ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੇ ਰੋਗ ਲਈ AI

ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਮੈਡੀਕਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਵੀ। ਇਹ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਜਾਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਬੋਝ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੱਜ ਦੇ ਮੈਡੀਕਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। OpenAI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਉੱਨਤ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ।^1⁠ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਛੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ $100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗ੍ਰਾਂਟ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਰੂਪ ਦੇਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ—ਜੋ ਨਵਾਂ ਡੇਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗੀ, ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਸੰਭਵ ਮਾਰਗਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰੇਗੀ।

ਇਹ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ; ਅਜੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨਾ ਬਾਕੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਸਾਲ 2026 ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਲਈ ਹੋਰ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਦੇਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਮਿਲ ਕੇ ਆਖਰਕਾਰ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਰੋਗ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰ ਸਕੀਏ।

ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ 'ਤੇ ਹੀ ਧਿਆਨ ਕਿਉਂ?

ਸਾਡਾ ਮਿਸ਼ਨ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ AGI ਸਮੁੱਚੀ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਏ। ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਬਾਦੀ ਦੀ ਉਮਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਇਹ ਹੋਰ ਵੀ ਗੰਭੀਰ ਹੁੰਦੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ AI ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।

ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਪੀੜਤ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀਆਂ, ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਮਾਰੀ ਪਰਿਵਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਵੱਡੀਆਂ ਜਾਨਲੇਵਾ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ—ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ, ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਕੈਂਸਰਾਂ—ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਗਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ:

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੌਥੀ ਵੱਡੀ ਜਾਨਲੇਵਾ ਬਿਮਾਰੀ—ਨਿਊਰੋਡੀਜਨਰੇਟਿਵ ਬਿਮਾਰੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ—ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਇਲਾਜ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਸਰਵੋਤਮ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਯਤਨ ਕੀਤੇ ਹਨ:

ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਜੈਨੇਟਿਕ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ, ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਦੀ ਗਲਤ ਬਣਤਰ, ਸੋਜ, ਸਿਨੈਪਟਿਕ ਨਪੁੰਸਕਤਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਆਪਸੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ—ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਗ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਦਵਾਈਆਂ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਤਰੀਕੇ ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।

AI ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਯੁਕਤ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ—ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਲੱਛਣ, ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੈਵਿਕ ਮਾਰਕਰ, ਸੰਭਾਵੀ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ—ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਾਰਕ ਕਿਵੇਂ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਦਵਾਈਆਂ ਲਈ ਸਹੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਜੋਖਮਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਾਡਾ ਟੀਚਾ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਾਧਨ ਖੋਜਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਰਥਕ ਤਬਦੀਲੀ ਲਿਆਉਣਾ ਹੈ।

ਸਾਡੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ

ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਹਿਯੋਗ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦੀ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਹਰੇਕ ਖੇਤਰਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਚਾਨਕ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲਣਗੇ, ਅਤੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵੀ ਆਉਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਸੁਭਾਅ ਹੈ—ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਸਿੱਖਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਰਹਾਂਗੇ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਪੂਰਕ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਹੁਣ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਉਸਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕੇ। ਮਿਲ ਕੇ, ਇਹ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ “ਪੰਜ ਪਰਤੀ ਸਟੈਕ” ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

1. ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਲਈ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਾਸਤੇ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦਾ ਇੱਕ “ਕਾਰਨ ਨਕਸ਼ਾ” ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਹੁਣ ਇਹ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦੇ ਕਈ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਕੋਈ ਇੱਕ ਨਹੀਂ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇਲਾਜ ਸੰਬੰਧੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਾਸਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਾਰਨ-ਸੰਬੰਧੀ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ⁠ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਕੇ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਮਾਡਲ "ਆਰਗੈਨੋਇਡਜ਼" ਜੈਨੇਟਿਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਜੋਖਮ ਦੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਜੋਗਾਂ 'ਤੇ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਮਿਸ਼ਰਤ ਇੰਜਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਹੋਰ ਲੋਕ ਇਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਣ, ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਡਰੱਗ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰ ਸਕਣ।

2. AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ—ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ⁠⁠ ਵਰਗੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮਾਸ ਜਨਰਲ ਬ੍ਰਿਘਮ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਨਿਊਰੋਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਾਲ 2000 ਤੋਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ 100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਪਰ ਲਗਭਗ ਸਾਰੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਣਚਾਹੇ ਮਾੜੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ। ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਟੂਲਸ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਣੂਆਂ ਦੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਹੋਵੇਗੀ। ਪਰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੈੱਲਾਂ, ਟਿਸ਼ੂਆਂ ਅਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

3. ਦਵਾਈਆਂ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਨੂੰ ਸਹਿਯੋਗ ਦੇਣਾ, ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਧਣ ਦਾ ਚਾਰਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੋਕਸਡ ਰਿਸਰਚ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ EvE Bio⁠ ਵਰਗੀਆਂ ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਨਵੇਂ ਓਪਨ ਡੇਟਾਸੈਟਸ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਲੌਂਗੀਟਿਊਡਨਲ ਅਤੇ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਾਇਓਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

4. ਬਿਮਾਰੀ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ, ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ, UCSF ਵਰਗੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ⁠ ਪਹਿਲੇ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਖੂਨ ਦੇ ਟੈਸਟ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਾਲ ਮਾਹਰ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਘੱਟ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਸਾਧਨ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਖੂਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਮਾਪਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਧਣ 'ਤੇ ਦਵਾਈਆਂ ਦਾ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੀ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟਰਾਇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਕੰਡਰੀ ਮਾਪ ਵਜੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ 'ਤੇ ਇਸ ਹਾਲੀਆ ਟਰਾਇਲ⁠ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ)। ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰੋਟੀਓਮਿਕਸ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਨਮੂਨਿਆਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੇ ਹੋਰ ਮੌਕੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੁਣ AI ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੈਵਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ।

5. ਆਫ-ਪੇਟੈਂਟ ਇਲਾਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਗੁਮਨਾਮ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਦੱਸੇ ਗਏ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ। ਇੱਥੇ ਕਈ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਸੰਕੇਤਕ ਸਬੂਤ ਮਿਲਦੇ ਹਨ—ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਲਿਥੀਅਮ ਓਰੋਟੇਟ⁠ ਅਤੇ ਪੇਟੈਂਟ-ਮੁਕਤ ਸ਼ਿੰਗਲਜ਼ ਵੈਕਸੀਨ⁠—ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟਰਾਇਲਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸਿੱਖਿਆ

ਅਸੀਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਹੋਰ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ ਇਹਨਾਂ ਪੰਜਾਂ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਂਗੇ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸਾਨੂੰ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ ਹੋਰ ਫੀਡਬੈਕ ਮਿਲੇਗਾ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪਹੁੰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੀਏ ਕਿ ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਕੇ, ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਅਜਿਹੇ ਸਾਧਨ ਅਤੇ ਗਿਆਨ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਹੋਰ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

* * *

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ OpenAI Foundation ਤੋਂ ਅਪਡੇਟਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਥੇ⁠ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਕਿਊਰਿੰਗ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਾਡੀ ਈਮੇਲ [email protected]⁠ ਹੈ।

ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੇਖਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਸੀਂ AI ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ, ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੇਖਾਂ ਅਤੇ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟਾਂ ਦੇ ਸ਼ੁਕਰਗੁਜ਼ਾਰ ਪਾਠਕ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨੈਸ਼ਨਲ ਅਕੈਡਮੀਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ⁠,ਅਲਜ਼ਾਈਮਰ ਡਰੱਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਲੇਖ⁠, ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਮੈਡੀਕਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੇ ਸਾਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਮੌਤ ਦਰ ਬਾਰੇ ਇਹ ਲੇਖ⁠,ਮੈਡੀਕਲਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਬਾਰੇਸਾਇੰਸ ਦਾ ਇਹ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ⁠ ,ਅਤੇ IFP ਤੋਂ ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਵਿਚਾਰਸ਼ਾਮਲ ਹਨ⁠।

ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਲਿੰਕ ਈਮੇਲ ਕਰੋ।