Masa depan ekonomi dalam zaman AI

Yayasan OpenAI memperuntukkan komitmen awal sebanyak $250 juta untuk membina masa depan ekonomi yang terjamin dan makmur.

Oleh Divya Siddarth dan Wojciech Zaremba

Yayasan OpenAI komited memperuntukkan dana awal sebanyak $250 juta kepada geran, perkongsian dan kerja langsung yang bertujuan membina masa depan ekonomi yang selamat dan makmur.

Sistem ekonomi wujud, pada prinsipnya, untuk memberikan orang ramai keselamatan, autonomi, dan keupayaan untuk membina kehidupan yang bermatlamat. Terlalu kerap, mereka tidak mencapai tahap yang diharapkan. AI akan membawa kepada perubahan ekonomi yang besar kerana ia menjadikan keupayaan yang sebelum ini terhad jauh lebih tersedia secara meluas, dan terdapat ketidakpastian yang mendalam tentang sejauh mana dan sepantas mana ia akan berkembang. Keluasan kemungkinan ini menjadikannya satu peluang yang luar biasa untuk membina sistem yang membolehkan orang ramai menikmati kehidupan yang lebih baik pada masa kini dan pada masa hadapan. Namun, rentak perubahan semasa bermakna tempoh untuk memastikan perkara ini dilakukan dengan betul adalah lebih singkat daripada yang biasa kita hadapi, dan akibat jika tersilap amat besar. 

Tidak perlu mengetahui dengan tepat bagaimana masa depan akan berkembang untuk bersedia menghadapinya. Tujuan program ini adalah untuk membantu menyediakan sumber bagi pilihan-pilihan institusi yang konkrit yang boleh diuji, ditadbir urus, disemak semula, dan diskalakan. Kerja akan dijalankan merentas tiga bidang:

  1. Memahami peralihan: Melabur dalam infrastruktur pengukuran dan peramalan bebas untuk mewujudkan gambaran yang lebih jelas tentang kesan AI terhadap ekonomi.

  2. Menyokong peralihan: Membekalkan sumber kepada pekerja dan komuniti semasa menghadapi gangguan jangka masa terdekat.

  3. Membina keselamatan ekonomi: Menyokong pendekatan baharu untuk mengatur ekonomi politik pasca-AI dan berkongsi manfaat ekonomi secara meluas untuk masyarakat di seluruh dunia.

Kesan ekonomi AI akan dirasai secara meluas, dan pengalaman orang ramai merupakan input penting dalam pertimbangan kami. Seiring dengan hantaran ini, kami menjemput orang ramai untuk berkongsi apa yang mereka lihat dalam pekerjaan, komuniti dan kehidupan ekonomi mereka. Perspektif tersebut akan membantu kami memahami perkara yang mungkin terlepas pandang oleh penyelidikan formal. Ini merupakan langkah awal ke arah membina saluran yang lebih luas untuk input kolektif seiring dengan perkembangan kerja Yayasan.

Memahami peralihan

Kami masih belum mempunyai kaedah yang baik untuk menjawab persoalan asas tentang bagaimana AI sedang mengubah dan akan mengubah ekonomi. Sistem yang menjadi sandaran masyarakat untuk mengukur dan mentafsir perubahan ekonomi dibangunkan untuk era yang berbeza. Matlamat kami adalah untuk membantu membina masa depan seterusnya.

Persoalan utama bukan sahaja tentang apa yang AI boleh lakukan, tetapi kepada siapa nilai itu diperoleh: kepada pekerja melalui upah, kepada firma melalui margin keuntungan, kepada pengguna melalui harga yang lebih rendah dan perkhidmatan yang lebih baik, kepada kerajaan melalui asas cukai, atau kepada pemilik modal melalui sewa ekonomi. Sebagai contoh, jika AI menjana nilai sebagai barangan digital dan bukannya gaji yang lebih tinggi, statistik pendapatan tidak akan merekodkannya. Jika bahagian pendapatan buruh menurun, keupayaan pekerja untuk tawar-menawar mungkin berkurang dan KDNK mungkin menjadi proksi yang kurang baik bagi kesejahteraan. Kami memerlukan ukuran yang menjejaki apa yang sebenarnya boleh dilakukan dan diakses oleh orang ramai, bukan sekadar pendapatan mereka.

Banyak pendekatan semasa dalam mengkaji kesan ekonomi AI tertumpu pada tugas-tugas yang boleh diautomasikan. Ini berguna, tetapi tidak lengkap. Kesan ekonomi AI akan bergantung pada cara tugasan digabungkan ke dalam pekerjaan, sama ada automasi menggantikan tenaga kerja manusia atau mewujudkan peranan baharu yang melengkapi tenaga kerja, bagaimana pengagihan tugasan berubah apabila keupayaan model bertambah baik, dan bagaimana firma serta negara menyusun semula diri mereka berdasarkan perubahan tersebut. Memahami peralihan ini memerlukan infrastruktur awam pasaran buruh yang lebih baik di seluruh dunia: keupayaan seperti BLS untuk mengukur pekerjaan, upah, peralihan, dan tingkah laku firma, di samping sistem seperti O*NET yang dimodenkan untuk memetakan kerja. Sistem-sistem ini hendaklah relevan di peringkat global dan dikaitkan, jika sesuai, dengan maklumat demografi, geografi, peringkat kerjaya dan tahap jawatan.

Setiap negara akan mengalami peralihan AI dengan cara yang berbeza. Selain mengukur secara langsung impak AI terhadap ekonomi tempatan, kami juga akan membiayai penilaian ekonomi untuk memahami bagaimana AI dapat membantu orang ramai dalam pelbagai konteks. Hal ini amat mendesak khususnya di negara-negara berpendapatan rendah dan sederhana, di mana AI dapat memperluas keupayaan dengan pantas, memperkukuh barang awam, dan menyumbang kepada mobiliti ekonomi. Kami berminat dengan pendekatan yang dapat memberi panduan kepada pembinaan infrastruktur khusus mengikut wilayah, institusi tempatan dan model penyebaran untuk menjadikan AI berguna mengikut keperluan dan konteks negara masing-masing.

Menyokong peralihan

Peralihan ekonomi dilalui sebelum difahami sepenuhnya. Kami berhasrat untuk membiayai pendekatan yang menyokong orang ramai pada masa ini sambil membantu masyarakat bersedia menghadapi perubahan jangka panjang.

Orang ramai mungkin memerlukan sokongan semasa mencari pekerjaan, akses yang lebih mudah kepada insurans pengangguran, insurans kehilangan gaji yang diperluas, bantuan untuk menyesuaikan pengalaman mereka dengan peranan baharu, dan laluan ke sektor yang sedang berkembang. Latihan semula mungkin merupakan sebahagian daripada penyelesaian, tetapi program latihan semula tradisional mempunyai bukti keberkesanan yang tidak konsisten, dan agenda peralihan AI kemungkinan perlu lebih luas. Penilaian terhadap usaha-usaha ini mestilah rapi—diukur berdasarkan sama ada usaha-usaha tersebut membawa kepada pekerjaan yang lebih baik, kestabilan yang lebih tinggi, keupayaan yang lebih luas, dan lebih banyak pilihan sebenar dalam kehidupan ekonomi orang ramai.

Matlamatnya bukan sekadar mendapatkan pekerjaan semula. Kami juga berminat dengan pendekatan yang memberikan pekerja autonomi dalam pelaksanaan AI dan memberikan rakyat suara yang benar-benar didengari dalam institusi yang membentuk perubahan ekonomi. Seiring dengan perubahan kerja, kami ingin lebih memahami bila ia memberikan makna, tujuan, dan kepuasan, serta bagaimana lebih ramai orang boleh mendapat akses kepada keadaan tersebut. 

Untuk menjayakan usaha-usaha ini, kami juga akan melabur dalam memperkukuh keupayaan kerajaan dan institusi awam untuk melaksanakan tanggungjawab mereka. Program yang direka bentuk dengan paling baik sekalipun akan gagal jika infrastruktur untuk menjalankannya tidak wujud. AI itu sendiri mungkin merupakan alat yang berkuasa untuk mempercepat keupayaan negara dan perkhidmatan awam di seluruh dunia, dan kami akan membiayai usaha-usaha besar untuk merealisasikannya.

Kami amat berminat untuk memastikan AI berfungsi dengan baik untuk golongan yang paling kurang mendapat layanan daripada sistem sedia ada. AI yang membantu orang ramai membuat keputusan kerjaya, menangani persoalan undang-undang dan kewangan, mengakses panduan penjagaan kesihatan, serta menyelesaikan masalah yang sebelum ini memerlukan kepakaran yang sukar didapati boleh menjadi alat penyamarataan yang sebenar, khususnya di bahagian-bahagian dunia yang perkhidmatan seperti ini terhad atau tidak wujud.  Namun, ini hanya berkesan jika alat-alat tersebut boleh diakses, dilaksanakan dengan teliti, dan direka bentuk bersama orang yang akan menggunakannya. Apa yang berkesan akan berbeza-beza merentas sektor dan geografi. Kami mengalu-alukan idea-idea inovatif, dan akan membiayai projek-projek perintis pada skala yang signifikan merentasi pelbagai pendekatan serta belajar daripada dapatan yang diperoleh. 

Membina jaminan ekonomi jangka panjang

Terdapat perbezaan pendapat yang ketara mengenai kadar dan skala perubahan yang akan dibawa oleh AI. Namun, kita tidak mampu membuang masa menunggu kepastian. 

Langkah-langkah peralihan di atas tidak direka untuk keadaan di mana automasi semakin pesat, manfaat ekonomi tertumpu dengan sangat ketara, atau bahagian pendapatan yang disalurkan melalui upah berubah dengan ketara. Dalam senario tersebut, masyarakat mungkin memerlukan pendekatan baharu yang memberikan orang ramai kepentingan yang berkekalan dalam sistem yang menjana nilai. Kami ingin membantu memindahkan pendekatan yang berpotensi daripada idea kepada reka bentuk yang boleh diuji: menjelaskan bagaimana ia akan dibiayai, institusi mana yang akan mentadbirnya, risiko apa yang mungkin ditimbulkannya, dan bukti apa yang akan menunjukkan sama ada ia berkesan. 

Dari segi hasil, terdapat cadangan-cadangan serius yang wajar dikaji dan diterokai melalui projek perintis: mengalihkan percukaian daripada tenaga kerja kepada modal dan renta ekonomi, mekanisme keuntungan luar jangka atau pulangan berlebihan, serta pendekatan terhadap dana kekayaan awam atau berdaulat, dengan mengambil pengajaran daripada model seperti Dana Pencen Kerajaan Norway dan Dana Tetap Alaska. Dalam keadaan ketidakpastian yang mendalam, mekanisme fiskal mungkin perlu bersifat adaptif. Kadar cukai, peraturan caruman, atau formula dividen boleh bertindak balas terhadap penunjuk yang dapat diperhatikan seperti keuntungan tertumpu, perubahan dalam bahagian pendapatan tenaga kerja, penggantian tenaga kerja, atau pulangan luar biasa.

Dari segi pengagihan, persoalannya sama penting: bagaimana untuk memberi orang ramai hak yang berkekalan terhadap pertumbuhan ekonomi yang meluas melalui pendapatan, modal, barangan awam, perkhidmatan penting, pekerjaan atau program kerja awam, akses kepada sumber pengkomputeran, atau bentuk baharu tadbir urus data. Matlamatnya bukan sahaja untuk menyokong orang ramai melalui perubahan ekonomi selepas keputusan telah pun dibuat, tetapi juga untuk memberi mereka kepentingan dan suara dalam membentuk bagaimana perubahan itu berlaku. 

Sebahagian besar kerja yang menanti bukan sahaja bersifat empirikal, malah bersifat seni bina, dan akan memerlukan pihak kita membayangkan sistem yang belum wujud. Kami akan menyokong infrastruktur penyelidikan yang dapat menyediakan maklumat untuk proses membuat keputusan dalam keseluruhan kerja ini. Kami amat berminat dengan simulasi ekonomi berbilang ejen yang menggunakan AI untuk model bagaimana ekonomi mungkin berkembang apabila keupayaan bertambah baik, digandingkan dengan perancangan senario merentasi pelbagai kemungkinan masa depan.

Kesimpulan

Kami mencari usaha yang bercita-cita tinggi dan sepadan dengan perubahan transformatif, termasuk idea-idea yang belum pernah kami fikirkan serta usaha yang dapat kami bantu kembangkan. Kami mengalu-alukan maklum balas tentang perkara yang paling diperlukan.

$250M itu akan menyokong organisasi luar melalui geran, panggilan terbuka, dan perkongsian institusi, sementara Yayasan membina pasukan untuk memajukan kerja secara langsung serta membantu merintis projek baharu yang bercita-cita tinggi dalam bidang ini. Kami menjangka akan mengumumkan inisiatif pertama kami pada akhir tahun ini, dan kami akan berkongsi perkara yang kami pelajari sepanjang proses ini. Kami mahu memahami pendekatan mana yang benar-benar berkesan, dan memperkukuh ekosistem yang bebas serta mempunyai sumber yang mencukupi, yang dapat menjadikan pilihan untuk keselamatan ekonomi suatu kenyataan sebelum pilihan tersebut diperlukan secara mendesak.  

Kami berada pada permulaan apa yang mungkin menjadi anjakan ekonomi paling ketara dalam beberapa generasi. Kami percaya bahawa usaha untuk memastikan perubahan ini memberi manfaat kepada seluruh umat manusia adalah antara perkara paling penting yang boleh dilakukan oleh Yayasan pada masa ini, dan kami berhasrat untuk menanganinya dengan sewajarnya.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain