በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ዘመን የመቋቋም ችሎታ

የOpenAI Foundation እንደሚኖር አጠቃላይ የሰው ሠራሽ አስተውሎት ለሰው ልጅ ሁሉ ጥቅም እንዲያመጣ ለማረጋገጥ ነው።

በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ራሱ ካለው ፈጣን እድገት ጋር እኩል ለመሆን ያለማቋረጥ እየሠራን ነው። በኤፕሪል፣ ፋውንዴሽኑ የተራቀቀ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን በመጠቀም እንደ አልዛይመር ያሉ በሽታዎችን ለመከላከል እና ለማከም ለማገዝ ባለው ከፍተኛ ዓላማ፣ በሕይወት ሳይንሶች እና በበሽታዎች ፈውስ ዘርፍ የመጀመሪያውን 100 ሚሊዮን ዶላር የግራንት ድጋፋችንን አስታወቀ⁠። ባለፈው ሳምንት፣ ሥራና ኢኮኖሚያዊ ብልጽግና ለወደፊት ትውልዶች ምን ማለት እንደሆነ ለመረዳትና ለመቅረጽ ተስፋ በማድረግ የሥራና የኢኮኖሚ የወደፊት ፕሮግራማችንን አሳውቀናል⁠።

ዛሬ፣ ለቀጣዩ ዋና ፕሮግራም ያለንን ራዕይ እያሰፋን ነው—የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አቅም እያደገ ሲሄድ፣ የማህበረሰቡ አቅም በፍጥነት እንዲያድግ ማድረግ። ይህንን የሥራ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መቋቋም ብለን እንጠራዋለን፦ ይህም የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አደጋዎችን ለመቀነስ የሚያስፈልገው የስነ-ምህዳር አቀራረብ ሲሆን ይህም ማህበረሰቡ ጥቅሞቹን ከፍ ለማድረግ ያስችላል።

ሥራችን ቀድሞውኑ ተጀምሯል። ሥራችንን ከጀመርን ወዲህ ባሉት ጥቂት አጭር ወራት ውስጥ፣ Foundation(መሰረት) በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መቋቋም ፕሮግራማችን በኩል ለድርጅቶች የሚሰጥ ከ$130 ሚሊዮን በላይ የድጋፍ ገንዘብ ለማጠናቀቅ እየሠራ ሲሆን፣ ይህም በቅርቡ በይፋ ይጋራል፤ ተጨማሪም ይመጣል።^1⁠

የለውጥ ቴክኖሎጂዎች ዘይቤ

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የመቋቋም አቅም አስፈላጊነት በተሻለ ሁኔታ የሚገነዘበው የሰው ልጅን ታሪክ ትርጉም ባለው መልኩ የቀረጹትን ያለፉትን ቴክኖሎጂዎች በመጠቀም ነው።

አልፎ አልፎ፣ ኅብረተሰቡን ከመሠረቱ ጀምሮ የሚቀርጽ ቴክኖሎጂ ይመጣል። የኢኮኖሚክስ ሊቃውንት እነዚህን «አጠቃላይ ዓላማ ያላቸው ቴክኖሎጂዎች» ብለው ይጠሩአቸዋል። እሳት። የታተመ መሣሪያ። ኤሌክትሪኒቲ። በይነመረቡ። እያንዳንዳቸው ተመሳሳይ ቅስት ተከትለዋል፦ ፈጣን ፈጠራ፣ እውነተኛ አደጋዎች እና ተቋማት ለመድረስ የሚሯሯጡ ነበሩ። ነገር ግን እያንዳንዱ ምሳሌ ኃይለኛ ቴክኖሎጂን ደኅንነቱ የተጠበቀ ለማድረግ ምን እንደሚያስፈልግ ያሳያል።

እሳት የሰው ልጅ ሥልጣኔ እንዲቻል አድርጓል። ሞቅ አድርጎናል፣ ምግባችንን አብስሎ ከእንስሳት አዳኞች ይጠብቀናል። እንዲሁም ከተሞቻችንን እስከ መሬት ድረስ አቃጠለ። ከጊዜ በኋላ፣ ማህበረሰቦች የመቋቋም አቅምን ገንብተዋል፤ እሳትን የሚቋቋሙ ቁሳቁሶች፣ የውሃ ማስተላለፊያ ኔትወርኮች፣ ፕሮፌሽናል የእሳት አደጋ መከላከያ ክፍሎች እና የግንባታ ኮዶች። ሥነ-ምህዳር፣ ንብርብር በንብርብር።

ኤሌክትሪክም ተመሳሳይ መንገድ ተከተለ። የEdison የPearl ስትሪት ጣቢያ እ.ኤ.አ በ1882 Manhattanን ካበራ በኋላ፣ የኤሌክትሪክ ኃይል እሳት፣ የኤሌክትሪክ መቆራረጥ እና የሕዝብ ድንጋጤ አስከትሏል። እንደ ኢንሱሌትድ ሽቦዎች፣ ብሬከርስ እና ኮዶች ያሉ መከላከያዎች ባይኖሩም፣ በመላ አገሪቱ በሚገኙ ከተሞች ውስጥ ሠራተኞችና ተመልካቾች በኤሌክትሪክ ተገድለዋል። ከተሞች ሙከራው ሙሉ በሙሉ መተው አለበት ወይ የሚለውን ክርክር አድርገዋል። በምትኩ፣ ቴክኖሎጂው እየገፋ ሲሄድ፣ እንደ Underwriters Laboratories፣ እንደ National Electrical Code ያሉ የኢንዱስትሪ ደረጃዎች እና ገበያው ትቶት ለሄደባቸው ማህበረሰቦች ኃይል የሚያመጡ የህዝብ ኢንቨስትመንቶችን የመሳሰሉ ገለልተኛ የሙከራ አካላትን አቋቁመናል። እያንዳንዱ ንብርብር ኤሌክትሪክን ይበልጥ ደኅንነቱ የተጠበቀና ተደራሽ አደረገው፤ ዛሬ ግን እጅግ ደኅንነቱ የተጠበቀ ሆኖ፣ ልጅ እንኳ ማብሪያውን ቢጫን መብራት ይበራል።

የመቋቋም ችሎታ በጥሩ ሁኔታ ሲሠራ የሚመስለው ይህ ነው።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የመቋቋም አቅምን የሚጠይቅ ሥነ-ምህዳር ይፈልጋል

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ቀደም ሲል ከነበሩት ቴክኖሎጂዎች ጋር ተመሳሳይ አቅጣጫ እየተከተለ ነው፣ ነገር ግን ታይቶ በማይታወቅ ፍጥነት እየተንቀሳቀሰ ነው።

አሁንም ገና በጅምር ዘመናችን ላይ ነን፣ ነገር ግን ጥቅሞቹ ግልጽ ናቸው፦ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ንግድ ሥራ ለመጀመር የሚያጋጥሙትን እንቅፋቶች እየቀነሰ፣ የትምህርት ተደራሽነትን እያሰፋ፣ ሳይንሳዊ ግኝቶችን እያፋጠነ እና ህክምናን እየለወጠ ነው።

በተመሳሳይ ጊዜ፣ አደጋዎቹ በፍጥነት እየታዩ ነው—እና የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ጥቅሞችን በመስታወት ምስል። አዳዲስ ኢንዱስትሪዎችን የሚፈጥረው ተመሳሳይ እድገት አሁን ያሉትን ኢንዱስትሪዎች ሊያደናቅፍ እና የሙያ ዘርፎችን ሊያስተጓጉል ይችላል። ወጣቶች እንዲማሩና እንዲፈጥሩ የሚያግዙ ተመሳሳይ ሥርዓቶችም ወደ አሉታዊ ባህሪ ሊያመሩ ይችላሉ። ባዮሎጂካል ምርምርን የሚያፋጥኑ መሣሪያዎች ጎጂ የሆኑ በሽታ አምጪ ተህዋሲያንን የመፍጠር እንቅፋትን ሊቀንሱ ይችላሉ። በተጨማሪም፣ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ኮድ የመጻፍ ችሎታ በተሳሳቱ ሰዎች እጅ ቢገባ፣ ወሳኝ መሠረተ ልማትን ሊያስጋ ይችላል።

የቀደመው የOpenAI ቡድን ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ህብረተሰቡን እንደሚጠቅም ማረጋገጥ በዋነኛነት የተመካው የቴክኒክ አሰላለፍ ችግርን በመፍታት ላይ እንደሆነ ያምን ነበር። ያ አሁንም ወሳኝ—እና ለሥራችን ማዕከላዊ—ሆኖ ይቀጥላል፤ ነገር ግን አሁን የእንቆቅልሹ አንድ ክፍል ብቻ እንደሆነ እናምናለን። የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በተለያዩ ዘርፎችና አገሮች ሲሰራጭ፣ ማህበረሰቡም ገለልተኛ ምርምር፣ የህዝብ መሠረተ ልማት፣ የኢንዱስትሪ ቅንጅት እና ሙሉ በሙሉ አዲስ የልምድ ዘርፎችን ይፈልጋል። ባጭሩ፣ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መቋቋምን ይጠይቃል።

የመጀመሪያ ሥራችንን በአራት ዘርፎች ላይ ለማተኮር መርጠናል^2⁠ እነዚህም ትላልቅ፣ በቅርብ ጊዜ የሚከሰቱ አደጋዎች እና ፈጣን ተጽእኖዎች መገናኛ ላይ ይገኛሉ፡

1. የሥነ-ሕይወት መቋቋም የወደፊት በምህንድስና የተነደፉ ወረርሽኞችን ለመከላከል እንዲረዳ፤

2. የዓለማችን ወሳኝ ሥርዓቶች ደኅንነት ለማረጋገጥ የሳይበር-መቋቋም፤

3. የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሞዴል ደኅንነት በምንፈጥራቸው ሞዴሎች ላይ ያለውን የሰው ልጅ ቁጥጥር ለማጠናከር፤ እና

4. የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በወጣቶች ላይ የሚያሳድረው ተጽዕኖ ቴክኖሎጂ ለወደፊት ትውልዶች አዎንታዊ ኃይል እንዲሆን ይረዳል።

ሥራችን ገና እየተጀመረ ነው። በእያንዳንዱ አካባቢ ስላሉት ስልቶችና የመጀመሪያ ዕርዳታዎች የበለጠ ለማካፈል እና ከጊዜ በኋላ ወደ ሌሎች ዘርፎች ለመስፋፋት አቅደናል።

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.