Resilienssi tekoälyn aikakaudella

OpenAI-säätiön tarkoituksena on varmistaa, että yleinen tekoäly hyödyttää koko ihmiskuntaa.

Olemme tehneet hellittämättä töitä pysyäksemme mukana tekoälyn nopeassa kehityksessä. Huhtikuussa säätiö ilmoitti⁠ myöntävänsä ensimmäiset 100 miljoonan dollarin apurahat biotieteiden ja sairauksien hoidon aloille. Tavoitteena on auttaa ehkäisemään ja hoitamaan esimerkiksi Alzheimerin tautia hyödyntämällä edistynyttä tekoälyä. Viime viikolla julkaisimme⁠ Työ ja taloudellinen tulevaisuus -ohjelmamme, jonka tavoitteena on ymmärtää ja muokata sitä, mitä työ ja taloudellinen vauraus merkitsevät tuleville sukupolville.

Tänään laajennamme visiotamme seuraavasta suuresta ohjelmasta – varmistaaksemme, että tekoälyn kehittyessä yhteiskunnan kyky hyödyntää sitä kasvaa yhtä nopeasti. Kutsumme tätä työtä tekoälyn resilienssiksi. Se on ekosysteemiin perustuva lähestymistapa, jota tarvitaan tekoälyn riskien hallitsemiseksi, jotta yhteiskunta voi hyötyä siitä mahdollisimman paljon.

Työmme on jo alkanut. Toimintamme aloittamisesta kuluneiden muutaman kuukauden aikana säätiö on viimeistelemässä yli 130 miljoonan dollarin avustuksia organisaatioille AI Resilience -ohjelmansa kautta. Nämä avustukset julkistetaan pian, ja lisää on tulossa.^1⁠

Muutosteknologioiden kehitys

Tekoälyn resilienssin merkitys ymmärretään parhaiten tarkastelemalla aiempia teknologioita, jotka ovat merkittävästi muovanneet ihmiskunnan historiaa.

Aina silloin tällöin ilmestyy teknologia, joka muokkaa yhteiskuntaa perusteellisesti. Taloustieteilijät kutsuvat näitä ”yleiskäyttöisiksi teknologioiksi”. Tulipalo. Painokone Sähkö Internet Kullakin oli samankaltainen kehityskaari: nopea innovointi, todelliset riskit, ja instituutioiden kiire pysyä perässä. Jokainen esimerkki osoittaa myös, mitä vaaditaan, jotta tehokas teknologia voidaan tehdä turvalliseksi.

Tuli mahdollisti ihmiskunnan sivilisaation. Se piti meidät lämpiminä, kypsensi ruokamme ja suojeli meitä petoeläimiltä. Se myös poltti kaupunkimme maan tasalle. Ajan myötä yhteiskunnat vahvistivat kriisinkestävyyttään: palonkestäviä materiaaleja, palopostiverkostoja, ammattimaisia palokuntia ja rakennusmääräyksiä. Ekosysteemi, kerros kerrokselta.

Sähkö kehittyi samalla tavalla. Edisonin Pearl Streetin voimalaitos valaisi Manhattanin vuonna 1882- Sähkö toi kuitenkin mukanaan tulipaloja, sähköiskun aiheuttamia kuolemantapauksia ja yleistä paniikkia. Ilman suojatoimia kuten eristettyjä johtoja, suojakatkaisijoita ja sähköturvallisuusmääräyksiä työntekijät ja sivulliset kuolivat sähköiskuihin kaupungeissa eri puolilla maata. Kaupungeissa pohdittiin, pitäisikö kokeilu lopettaa kokonaan. Sen sijaan teknologian kehittyessä loimme riippumattomia testauslaitoksia, kuten Underwriters Laboratoriesin, otimme käyttöön National Electrical Coden kaltaisia alan standardeja, ja teimme julkisia investointeja, joiden avulla saatiin sähköä yhteisöihin, jotka markkinat olivat jättäneet huomiotta. Jokainen kerros teki sähköstä turvallisempaa ja helpommin saavutettavaa. Nykyään se on niin turvallista, että lapsi voi painaa kytkintä ja valo syttyy.

Tältä näyttää hyvin toteutettu resilienssi.

Tekoäly tarvitsee resilienssiä tukevan ekosysteemin

Tekoäly kulkee samaa kehityskulkua kuin aiemmat teknologiat, mutta etenee ennennäkemättömällä nopeudella.

Olemme vielä alkuvaiheessa, mutta hyödyt ovat jo selvät: tekoäly madaltaa yrityksen perustamisen kynnystä, laajentaa koulutuksen saatavuutta, vauhdittaa tieteellisiä löytöjä ja uudistaa lääketiedettä.

Samaan aikaan riskit nousevat esiin yhtä nopeasti – ja ikään kuin tekoälyn hyötyjen peilikuvana. Sama kasvu, joka luo uusia toimialoja, voi myös mullistaa olemassa olevia toimialoja ja aiheuttaa muutoksia työelämässä. Samat järjestelmät, jotka voivat auttaa nuoria oppimaan ja luomaan, voivat myös johtaa haitalliseen käyttäytymiseen. Biologista tutkimusta nopeuttavat työkalut voisivat madaltaa kynnystä haitallisten taudinaiheuttajien luomiseen. Ja tekoälyn kyky kirjoittaa koodia voi väärissä käsissä vaarantaa kriittisen infrastruktuurin.

OpenAI:n alkuperäinen tiimi oli sitä mieltä, että tekoälyn hyötyjen varmistaminen yhteiskunnalle riippui ensisijaisesti teknisen linjausongelman ratkaisemisesta. Se on edelleen ratkaisevan tärkeää – ja keskeistä työllemme – mutta uskomme nyt, että se on vain yksi osa kokonaisuutta. Kun tekoäly leviää eri sektoreille ja maihin, yhteiskunta tarvitsee myös riippumatonta tutkimusta, julkista infrastruktuuria, toimialojen koordinointia ja kokonaan uusia asiantuntemuksen aloja. Lyhyesti sanottuna se edellyttää tekoälyn resilienssiä.

Olemme päättäneet keskittää alkuvaiheen työmme neljään alueeseen^2⁠, jotka sijoittuvat merkittävien lähiajan riskien ja välittömän vaikutuksen leikkauspisteeseen:

1. Bioresilienssi, jolla pyritään ehkäisemään tulevaisuuden keinotekoisia pandemioita;

2. Kyberresilienssi, jolla varmistetaan maailman kriittisten järjestelmien turvallisuus;

3. Tekoälymallien turvallisuus vahvistaa ihmiskunnan hallintaa luomistamme malleista; ja

4. Tekoälyn vaikutus nuoriin auttaa tekemään teknologiasta myönteisen voiman tuleville sukupolville.

Työmme on vasta alussa. Aiomme kertoa lisää strategioistamme ja alkuvaiheen apurahoistamme kullakin osa-alueella sekä laajentaa toimintaamme ajan myötä muillekin alueille.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.