Perspektywy gospodarcze w erze AI

Fundacja OpenAI przeznacza wstępnie 250 mln USD na budowanie bezpiecznych i dostatnich perspektyw gospodarczych.

Autor: Divya Siddarth i Wojciech Zaremba

Fundacja OpenAI przeznacza wstępnie 250 mln USD na dotacje, partnerstwa i bezpośrednie działania mające na celu budowanie bezpiecznych i dostatnich perspektyw gospodarczych.

Systemy gospodarcze istnieją w założeniu po to, aby zapewniać ludziom bezpieczeństwo, autonomię i możliwość budowania życia pełnego sensu. Zbyt często są one niewystarczające. AI doprowadzi do głębokich zmian gospodarczych, ponieważ sprawia, że możliwości, które wcześniej były dostępne w ograniczonym zakresie, stają się znacznie bardziej powszechnie dostępne. Jednocześnie istnieje głęboka niepewność co do tego, jak daleko i jak szybko zajdą te zmiany. Szeroki zakres możliwości sprawia, że jest to niezwykła okazja do tworzenia systemów, które umożliwią lepsze życie ludziom – teraz i w przyszłości. Obecne tempo zmian oznacza jednak, że okno czasowe na osiągnięcie tego celu jest krótsze, niż sądziliśmy, a koszt popełnienia błędu może być wielki. 

Nie musimy dokładnie wiedzieć, jak potoczy się przyszłość, aby się na nią przygotować. Celem tego programu jest wsparcie konkretnych rozwiązań instytucjonalnych, które można testować, modyfikować, skalować oraz nimi zarządzać. Będziemy działać w trzech obszarach:

  1. Zrozumienie zmiany: Inwestowanie w niezależną infrastrukturę do pomiaru i prognozowania, aby uzyskać jaśniejszy obraz wpływu AI na gospodarkę.

  2. Wspieranie transformacji: Zapewnianie zasobów pracownikom i społecznościom w okresie krótkoterminowych zakłóceń.

  3. Budowanie bezpieczeństwa ekonomicznego: Wspieranie nowych podejść do organizowania systemów polityczno-gospodarczych ery po AI oraz szerokiego dzielenia się korzyściami ekonomicznymi dla ludzi na całym świecie.

Ekonomiczne skutki AI będą szeroko odczuwalne, a doświadczenia ludzi będą istotnym elementem naszego podejścia. Wraz z tym wpisem zachęcamy ludzi do dzielenia się tym, co obserwują w swojej pracy, społecznościach i życiu ekonomicznym. Te perspektywy pomogą nam zrozumieć to, czego formalne badania mogą nie uchwycić. To wczesny krok w kierunku tworzenia szerszych kanałów zbiorowego wkładu w miarę rozwoju działalności Fundacji.

Zrozumienie zmiany

Wciąż nie mamy dobrych sposobów, by odpowiedzieć na fundamentalne pytania o to, jak sztuczna inteligencja zmienia i będzie zmieniać gospodarkę. Systemy, na których opiera się społeczeństwo, aby mierzyć i interpretować zmiany gospodarcze, zostały zbudowane w innej epoce. Naszym celem jest pomóc budować to, co nastąpi dalej.

Kluczowe pytanie dotyczy nie tylko tego, co AI może zrobić, lecz także tego, komu przypada ta wartość: pracownikom poprzez wynagrodzenia, firmom poprzez marże, konsumentom poprzez niższe ceny i lepsze usługi, rządom poprzez bazę podatkową, czy właścicielom kapitału poprzez renty. Jeśli AI tworzy wartość w postaci dóbr cyfrowych, a nie wyższych płac, statystyki dochodów tego nie uchwycą. Jeśli udział pracy w dochodzie spada, siła przetargowa pracowników może się zmniejszyć, a PKB może stać się gorszym wskaźnikiem dobrobytu. Potrzebujemy pomiaru, który monitoruje, co ludzie mogą faktycznie zrobić i do czego mają dostęp, a nie tylko ile zarabiają.

Wiele obecnych podejść do badania wpływu AI na gospodarkę koncentruje się na tym, które zadania mogą zostać zautomatyzowane. To jest przydatne, ale niekompletne. Ekonomiczne skutki sztucznej inteligencji będą zależeć od tego, w jaki sposób zadania są łączone w miejsca pracy, czy automatyzacja wypiera pracę ludzką, czy też tworzy nowe role uzupełniające pracę, w jaki sposób rozkład zadań zmienia się wraz z poprawą możliwości modelu oraz w jaki sposób firmy i kraje reorganizują się w odpowiedzi na te zmiany. Zrozumienie tych zmian wymaga lepszej publicznej infrastruktury rynku pracy na całym świecie: zdolności na wzór BLS do pomiaru zatrudnienia, płac, przejść i zachowań firm, a także zmodernizowanych systemów na wzór O*NET do mapowania pracy. Systemy te powinny być adekwatne w skali globalnej oraz, w stosownych przypadkach, powiązane z informacjami demograficznymi, geograficznymi, dotyczącymi etapu kariery oraz poziomu stanowiska.

Każdy kraj doświadczy transformacji związanej ze sztuczną inteligencją w inny sposób. Oprócz bezpośredniego mierzenia wpływu AI na lokalne gospodarki będziemy również finansować oceny ekonomiczne, aby zrozumieć, w jaki sposób AI może pomagać ludziom w różnych kontekstach. Jest to szczególnie pilną potrzebą w krajach o niskich i średnich dochodach, gdzie sztuczna inteligencja mogłaby szybko zwiększyć możliwości, wzmocnić dobra publiczne i przyczynić się do mobilności ekonomicznej. Interesują nas podejścia, które mogą pomóc w tworzeniu infrastruktury dostosowanej do specyfiki regionu, lokalnych instytucji i modeli upowszechniania, tak aby sztuczna inteligencja była użyteczna na warunkach określanych przez poszczególne kraje.

Wspieranie transformacji

Transformacje gospodarcze przeżywamy, zanim je w pełni zrozumiemy. Zamierzamy finansować podejścia, które wspierają ludzi teraz, jednocześnie pomagając społeczeństwu przygotować się na długoterminowe zmiany.

Ludzie mogą potrzebować wsparcia podczas poszukiwania pracy, łatwiejszego dostępu do ubezpieczenia na wypadek bezrobocia, rozszerzonego ubezpieczenia od strat zarobków, pomocy w przekładaniu doświadczenia na nowe role oraz ścieżek do rozwijających się sektorów. Przekwalifikowanie może być częścią rozwiązania, ale dowody na skuteczność tradycyjnych programów przekwalifikowania są niejednoznaczne, a program transformacji związanej z AI będzie prawdopodobnie musiał mieć szerszy zakres. Ocena tych działań musi być rygorystyczna — należy mierzyć ją tym, czy prowadzą one do lepszej pracy, większej stabilności, szerszych możliwości i większej liczby realnych wyborów w życiu ekonomicznym ludzi.

Celem jest coś więcej niż tylko ponowne zatrudnienie. Interesują nas także podejścia, które zapewniają pracownikom sprawczość w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji oraz obywatelom realny głos w instytucjach kształtujących zmiany gospodarcze. Wraz ze zmianami w pracy chcemy lepiej zrozumieć, kiedy daje ona poczucie sensu, celu i satysfakcji oraz w jaki sposób więcej osób może mieć dostęp do takich warunków. 

Aby umożliwić te działania, będziemy również inwestować w zdolność rządów i instytucji publicznych do ich skutecznej realizacji. Najlepiej zaprojektowany program zawiedzie, jeśli nie istnieje infrastruktura potrzebna do jego działania. Sama sztuczna inteligencja może być skutecznym narzędziem przyspieszającym zdolności państwa i usługi publiczne na całym świecie, a my będziemy finansować ambitne działania, aby to urzeczywistnić.

Szczególnie zależy nam na tym, aby AI dobrze działała na rzecz osób, którym istniejące systemy służą w najmniejszym stopniu. Sztuczna inteligencja, która pomaga ludziom podejmować decyzje zawodowe, radzić sobie z kwestiami prawnymi i finansowymi, uzyskiwać wskazówki dotyczące opieki zdrowotnej oraz rozwiązywać problemy, które wcześniej wymagały trudno dostępnej wiedzy specjalistycznej, mogłaby stać się rzeczywistym narzędziem wyrównywania szans, szczególnie w częściach świata, gdzie takie usługi są trudno dostępne lub w ogóle nie istnieją.  Ale to działa tylko wtedy, gdy narzędzia są dostępne, wdrażane z należytą starannością i projektowane z udziałem osób, które będą z nich korzystać. To, co się sprawdza, będzie się różnić w zależności od sektorów i regionów geograficznych. Zapraszamy do przedstawiania innowacyjnych pomysłów. Będziemy finansować projekty pilotażowe na znaczącą skalę, obejmujące różne podejścia, oraz wyciągać wnioski z uzyskanych wyników. 

Budowanie długoterminowego bezpieczeństwa ekonomicznego

Istnieją znaczne rozbieżności co do tempa i skali zmian, jakie przyniesie sztuczna inteligencja. Nie możemy jednak pozwolić sobie na marnowanie czasu podczas oczekiwania na skutki. 

Powyższych środków przejściowych nie opracowano z myślą o scenariuszach, w których automatyzacja przyspiesza, korzyści gospodarcze gwałtownie się koncentrują lub udział dochodu wypłacanego w formie wynagrodzeń znacząco się zmienia. W takich scenariuszach społeczeństwo prawdopodobnie będzie potrzebować nowych podejść, które zapewnią ludziom trwały udział w systemach tworzących wartość. Chcemy pomóc przekształcić obiecujące rozwiązania z pomysłów w projekty możliwe do przetestowania: wyjaśnić, w jaki sposób byłyby finansowane, jakie instytucje by nimi zarządzały, jakie ryzyka mogłyby stwarzać oraz jakie dowody pozwoliłyby nam stwierdzić, czy działają. 

Po stronie dochodów istnieją poważne propozycje warte zbadania i przetestowania w ramach pilotaży: przesunięcie opodatkowania z pracy na kapitał i renty ekonomiczne, mechanizmy dotyczące nadzwyczajnych zysków lub nadmiernych stóp zwrotu, a także podejścia do publicznych lub państwowych funduszy majątkowych, czerpiące z modeli takich jak Rządowy Fundusz Emerytalny Norwegii i Stały Fundusz Alaski. W obliczu głębokiej niepewności mechanizmy fiskalne mogą wymagać adaptacji. Stawki podatkowe, zasady dotyczące składek lub formuły dywidend mogłyby reagować na obserwowalne wskaźniki, takie jak skoncentrowane zyski, zmiany udziału pracy, wypieranie pracowników, czy nadzwyczajne stopy zwrotu.

Po stronie dystrybucji pytania są równie ważne: jak zapewnić ludziom trwały udział w korzyściach płynących z szeroko zakrojonego wzrostu gospodarczego poprzez dochody, kapitał, dobra publiczne, podstawowe usługi, miejsca pracy lub programy robót publicznych, dostęp do mocy obliczeniowej bądź nowe formy zarządzania danymi. Celem jest nie tylko wspieranie ludzi w okresie zmian gospodarczych po podjęciu decyzji, lecz także zapewnienie im udziału i głosu w kształtowaniu tego, jak te zmiany będą przebiegać. 

Znaczna część dalszych prac ma charakter nie tylko empiryczny, lecz także architektoniczny i będzie wymagała wyobrażenia sobie systemów, które jeszcze nie istnieją. Będziemy wspierać infrastrukturę badawczą, która może dostarczać informacji na potrzeby podejmowania decyzji we wszystkich obszarach tych prac. Szczególnie interesują nas wieloagentowe symulacje ekonomiczne, które wykorzystują AI do modelowania tego, jak gospodarki mogą ewoluować wraz z rozwojem możliwości, w połączeniu z planowaniem scenariuszowym obejmującym szereg możliwych wariantów przyszłości.

Podsumowanie

Poszukujemy ambitnych przedsięwzięć, które dorównują skalą transformacyjnym zmianom, w tym pomysłów, na które jeszcze nie wpadliśmy, oraz projektów, którym możemy pomóc rozwinąć się na większą skalę. Chętnie przyjmiemy sugestie dotyczące tego, co jest najbardziej potrzebne.

Kwota 250 mln USD wesprze organizacje zewnętrzne poprzez dotacje, otwarte zaproszenia do składania wniosków i partnerstwa instytucjonalne. Jednocześnie Fundacja zbuduje zespół, który będzie bezpośrednio rozwijał działania i pomagał w inicjowaniu ambitnych nowych projektów w tym obszarze. Spodziewamy się ogłosić nasze pierwsze inicjatywy jeszcze w tym roku. Będziemy na bieżąco dzielić się informacjami. Chcemy zrozumieć, które podejścia rzeczywiście się sprawdzają, oraz wzmacniać niezależny, dobrze finansowany ekosystem, który może urzeczywistniać rozwiązania w zakresie bezpieczeństwa ekonomicznego, zanim staną się naglące.  

Jesteśmy u progu tego, co prawdopodobnie będzie najbardziej znaczącą zmianą gospodarczą od pokoleń. Wierzymy, że praca nad wprowadzeniem tej zmiany z korzyścią dla całej ludzkości jest jedną z najważniejszych rzeczy, jakie Fundacja może teraz robić, i zamierzamy traktować ją w ten sposób.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain