የሕዝብ ውሂብ ለጤና

በሚያዝያ፣ የOpenAI Foundation በሕይወት ሳይንስና በሽታዎችን በማከም ዘርፍ የመጀመሪያው መርሐ ግብር የሆነውን ለአልዛይመር AI አስጀመርን⁠። ዛሬ ሁለተኛውን የሳይንስ መርሐ ግብራችንን እያስተዋወቅን ነው፦ ለጤና የሕዝብ መረጃ።

በለአልዛይመር AI ውስጥ ትኩረታችን፣ AI ሳይንቲስቶች የተሻሉ ሕክምናዎችን እንዲያዘጋጁ ሊረዳ ይችላል ብለን በምናምንበት ብዙ ቤተሰቦችን በሚጎዳ አንድ በሽታ ላይ መሥራት ነው። በለጤና የሕዝብ መረጃ ውስጥ ትኩረታችን፣ ለተመራማሪዎች በስፋት የሚቀርቡ ጥራት ያላቸው ሳይንሳዊ የውሂብ ስብስቦችን ለመፍጠርና ለመጠበቅ ገንዘብ በመመደብ፣ በብዙ በሽታዎችና በመላው የሕይወት ሳይንስ መስክ እድገትን ማስቻል ነው።

ሳይንሳዊ ውሂብ በዙሪያችን ስላለው ዓለም የተደረጉ ምልከታዎች ሲሆኑ፣ የምርምርና የግኝት መሠረታዊ ግብዓት ናቸው። እንደ አንዳንድ የሒሳብ ዘርፎች አዲስ ውሂብ መሰብሰብ ሳያስፈልግ ግኝቶችን ማረጋገጥ በሚቻልባቸው መስኮች፣ AI ሥርዓቶች በቅርቡ አዲስ⁠ ዕውቀት⁠ ማበርከት⁠ ጀምረዋል። በባዮሎጂ በኩል ደግሞ፣ AI ሥርዓቶች ባዮሎጂያዊ መረጃን በስፋት የመተንተንና ከማይሟላ ማስረጃ እንኳ የተደበቀ መዋቅርን የማግኘት ችሎታቸው እየጨመረ ሲሆን፣ አንዳንዴም ይህን በሚያስደንቅ ቅልጥፍና ያከናውናሉ።

ይሁንና፣ በሽታን በመከላከልና በማከም ረገድ የሚቀሩት ብዙ ግኝቶች የአዳዲስ ሞዴሎችን አስተውሎት ከተጨማሪ የዓለም ምልከታዎች፣ በሌላ አባባል ከተጨማሪ ውሂብ፣ ጋር በማጣመር ይመጣሉ ብለን እንጠብቃለን።

እጅግ ትልቅ ሕዝባዊ ጥቅም ያላቸው አንዳንድ የውሂብ ስብስቦች፣ አንድም ተቋም ብቻውን ገንዘብ ለመመደብ በቂ ማበረታቻ ወይም አቅም ስለሌለው፣ ላይፈጠሩ ወይም ላይጋሩ ይችላሉ። ይህም ለጤና የሕዝብ መረጃን መደገፍ ለOpenAI Foundation በጣም ተስማሚ ተግባር ያደርገዋል።

የመጀመሪያ ድጋፎቻችን

በመጀመሪያው ዙር በበጎ አድራጎት ድርጅቶችና ዩኒቨርሲቲዎች ላይ፣ ከሞለኪውሎች እስከ ኤፒዲሚዮሎጂና የቁጥጥር ዕውቀት ድረስ በሚዘልቁ ብዙ የውሂብ ደረጃዎች ከ125 ሚሊዮን ዶላር በላይ የገንዘብ ድጎማዎችን በመደገፍ እየጀመርን ነው።

ከምንደግፋቸው ፕሮጀክቶች ጥቂት ምሳሌዎች እነሆ፦

1. OpenADMET⁠ የመድኃኒት ልማትን ይበልጥ ሊተነበይ የሚችል ለማድረግና የአዳዲስ መድኃኒቶችን ውድቀት ለመቀነስ፣ AI ሞዴሎች ትናንሽ ሞለኪውሎች በሰውነት ውስጥ እንዴት እንደሚዋጡና እንደሚሰራጩ እንዲተነብዩ ማሠልጠን ይቻል እንደሆነ የሚፈትኑ ክፍት የውሂብ ስብስቦችን፣ መመዘኛዎችንና ዓይነ ስውር ውድድሮችን ይፈጥራል።

   90% የሚሆኑ የመድኃኒት እጩዎች በክሊኒካዊ ሙከራዎች ይወድቃሉ⁠። ይህም ብዙውን ጊዜ እንዴት እንደሚዋጡና በሰውነት ውስጥ እንደሚንቀሳቀሱ፣ ማለትም የ«ADMET» ባህሪያቸውን⁠፣ ለመተንበይ ካለው ችግር የተነሣ ነው። እንደዚህ ያሉ ያልተፈቱ የትንበያ ፈተናዎች፣ የተለያዩ ሞዴሎችን ትንበያ ትክክለኛነት መሠረት ከሚያስይዝ ጥራት ያለው ውሂብ ጋር ሲጣመሩ፣ ለAI ተስማሚ ሊሆኑ ይችላሉ። ለምሳሌ፣ AlphaFold2 በProtein Data Bank⁠ የቀረበውን ውሂብ በመጠቀም፣ CASP⁠ ባካሄደው ከሌሎች የሞዴል አሠራሮች ጋር ውድድር ውስጥ የፕሮቲን መዋቅር ትንበያን ለወጠ። የፕሮቲን መዋቅር ትንበያ አሁን ለታካሚዎች ጥቅም ሊያስገኙ በሚችሉ ብዙ የመድኃኒት ግኝት መርሐ ግብሮች ውስጥ ተካቷል።

   የመድኃኒት እጩዎችን የADMET ባህሪያት በተሻለ ለመተንበይ፣ የOpenADMET ቡድን ለአዳዲስ የትንበያ ሞዴሎች መሠረት የሚሆኑ ጥራት ያላቸውን የውሂብ ስብስቦች ያዘጋጃል፤ በዓለም ዙሪያ ያሉ ተመራማሪዎች የሚሳተፉባቸውንም ክፍት ፈተናዎች ያካሂዳል።

   

   «የመድኃኒት ግኝት መስክ፣ አንድን የተወሰነ በሽታ ለማከም ፍላጎት ያለው አንድም ኩባንያ ወይም የዩኒቨርሲቲ ላቦራቶሪ ብቻውን ሊፈታቸው በማይችላቸው የጋራ ችግሮች የተሞላ ነው» ሲሉ የOpenADMET አስተዳደር ቦርድ አባልና በUCSF የባዮኢንጂነሪንግና ቴራፒዩቲክ ሳይንሶች ፕሮፌሰርና ሊቀመንበር የሆኑት James Fraser፣ PhD፣ ተናግረዋል። «OpenADMET እነዚህን ችግሮች ክፍትና ለማሽን መማር ዝግጁ በሆነ መንገድ ለመፍታት ተገንብቷል። AI የአዳዲስ ሕክምናዎችን ልማት በእጅጉ እንዲያፋጥን የሚያስችለውን መሠረታዊ ደረጃ መገንባት በመቻላችን ተደስተናል።»

2. CTD Commons⁠ የወደፊት ቡድኖች ብዙውን ጊዜ ተደብቆ ከሚቀረው ቀዳሚ ተሞክሮ እንዲማሩና ለታካሚዎች ውጤታማ ሕክምናዎችን ፈጥነው እንዲያገኙ፣ ከወደቁ የመድኃኒት ልማት መርሐ ግብሮች የተገኘውን የቁጥጥር ዕውቀት ጠብቆ ያሳትማል።

   CTD ወይም Common Technical Document፣ ከእንስሳት መርዛማነት ምርመራና የማምረቻ ዝርዝሮች እስከ ከFDA ጋር የተደረጉ ልውውጦች ድረስ፣ የሙከራ መድኃኒትን ሙሉ ጉዞ የሚያጠናቅር ሰነድ ነው። ሆኖም የዚያ ሥራ ጥቂት ክፍል ብቻ በታተሙ ጥናቶች ውስጥ ይታያል።

   CTD Commons ከወደቁ ወይም ከተቋረጡ የመድኃኒት መርሐ ግብሮች CTDዎችን የማግኘት ዕድል ይፈትሻል፤ ሁሉም ሰው ለምርምርና ትንተና እንዲጠቀምባቸውም ክፍት በሆነ መንገድ ያቀርባቸዋል።

   «ለFDA የሚቀርብ እያንዳንዱ ማመልከቻ ተመራማሪዎች፣ ገምጋሚዎችና የጥናት ተሳታፊዎች ያደረጉትን ከባድ ሥራና መሥዋዕትነት ይወክላል። እነዚህ ጥረቶች ባይሳኩም እንኳ፣ ያመነጩት ጠቃሚ መረጃ ሊባክን አይገባም» ሲሉ የCTD Commons ዋና አደራጅና የ1Day Sooner ፕሬዚዳንት Josh Morrison ተናግረዋል። «CTD Commons ድግግሞሽንና ወጪን ይቀንሳል፤ የክሊኒካዊ ምርምርንም ተፅዕኖ ያሳድጋል።»

3. UNC⁠ የጀነሬቲቭ ኢሚውኖቴራፒ ተነሳሽነትን በማቋቋም ለሕዝብ የሚቀርብ ባለብዙ ሞዳል ውሂብ ይፈጥራል፤ ይህም የካንሰር ታካሚዎች በካንሰር እንደተያዙ ሲታወቅ ፈጣንና ግላዊ የካንሰር ክትባቶችን የሚያገኙበትን የወደፊት ጊዜ ለማምጣት ይረዳል።

   የዛሬዎቹ «ኒዮአንቲጅን» የካንሰር ክትባቶች፣ የዕጢ ሕዋስን የዘረመል ቅደም ተከተል በመለየት በላዩ ላይ የሚቀርቡ ለዕጢው የተለዩ ኢላማዎችን በመተንበይ፣ ለእያንዳንዱ ታካሚ በኮምፒውተር ከሚነደፉ ጥቂት መድኃኒቶች መካከል ናቸው። ነገር ግን የሕዋሱን የላይኛው ክፍል ኢላማዎች በቀጥታ መለካትና የታካሚው የበሽታ መከላከያ ሥርዓት ለእያንዳንዱ ፕሮቲን ምን ያህል ጠንካራ ምላሽ እንደሚሰጥ ማረጋገጥ አስቸጋሪና ውድ ስለሆነ፣ ያ የቅደም ተከተል ምርመራ ራሱ የእውነታ ምትክ ነው።

   UNC በመቶዎች በሚቆጠሩ ዕጢዎችና በተለያዩ የካንሰር ዓይነቶች መካከል እነዚህን የጎደሉ ግንኙነቶች ያመነጫል፤ በዚህም መስክ ከመጀመሪያዎቹ የሥልጠናና የግምገማ ውሂብ ስብስቦች አንዱን በመፍጠር፣ ማንነት የተወገደለትን ሕዝባዊ ውሂብ በዓለም ዙሪያ ላሉ ተመራማሪዎች ያቀርባል።

   «ግላዊ የካንሰር ክትባቶች በመጨረሻ ክሊኒካዊ ውጤታማነት ማሳየት ጀምረዋል፤ ነገር ግን በተለመደው የሕክምና ልማት ሞዴል ለመሙላት አሥርተ ዓመታት ሊፈጁ የሚችሉ ክፍተቶች አሁንም አሉ። ጥራት ያለው ውሂብ እነዚያን ክፍተቶች በፍጥነት እንድንሞላ ሊረዳን ይችላል» ሲሉ በUNC School of Medicine የጄኔቲክስ ረዳት ፕሮፌሰር Alex Rubinsteyn፣ PhD፣ ተናግረዋል። «ይህን የጊዜ ሰሌዳ በማሳጠር፣ በስፋት ውጤታማ የሆኑ ግላዊ ኢሚውኖቴራፒዎችን እውን ለማድረግ በመርዳታችን ተደስተናል።»

   

የመጀመሪያ ስትራቴጂያችን

ይህ ክፍል ወደፊት በሚኖሩ የOpenAI Foundation የገንዘብ ድጎማ ዕድሎች ፍላጎት ላላቸው ተመራማሪዎች በተለይ ጠቃሚ እንደሚሆን እንጠብቃለን።

ለመሰብሰብ ጠቃሚ የሆነው የሳይንስ ውሂብ፣ አንድ የገንዘብ ደጋፊ ሊደግፈው ከሚችለው እጅግ ይበልጣል። ስለዚህ፣ የOpenAI Foundation ድጋፍ በይበልጥ ጠቃሚ ሊሆንባቸው ይችላል ብለን ስለምናምንባቸው የውሂብ ዓይነቶች ከተመራማሪው ማኅበረሰብ ጋር ተጨማሪ ሐሳብ ለማጋራት ፈለግን።

ትኩረት ልናደርግባቸው ስለሚገቡ ውሂቦች የመነሻ ግምቶቻችን፦ የተገናኘ ውሂብ፣ ብርቅዬ ውሂብ እና ቀጥተኛ ውሂብ ናቸው። የምንደግፋቸው የውሂብ ስብስቦች ብዙውን ጊዜ ከዚህ በታች በዝርዝር ከተገለጹት ባህሪያት አንድ ወይም ሁለት ይኖራቸዋል፤ አልፎ አልፎ ደግሞ ሦስቱንም ይጋራሉ።

በሁሉም የውሂብ ስብስቦች፣ ውሂቡ በስፋት ተደራሽ መሆኑን ማረጋገጥ፣ ከታካሚ ውሂብ ጋር በተያያዘም ግላዊነትን መጠበቅ፣ ከጊዜ ወደ ጊዜ ይበልጥ ጠቃሚ ይሆናል ብለን እናምናለን። ይህም ተመራማሪዎች በእርስ በርሳቸው ሥራ ላይ እንዲገነቡና ሳይንሳዊ እድገት ካልተጠበቁ ቦታዎች እንዲመጣ ያስችላል።

1. የተገናኘ ውሂብ፦ ባዮሎጂን በበርካታ ደረጃዎች መከታተል

   ባዮሎጂ በተለያዩ ልኬቶች ይከሰታል፤ ነገር ግን አብዛኞቹ የሕይወት ሳይንስ የውሂብ ስብስቦች ከእውነታው አንድ ክፍል ብቻ ይይዛሉ። የሕዋስ ካርታ በሺዎች ሕዋሳት ውስጥ ያሉ ሞለኪውሎችን ሊለካ ይችላል፤ የአንድ ሞለኪውል ምስል ግን አንድ ሕዋስን ብቻ ይከታተላል። ሁለቱም እይታዎች ጠቃሚ ናቸው፤ ነገር ግን እንደዚህ ያሉ የውሂብ ስብስቦች ብዙውን ጊዜ ለየብቻ ስለሚፈጠሩ፣ ሳይንሳዊ ውጤቶች እንዴት እንደሚዛመዱ ለማወቅ ዓመታት የሚፈጅ ተከታይ ሥራ ሊያስፈልግ ይችላል። ነጠላ የምርምር ቡድኖች በእነዚህ ልኬቶች መካከል ሆን ብለው እንዲንቀሳቀሱና የተለያዩ ደረጃዎቻቸው እርስ በርስ የሚደጋገፉ ዝርዝርና የተገናኙ የውሂብ ስብስቦችን እንዲፈጥሩ መደገፍ እንፈልጋለን።

   ለምሳሌ፣ ለUCSF የሰጠነው የገንዘብ ድጎማ የOpenADMET ቡድን የአሥር ሺዎች ውህዶችን ቁልፍ ሞለኪውላዊ ባህሪያትና መስተጋብሮች እንዲለካ ያስችለዋል። ከዚያም ቡድኑ ይህን ሰፊ መገለጫ ከሁለት የመድኃኒት መጓጓዣ እይታዎች ጋር ያገናኛል፦ በሙከራ የተወሰኑ፣ ከተመረጡ ሞለኪውሎች ጋር የተሳሰሩ የአጓጓዥ ፕሮቲኖች መዋቅሮች፤ እንዲሁም ፕሮቲኖቹ ከሞለኪውሎቹ ጋር በተግባር እንዴት እንደሚስተጋበሩ የሚለኩ ሙከራዎች። በመጨረሻም፣ ከእነዚህ ውህዶች ከፊሎቹን በሰው የደምና አንጎል እንቅፋት ሞዴሎች ላይ በመፈተሽ፣ ውጤቶቹን በሕያው እንስሳት ላይ ከተደረጉ ልኬቶች ጋር ያነጻጽራሉ።

   ይህ የውሂብ አሰባሰብ ዘዴ የመድኃኒትን በሰውነት ውስጥ መንቀሳቀስ ምን እንደሚወስነው እጅግ የተሟላ መግለጫ ይፈጥራል፤ ይህም AI ሞዴሎች ሰዎች በምንጨነቅበት ደረጃ የተሻለ ትንበያ እንዲሰጡ ያስችላል።

2. ብርቅዬ ውሂብ፦ እንደገና መፍጠር የማይቻለውን ማዳን

   የወደፊት AI ምንም ያህል ብቁ ቢሆን፣ ወደኋላ ተመልሶ በተወሰኑና ልዩ ጊዜያት የተከሰቱ ባዮሎጂያዊ ክስተቶችን ማየት አይችልም፤ ለምሳሌ፣ አስተማማኝ የወሳኝ ኩነቶች ስታቲስቲክስ በሌላቸው አገራት የሞትና የጤና መታወክ መንስኤዎችን፣ ወይም አሁን ባለፉ የተወሰኑ ጊዜያት ከታካሚዎች የተወሰዱ ባዮሎጂያዊ ናሙናዎች ይዘትን። ባዮሎጂ እንደዚህ ባሉ የማይመለሱ አጋጣሚዎች የተሞላ ሲሆን፣ የወደፊት ሞዴል አዘጋጆች ተመራማሪዎች ዛሬ ሊገምቷቸው የማይችሉ የዚህ ማስረጃ አጠቃቀሞችን ሊያገኙ ይችላሉ። ስለዚህ፣ ዕድሉ ከመጥፋቱ በፊት ጠቃሚ ውሂብን የሚሰበስቡ ወይም የሚጠብቁ፣ ወይም ግላዊነትንና የግለሰብ ፈቃድን በማክበር እንደገና ፈጽሞ የማይፈጠሩ ነባር የግል የውሂብ ስብስቦችን በስፋት ተደራሽ የሚያደርጉ ሐሳቦች ላይ ልዩ ፍላጎት አለን።

   ለምሳሌ፣ ለCTD Commons የሰጠነው የገንዘብ ድጎማ ኩባንያዎች ከመዘጋታቸውና መዛግብቱ ከመጥፋታቸው በፊት የወደቁ የመድኃኒት ልማት መርሐ ግብሮችን መዛግብት ማዳን ይቻል እንደሆነ ይመረምራል። በአጭር ጊዜ፣ እነዚህ ሰነዶች በመጀመሪያ ደረጃ ያሉ የመድኃኒት ልማት ቡድኖች ውድ በሆነ ሙከራና ስህተት ከመማር ይልቅ፣ ተቆጣጣሪዎች ከተመሳሳይ ምርቶች ምን እንደጠየቁ እንዲረዱ ሊያግዙ ይችላሉ። በረጅም ጊዜ፣ ሰነዶቹ የማሽን መማር ሥርዓቶች መድኃኒቶች ለምን እንደሚወድቁ ወይም እንደሚሳኩ ዘይቤዎችን እንዲያገኙ ምንጭ ሊሆኑ ይችላሉ፤ ይህም በቁጥጥር ወይም በሙከራ ስትራቴጂዎች ላይ መሻሻልን በማምጣት ታካሚዎች ከአዳዲስ ሕክምናዎች ፈጥነው እንዲጠቀሙ ያስችላል።

3. ቀጥተኛ ውሂብ፦ ከጠቃሚው ነገር ጋር በጣም የቀረቡ ባዮሎጂያዊና ክሊኒካዊ ሁኔታዎችን መለካት

   ባዮሎጂ በታሪኩ አብዛኛውን ጊዜ ለመለካት ቀላል ወይም ርካሽ የሆነውን ሲለካ ቆይቷል። ለምሳሌ፦ ከሰው ክሊኒካዊ ውሂብ ይልቅ የነጠላ ሕዋስ ውሂብን፣ ወይም ከፕሮቲኖች ይልቅ የRNA አገላለጽን መለካት። እነዚህ ምትክ መለኪያዎች እጅግ ጠቃሚ ሆነዋል፤ ነገር ግን ባዮሎጂን ከመረዳትና በሽታን ከመከላከልና ከማከም ግቦች ሊራቁ ይችላሉ። እንደዚህ ባሉ ሁኔታዎች፣ ተመራማሪዎች እጅግ ጠቃሚውን ነገር የሚለኩ የውሂብ ስብስቦችን ለማዘጋጀት የሚያስፈልጓቸውን ሀብቶች ልንሰጣቸው እንፈልጋለን። «ባዮሎጂያዊ እውነታን» ለመለካት የሚያስፈልጉ መሣሪያዎች ገና ያልተፈጠሩ፣ ወይም በስፋት ለመጠቀም እጅግ ውድ የሆኑ ሊሆኑም ይችላሉ። በዚህ መርሐ ግብር ውስጥ ሁለቱንም ተነሳሽነቶች፣ አዲስ ውሂብንና አዳዲስ መሣሪያዎችን፣ ለመደገፍ ተስፋ እናደርጋለን።

   ለምሳሌ፣ የጀነሬቲቭ ኢሚውኖቴራፒ ተነሳሽነትን ለማቋቋም ለUNC የሰጠነው የገንዘብ ድጎማ፣ በUNC Lineberger እና UNC Health ያለው ቡድን ቀጣዩን ትውልድ የካንሰር ክትባቶች ለማሻሻል የሚያስፈልገውን በሰው ላይ የተመሠረተ ውሂብ እንዲያመነጭ ያስችለዋል። ይህም ዕጢውን «ብቻ» የዘረመል ቅደም ተከተል ከመለየት ይልቅ፣ የዕጢ ሕዋሳትን የላይኛው ክፍል ፕሮቲኖች በቀጥታ መለካትንና የታካሚዎችን T ሕዋስ ምላሾች መለካትን ያካትታል። ይህን ውሂብ መፍጠር ውድ ነው፤ በዚህ ጊዜ በሙሉ በማከናወንና ውጤቶቹን በክፍት ተደራሽ በማድረግ፣ ወደፊት የሚደረጉ ሁሉም የካንሰር ክትባት ጥረቶች እንደሚጠቀሙ ተስፋ እናደርጋለን። በተለይም፣ ይህ ፕሮጀክት ከተሳካ፣ የወደፊት የክትባት እጩዎች ይበልጥ ጠንካራ የኢላማዎች ስብስብ ይዘው በሰዎች ላይ የመድኃኒት መጠን ወደሚሰጥበት ደረጃ መግባት ይችላሉ። ይህም የመሥራት ዕድላቸውን ማሻሻልና በማይሠሩበት ጊዜ ከእነሱ ሊማሩ የሚችሉትን ማሳደግ አለበት።

ውሂብ ለተመራማሪዎች ተደራሽ መሆኑን ማረጋገጥ

በመጨረሻም፣ በሁሉም የገንዘብ ድጎማዎቻችን የሚፈጠሩት የውሂብ ስብስቦች በዓለም ዙሪያ ላሉ ተመራማሪዎች በተቻለ መጠን ተደራሽ እንዲሆኑ እያረጋገጥን ነው።

በአብዛኛው የሳይንስ ታሪክ፣ መላምቶችን መፈተሽ ለግኝት ዋናው ማነቆ ነበር። በችግሮች ላይ ሊውል የሚችለው «አስተውሎት» ውስን ነበር፤ ውሂብ የሚያመነጩና ከአንድ ችግር አንጻር የሚተነትኑ የተወሰኑ የድኅረ ምረቃ ተማሪዎችና ሙያዊ ሳይንቲስቶች ብቻ ነበሩ። AI በኮድ አጻጻፍና በውሂብ ትንተና የሚያደርገው ቀጣይ እድገት ያንን ግምት ይሽረዋል። የውሂብ ትንተናን በእጅጉ ማስፋት ሊቻል ይችላል፤ ውሂቡ በሚመነጭበት ጊዜ ለመገመት አስቸጋሪ ከሆኑ ትብብሮችም አዳዲስ ግንዛቤዎች ሊመጡ ይችላሉ።

ተልዕኳችን አጠቃላይ የሰው ሠራሽ አስተውሎት መላውን የሰው ልጅ እንዲጠቅም ማረጋገጥ ነው። በድጋፋችን የሚፈጠር ሳይንሳዊ ውሂብ በስፋት ተደራሽ መሆን አለበት፤ የሰው ውሂብ በሚካተትበት ጊዜ ሁሉ የግለሰብ ግላዊነትና ፈቃድ መጠበቅ አለበት። ሆኖም ተደራሽነት ጥሬ ውሂቡን በቀላሉ ከመልቀቅ በላይ ነው። የገንዘብ ድጎማ ተቀባዮች ትንታኔዎቻቸውን በቅድመ ሕትመቶች እንዲያሳትሙ፣ ውሂቡን በመጨረሻ ብቻ ሳይሆን በየጊዜው እንዲያጋሩ፣ እንዲሁም የገንዘብ ድጎማ ተቀባዩ ውሂብ «የተገናኘ» ካልሆነ፣ ባዮሎጂያዊ ጠቀሜታ ባላቸው ችግሮች ላይ ያለውን ጥቅም ለመገምገም ከውሂቡ ተጠቃሚዎች ጋር በጋራ እንዲሠሩ እናበረታታለን።

ተደጋጋሚ ትምህርት

ይህ ጽሑፍ በለጤና የሕዝብ መረጃ ላይ ያለንን የመጀመሪያ አቅጣጫ ይዘረዝራል። ሳይንስና AI እየገሠገሱ ሲሄዱ፣ እንዲሁም ከሌሎች የምርምር ማኅበረሰብ አባላት ጋር በምናደርጋቸው ውይይቶች፣ አመለካከቶቻችንን በንቃት እያዘመንን ነው።

ለለጤና የሕዝብ መረጃ ሐሳቦች ካሏችሁ፣ በ[email protected]⁠ እንድታገኙን እናበረታታለን። ስለ መርሐ ግብሮቻችንና ድጋፎቻችን ወደፊት የሚወጡ ዝማኔዎችን ለማግኘት፣ ለዜና መጽሔታችን እዚህ⁠ መመዝገብ ይችላሉ።

በዚህ ጽሑፍ እንደተወያየንባቸው ያሉ ችግሮችን ሙሉ ጊዜ ማሰብ የሚያስደስትዎት ከሆነ፣ አሁን በሕይወት ሳይንስና በሽታዎችን በማከም ቡድን ውስጥ ለአራት ክፍት የሥራ መደቦች⁠ እየቀጠርን ነው።