Previsões com IA para pequenos agricultores
Investimento de 60 milhões de dólares para levar previsões meteorológicas baseadas em IA a 100 milhões de pequenos agricultores em três anos.
Para milhões de pequenos agricultores, uma época de cultivo pode determinar se uma família tem alimentos suficientes, se consegue manter os filhos na escola ou se fica endividada. Em todo o mundo, quase 500 milhões de pequenas explorações agrícolas familiares sustentam mais de dois mil milhões de pessoas, muitas das quais têm poucos ou nenhuns recursos a que recorrer se uma colheita falhar.
À medida que as alterações climáticas tornam o tempo mais instável e extremo, os pequenos agricultores precisam de previsões meteorológicas atempadas e fiáveis para tomarem decisões que protejam os seus rendimentos e a segurança alimentar. No entanto, para muitos agricultores de países de baixo e médio rendimento, há muito que as previsões de elevada qualidade estão fora do seu alcance, em parte porque produzir previsões meteorológicas rigorosas tem custos proibitivos e fazê-las chegar aos agricultores é logisticamente complexo.
Os recentes avanços na IA estão a mudar esta realidade. Os sistemas de previsão meteorológica que incluem IA de fronteira conseguem agora igualar ou superar os modelos tradicionais por uma fração do custo computacional, permitindo disponibilizar previsões mais localizadas a uma escala muito maior e dar aos agricultores informações antecipadas para protegerem as suas culturas, rendimentos e famílias. Além disso, os chatbots para agricultores e as ferramentas relacionadas que utilizam IA estão a tornar a interação com os agricultores mais eficiente e eficaz.
É por isso que a equipa de Sociedade Civil e Filantropia da OpenAI Foundation está a investir 60 milhões de dólares para alargar significativamente o acesso a previsões meteorológicas e de doenças das culturas baseadas em IA — levando-as a mais países e agricultores e abrangendo mais ameaças meteorológicas e fitossanitárias. Disponibilizadas através de telemóveis e de outros canais, estas informações podem ajudar muitos milhões de agricultores a decidir quando semear, colher e fertilizar, bem como a agir antes da ocorrência de riscos meteorológicos.
Este portefólio de 60 milhões de dólares reúne seis organizações extraordinárias: a Universidade de Chicago, a UC Berkeley, a Precision Development, a AIM for Scale (que recebe financiamento através da Universidade de Notre Dame), a Digital Green e o Centro Internacional de Melhoramento do Milho e do Trigo (CIMMYT). Em estreita parceria com governos e instituições nacionais e locais, estas organizações pretendem apoiar iniciativas lideradas pelos governos para disponibilizar previsões meteorológicas e de doenças das culturas a 100 milhões de pequenos agricultores no Sul e Sudeste Asiático e na África Oriental durante os próximos três anos.
O custo da incerteza meteorológica
As pequenas explorações agrícolas produzem cerca de um terço dos alimentos do mundo, e perdas substanciais de culturas podem pôr em risco a segurança alimentar de países inteiros. As condições meteorológicas são uma das principais causas da volatilidade dos rendimentos dos agricultores: um falso início da monção pode levá-los a plantar demasiado cedo e a perder a cultura durante o período seco seguinte, enquanto a chuva inesperada na época da colheita pode estragá-la antes de ser recolhida. Um estudo realizado em seis países africanos concluiu que, num ano típico, os fenómenos climáticos adversos afetavam cerca de um terço das parcelas analisadas, reduzindo a produção agrícola nacional em 29%, em média. E os dados de satélite da NASA mostram que estes fenómenos climáticos se estão a intensificar à medida que o planeta aquece.
Antes da IA, as previsões meteorológicas rigorosas dependiam de modelos numéricos executados em supercomputadores dispendiosos, o que significa que, em grande medida, estes modelos não podem ser utilizados pelos serviços meteorológicos de muitos países de baixo e médio rendimento. Mesmo quando essas previsões existiam, muitas vezes não eram convertidas em informações úteis que permitissem aos agricultores agir.
Agora, a IA de fronteira impulsionou uma segunda revolução na previsão meteorológica. Estas previsões são produzidas por modelos de IA treinados com enormes quantidades de dados atmosféricos e, atualmente, são muitas vezes tão rigorosas como as dos modelos de previsão tradicionais, ou até mais, usando apenas uma fração da capacidade computacional. Isto abre caminho à produção em massa de previsões adaptadas aos pequenos agricultores dos países de baixo e médio rendimento que precisam de decidir se devem plantar, colher e fertilizar as culturas e quando fazê-lo.
Uma revolução na previsão meteorológica com IA permite agora aos governos divulgar previsões rigorosas e adaptadas às necessidades agrícolas específicas dos agricultores. Esta abordagem económica e sustentada por dados concretos pode fornecer aos agricultores previsões relevantes para o seu contexto e para as decisões que precisam de tomar.
Crédito da fotografia: Digital Green Foundation
Estes avanços na IA permitem adotar várias abordagens que, em conjunto, proporcionam previsões meteorológicas a um custo acessível para os pequenos agricultores:
Os sistemas de previsão baseados em IA ajudam a prever o tempo com uma fração do custo, do tempo e da capacidade computacional exigidos pelos sistemas usados no passado.
A rapidez e a eficiência dos modelos meteorológicos de IA permitem combinar vários dos melhores modelos para produzir previsões mais rigorosas do que as de qualquer modelo isolado. O rigor aumenta ainda mais quando os modelos incorporam dados ambientais locais.
Os investigadores meteorológicos podem ajustar os modelos de IA para objetivos adaptados aos agricultores, como a data em que a chuva atinge um nível que permite iniciar a plantação, possibilitando previsões relevantes para a tomada de decisões que antes estavam fora de alcance.
Os serviços de voz, SMS e chatbots baseados em IA enviam previsões diretamente aos agricultores na sua própria língua. Estes também podem usá-los para comunicar o que realmente aconteceu nas suas terras, se a previsão estava certa e se os conselhos ajudaram a enfrentar as ameaças às culturas.
Vários ensaios aleatorizados apresentam dados promissores de que, quando recebem previsões atempadas, os agricultores tomam decisões diferentes e melhores — alterando o que plantam e quando plantam, gastam e investem —, o que pode aumentar os seus rendimentos e reduzir as perdas de culturas (Burlig et al., 2025; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025; Rudder & Viviano, documento de trabalho).
Durante demasiado tempo, milhares de milhões de pessoas nas regiões tropicais não tiveram acesso a previsões meteorológicas relevantes e de elevada qualidade. Este investimento promete disponibilizar informações práticas sobre monções, ondas de calor e precipitação, recorrendo a métodos rigorosos e sustentados por dados concretos, que podem melhorar os meios de subsistência numa época de crescente variabilidade climática.
Como este trabalho se articula
O nosso investimento de 60 milhões de dólares reúne organizações que trabalham em todas as etapas, desde a previsão até ao agricultor:
Produção de previsões meteorológicas: a Universidade de Chicago e a UC Berkeley apoiarão os serviços meteorológicos nacionais na adaptação e implementação de modelos meteorológicos de IA para criar previsões relevantes para os agricultores. As previsões iniciais incluirão o início e o fim da monção, a precipitação durante a época das colheitas, a precipitação a médio prazo e o calor extremo. Além da meteorologia, o CIMMYT investirá na sua capacidade de previsão de agentes patogénicos do trigo, usando IA e dados de observação da Terra da NASA para detetar surtos mais cedo.
Disponibilização de previsões e de outras informações úteis aos agricultores: a Precision Development trabalhará com governos e organizações da sociedade civil para converter estas previsões em conselhos práticos e fazê-los chegar aos agricultores através de canais de confiança. A Digital Green integrará previsões melhoradas no FarmerChat, a sua aplicação de aconselhamento agrícola com IA usada por mais de 2,1 milhões de agricultores, e transmitirá as respostas dos agricultores às equipas responsáveis pelas previsões. As equipas responsáveis pela disponibilização testarão a conceção, compreensão e credibilidade das mensagens, bem como a ação que geram, através de grupos de discussão, testes A/B e avaliações de impacto.
Sustentabilidade deste trabalho: a AIM for Scale trabalhará com governos e bancos de desenvolvimento para criar as parcerias e o financiamento necessários para manter estes serviços e alargá-los a mais países. O objetivo final é criar uma infraestrutura pública duradoura, que inclua instituições meteorológicas e agrícolas nacionais responsáveis pelos serviços, com os governos e os bancos de desenvolvimento a financiarem a sua continuidade.
A OpenAI Foundation selecionou estas organizações pela liderança nas respetivas áreas, pelo historial de colaboração eficaz com os organismos governamentais locais e as comunidades onde trabalham, bem como pelo impacto demonstrado e pela capacidade de colaborarem nesta iniciativa ambiciosa. O nosso investimento de 60 milhões de dólares desenvolve e alarga este trabalho, acrescentando novas capacidades, como a previsão de doenças das culturas, ligando as previsões a novos canais de confiança e apoiando a expansão para outros países. O objetivo deste trabalho é dar a 100 milhões de agricultores melhores informações quando precisam delas, ajudando-os a evitar perdas e a fazer investimentos que possam gerar rendimentos mais elevados e estáveis.
No futuro, existe a oportunidade de aproveitar estes progressos através de modelos de IA avançados, produzindo previsões mais rigorosas e localizadas em grande escala e fazendo-as chegar aos agricultores através de métodos sustentados por dados concretos. Ainda há muito a aprender sobre o que funciona, e os sistemas meteorológicos precisarão de avaliações comparativas independentes, contributos, avaliações locais e adaptações aos diferentes países e culturas.
Parte do trabalho mais abrangente da OpenAI Foundation
Este investimento é a segunda iniciativa da OpenAI Foundation no âmbito do nosso trabalho de Sociedade Civil e Filantropia. O nosso objetivo é ajudar a garantir que os benefícios da IA chegam às pessoas e comunidades de todo o mundo, sobretudo onde melhores ferramentas, informações e infraestruturas de interesse público podem melhorar os serviços essenciais e as oportunidades económicas.
Neste trabalho, vamos concentrar-nos em:
Aplicar a IA a serviços essenciais nos quais possa melhorar significativamente o acesso e os resultados.
Dar às organizações da sociedade civil as ferramentas, os conhecimentos especializados e o apoio necessários para adotarem a IA de forma responsável.
Criar infraestruturas partilhadas para que as ferramentas bem-sucedidas e os ensinamentos adquiridos possam beneficiar todo o setor social.
À medida que desenvolvemos este trabalho, continuaremos a colaborar com comunidades, líderes e criadores em todo o mundo. Para contactar a nossa equipa, escreva para [email protected].