Resiliência na era da IA

A Fundação OpenAI existe para garantir que a inteligência artificial geral beneficie toda a humanidade.

Temos trabalhado incansavelmente para acompanhar os rápidos avanços na própria área da Inteligência Artificial. Em abril, a Fundação anunciou⁠ a sua primeira concessão de 100 milhões de dólares em Ciências da Vida e Cura de Doenças, com a ambição de ajudar a prevenir e tratar doenças como o Alzheimer, aproveitando a inteligência artificial avançada. Na semana passada, anunciamos⁠ nosso programa Empregos e Futuros Econômicos, com a esperança de compreender e moldar o que trabalho e prosperidade econômica significam para as gerações futuras.

Hoje, estamos expandindo nossa visão para o próximo grande programa: garantir que, à medida que as capacidades da IA crescerem, a capacidade da sociedade de aproveitá-las cresça na mesma proporção. Chamamos a este trabalho de resiliência da IA: a abordagem ecossistêmica necessária para mitigar os riscos da IA, de modo que a sociedade possa maximizar seus benefícios.

Nosso trabalho já começou. Nos poucos meses desde o início do nosso trabalho, a Fundação está a trabalhar para finalizar mais de 130 milhões de dólares em subsídios a organizações através do nosso programa de Resiliência em IA, que serão partilhados publicamente em breve, e mais virão.^1⁠

O padrão das tecnologias transformadoras

A importância da resiliência da IA é melhor compreendida através da análise de tecnologias do passado que moldaram significativamente a história da humanidade.

De tempos em tempos, surge uma tecnologia que remodela a sociedade desde a sua base. Os economistas chamam essas “tecnologias de uso geral”. Fogo. A prensa de impressão. Eletricidade. A internet. Cada uma seguiu uma trajetória semelhante: inovação rápida, riscos reais e instituições correndo para acompanhar o ritmo. Mas cada exemplo também mostra o que é necessário para tornar uma tecnologia poderosa segura.

O fogo tornou a civilização humana possível. Nos mantinha aquecidos, cozinhava nossa comida e nos protegia de predadores. Também reduziu nossas cidades a cinzas. Ao longo do tempo, as sociedades desenvolveram resiliência: materiais resistentes ao fogo, redes de hidrantes, corpos de bombeiros profissionais e códigos de construção. Um ecossistema, camada por camada.

A eletricidade seguia o mesmo caminho. Após a Estação Pearl Street de Edison iluminar Manhattan em 1882, a eletricidade trouxe incêndios, eletrocussões e pânico público. Sem proteções como fios isolados, disjuntores e normas, trabalhadores e transeuntes foram eletrocutados em cidades por todo o país. As cidades debateram se o experimento deveria ser abandonado por completo. Em vez disso, à medida que a tecnologia avançava, criamos órgãos de teste independentes, como a Underwriters Laboratories, normas do setor, como o Código Elétrico Nacional, e investimentos públicos que levaram energia a comunidades que o mercado havia deixado para trás. Cada etapa tornou a eletricidade mais segura e acessível; hoje, ela é tão segura que uma criança pode apertar um interruptor e a luz acende.

É assim que a resiliência se manifesta quando bem aplicada.

A IA requer um ecossistema resiliente.

A IA está seguindo a mesma trajetória das tecnologias anteriores, mas avançando a uma velocidade sem precedentes.

Ainda estamos nos estágios iniciais, mas os benefícios já são claros: a IA está reduzindo as barreiras para a criação de empresas, ampliando o acesso à educação, acelerando as descobertas científicas e transformando a medicina.

Ao mesmo tempo, os riscos estão surgindo com a mesma rapidez — e em um reflexo dos benefícios da IA. O mesmo crescimento que cria novas indústrias pode desestabilizar as já existentes e impactar negativamente carreiras. Os mesmos sistemas que podem ajudar os jovens a aprender e criar também podem levar a comportamentos adversos. As ferramentas que aceleram a pesquisa biológica podem diminuir as barreiras à criação de patógenos nocivos. E a capacidade da IA de escrever código, em mãos erradas, poderia ameaçar infraestruturas críticas.

A equipe inicial da OpenAI acreditava que garantir que a IA beneficiasse a sociedade dependia principalmente da solução do problema de alinhamento técnico. Isso continua sendo crucial — e fundamental para o nosso trabalho —, mas agora acreditamos que seja apenas uma peça do quebra-cabeça. À medida que a IA se difunde por diversos setores e nações, a sociedade também precisará de pesquisa independente, infraestrutura pública, coordenação industrial e campos de especialização inteiramente novos. Resumindo, será necessária resiliência da IA.

Optamos por concentrar nosso trabalho inicial em quatro áreas^2⁠ que se situam na interseção de grandes riscos a curto prazo e impacto imediato:

1. Biorresiliência para ajudar a prevenir futuras pandemias criadas em laboratório;

2. A ciber-resiliência é fundamental para garantir a segurança dos sistemas críticos do nosso mundo;

3. Segurança dos modelos de IA para consolidar o controle da humanidade sobre os modelos que criamos; e

4. O impacto da IA nos jovens para ajudar a tornar a tecnologia uma força positiva para as gerações futuras.

Nosso trabalho está apenas começando. Planejamos compartilhar mais detalhes sobre nossas estratégias e financiamentos iniciais em cada área, e expandir para outras áreas ao longo do tempo.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.