Futuros económicos na era da IA
A OpenAI Foundation está a investir um montante inicial de 250 milhões de dólares na construção de futuros económicos seguros e prósperos.
A OpenAI Foundation está a investir um montante inicial de 250 milhões de dólares para subvenções, parcerias e trabalho direto destinados a construir futuros económicos seguros e prósperos.
Os sistemas económicos existem, em princípio, para proporcionar às pessoas segurança, autonomia e a capacidade de construir vidas com propósito. Com demasiada frequência, ficam aquém das expectativas. A IA vai conduzir a enormes mudanças económicas, à medida que torna muito mais amplamente disponíveis capacidades anteriormente escassas, e existe uma profunda incerteza sobre até que ponto e a que velocidade irão. A vasta gama de possibilidades torna esta uma oportunidade extraordinária para desenvolver sistemas que proporcionem uma vida melhor às pessoas, agora e no futuro. Mas o ritmo atual da mudança significa que a janela de oportunidade para acertar é mais curta do que aquilo a que estamos habituados, e o custo de errar é imenso.
Não precisamos de saber exatamente como o futuro vai desenrolar-se para nos prepararmos. O objetivo deste programa é ajudar a disponibilizar opções institucionais concretas que possam ser testadas, geridas, revistas e ampliadas. Vamos trabalhar em três áreas:
Compreender a mudança: Investir em infraestruturas independentes de medição e previsão para criar uma imagem mais clara dos impactos da IA na economia.
Apoiar a transição: Dotar os trabalhadores e as comunidades de recursos durante perturbações a curto prazo.
Construir segurança económica: Apoiar novas abordagens à organização de economias políticas pós-IA e à partilha ampla dos ganhos económicos, em benefício das pessoas em todo o mundo.
Os efeitos económicos da IA serão amplamente sentidos, e as experiências das pessoas são um contributo essencial para a nossa reflexão. A par desta publicação, convidamos as pessoas a partilhar o que estão a observar no seu trabalho, nas suas comunidades e na sua vida económica. Essas perspetivas ajudar-nos-ão a compreender o que a investigação formal pode não captar. Este é um passo inicial para a criação de canais mais amplos para contributos coletivos à medida que o trabalho da Foundation se desenvolve.
Compreender a mudança
Ainda não dispomos de boas formas de responder a questões fundamentais sobre como a IA está a mudar e irá mudar a economia. Os sistemas em que a sociedade se baseia para medir e interpretar as mudanças económicas foram construídos para uma época diferente. O nosso objetivo é ajudar a construir o que vem a seguir.
Uma questão central não é apenas o que a IA consegue fazer, mas para quem reverte esse valor: para os trabalhadores sob a forma de salários, para as empresas através das margens, para os consumidores através de preços mais baixos e melhores serviços, para os governos através da base tributável, ou para os detentores de capital através de rendas. Por exemplo, se a IA gerar valor sob a forma de bens digitais, em vez de salários mais elevados, as estatísticas de rendimento não o captarão. Se o peso do trabalho diminuir, a capacidade de negociação dos trabalhadores pode diminuir e o PIB pode tornar-se um pior indicador de bem-estar. Precisamos de uma medição que acompanhe aquilo que as pessoas conseguem efetivamente fazer e a que conseguem aceder, não apenas aquilo que ganham.
Muitas abordagens atuais ao estudo dos impactos económicos da IA centram-se em identificar quais as tarefas que poderiam ser automatizadas. Isto é útil, mas incompleto. Os efeitos económicos da IA dependerão da forma como as tarefas são agrupadas em postos de trabalho, de a automatização substituir a mão de obra humana ou criar novas funções complementares ao trabalho, de como as distribuições de tarefas se alteram à medida que as capacidades dos modelos melhoram e de como as empresas e os Estados se reorganizam em torno dessas mudanças. Compreender estas mudanças exige uma melhor infraestrutura pública do mercado de trabalho a nível mundial: uma capacidade semelhante à do BLS para medir o emprego, os salários, as transições e o comportamento das empresas, juntamente com sistemas modernizados semelhantes ao O*NET para mapear o trabalho. Estes sistemas devem ser relevantes a nível global e associados, quando adequado, a informações demográficas, geográficas, sobre a fase da carreira e o nível do cargo.
Cada país viverá a transição para a IA de forma diferente. Para além de medirmos diretamente os impactos da IA nas economias locais, iremos também financiar avaliações económicas para compreender de que forma a IA pode ajudar as pessoas em diferentes contextos. Isto é particularmente urgente nos países de baixos e médios rendimentos, onde a IA poderia expandir rapidamente as capacidades, reforçar os bens públicos e contribuir para a mobilidade económica. Estamos interessados em abordagens que possam orientar a construção de infraestruturas específicas de cada região, instituições locais e modelos de difusão, para tornar a IA útil nos termos dos próprios países.
Apoio à transição
As transições económicas são vividas antes de serem plenamente compreendidas. Pretendemos financiar abordagens que apoiem as pessoas agora, ao mesmo tempo que ajudam a sociedade a preparar-se para mudanças a longo prazo.
As pessoas poderão precisar de apoio enquanto procuram emprego, de acesso mais fácil ao subsídio de desemprego, de seguro contra perdas salariais alargado, de ajuda para transpor a sua experiência para novas funções e de vias de acesso a setores em crescimento. A requalificação pode fazer parte da resposta, mas os programas tradicionais de requalificação têm apresentado resultados mistos, e uma agenda de transição para a IA terá provavelmente de ser mais abrangente. A avaliação destes esforços deve ser rigorosa — medida pelo facto de conduzirem ou não a trabalho de melhor qualidade, maior estabilidade, capacidades mais amplas e mais escolhas reais na vida económica das pessoas.
O objetivo vai além da reintegração no mercado de trabalho. Também estamos interessados em abordagens que confiram aos trabalhadores capacidade de intervenção sobre a implementação da IA e aos cidadãos uma voz efetiva nas instituições que moldam a mudança económica. À medida que o trabalho muda, queremos compreender melhor quando este proporciona significado, propósito e satisfação, e como mais pessoas podem ter acesso a essas condições.
Para viabilizar estes esforços, investiremos também na capacidade dos governos e das instituições públicas de produzirem efetivamente resultados. O programa mais bem concebido falha se não existir a infraestrutura necessária para o executar. A própria IA pode ser uma ferramenta poderosa para acelerar a capacidade do Estado e os serviços públicos em todo o mundo, e investiremos em esforços ambiciosos para tornar essa visão realidade.
Estamos especialmente interessados em fazer com que a IA funcione bem para as pessoas menos bem servidas pelos sistemas existentes. Uma IA que ajude as pessoas a tomar decisões sobre a carreira, a lidar com questões jurídicas e financeiras, a aceder a orientação sobre cuidados de saúde e a resolver problemas que antes exigiam conhecimentos especializados escassos poderia ser um verdadeiro fator de igualdade, em especial em regiões do mundo onde estes serviços são escassos ou inexistentes. Mas isto só funciona se as ferramentas forem acessíveis, implementadas com cuidado e concebidas em conjunto com as pessoas que as vão utilizar. O que funciona irá variar consoante os setores e as geografias. Convidamos à apresentação de ideias inovadoras e financiaremos projetos-piloto a uma escala significativa em várias abordagens, aprendendo com o que descobrirmos.
Construir segurança económica a longo prazo
Existe uma grande divergência quanto ao ritmo e à escala da mudança que a IA trará. Mas não nos podemos dar ao luxo de perder tempo à espera de certezas.
As medidas de transição acima referidas não foram concebidas para mundos em que a automatização acelera, os ganhos económicos se concentram dramaticamente ou a parte do rendimento que flui através dos salários muda significativamente. Nesses cenários, a sociedade provavelmente precisará de novas abordagens que deem às pessoas interesses duradouros nos sistemas que criam valor. Queremos ajudar a transformar abordagens promissoras, fazendo-as passar de ideias a modelos testáveis: clarificando como seriam financiadas, que instituições as administrariam, que riscos poderiam criar e que evidência nos permitiria saber se estão a resultar.
Do lado das receitas, há propostas sérias que vale a pena estudar e explorar através de projetos-piloto: transferir a tributação do trabalho para o capital e as rendas económicas, mecanismos aplicáveis a ganhos inesperados ou a retornos excedentários, e abordagens a fundos públicos ou soberanos, com base em modelos como o Fundo de Pensões do Governo da Noruega e o Fundo Permanente do Alasca. Num contexto de incerteza profunda, os mecanismos orçamentais poderão ter de ser adaptáveis. As taxas de imposto, as regras de contribuição ou as fórmulas de dividendos poderiam reagir a indicadores observáveis, como ganhos concentrados, alterações na quota-parte do trabalho, deslocação ou rendibilidades extraordinárias.
Do lado da distribuição, as questões são igualmente importantes: como dar às pessoas direitos duradouros sobre um crescimento económico generalizado através de rendimento, capital, bens públicos, serviços essenciais, empregos ou programas de obras públicas, acesso a recursos computacionais ou novas formas de governação de dados. O objetivo não é apenas apoiar as pessoas durante a mudança económica depois de as decisões já terem sido tomadas, mas dar-lhes uma participação e uma voz na definição da forma como essa mudança se desenrola.
Grande parte do trabalho que temos pela frente não é apenas empírico, mas também arquitetónico, e exigirá imaginar sistemas que ainda não existem. Apoiaremos as infraestruturas de investigação que podem servir de base à tomada de decisões em todo este trabalho. Estamos particularmente interessados em simulações económicas, multiagente, que utilizem IA para criar um modelo de como as economias poderão evoluir à medida que as capacidades melhoram, associadas a planeamento de cenários para uma variedade de futuros possíveis.
Conclusão
Procuramos trabalhos ambiciosos que estejam à altura de uma mudança transformadora, incluindo ideias em que ainda não pensámos e trabalho que possamos ajudar a expandir. Agradecemos contributos sobre o que é mais necessário.
Os 250 milhões de dólares apoiarão organizações externas através de subvenções, convites à apresentação de propostas e parcerias institucionais, enquanto a Foundation cria uma equipa para fazer avançar o trabalho diretamente e ajuda a lançar novos projetos ambiciosos nesta área. Esperamos anunciar as nossas primeiras iniciativas ainda este ano, e vamos partilhar o que aprendemos à medida que avançamos. Queremos compreender que abordagens funcionam de facto e reforçar um ecossistema independente, dotado de recursos adequados, capaz de concretizar opções de segurança económica antes que se tornem urgentes.
Estamos no início do que será provavelmente a mudança económica mais significativa das últimas gerações. Acreditamos que o trabalho de fazer com que esta mudança beneficie toda a humanidade está entre as coisas mais importantes que a Foundation poderia estar a fazer neste momento, e tencionamos tratá-lo como tal.
- Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain