AI 時代的經濟前景

OpenAI 基金會承諾初期投入 2.5 億美元,打造安全且富足的經濟未來。

作者:Divya Siddarth和Wojciech Zaremba

OpenAI 基金會將首期投入 2.5 億美元,用於補助金、合作夥伴關係與直接推動的工作,旨在打造安全且富足的經濟未來。

經濟制度原則上存在的目的,是為了給予人們保障、自主性,以及打造有意義人生的能力。經常未達標準。AI 將帶來巨大的經濟變革,因為它讓過去稀缺的能力變得更加廣泛可得;然而,這些變革會發展到多大程度、速度多快,仍存在高度不確定性。可能性的廣度使這成為建立系統的絕佳機會,讓現在及未來的人都能過上更好的生活。然而,當前的變遷速度意味著,我們把這件事做對的時間窗口比過去習慣的更短;而一旦做錯,代價將極其巨大。

我們不需要確切知道未來會如何發展,才能為未來做好準備。本計畫旨在協助籌措資源,支持可供測試、治理、修訂與擴展的具體制度方案。我們將在三個領域展開工作:

  1. 了解這項轉變:投資於獨立的衡量與預測基礎設施,以更清楚掌握 AI 對經濟的影響。

  2. 支持轉型:為勞工與社區提供資源,協助其因應短期衝擊。

  3. 建構經濟安全: 支持以新方法組織後 AI 時代的政治經濟體系,並向世界各地的人們廣泛分享經濟收益。

AI 的經濟影響將會廣為人知,而人們的經驗是我們思考的重要輸入。在發布這篇貼文的同時,我們也邀請大家分享他們在工作、社群與經濟生活中所見的情況。這些觀點將有助於我們了解正式研究可能忽略的部分。隨著基金會工作的推展,這是建立更廣泛集體意見管道的初步。

了解轉變

我們仍然沒有有效的方法來回答關於 AI 正如何改變經濟,以及未來將如何改變經濟的根本性問題。社會用以衡量並解讀經濟變遷所仰賴的系統,是為另一個時代而建立的。我們的目標,是協助打造未來。

核心問題不僅在於 AI 能做什麼,還在於這些價值最終流向何處:是透過工資歸於勞工;透過利潤歸於企業;透過更低的價格與更好的服務歸於消費者;透過稅基歸於政府;還是透過租金歸於資本所有者。例如,如果 AI 創造的價值是以數位商品的形式呈現,而不是更高的薪資,所得統計資料就無法反映這一點。如果勞動所得占比下降,勞工的議價能力可能會降低,而 GDP 可能會更不適合作為衡量福祉的替代指標。我們需要一種衡量指標,用來追蹤人們實際上能做什麼、能取得哪些資源,而不只是他們賺多少。

目前許多研究 AI 對經濟影響的方法,都聚焦於哪些任務可能被自動化。這很有用,但不完整。AI 的經濟影響將取決於任務如何被組合成職務、自動化是取代人類勞動還是創造與勞動互補的新角色、隨著模型能力提升任務分布如何轉變,以及企業與國家如何圍繞這些變化進行重組。要理解這些轉變,全球需要更完善的勞動市場公共基礎設施:具備類似美國勞工統計局(BLS)的能力,用以衡量就業、薪資、轉銜與企業行為,並搭配現代化、類似 O*NET 的系統來描繪工作內容。這些系統應具全球適用性,並在適當情況下與人口統計、地理、職涯階段及職務層級資訊建立關聯。

每個國家都會以不同方式經歷 AI 轉型。除了直接衡量 AI 對地方經濟的影響之外,我們也將資助經濟評估,以了解 AI 如何在不同情境中幫助人們。在低收入與中等收入國家,這一點格外迫切,因為 AI 可能迅速擴展能力、強化公共財,並促進經濟流動性。我們關注的是那些能為建構具區域特性的基礎設施、在地制度與擴散模型提供參考的方法,以便讓 AI 能依各國自身的條件發揮效用。

支援轉型

經濟轉型在被全面理解之前,早已被人們切身經歷。我們有意資助能在當下支持人們,同時協助社會為較長期變遷做好準備的方案。

人們在求職期間可能需要支持、更便利地取得失業保險、擴大的薪資損失保險、協助將自身經驗轉化為新職務所需能力,以及進入成長中產業的途徑。再培訓或許是解方的一部分,但傳統再培訓計畫的成效證據好壞參半,而 AI 轉型議程很可能需要涵蓋更廣的範圍。評估這些努力必須嚴謹——衡量依據應是它們是否能在人們的經濟生活中帶來更好的工作、更高的穩定性、更廣泛的能力,以及更多真正的選擇。

目標不只是重新就業。我們也關注那些能讓勞工在 AI 導入上擁有自主權,並讓公民在形塑經濟變遷的制度中擁有實質發言權的做法。隨著工作型態不斷轉變,我們希望更深入了解工作在什麼情況下能帶來意義、目的感與滿足感,以及如何讓更多人能夠享有這些條件。 

為了讓這些努力得以實現,我們也將投入資源,強化政府與公共機構真正落實並交付成果的能力。即使是設計最完善的程式,如果缺乏支援其運作的基礎架構,也會失敗。AI 本身可能成為一項強大的工具,加速提升世界各地的國家治理能力與公共服務,而我們將資助具雄心的工作,以實現這一願景。

我們特別重視讓 AI 能為現有系統最未能充分服務的人群發揮良好作用。能協助人們做出職涯決策、處理法律與財務問題、取得醫療照護指引,並解決過去需要稀缺專業知識才能處理之問題的 AI,可能成為真正促進平等的力量,特別是在世界上這些服務稀缺或根本不存在的地區。但這唯有在工具易於取得且可使用、經過謹慎部署,並與實際使用者共同設計時,才會奏效。有效做法會因產業和地區而異。我們歡迎提出創新構想,並將資助涵蓋多種方法、以具實質意義規模推動的試辦計畫,從中歸納學習。

為長期經濟安全奠定基礎

人們對於 AI 將帶來變革的速度與規模存在很大分歧。但我們不能浪費時間等待一切都確定下來。

上述過渡措施並非為自動化加速發展、經濟收益急遽集中,或收入中以薪資形式流動的占比顯著改變的情境所設計。在那些情境下,社會很可能需要新的方法,讓人們能在創造價值的系統中擁有長期且穩固的權益。我們希望協助將有前景的方案從構想推進為可測試的設計:釐清其資金將如何籌措、由哪些機構執行、可能產生哪些風險,以及哪些證據能告訴我們這些方案是否正在發揮作用。

在財政收入面,有一些嚴肅且值得研究並透過試辦計畫探索的提案:將稅負從勞動轉向資本與經濟租金、建立意外收益或超額報酬機制,以及採取公共或主權財富基金的做法,並借鑑挪威政府退休基金和阿拉斯加永久基金等模型。在高度不確定性下,財政機制可能需要具備調適能力。稅率、提撥規則或股利公式可依據可觀察指標作出調整,例如收益集中、勞動收入份額變化、就業替代或超額報酬。

在分配面上,這些問題同樣重要:如何透過所得、資本、公共財、基本服務、就業或公共工程計畫、運算資源的取得,或新型態的資料治理,讓人們對廣泛的經濟成長享有持久的權益。目標不只是在決策已經做出後,支持人們度過經濟變遷,而是讓他們在形塑這項變遷如何發展的過程中,成為利害關係人並擁有發言權。

未來許多工作不僅是實證性的,也是架構性的,並且需要構想尚不存在的系統。我們將支持能為整體工作中的決策提供依據的研究基礎設施。我們特別關注多代理人經濟模擬,這類模擬使用 AI 來建立模型,呈現經濟體可能如何隨著能力提升而演變,並結合涵蓋一系列可能未來的情境規劃。

結論

我們正在尋找能夠呼應轉型性變革的具雄心工作,包括我們尚未想到的構想,以及我們能協助擴大規模的工作。歡迎就最需要的事項提供意見。

這筆 2.5 億美元的資金將透過補助金、公開徵件及機構合作來支持外部組織;同時,基金會也將建立團隊,直接推動相關工作,並協助在此領域孕育具企圖心的新專案。我們預計將於今年稍晚宣布首批計畫,並會隨著進展分享我們的學習成果。我們希望了解哪些做法真正有效,並強化一個獨立且資源充足的生態系,在經濟安全的各種方案變得迫切之前,先讓它們成為可行的現實。 

我們正站在一場經濟變革的起點,而這場變革很可能是數世代以來最重大的變革。我們相信,推動這項改變並使其造福全人類的工作,是基金會目前所能從事的最重要事情之一,而我們也會以這樣的重要性看待這項工作。

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain