ШІ-прогнозування для дрібних фермерів

Для мільйонів дрібних фермерів від одного сільськогосподарського сезону може залежати, чи матиме родина достатньо їжі, чи зможе оплачувати навчання дітей, чи опиниться в боргах. У світі майже 500 мільйонів невеликих сімейних господарств⁠ забезпечують засобами до існування понад два мільярди людей, багато з яких майже не мають на що покластися в разі неврожаю.

Оскільки через зміну клімату погода стає дедалі мінливішою та екстремальнішою, дрібним фермерам потрібні своєчасні й надійні прогнози, щоб ухвалювати рішення, які захистять їхні доходи та продовольчу безпеку. Проте для багатьох фермерів у країнах із низьким і середнім рівнем доходу якісні прогнози тривалий час були недоступними — зокрема тому, що створення точних прогнозів погоди коштувало надто дорого, а їхнє поширення було складним із погляду логістики.

Новітні досягнення у сфері ШІ змінюють ситуацію. Системи прогнозування погоди з передовим ШІ вже здатні зрівнятися з традиційними моделями або перевершити їх, потребуючи лише частки обчислювальних ресурсів. Це дає змогу створювати локальніші прогнози в набагато ширшому масштабі й завчасно надавати фермерам інформацію для захисту врожаю, доходів і родин. А чатботи для фермерів та інші інструменти на основі ШІ роблять взаємодію з ними ефективнішою.

Саме тому команда Civil Society & Philanthropy фонду OpenAI Foundation інвестує 60 мільйонів доларів, щоб суттєво розширити доступ до прогнозів погоди та захворювань сільськогосподарських культур на основі ШІ — охопити більше країн і фермерів та ширший спектр погодних загроз і хвороб рослин. Ця інформація, яку поширюватимуть через мобільні телефони та інші канали, допоможе ще мільйонам фермерів вирішувати, коли сіяти, збирати врожай і вносити добрива, а також завчасно реагувати на погодні ризики.

Цей портфель інвестицій обсягом 60 мільйонів доларів об’єднує шість видатних організацій: Чиказький університет⁠, Каліфорнійський університет у Берклі⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (отримує фінансування через Університет Нотр-Дам⁠), Digital Green⁠ та Міжнародний центр поліпшення кукурудзи та пшениці⁠ (CIMMYT). Тісно співпрацюючи з національними й місцевими органами влади та установами, ці організації прагнуть підтримати очолювані урядами ініціативи, які протягом наступних трьох років надаватимуть прогнози погоди й захворювань рослин 100 мільйонам дрібних фермерів у Південній і Південно-Східній Азії та Східній Африці.

Ціна погодної невизначеності

Дрібні фермерські господарства виробляють близько третини продовольства у світі, а значні втрати врожаю можуть поставити під загрозу продовольчу безпеку цілих країн. Погода є однією з головних причин нестабільності доходів фермерів: хибні ознаки початку мусону можуть спонукати їх засіяти поля надто рано, після чого врожай загине через посуху, а несподівані дощі під час жнив можуть зіпсувати його ще до збирання. Дослідження в шести африканських країнах показало⁠, що у звичайний рік несприятливі кліматичні явища вражають близько третини досліджених ділянок, у середньому скорочуючи загальнонаціональне виробництво сільськогосподарських культур на 29%. А супутникові дані NASA свідчать⁠, що з потеплінням планети такі кліматичні явища посилюються.

До появи ШІ точне прогнозування погоди залежало від чисельних моделей, які працювали на дорогих суперкомп’ютерах. Тому метеорологічні служби багатьох країн із низьким і середнім рівнем доходу здебільшого не могли їх використовувати. Навіть коли такі прогнози існували, їх часто не перетворювали на корисну інформацію, якою фермер міг би керуватися.

Тепер передовий ШІ спричинив другу революцію в прогнозуванні погоди. Ці прогнози створюють моделі ШІ, навчені на величезних масивах атмосферних даних. Нині вони часто не поступаються традиційним моделям прогнозування за точністю або навіть перевершують їх, потребуючи лише частки обчислювальної потужності. Це відкриває шлях до масового створення прогнозів, адаптованих до потреб дрібних фермерів у країнах із низьким і середнім рівнем доходу, які вирішують, чи варто й коли саме сіяти, збирати врожай і вносити добрива.

Ці досягнення у сфері ШІ відкривають низку можливостей, які разом забезпечують дрібним фермерам доступне прогнозування погоди:

1. Системи прогнозування на основі ШІ допомагають передбачати погоду, потребуючи лише частки коштів, часу й обчислювальних ресурсів порівняно із системами, які використовували раніше.

2. Швидкість і ефективність погодних моделей ШІ дають змогу поєднувати кілька найкращих моделей та створювати точніші прогнози, ніж будь-яка окрема модель. Точність іще більше зростає, коли моделі отримують дані про місцеві природні умови.

3. Дослідники-метеорологи можуть додатково налаштовувати моделі ШІ для показників, важливих фермерам, як-от дата початку достатніх для сівби дощів. Це дає змогу створювати прогнози, потрібні для ухвалення рішень, які раніше були недоступними.

4. Голосові сервіси, SMS і чатботи на основі ШІ передають прогнози безпосередньо фермерам їхньою мовою. Фермери також можуть через них повідомляти, що насправді сталося на їхній землі, чи справдився прогноз і чи допомогли поради протидіяти загрозам для врожаю.

Кілька рандомізованих досліджень наводять обнадійливі докази того, що своєчасні прогнози допомагають фермерам ухвалювати інші, кращі рішення — змінювати те, що й коли вони садять, на що витрачають кошти та в що інвестують. Такі рішення можуть підвищити їхні доходи й скоротити втрати врожаю (Burlig та ін., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, робоча стаття⁠).

Як складові цієї роботи поєднуються

Наша інвестиція обсягом 60 мільйонів доларів об’єднує організації, які працюють на всіх етапах шляху від прогнозу до фермера:

• Створення прогнозів погоди: Чиказький університет і Каліфорнійський університет у Берклі допомагатимуть національним метеорологічним службам адаптувати погодні моделі ШІ до потреб фермерів і впроваджувати їх у роботу. Перші прогнози охоплюватимуть початок і завершення мусону, опади під час збирання врожаю, опади в середньостроковій перспективі та екстремальну спеку. Поряд із прогнозуванням погоди CIMMYT інвестуватиме у свої можливості прогнозувати патогени пшениці, використовуючи ШІ та дані спостереження Землі від NASA для раннього виявлення спалахів.

• Надання фермерам прогнозів та іншої корисної інформації: Precision Development співпрацюватиме з урядами й організаціями громадянського суспільства, щоб перетворювати прогнози на практичні поради й передавати їх фермерам через надійні канали. Digital Green інтегрує поліпшені прогнози у FarmerChat — свій застосунок сільськогосподарських консультацій на основі ШІ, яким користуються понад 2,1 мільйона фермерів, — і передаватиме їхні відгуки командам прогнозування. Команди, які поширюють прогнози, перевірятимуть оформлення повідомлень, їх розуміння, довіру до них і подальші дії за допомогою фокус-груп, A/B-тестів та оцінювання впливу.

• Забезпечення сталості цієї роботи: AIM for Scale співпрацюватиме з урядами й банками розвитку, щоб налагодити партнерства та залучити фінансування, потрібні для довготривалої роботи цих сервісів і їх поширення на інші країни. Кінцева мета — створити сталу суспільну інфраструктуру, у межах якої послуги надаватимуть національні метеорологічні та сільськогосподарські установи, а уряди й банки розвитку фінансуватимуть їх подальшу роботу.

OpenAI Foundation обрала ці організації завдяки їхньому лідерству у відповідних сферах, досвіду ефективної співпраці з місцевими органами влади та громадами, підтвердженим результатам і здатності спільно втілити цю амбітну ініціативу. Наша інвестиція обсягом 60 мільйонів доларів розвиває й розширює цю роботу: додає нові можливості, як-от прогнозування захворювань рослин, забезпечує поширення прогнозів через нові надійні канали та сприяє виходу в інші країни. Мета цієї роботи — своєчасно надавати 100 мільйонам фермерів якіснішу інформацію, допомагаючи їм уникати втрат і робити інвестиції, які можуть забезпечити вищі та стабільніші доходи.

Наступний крок — розвивати цей прогрес за допомогою передових моделей ШІ, масштабно створюючи точніші й локалізованіші прогнози та надаючи їх фермерам методами, ефективність яких підтверджена доказами. Нам іще багато чого належить з’ясувати про ефективні підходи, а погодним системам будуть потрібні незалежне порівняльне оцінювання, зворотний зв’язок, перевірка на місцях і адаптація до різних країн та культур.

Частина ширшої діяльності OpenAI Foundation

Ця інвестиція — друга ініціатива OpenAI Foundation у межах нашої роботи Civil Society & Philanthropy. Наша мета — сприяти тому, щоб переваги ШІ були доступні людям і громадам у всьому світі, особливо там, де кращі інструменти, інформація та суспільно корисна інфраструктура можуть поліпшити основні послуги й розширити економічні можливості.

У межах цієї роботи ми зосередимося на таких напрямах:

• Застосування ШІ в основних послугах, де він може суттєво поліпшити доступність і результати.

• Надання організаціям громадянського суспільства інструментів, знань і підтримки для відповідального впровадження ШІ.

• Створення спільної інфраструктури, щоб успішні інструменти й набутий досвід приносили користь усьому соціальному сектору.

Розвиваючи цю роботу, ми й надалі взаємодіятимемо з громадами, лідерами та розробниками в усьому світі. Щоб зв’язатися з нашою командою, напишіть на адресу [email protected]⁠.