Прогнозе помоћу вештачке интелигенције за мале пољопривреднике

За милионе малих пољопривредника, сезона узгоја може одредити да ли ће породица имати довољно хране, моћи да школује децу или ће се задужити. Широм света, готово 500 милиона малих породичних газдинстава⁠ обезбеђује егзистенцију за више од две милијарде људи, од којих многи немају готово никакву сигурносну мрежу ако жетва подбаци.

Како климатске промене доносе све нестабилније и екстремније временске услове, малим пољопривредницима су потребне правовремене и поуздане временске прогнозе како би доносили одлуке које штите њихове приходе и прехрамбену сигурност. Ипак, многим пољопривредницима у земљама са ниским и средњим приходима квалитетне прогнозе дуго нису биле доступне, делом зато што је израда прецизних временских прогноза била прескупа, а њихова испорука логистички сложена.

Недавни напредак вештачке интелигенције то мења. Системи за прогнозирање времена који користе граничну вештачку интелигенцију сада могу достићи или надмашити традиционалне моделе уз само делић рачунарских трошкова. Тако локализованије прогнозе постају доступне у много већем обиму, а пољопривредници раније добијају информације којима могу заштитити усеве, приходе и породице. Чет-ботови и сродни алати за пољопривреднике засновани на вештачкој интелигенцији такође чине комуникацију с њима ефикаснијом и делотворнијом.

Зато тим за цивилно друштво и филантропију фондације OpenAI Foundation улаже 60 милиона долара како би знатно проширио приступ прогнозама времена и болести усева заснованим на вештачкој интелигенцији — доносећи их у више земаља, већем броју пољопривредника и за шири спектар временских претњи и болести усева. Ове информације, доступне путем мобилних телефона и других канала, могу помоћи милионима додатних пољопривредника да одлуче када да сеју, жању и ђубре, као и да се благовремено припреме за временске ризике.

Овај портфолио вредан 60 милиона долара окупља шест изузетних организација — Универзитет у Чикагу⁠, Универзитет Калифорније у Берклију⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (који средства добија преко Универзитета Нотр Дам⁠), Digital Green⁠ и Међународни центар за унапређење кукуруза и пшенице⁠ (CIMMYT). У тесном партнерству с националним и локалним властима и институцијама, ове организације намеравају да у наредне три године подрже напоре које предводе владе да прогнозе времена и болести усева стигну до 100 милиона малих пољопривредника широм јужне и југоисточне Азије и источне Африке.

Цена временске неизвесности

Мала пољопривредна газдинства производе приближно трећину светске хране, а велики губици усева могу угрозити прехрамбену сигурност читавих земаља. Временске прилике су један од главних узрока нестабилности прихода пољопривредника: лажни почетак монсуна може их навести да прерано посеју, па усев страда током сушног периода који уследи, док неочекивана киша у време жетве може уништити усев пре него што буде убран. Студија спроведена у шест афричких земаља показала је⁠ да неповољни климатски догађаји током уобичајене године погађају око трећине испитаних парцела и у просеку смањују националну производњу усева за 29%. Подаци са сателита агенције NASA показују⁠ да се такви климатски догађаји појачавају с растом температуре планете.

Пре појаве вештачке интелигенције, прецизно прогнозирање времена ослањало се на нумеричке моделе који су се извршавали на скупим суперрачунарима, па метеоролошке службе у многим земљама са ниским и средњим приходима углавном нису могле да их користе. Чак и тамо где су такве прогнозе постојале, често нису биле преточене у корисне информације на основу којих би пољопривредници могли да делују.

Сада је гранична вештачка интелигенција покренула другу револуцију у прогнозирању времена. Ове прогнозе израђују модели вештачке интелигенције обучени на огромним количинама атмосферских података. Данас су често једнако прецизни као традиционални модели прогнозирања, па чак и прецизнији, а захтевају само делић рачунарске снаге. То отвара могућност масовне израде прогноза прилагођених малим пољопривредницима у земљама са ниским и средњим приходима, који одлучују да ли и када да сеју, жању и ђубре усеве.

Ова достигнућа у области вештачке интелигенције омогућавају више приступа који заједно пружају малим пољопривредницима прогнозе времена по приступачној цени:

1. Системи прогнозирања засновани на вештачкој интелигенцији помажу да се време предвиди уз само делић трошкова, времена и рачунарских ресурса које су захтевали раније коришћени системи.

2. Брзина и ефикасност временских модела вештачке интелигенције омогућавају комбиновање неколико најбољих модела ради израде прецизнијих прогноза него што би их дао било који појединачни модел. Прецизност се додатно повећава када модели обрађују локалне податке о животној средини.

3. Метеоролошки истраживачи могу фино подесити моделе вештачке интелигенције за показатеље прилагођене пољопривредницима, као што је датум почетка киша довољних за сетву. То омогућава прогнозе корисне за доношење одлука које раније нису биле доступне.

4. Гласовни системи, SMS поруке и чет-ботови засновани на вештачкој интелигенцији достављају прогнозе пољопривредницима непосредно, на њиховом језику. Пољопривредници их могу користити и да директно јаве шта се заиста догодило на њиховом земљишту, да ли је прогноза била тачна и да ли су савети помогли у заштити усева од претњи.

Више рандомизованих испитивања пружа обећавајуће доказе да пољопривредници, када благовремено добију прогнозе, доносе другачије и боље одлуке — мењају шта и када сеју, троше и улажу — што може повећати њихове приходе и смањити губитке усева (Burlig и др., 2025.⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025.⁠; Rudder & Viviano, радни документ⁠).

Како се све ово повезује

Наше улагање од 60 милиона долара окупља организације које делују дуж читавог пута од прогнозе до пољопривредника:

• Израда временских прогноза: Универзитет у Чикагу и Универзитет Калифорније у Берклију подржаће националне метеоролошке службе у прилагођавању и увођењу временских модела вештачке интелигенције ради израде прогноза релевантних за пољопривреднике. Почетне прогнозе обухватаће почетак и крај монсуна, падавине у време жетве, средњорочне прогнозе падавина и екстремне врућине. Поред временских прогноза, CIMMYT ће улагати у своје капацитете за прогнозирање патогена пшенице и користити вештачку интелигенцију и податке агенције NASA о посматрању Земље како би раније откривао епидемије.

• Достављање прогноза и других корисних информација пољопривредницима: Precision Development ће сарађивати с владама и организацијама цивилног друштва како би прогнозе претворио у практичне савете и доставио их пољопривредницима путем канала којима верују. Digital Green ће унапредити своју саветодавну пољопривредну апликацију FarmerChat, коју користи више од 2,1 милиона пољопривредника, тако што ће у њу уградити побољшане прогнозе и тимовима за прогнозирање прослеђивати повратне информације пољопривредника. Тимови задужени за испоруку тестираће обликовање порука, разумевање, поверење и поступање путем фокус-група, A/B тестова и процена утицаја.

• Дугорочно одржавање овог рада: AIM for Scale ће сарађивати с владама и развојним банкама на изградњи партнерстава и обезбеђивању средстава потребних за одржавање ових услуга и њихово ширење у више земаља. Крајњи циљ је трајна јавна инфраструктура, при чему би националне метеоролошке и пољопривредне институције управљале услугама, а владе и развојне банке финансирале њихово континуирано пружање.

Фондација је изабрала ове организације због њихове водеће улоге у одговарајућим областима, доказане успешне сарадње с локалним државним органима и заједницама у којима раде, мерљивог утицаја и способности да заједно спроведу ову амбициозну иницијативу. Наше улагање од 60 милиона долара надовезује се на овај рад и проширује га — уводи нове могућности, попут прогнозирања болести усева, повезује прогнозе с новим поузданим каналима и подржава ширење на додатне земље. Циљ овог рада је да 100 милиона пољопривредника добије боље информације онда када су им потребне, како би избегли губитке и улагали на начине који могу донети веће и стабилније приходе.

Следећи корак је да се овај напредак надогради напредним моделима вештачке интелигенције, како би прогнозе у великом обиму постале прецизније и локализованије и како би се пољопривредницима достављале методама заснованим на доказима. И даље треба много тога научити о томе шта даје резултате, а временским системима ће у различитим земљама и за различите усеве бити потребни независно поређење учинка, повратне информације, локална процена и прилагођавање.

Део ширег рада фондације OpenAI Foundation

Ово улагање је друга иницијатива фондације OpenAI Foundation у оквиру нашег рада на цивилном друштву и филантропији. Наш циљ је да помогнемо да користи од вештачке интелигенције стигну до људи и заједница широм света — нарочито тамо где бољи алати, информације и инфраструктура од јавног интереса могу унапредити основне услуге и економске могућности.

У оквиру овог рада усредсредићемо се на:

• Примену вештачке интелигенције у основним услугама у којима може значајно побољшати приступ и резултате.

• Пружање алата, стручног знања и подршке организацијама цивилног друштва како би одговорно усвојиле вештачку интелигенцију.

• Изградњу заједничке инфраструктуре како би успешни алати и стечена знања користили читавом друштвеном сектору.

Док развијамо овај рад, наставићемо да сарађујемо са заједницама, лидерима и ствараоцима широм света. Нашем тиму можете се обратити на [email protected]⁠.