdidas y hacer inversiones que puedan generar ingresos más altos y estables.
De cara al futuro, existe la oportunidad de aprovechar este progreso con modelos avanzados de IA, generar pronósticos más precisos y localizados a gran escala y entregarlos a los productores mediante métodos basados en evidencia. Aún queda mucho por aprender sobre qué funciona, y los sistemas meteorológicos necesitarán evaluaciones comparativas independientes, comentarios, evaluaciones locales y ajustes para distintos países y cultivos.
Parte del trabajo más amplio de OpenAI Foundation
Esta inversión es la segunda iniciativa de OpenAI Foundation como parte de nuestro trabajo de Sociedad Civil y Filantropía. Nuestro objetivo es ayudar a garantizar que los beneficios de la IA lleguen a personas y comunidades de todo el mundo, especialmente donde mejores herramientas, información e infraestructura de interés público puedan mejorar los servicios esenciales y las oportunidades económicas.
En todo este trabajo, nos centraremos en:
Aplicar la IA a servicios esenciales en los que pueda mejorar considerablemente el acceso y los resultados.
Dar a las organizaciones de la sociedad civil las herramientas, los conocimientos y el apoyo necesarios para adoptar la IA de manera responsable.
Crear infraestructura compartida para que las herramientas y los aprendizajes exitosos beneficien a todo el sector social.
Seguiremos colaborando con comunidades, líderes y desarrolladores de todo el mundo a medida que avancemos en este trabajo. Para comunicarte con nuestro equipo, escribe a [email protected].