Отпорност во ерата на вештачката интелигенција

OpenAI Foundation постои за да обезбеди општа вештачка интелигенција да биде од корист за целото човештво.

Неуморно работиме за да држиме чекор со брзиот напредок на самата вештачка интелигенција. Во април, Фондацијата ги објави⁠ нашите први грантови од 100 милиони долари во областа на биолошките науки и лекувањето болести, со амбиција да помогне во спречувањето и лекувањето болести како Алцхајмеровата болест преку искористување на напредна вештачка интелигенција.о Минатата недела ја најавивме⁠ нашата програма „Работни места и економска иднина“, со надеж дека ќе разбереме и ќе обликуваме што значат работата и економскиот просперитет за идните генерации.

Денес ја надградуваме нашата визија за следната голема програма — осигурувајќи дека, како што растат способностите на ВИ, способноста на општеството да ја искористи ќе расте исто толку брзо. Оваа работа ја нарекуваме отпорност на ВИ: екосистемски пристап потребен за ублажување на ризиците од ВИ, така што општеството ќе може максимално да ги искористи нејзините придобивки.

Нашата работа веќе започна. Во неколкуте кратки месеци откако ја започнавме нашата работа, Фондацијата работи на финализирање на повеќе од 130 милиони американски долари во грантови за организации преку нашата програма за отпорност на вештачка интелигенција, кои наскоро ќе бидат јавно објавени, а ќе следуваат и други.

Моделот на трансформативните технологии

Важноста на отпорноста на вештачката интелигенција најдобро се разбира низ призмата на технологиите од минатото што значајно ја обликувале човечката историја.

Одвреме-навреме се појавува технологија што го преобликува општеството од темел. Економистите ги нарекуваат „технологии со општа намена“. Оган. Печатарска преса. Електрична енергија. Интернет. Секој од нив следеше слична траекторија: брза иновација, реални ризици и институции што брзаа да фатат чекор. Но секој пример исто така покажува што е потребно за една моќна технологија да биде безбедна.

Огнот ја овозможи човечката цивилизација. Тој нè топлеше, ни ја готвеше храната и нè штитеше од грабливци. Исто така, ги запали нашите градови до темел. Со текот на времето, општествата изградија отпорност: огноотпорни материјали, мрежи од хидранти, професионални противпожарни служби и градежни прописи. Екосистем, слој по слој.

Електричната енергија го следеше истиот пат. Откако станицата „Перл Стрит“ на Едисон го осветли Менхетен во 1882 година, електричната енергија донесе пожари, смртни случаи од струен удар и јавна паника. Без заштитни мерки како изолирани жици, автоматски прекинувачи и прописи, работници и минувачи беа електрифицирани во градови низ целата земја. Градовите расправаа за тоа дали експериментот треба целосно да се напушти. Наместо тоа, како што напредуваше технологијата, воспоставивме независни тела за тестирање, како што е Лабораторијата Underwriters (Underwriters Laboratories), индустриски стандарди како Националниот електричен кодекс и јавни инвестиции што донесоа електрична енергија до заедниците што пазарот ги остави зад себе. Секој слој ја правеше електричната енергија побезбедна и подостапна; денес, таа е толку безбедна што дете може да вклучи прекинувач и се појавува светлина.

Вака изгледа отпорноста кога е добро спроведена.

Вештачката интелигенција бара екосистем на отпорност

Вештачката интелигенција ја следи истата траекторија како и претходните технологии, но се движи со невидена брзина.

Сè уште сме во почетната фаза на нејзиниот развој, но придобивките веќе се јасни: вештачката интелигенција ги намалува пречките за започнување на бизнис, го проширува пристапот до образование, ги забрзува научните откритија и ја трансформира медицината.

Во исто време, ризиците се појавуваат подеднакво брзо — и како огледална слика на придобивките од вештачката интелигенција. Истиот раст што создава нови индустрии може да ги наруши постојните и да ги наруши кариерите. Истите системи што можат да им помогнат на младите луѓе да учат и да создаваат, исто така би можеле да доведат до негативно однесување. Алатките што ги забрзуваат биолошките истражувања би можеле да го намалат прагот за создавање штетни патогени. Способноста на ВИ да пишува код, во погрешни раце, може да ја загрози критичната инфраструктура.

Раната екипа на OpenAI веруваше дека обезбедувањето ВИ да биде од корист за општеството зависи првенствено од решавањето на техничкиот проблем со усогласувањето. Тоа останува од клучно значење — и централно за нашата работа — но сега веруваме дека е само еден дел од сложувалката. Како што вештачката интелигенција се шири низ секторите и државите, на општеството ќе му бидат потребни и независни истражувања, јавна инфраструктура, координација во индустријата и сосема нови области на експертиза. Накратко, тоа ќе бара отпорност на ВИ.

Одлучивме нашата почетна работа да ја фокусираме на четири области^2⁠ што се наоѓаат на пресекот на големи, краткорочни ризици и непосредно влијание:

1. Био-отпорност за да се помогне во спречување на инженерски создадени пандемии во иднина.

2. Сајбер-отпорност за да работиме на обезбедување на безбедноста на критичните системи во нашиот свет

3. Безбедност на модел за ВИ за да се зацврсти контролата на човештвото врз модел што го создаваме; и

4. Влијанието на вештачката интелигенција врз младите луѓе за да помогнеме технологијата да биде позитивна сила за идните генерации.

Нашата работа штотуку почнува. Планираме да споделиме повеќе за нашите стратегии и почетните грантови во секоја област, и со текот на времето да се прошириме и во други области.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.