بهروزرسانی دربارهٔ بنیاد OpenAI
یادداشتی از Bret Taylor، رئیس هیئت مدیره OpenAI Foundation
پاییز گذشته، OpenAI تجدید سرمایه خود را اعلام کرد و راه را برای دسترسی OpenAI Foundation به منابع قابلتوجهی هموار ساخت. امروز، توضیح میدهیم که Foundation چگونه شروع به بهرهبرداری از این حمایت کرده است. ی
رسالت ما
رسالت ما این است که اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی عمومی به نفع تمام بشریت باشد. این تلاشی چندوجهی است.
هوش مصنوعی در حال حاضر در حال تغییر نحوه کار کردن، یادگیری و دسترسی مردم به خدمات درمانی است. این ظرفیت را دارد که مزایای چشمگیری را فراهم کند—از دستیابی سریعتر به پیشرفتهای پزشکی و تسریع کشفیات علمی گرفته تا خدمات شخصیسازیشدهتر در حوزههای سلامت و آموزش، ابزارهای جدید برای خلاقیت و نوآوری، بهرهوری بالاتر و رشد اقتصادی، خدمات عمومی بهبودیافته مانند سامانههای حملونقل، و بسیار موارد دیگر. باور ما به این ظرفیت، از زمان تأسیس OpenAI، راهنمای این مجموعه بوده است.
اما ساختن سیستمهای قدرتمند برای سود رساندن به بشریت، تنها بخشی از رسالت ماست. مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی همچنین چالشهای جدیدی را به همراه خواهند داشت که در حال حاضر نیز در حال ظهور هستند و ما باید آماده باشیم تا این چالشها را شناسایی کنیم و برای رفع آنها راهحلهایی توسعه دهیم.
اینها دو بُعد از کاری هستند که ما Foundation را برای انجام آن در حال ایجاد هستیم. هدف ما این است که استفاده از هوش مصنوعی را برای یافتن راهحلهایی برای دشوارترین مسائل بشریت ممکن کنیم، آنچه مردم قادر به انجام آن هستند را متحول کنیم و مزایای واقعی در زندگی مردم ایجاد کنیم—ضمن اینکه همزمان با شرکا سخت تلاش میکنیم تا برای چالشهای جدید آماده باشیم و با پیشرفت هوش مصنوعی، به تابآوری جامعه کمک کنیم.
این کار تازه شروع شده است. در سال آینده، همزمان با افزایش سریع فعالیتهایمان، Foundation انتظار دارد دستکم ۱ میلیارد دلار در حوزههای علوم زیستی و درمان بیماریها، مشاغل و تأثیر اقتصادی، تابآوری هوش مصنوعی و برنامههای اجتماعی سرمایهگذاری کند. این شامل سرمایهگذاریهای اولیه در راستای تعهد ۲۵ میلیارد دلاری است که پیشتر برای درمان بیماریها و تابآوری هوش مصنوعی اعلام کرده بودیم.
در ماههای پیشرو، همزمان با ساختن، یادگیری و بهبود رویکردمان، و پیشبرد مأموریتمان از طریق کمکهای مالی و برنامههای جدید، در هر یک از این حوزهها بهروزرسانیهایی را به اشتراک خواهیم گذاشت.
علوم زیستی و درمان بیماریها1
ما از علوم زیستی و درمان بیماریها آغاز میکنیم، جایی که باور داریم هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی برای تسریع پیشرفتهای علمی و پزشکی دارد تا جان انسانها را نجات دهد و کیفیت زندگی را بهبود بخشد. ما از هماکنون نشانههای اولیه بسیاری از تواناییهای هوش مصنوعی در این حوزهها مشاهده میکنیم. پژوهشگران از هوش مصنوعی استفاده میکنند تا بیماریها را بهتر درک کنند، روشهای جدیدی برای پیشگیری و درمان آنها بررسی کنند و ایدهها را سریعتر از آزمایشگاه به بیماران برسانند.
در بنیاد، سه حوزه تمرکز اولیه را شناسایی کردهایم که باور داریم این کار میتواند در آنها تأثیر واقعی بگذارد:
هوش مصنوعی برای آلزایمر: آلزایمر یکی از سختترین و جانسوزترین بیماریهایی است که خانوادهها با آن روبهرو میشوند – و یکی از دشوارترین چالشها در پزشکی به شمار میرود. توانایی هوش مصنوعی در استدلال بر دادههای پیچیده میتواند به پژوهشگران کمک کند تا بینشهای جدیدی را کشف نمایند. ما با مؤسسات پژوهشی پیشرو همکاری خواهیم کرد؛ در این مسیر، تمرکز اولیه را بر ترسیم مسیرهای بیماری، شناسایی نشانگرهای زیستی برای مراقبتها و کارآزماییهای بالینی، و تسریع در شخصیسازی درمانها قرار میدهیم و در صورت امکان از مولکولهای موجودِ مورد تأیید FDA نیز استفاده مجدد میکنیم.
دادههای عمومی برای سلامت: بسیاری از بزرگترین پیشرفتهای پزشکی به لطف دادههای علمیِ بهاشتراکگذاشتهشده ممکن شدهاند، و دسترسی عمومی به دادهها برای تحقق وعده هوش مصنوعی در دستیابی به پیشرفتهای علمی ضروری است. ما به شرکا کمک خواهیم کرد مجموعهدادههای باز و باکیفیت ایجاد و گسترش دهند و در موارد مقتضی، بهطور مسئولانه مجموعهدادههایی که پیشتر بسته بودهاند را در دسترس قرار دهند تا پژوهشگران در همهجا بتوانند از هوش مصنوعی بهره ببرند و از دادهها برای پیشبرد پیشرفت در حوزهٔ بیماریهای مختلف استفاده کنند.
تسریع پیشرفت در بیماریهای با مرگومیر بالا و بار بیماری زیاد: ما معتقدیم هوش مصنوعی میتواند به دستیابی به پیشرفتهای علمی کمک کند و هزینه و ریسک توسعه یا استفاده مجدد از درمانها را کاهش دهد، بهویژه در حوزههای بیماری با مرگومیر بالا و بار بیماری زیاد که از بودجه کافی برخوردار نیستند. ما پژوهشگران هوش مصنوعی و متخصصان بیماریها را گرد هم خواهیم آورد و این کار را با آغاز از یک کارگاه متمرکز شروع میکنیم تا بهترین راههای توانمندسازی دانشمندان با ابزارهای هوش مصنوعی و شناسایی فرصتهای امیدبخش را مشخص کنیم.
Jacob Trefethen رهبری این کار را بهعنوان رئیس علوم زیستی و درمان بیماریها بر عهده خواهد داشت. او از Coefficient Giving به ما میپیوندد؛ جایی که مدیریت بیش از ۵۰۰ میلیون دلار اعطای کمکهای مالی به حوزههای علم و سلامت را بر عهده داشت.
مشاغل و تأثیر اقتصادی
هوش مصنوعی ماهیت کار و اقتصاد را تغییر خواهد داد و هم چالشها و هم فرصتهایی را به همراه خواهد آورد. ما میدانیم که این موضوع بسیار مهم است. بنیاد تعامل با کارشناسان و جوامع—جامعه مدنی، صاحبان کسبوکارهای کوچک، اتحادیهها، اقتصاددانان برجسته، سیاستگذاران و دیگران—را برای توسعه و تأمین مالی راهحلهای عملی در این حوزه آغاز کرده است. ما قصد داریم منابع قابلتوجهی را به امیدوارکنندهترین رویکردها اختصاص دهیم و در هفتههای آینده جزئیات بیشتری را به اشتراک خواهیم گذاشت.
تابآوری هوش مصنوعی
همانطور که پیشتر اعلام شد، تابآوری هوش مصنوعی نیز یکی از برنامههای اصلی ما خواهد بود. این کار بر چالشهای جدیدی متمرکز است که بهناچار از توانمندتر شدن هوش مصنوعی پدید میآیند، تا مردم بتوانند بهطور کامل از هوش مصنوعی به شیوههایی بهرهمند شوند که از عاملیت انسانی، خلاقیت و فرصتها حمایت کرده و آنها را گسترش دهند.
ما در ابتدا بر چند حوزه متمرکز خواهیم شد که در آنها نگرانیها دربارهٔ تأثیر از پیش آشکار است و باور داریم اقدام زودهنگام میتواند واقعاً تفاوت ایجاد کند:
تأثیر هوش مصنوعی بر کودکان و جوانان: ما میخواهیم کمک کنیم تا اطمینان حاصل شود که ابزارهای هوش مصنوعی برای جوانان ایمن هستند و از رشد سالم حمایت میکنند. این شامل سرمایهگذاری در پژوهش و ارزیابی مبتنی بر داده، و همکاری در حوزههای مختلف برای کمک به شناسایی پادمانهای مناسب است که به اطمینان از ایمن و سودمند بودن تعاملات میان هوش مصنوعی و کودکان و جوانان کمک میکنند.
زیستامنیت: ما میخواهیم نحوه آمادگی جامعه را برای تهدیدات زیستی بالقوه—چه شیوعهای طبیعی و چه شیوعهای تسهیلشده با هوش مصنوعی—تقویت کنیم. این شامل بهبود شناسایی، پیشگیری و کاهش نیز میشود.
ایمنی مدل هوش مصنوعی: ما میخواهیم سامانههای هوش مصنوعی بهطور پیشفرض ایمنتر باشند. این یعنی حمایت از آزمونها و ارزیابیهای مستقل، تدوین استانداردهای صنعتی جدید و قویتر، و تأمین مالی پژوهشهای زیربنایی که به جلوگیری از مسائل ایمنی یا شناسایی و رسیدگی زودهنگام به آنها کمک میکند.
Wojciech Zaremba، همبنیانگذار OpenAI، بهعنوان رئیس تابآوری هوش مصنوعی به بنیاد میپیوندد تا هدایت این کار را بر عهده بگیرد.
حمایت از جوامع
ما بهزودی مرحله نهاییِ کمکهزینهها از People-First AI Fund اولیه را، همراه با جزئیات بیشتری درباره آنچه در ادامه خواهد آمد، اعلام خواهیم کرد.
از خلال این کار—که به توصیهٔ کمیسیون غیرانتفاعیما آغاز شد—دریافتهایم که سازمانهای جامعهمحور در موقعیتی منحصربهفرد قرار دارند تا به مردم کمک کنند تغییرات ناشی از هوش مصنوعی را هدایت کنند. این گروههای بسیار مورد اعتماد به جوامعی که به آنها خدمت میکنند نزدیکتر هستند و رهبری کارهای حیاتی را در میدان بر عهده دارند.
ما به سرمایهگذاری در ابتکارهایی که از جوامع حمایت میکنند ادامه خواهیم داد و تمرکز خود را بر این میگذاریم که به مردم کمک کنیم هوش مصنوعی را درک کنند، از قابلیتهای آن بهرهمند شوند و خود را با تغییراتی که به همراه میآورد، سازگار کنند.
ایجاد تیم ما
علاوه بر Wojciech و Jacob، در حال تشکیل تیمی هستیم تا کارمان را در مقیاس گسترده پیش ببریم.
در اواسط آوریل، Anna Makanju بهعنوان رئیس هوش مصنوعی برای جامعه مدنی و امور خیریه به این مجموعه میپیوندد تا فعالیتهای Foundation در زمینه بهرهگیری از هوش مصنوعی برای کمک به سازمانهای غیرانتفاعی، سازمانهای مردمنهاد، نهادهای خیریه و اکوسیستم گستردهتر جامعه مدنی را رهبری کند تا آنها بتوانند تأثیر خود را تسریع کرده و گسترش دهند. Anna پیشتر بهعنوان معاون تأثیر جهانی در OpenAI فعالیت میکرد. ما مشتاقانه منتظریم که در هفتههای آینده جزئیات بیشتری درباره این کار به اشتراک بگذاریم.
Robert Kaiden بهعنوان مدیر ارشد مالی به مجموعه میپیوندد. Robert پیشتر مسئولیتهای مدیریتی ارشد را در Deloitte، Twitter و Inspirato بر عهده داشته است. او کمک خواهد کرد تا همزمان با رشد ما، بنیاد با انضباط مالی قوی فعالیت کند.
Jeff Arnold بهعنوان مدیر عملیات به تیم میپیوندد. Jeff از اعضای اولیه OpenAI بود. او دوران حرفهای خود را صرف ساختن و توسعه شرکتها از جمله در نقشهای مدیریتی در Oracle و Dropbox کرده است. او به ایجاد سامانههای عملیاتی موردنیاز برای پشتیبانی از اهداف Foundation کمک خواهد کرد.
هیئت مدیره بنیاد همچنین در جستوجوی یک مدیر اجرایی است. ما طی ماههای آینده به افزودن به تیم ادامه خواهیم داد.
بعد چه میشود؟
ما هنوز در ابتدای آنچه هوش مصنوعی میتواند ممکن سازد، هستیم.
فرصت—و مسئولیت—این است که اطمینان حاصل کنیم این فناوریها به پیشرفت واقعی برای مردم منجر شوند. ما بهسرعت خواهیم آموخت، بهصورت نزدیک با شرکا همکاری خواهیم کرد و در راهکارهایی سرمایهگذاری خواهیم کرد که بتوانند مقیاسپذیر شوند و تحول ایجاد کنند.
هدف ما این است که به افراد بیشتری کمک کنیم تا دشوارترین مسائل را حل کنند، از کسانی که دوستشان دارند بهتر مراقبت کنند، و زندگیهای رضایتبخشی بسازند که پیشتر دستنیافتنی بودند.
ما برای کارهای پیش رو هیجانزدهایم و در ماههای آینده اطلاعات بیشتری را به اشتراک خواهیم گذاشت.
Footnotes
- 1
Previously referred to as Health & Curing Diseases, this program has been renamed Life Sciences to reflect the Foundation’s focus on advancing biology and medical research as core to curing disease.