Khả năng phục hồi trong kỷ nguyên AI

Quỹ OpenAI tồn tại nhằm đảm bảo trí tuệ nhân tạo tổng hợp mang lại lợi ích cho toàn nhân loại.

Chúng tôi đã không ngừng nỗ lực để bắt kịp những tiến bộ nhanh chóng của chính AI. Vào tháng 4, Quỹ đã công bố⁠ đợt tài trợ đầu tiên trị giá 100 triệu đô la Mỹ của chúng tôi trong lĩnh vực khoa học đời sống & chữa bệnh, với tham vọng giúp phòng ngừa và điều trị các bệnh như Alzheimer bằng cách tận dụng AI tiên tiến. Tuần trước, chúng tôi đã công bố⁠ chương trình việc làm và tương lai kinh tế, với hy vọng hiểu rõ và định hình ý nghĩa của công việc và sự thịnh vượng kinh tế đối với các thế hệ tương lai.

Hôm nay, chúng tôi đang mở rộng tầm nhìn của mình cho chương trình lớn tiếp theo—đảm bảo rằng, khi năng lực của AI tăng trưởng, khả năng của xã hội trong việc khai thác AI cũng sẽ phát triển nhanh không kém. Chúng tôi gọi công việc này là khả năng phục hồi AI: cách tiếp cận hệ sinh thái cần thiết để giảm thiểu rủi ro từ AI, giúp xã hội tối đa hóa lợi ích của AI.

Công việc của chúng tôi đã bắt đầu. Chỉ trong vài tháng ngắn ngủi kể từ khi bắt đầu công việc, Quỹ đang nỗ lực hoàn tất các khoản tài trợ trị giá hơn USD130 triệu cho các tổ chức thông qua chương trình AI Resilience của chúng tôi, thông tin này sẽ sớm được công bố rộng rãi và sẽ còn nhiều khoản tài trợ khác nữa.^1⁠

Mô hình của các công nghệ chuyển đổi

Tầm quan trọng của khả năng phục hồi của AI được hiểu rõ nhất qua lăng kính của những công nghệ trong quá khứ đã định hình sâu sắc lịch sử loài người.

Cứ sau một khoảng thời gian, lại có một công nghệ xuất hiện và tái định hình xã hội từ gốc rễ. Các nhà kinh tế học gọi đây là "công nghệ đa dụng". Lửa. Máy in báo. Điện. Internet. Mỗi trường hợp đều đi theo một quỹ đạo tương tự: đổi mới nhanh chóng, những rủi ro thực sự và các thể chế chạy đua để bắt kịp. Nhưng mỗi ví dụ cũng cho thấy cần những gì để giúp một công nghệ mạnh mẽ trở nên an toàn.

Lửa đã làm cho nền văn minh nhân loại trở nên khả thi. Nó giữ ấm cho chúng ta, nấu chín thức ăn và bảo vệ chúng ta khỏi thú săn mồi. Nó cũng đã thiêu rụi các thành phố của chúng ta. Theo thời gian, các xã hội đã xây dựng khả năng phục hồi: vật liệu chống cháy, mạng lưới trụ nước chữa cháy, lực lượng phòng cháy chữa cháy chuyên nghiệp và quy chuẩn xây dựng. Một hệ sinh thái, từng lớp một.

Điện đã đi theo cùng một lộ trình. Sau khi Trạm phát điện Pearl Street của Edison thắp sáng Manhattan vào năm 1882, điện năng đã kéo theo các vụ hỏa hoạn, những ca tử vong do điện giật và sự hoảng loạn trong công chúng. Nếu không có các biện pháp bảo vệ như dây điện bọc cách điện, thiết bị ngắt mạch và quy chuẩn, công nhân và người qua đường đã bị điện giật tử vong tại các thành phố trên khắp cả nước. Các thành phố đã tranh luận liệu có nên từ bỏ hoàn toàn cuộc thử nghiệm này hay không. Thay vào đó, khi công nghệ phát triển, chúng ta đã thiết lập các tổ chức kiểm định độc lập như Underwriters Laboratories, các tiêu chuẩn ngành như National Electrical Code và các khoản đầu tư công giúp đưa điện đến những cộng đồng bị thị trường bỏ lại phía sau. Mỗi lớp đều giúp điện trở nên an toàn hơn và dễ tiếp cận hơn; ngày nay, điện an toàn đến mức một đứa trẻ cũng có thể bật công tắc và ánh sáng xuất hiện.

Đây chính là hình ảnh của sự kiên cường khi được thực hiện tốt.

AI cần một hệ sinh thái có khả năng phục hồi

AI đang đi theo cùng quỹ đạo như các công nghệ trước đây, nhưng tiến triển với tốc độ chưa từng có.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng lợi ích đã rất rõ ràng: AI đang giảm bớt rào cản đối với việc khởi nghiệp, mở rộng khả năng tiếp cận giáo dục, đẩy nhanh các khám phá khoa học và chuyển đổi lĩnh vực y học.

Đồng thời, các rủi ro cũng đang xuất hiện nhanh không kém—và như một hình ảnh phản chiếu của những lợi ích mà AI mang lại. Chính đà phát triển tạo ra những ngành công nghiệp mới cũng có thể đảo lộn các ngành hiện hữu và làm xáo trộn sự nghiệp. Chính những hệ thống có thể giúp người trẻ học hỏi và sáng tạo cũng có thể dẫn đến hành vi tiêu cực. Các công cụ giúp đẩy nhanh nghiên cứu sinh học có thể hạ thấp rào cản đối với việc tạo ra các mầm bệnh gây hại. Và khả năng viết mã của AI, nếu rơi vào tay kẻ xấu, có thể đe dọa cơ sở hạ tầng trọng yếu.

Đội ngũ OpenAI thời kỳ đầu tin rằng việc bảo đảm AI mang lại lợi ích cho xã hội phụ thuộc chủ yếu vào việc giải quyết bài toán căn chỉnh kỹ thuật. Điều đó vẫn là yếu tố then chốt—và là trọng tâm trong công việc của chúng tôi—nhưng giờ đây chúng tôi tin rằng đó chỉ là một mảnh ghép của bức tranh tổng thể. Khi AI lan tỏa qua các lĩnh vực và quốc gia, xã hội cũng sẽ cần nghiên cứu độc lập, hạ tầng công cộng, sự điều phối trong ngành và những lĩnh vực chuyên môn hoàn toàn mới. Nói tóm lại, điều đó sẽ đòi hỏi khả năng phục hồi của AI.

Chúng tôi đã chọn tập trung nỗ lực ban đầu vào bốn lĩnh vực^2⁠ nằm ở điểm giao thoa giữa những rủi ro lớn trong ngắn hạn và tác động tức thì:

1. Khả năng chống chịu sinh học nhằm giúp ngăn ngừa các đại dịch được tạo tác bằng kỹ thuật trong tương lai;

2. Khả năng chống chịu trên không gian mạng nhằm nỗ lực đảm bảo sự an toàn cho các hệ thống trọng yếu của thế giới;

3. Độ an toàn của mô hình AI nhằm củng cố quyền kiểm soát của nhân loại đối với các mô hình mà chúng ta tạo ra; và

4. Tác động của AI đối với giới trẻ nhằm giúp biến công nghệ thành một động lực tích cực cho các thế hệ tương lai.

Công việc của chúng ta mới chỉ bắt đầu. Chúng tôi dự định sẽ chia sẻ thêm về các chiến lược và các khoản tài trợ ban đầu của mình trong từng lĩnh vực, đồng thời mở rộng sang các lĩnh vực khác theo thời gian.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.