Khả năng phục hồi trong kỷ nguyên AI

Quỹ OpenAI tồn tại nhằm đảm bảo trí tuệ nhân tạo tổng hợp mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Chúng tôi đã không ngừng nỗ lực để bắt kịp những tiến bộ nhanh chóng của chính AI. Vào tháng 4, Quỹ đã công bố⁠ đợt tài trợ đầu tiên trị giá 100 triệu đô la Mỹ của chúng tôi trong lĩnh vực khoa học đời sống & chữa bệnh, với tham vọng giúp phòng ngừa và điều trị các bệnh như Alzheimer bằng cách tận dụng AI tiên tiến. Tuần trước, chúng tôi đã công bố⁠ chương trình việc làm và tương lai kinh tế, với hy vọng hiểu rõ và định hình ý nghĩa của công việc và sự thịnh vượng kinh tế đối với các thế hệ tương lai.

Hôm nay, chúng tôi đang mở rộng tầm nhìn của mình cho chương trình lớn tiếp theo—đảm bảo rằng, khi năng lực của AI tăng trưởng, khả năng của xã hội trong việc khai thác AI cũng sẽ phát triển nhanh không kém. Chúng tôi gọi công việc này là khả năng phục hồi AI: cách tiếp cận hệ sinh thái cần thiết để giảm thiểu rủi ro từ AI, giúp xã hội tối đa hóa lợi ích của AI.

Công việc của chúng tôi đã bắt đầu. Chỉ trong vài tháng ngắn ngủi kể từ khi bắt đầu công việc, Quỹ đang nỗ lực hoàn tất các khoản tài trợ trị giá hơn USD130 triệu cho các tổ chức thông qua chương trình AI Resilience của chúng tôi, thông tin này sẽ sớm được công bố rộng rãi và sẽ còn nhiều khoản tài trợ khác nữa.^1⁠

Mô hình của các công nghệ chuyển đổi

Tầm quan trọng của khả năng phục hồi của AI được hiểu rõ nhất qua lăng kính của những công nghệ trong quá khứ đã định hình sâu sắc lịch sử loài người.

Cứ sau một khoảng thời gian, lại có một công nghệ xuất hiện và tái định hình xã hội từ gốc rễ. Các nhà kinh tế học gọi đây là "công nghệ đa dụng". Lửa. Máy in báo. Điện. Internet. Mỗi trường hợp đều đi theo một quỹ đạo tương tự: đổi mới nhanh chóng, những rủi ro thực sự và các thể chế chạy đua để bắt kịp. Nhưng mỗi ví dụ cũng cho thấy cần những gì để giúp một công nghệ mạnh mẽ trở nên an toàn.

Lửa đã làm cho nền văn minh nhân loại trở nên khả thi. Nó giữ ấm cho chúng ta, nấu chín thức ăn và bảo vệ chúng ta khỏi thú săn mồi. Nó cũng đã thiêu rụi các thành phố của chúng ta. Theo thời gian, các xã hội đã xây dựng khả năng phục hồi: vật liệu chống cháy, mạng lưới trụ nước chữa cháy, lực lượng phòng cháy chữa cháy chuyên nghiệp và quy chuẩn xây dựng. Một hệ sinh thái, từng lớp một.

Điện đã đi theo cùng một lộ trình. Sau khi Trạm phát điện Pearl Street của Edison thắp sáng Manhattan vào năm 1882, điện năng đã kéo theo các vụ hỏa hoạn, những ca tử vong do điện giật và sự hoảng loạn trong công chúng. Nếu không có các biện pháp bảo vệ như dây điện bọc cách điện, thiết bị ngắt mạch và quy chuẩn, công nhân và người qua đường đã bị điện giật tử vong tại các thành phố trên khắp cả nước. Các thành phố đã tranh luận liệu có nên từ bỏ hoàn toàn cuộc thử nghiệm này hay không. Thay vào đó, khi công nghệ phát triển, chúng ta đã thiết lập các tổ chức kiểm định độc lập như Underwriters Laboratories, các tiêu chuẩn ngành như National Electrical Code và các khoản đầu tư công giúp đưa điện đến những cộng đồng bị thị trường bỏ lại phía sau. Mỗi lớp đều giúp điện trở nên an toàn hơn và dễ tiếp cận hơn; ngày nay, điện an toàn đến mức một đứa trẻ cũng có thể bật công tắc và ánh sáng xuất hiện.

Đây chính là hình ảnh của sự kiên cường khi được thực hiện tốt.

AI cần một hệ sinh thái có khả năng phục hồi

AI đang đi theo cùng quỹ đạo như các công nghệ trước đây, nhưng tiến triển với tốc độ chưa từng có.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng lợi ích đã rất rõ ràng: AI đang giảm bớt rào cản đối với việc khởi nghiệp, mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục, đẩy nhanh các khám phá khoa học và chuyển đổi lĩnh vực y học.

Đồng thời, các rủi ro cũng đang xuất hiện nhanh không kém—và như một hình ảnh phản chiếu của những lợi ích mà AI mang lại. Chính đà phát triển tạo ra những ngành công nghiệp mới cũng có thể đảo lộn các ngành hiện hữu và làm xáo trộn sự nghiệp. Chính những hệ thống có thể giúp người trẻ học hỏi và sáng tạo cũng có thể dẫn đến hành vi tiêu cực. Các công cụ giúp đẩy nhanh nghiên cứu sinh học có thể hạ thấp rào cản đối với việc tạo ra các mầm bệnh gây hại. Và khả năng viết mã của AI, nếu rơi vào tay kẻ xấu, có thể đe dọa cơ sở hạ tầng trọng yếu.

Đội ngũ OpenAI thời kỳ đầu tin rằng việc bảo đảm AI mang lại lợi ích cho xã hội phụ thuộc chủ yếu vào việc giải quyết bài toán căn chỉnh kỹ thuật. Điều đó vẫn là yếu tố then chốt—và là trọng tâm trong công việc của chúng tôi—nhưng giờ đây chúng tôi tin rằng đó chỉ là một mảnh ghép của bức tranh tổng thể. Khi AI lan tỏa qua các lĩnh vực và quốc gia, xã hội cũng sẽ cần nghiên cứu độc lập, hạ tầng công cộng, sự điều phối trong ngành và những lĩnh vực chuyên môn hoàn toàn mới. Nói tóm lại, điều đó sẽ đòi hỏi khả năng phục hồi của AI.

Chúng tôi đã chọn tập trung nỗ lực ban đầu vào bốn lĩnh vực^2⁠ nằm ở điểm giao thoa giữa những rủi ro lớn trong ngắn hạn và tác động tức thì:

1. Khả năng chống chịu sinh học nhằm giúp ngăn ngừa các đại dịch được tạo tác bằng kỹ thuật trong tương lai;

2. Khả năng chống chịu trên không gian mạng nhằm nỗ lực đảm bảo sự an toàn cho các hệ thống trọng yếu của thế giới;

3. Độ an toàn của mô hình AI nhằm củng cố quyền kiểm soát của nhân loại đối với các mô hình mà chúng ta tạo ra; và

4. Tác động của AI đối với giới trẻ nhằm giúp biến công nghệ thành một động lực tích cực cho các thế hệ tương lai.

Công việc của chúng ta mới chỉ bắt đầu. Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ thêm về các chiến lược và các khoản tài trợ ban đầu của mình trong từng lĩnh vực, đồng thời mở rộng sang các lĩnh vực khác theo thời gian.

Khả năng phục hồi sinh học

AI sẽ giúp nghiên cứu sinh học tiến triển với tốc độ chưa từng có, hỗ trợ phát triển các phương pháp chữa trị mới và những cải thiện về sức khỏe cộng đồng, giúp tất cả chúng ta sống khỏe mạnh hơn và lâu hơn. Tuy nhiên, chính những khả năng này cũng có thể bị các tác nhân ác ý lạm dụng, hạ thấp rào cản đối với việc thiết kế các mầm bệnh gây hại.

Kỷ nguyên AI đòi hỏi tập trung trở lại vào an ninh sinh học. Vì các hệ thống AI tiên tiến có thể bị các tác nhân xấu lạm dụng để hỗ trợ tạo ra nhiều loại mối đe dọa sinh học, chúng tôi sẽ ưu tiên các giải pháp an ninh sinh học không phụ thuộc vào tác nhân gây bệnh. Điều này sẽ đòi hỏi các khoản đầu tư trên cả ba lĩnh vực: phòng ngừa, phát hiện và phòng thủ. Chúng ta cần khiến các tác nhân ác ý khó tiếp cận hơn với chuyên môn, thiết bị và vật liệu để tạo ra các mối đe dọa sinh học, cải thiện khả năng xác định và theo dõi sớm các đợt bùng phát mới, đồng thời củng cố các công nghệ—chẳng hạn như thiết bị bảo hộ, hệ thống làm sạch không khí trong nhà và các biện pháp đối phó y tế—cần thiết để ứng phó nhanh chóng và hiệu quả.

Khả năng phục hồi an ninh mạng

AI đã bắt đầu nhanh chóng tái định hình bối cảnh an ninh mạng. Những công việc trước đây cần đến các nhóm chuyên gia giờ đây có thể được hỗ trợ hoặc tự động hóa bởi các mô hình hiệu quả. Đồng thời, các năng lực AI đang được cải thiện nhanh chóng cũng có thể được sử dụng để tăng tốc hoạt động của những người bảo vệ an ninh mạng, bao gồm bằng cách xác định và vá các lỗ hổng cũng như đẩy nhanh công tác ứng phó.

Nhiều công ty lớn và các chủ thể tư nhân có thể chi mạnh cho an ninh mạng để bảo vệ hệ thống của chính họ, bao gồm cả việc tận dụng những tiến bộ mới trong AI. Chúng tôi dự kiến sẽ tập trung nguồn lực đáng kể vào việc bảo vệ các chủ thể quan trọng khác trong xã hội, những bên có ít nguồn lực hơn và sẽ gặp khó khăn hơn nhiều trong việc triển khai các biện pháp phòng thủ mạng sẵn sàng cho AI với tốc độ cần thiết. Song song đó, chúng tôi cũng tập trung chuẩn bị cho những thách thức mới về an ninh mà trí tuệ nhân tạo tổng hợp cuối cùng sẽ mang lại.

An toàn mô hình AI

An toàn của mô hình AI tập trung vào hành vi của chính các hệ thống đó—liệu chúng có trung thực, đáng tin cậy và phù hợp với ý định của con người hay không. Trong một thế giới mà điều này đi chệch hướng, các mô hình có thể vượt khỏi khuôn khổ kiểm soát và hành xử theo những cách khó lường, đánh lừa chúng ta hoặc theo đuổi những mục tiêu vượt ngoài thiết kế ban đầu của chúng. Việc làm đúng điều này ngày càng trở nên quan trọng khi các hệ thống AI ngày càng tự chủ hơn và tiến gần đến—rồi cuối cùng vượt qua—trí tuệ ở cấp độ con người.

Các công ty AI đang đầu tư nguồn lực đáng kể vào an toàn mô hình. Tuy nhiên, tầm quan trọng của thách thức này đòi hỏi một hệ sinh thái rộng lớn hơn, vững mạnh hơn: các tổ chức độc lập để đánh giá mức độ an toàn của mô hình, hạ tầng công cộng để xác minh việc triển khai mô hình an toàn trong thực tiễn, và những tiến bộ liên tục trong khoa học căn chỉnh nhằm thúc đẩy toàn bộ lĩnh vực.

Tác động của AI đối với giới trẻ

Giới trẻ thường là những người sớm tiếp nhận các công nghệ mới, sử dụng chúng để học tập, sáng tạo, giao tiếp và khám phá thế giới. AI cũng không ngoại lệ. Nhưng khi những công cụ này ngày càng trở thành một phần trong đời sống hằng ngày của giới trẻ, điều thiết yếu là chúng ta phải xây dựng một cơ sở bằng chứng vững chắc hơn để hiểu rõ các tác động của chúng.

Gia đình, nhà trường, các nhà hoạch định chính sách và các tổ chức cộng đồng đều đang nỗ lực tìm lời giải cho những câu hỏi về cách thức và thời điểm người trẻ tương tác với AI—bao gồm cả tác động của AI đối với sự kết nối giữa con người, việc học tập và sự phát triển. Trọng tâm ban đầu của chúng tôi sẽ là thúc đẩy nghiên cứu độc lập để góp phần định hướng cho các quyết định đó—nhằm hiểu rõ hơn AI có thể hỗ trợ phát triển ở đâu, những rủi ro mà AI có thể gây ra, và các bối cảnh định hình tác động của AI.

Những hiểu biết này cần định hướng các tiêu chuẩn an toàn rộng rãi và nguyên tắc thiết kế nhằm hướng dẫn cách phát triển bất kỳ sản phẩm AI nào, cách các trường học lựa chọn triển khai chúng, cũng như việc liệu các gia đình có quyết định đưa những công nghệ này vào cuộc sống của họ hay không và đưa vào như thế nào.

Công việc phía trước

Có một khác biệt then chốt giữa AI và các công nghệ ra đời trước nó: tốc độ.

Khả năng chống chịu với lửa đã cần hàng thiên niên kỷ để hình thành. Khả năng chống chịu của hệ thống điện đã mất hàng thập kỷ. Khả năng phục hồi của AI đang phát triển chỉ trong vài năm. Các hệ thống giúp nó an toàn, đáng tin cậy và mang lại lợi ích rộng rãi phải được xây dựng song song với nó.

Nếu chúng ta làm đúng, AI có thể trở thành một phần của hạ tầng nền tảng trong đời sống hiện đại—mở rộng khả năng tiếp cận tri thức, thúc đẩy nhanh quá trình khám phá và cải thiện cuộc sống trên quy mô toàn cầu.

Nhưng kết quả đó không phải là điều chắc chắn. Chưa từng có công nghệ đa dụng nào tự khiến bản thân nó trở nên an toàn.

Khả năng phục hồi là một kỹ năng lâu dài đòi hỏi nhiều người và tổ chức phải xây dựng, đầu tư và hợp tác. Đó là nhiệm vụ phía trước, và là một trong những thách thức mang tính quyết định của thời đại chúng ta. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ tham gia cùng chúng tôi.