Прогнози за земјоделци со мали стопанства со помош на ВИ

За милиони земјоделци со мали стопанства, земјоделската сезона може да одреди дали семејството ќе има доволно храна, ќе може да си дозволи децата да продолжат со школувањето или ќе западне во долгови. Во светот, речиси 500 милиони мали семејни фарми⁠ обезбедуваат егзистенција за повеќе од две милијарди луѓе, од кои многумина немаат речиси никаква сигурносна мрежа ако жетвата пропадне.

Бидејќи климатските промени го прават времето понестабилно и поекстремно, на земјоделците со мали стопанства им се потребни навремени и веродостојни временски прогнози за да носат одлуки што ќе ги заштитат нивните приходи и сигурноста на храната. Сепак, за многу земјоделци во земјите со низок и среден доход, висококвалитетните прогнози долго време беа недостапни, делумно затоа што изработката на точни временски прогнози беше премногу скапа, а нивната достава логистички сложена.

Неодамнешниот напредок во ВИ го менува тоа. Системите за временски прогнози што вклучуваат гранична ВИ сега можат да ги достигнат или надминат традиционалните модели со само мал дел од пресметковните трошоци. Така, полокализирани прогнози стануваат достапни во многу поголем обем, а земјоделците порано добиваат информации за да ги заштитат посевите, приходите и семејствата. Четботовите за земјоделци и сродните алатки овозможени од ВИ ја прават и комуникацијата со нив поефикасна и поуспешна.

Затоа тимот за граѓанско општество и филантропија на OpenAI Foundation инвестира 60 милиони долари за значително да го прошири пристапот до прогнози за времето и болестите кај земјоделските култури овозможени од ВИ - овозможувајќи им пристап на повеќе земји и земјоделци и опфаќајќи поширок спектар временски закани и болести кај културите. Доставени преку мобилни телефони и други канали, овие информации можат да им помогнат на уште милиони земјоделци да одлучат кога да сеат, жнеат и наѓубруваат, како и навреме да преземат мерки поради временските ризици.

Ова портфолио од 60 милиони долари обединува шест исклучителни организации: Универзитетот во Чикаго⁠, Универзитетот на Калифорнија во Беркли⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (која добива средства преку Универзитетот Нотр Дам⁠), Digital Green⁠ и Меѓународниот центар за подобрување на пченката и пченицата⁠ (CIMMYT). Во тесно партнерство со националните и локалните власти и институции, овие организации имаат цел да ги поддржат владините напори за доставување прогнози за времето и болестите кај земјоделските култури до 100 милиони земјоделци со мали стопанства низ Јужна и Југоисточна Азија и Источна Африка во следните три години.

Цената на временската неизвесност

Малите земјоделски стопанства произведуваат приближно една третина од храната во светот, а големите загуби на земјоделски култури можат да ја загрозат прехранбената сигурност на цели земји. Времето е главен причинител на нестабилноста на приходите на земјоделците: лажен почеток на монсуните може да ги наведе да засеат прерано и посевите да им пропаднат поради сушниот период што следува, додека неочекуван дожд при жетвата може да го уништи родот пред да биде собран. Една студија во шест африкански земји утврди⁠ дека во вообичаена година неповолните климатски настани погодуваат околу една третина од анализираните парцели, намалувајќи го националното растително производство во просек за 29 %. И сателитските податоци на NASA покажуваат⁠ дека таквите климатски настани се засилуваат со затоплувањето на планетата.

Пред ВИ, точните временски прогнози се засноваа на нумерички модели што се извршуваа на скапи суперкомпјутери, што значи дека метеоролошките служби во многу земји со низок и среден доход главно не можат да ги користат. Дури и онаму каде што постоеја такви прогнози, тие често не се претвораа во корисни информации врз основа на кои земјоделецот може да дејствува.

Сега граничната ВИ овозможи втора револуција во временското прогнозирање. Овие прогнози ги создаваат модели на ВИ обучени врз огромни количества атмосферски податоци. Денес тие често се еднакво точни како традиционалните модели за прогнозирање, па дури и поточни, а користат само мал дел од пресметковната моќ. Ова отвора можност за масовно создавање прогнози приспособени за земјоделците со мали стопанства во земјите со низок и среден доход, кои треба да одлучат дали и кога да сеат, жнеат и наѓубруваат.

Овој напредок во ВИ овозможува повеќе пристапи што заедно обезбедуваат временски прогнози за земјоделците со мали стопанства по пристапна цена:

1. Системите за прогнозирање со ВИ помагаат времето да се предвиди со само мал дел од трошоците, времето и пресметковната моќ што им беа потребни на досегашните системи.

2. Брзината и ефикасноста на временските модели со ВИ овозможуваат комбинирање на неколку од најдобрите модели за да се создадат попрецизни временски прогнози од оние на кој било поединечен модел. Точноста дополнително се подобрува кога моделите обработуваат локални податоци за животната средина.

3. Метеоролошките истражувачи можат фино да ги приспособат моделите на ВИ за цели кои се важни за земјоделците, како што е датумот кога дождовите достигнуваат ниво што овозможува сеење. Така се добиваат прогнози корисни за носење одлуки, какви што претходно беа недостижни.

4. Гласовните услуги, SMS-пораките и четботовите со ВИ им ги доставуваат прогнозите директно на земјоделците на нивниот јазик. Земјоделците можат и директно да известат што навистина се случило на нивната земја, дали прогнозата била точна и дали советите им помогнале да се справат со заканите за земјоделските култури.

Повеќе рандомизирани испитувања даваат ветувачки докази дека земјоделците што добиваат навремени прогнози носат поинакви и подобри одлуки: менуваат што и кога сеат, трошат и инвестираат, а тие одлуки можат да им ги зголемат приходите и да ги намалат загубите на посевите (Burlig и др., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, работен труд⁠).

Како се обединуваат сите делови од оваа работа

Нашата инвестиција од 60 милиони долари обединува организации што работат низ целиот процес, од прогнозата до земјоделецот:

• Создавање временски прогнози: Универзитетот во Чикаго и Универзитетот на Калифорнија во Беркли ќе им помогнат на националните метеоролошки агенции да ги приспособат и воведат во употреба временските модели со ВИ за да создаваат прогнози релевантни за земјоделците. Првичните прогнози ќе ги опфаќаат почетокот и крајот на монсуните, врнежите поврзани со жетвата, среднорочните врнежи и екстремните горештини. Покрај временските прогнози, CIMMYT ќе инвестира во своите способности за прогнозирање на патогените кај пченицата, користејќи ВИ и податоци од NASA за набљудување на Земјата за порано откривање на епидемиите.

• Доставување прогнози и други корисни информации до земјоделците: Precision Development ќе соработува со владите и граѓанските организации за да ги претвори овие прогнози во практични совети и да им ги достави на земјоделците преку канали во кои имаат доверба. Digital Green ќе ги вгради подобрените прогнози во FarmerChat, својата советодавна земјоделска апликација со ВИ што ја користат повеќе од 2,1 милиони земјоделци, и ќе им ги пренесува нивните повратни информации на тимовите за прогнозирање. Тимовите за достава ќе ги тестираат дизајнот на пораките, разбирливоста, довербата и постапувањето преку фокус-групи, A/B-тестови и процени на влијанието.

• Одржување на оваа работа: AIM for Scale ќе соработува со владите и развојните банки за да ги воспостави партнерствата и финансирањето потребни за одржување на овие услуги и нивно проширување во повеќе земји. Крајната цел е трајна јавна инфраструктура, во која националните метеоролошки и земјоделски институции ќе управуваат со услугите, а владите и развојните банки ќе го финансираат нивното континуирано обезбедување.

OpenAI Foundation ги избра овие организации поради нивното водство во соодветните области, докажаната успешна соработка со локалните владини органи и заедниците каде што работат, како и покажаното влијание и способноста за заедничка работа на оваа амбициозна иницијатива. Нашата инвестиција од 60 милиони долари ја надградува и проширува оваа работа - воведува нови способности, како што е прогнозирање болести кај земјоделските култури, ги поврзува прогнозите со нови доверливи канали и го поддржува проширувањето во дополнителни земји. Целта е 100 милиони земјоделци да добиваат подобри информации тогаш кога им се потребни, што ќе им помогне да избегнат загуби и да вложуваат на начини што можат да донесат повисоки и постабилни приходи.

Следната можност е овој напредок да се надгради со напредни модели на ВИ, за прогнозите да станат поточни и локализирани во голем обем и да им се доставуваат на земјоделците преку методи поткрепени со докази. Останува уште многу да се научи за тоа што функционира, а на временските системи ќе им бидат потребни независно споредбено оценување, повратни информации, локални процени и приспособување во различни земји и за различни култури.

Дел од пошироката работа на OpenAI Foundation

Оваа инвестиција е втора иницијатива на OpenAI Foundation во рамките на нашата работа за граѓанското општество и филантропијата. Нашата цел е придобивките од ВИ да стигнат до луѓето и заедниците ширум светот, особено онаму каде што подобрите алатки, информации и инфраструктура од јавен интерес можат да ги унапредат основните услуги и економските можности.

Во рамките на оваа работа ќе се насочиме кон:

• Примена на ВИ во основните услуги каде што може значително да ги подобри пристапот и резултатите.

• Обезбедување алатки, стручност и поддршка за да можат граѓанските организации одговорно да ја применуваат ВИ.

• Изградба на заедничка инфраструктура за успешните алатки и научените лекции да му користат на целиот општествен сектор.

Додека ја развиваме оваа работа, ќе продолжиме да соработуваме со заедници, лидери и создавачи ширум светот. За да стапите во контакт со нашиот тим, пишете на [email protected]⁠.