Il futuro dell'economia nell'era dell'IA

La Fondazione OpenAI si impegna a destinare un importo iniziale di 250 $ a sovvenzioni, partnership e iniziative dirette volte a costruire un futuro sicuro e prospero per l'economia.

I sistemi economici esistono, in linea di principio, per offrire alle persone sicurezza, autonomia e la possibilità di costruire una vita ricca di significato. Troppo spesso non sono all'altezza. L'IA porterà a profondi cambiamenti economici, ampliando in modo significativo la disponibilità di capacità che in passato erano scarse, e vi è una forte incertezza sulla loro portata e sulla loro velocità di evoluzione. L'ampiezza delle possibilità rende questa un'opportunità straordinaria per sviluppare sistemi che consentano alle persone di vivere meglio, oggi e in futuro. Ma l'attuale ritmo del cambiamento fa sì che il margine di tempo per fare le cose nel modo giusto sia più breve rispetto a quanto ci aspettiamo, e che il costo di un errore sia immenso. 

Non abbiamo bisogno di sapere esattamente come si svilupperà il futuro per prepararci ad affrontarlo. Lo scopo di questo programma è fornire risorse per opzioni istituzionali concrete, in grado di essere testate, governate, valutate e sviluppate su larga scala. Lavoreremo su tre aree:

1. Comprendere il cambiamento: investire in infrastrutture indipendenti di misurazione e previsione per delineare con maggior chiarezza l'impatto dell'IA sull'economia.

2. Sostenere la transizione: dotare lavoratori e comunità delle risorse necessarie durante le perturbazioni a breve termine.

3. Costruire sicurezza economica: sostenere nuovi approcci all'organizzazione delle economie politiche post-IA e alla condivisione ampia dei benefici economici per le persone in tutto il mondo.

Gli effetti economici dell'IA saranno ampiamente percepiti, e le esperienze delle persone sono un contributo essenziale alle nostre riflessioni. Insieme a questo post, invitiamo le persone a condividere ciò che stanno osservando nel loro lavoro, nelle loro comunità e nella loro vita economica. I loro punti di vista ci aiuteranno a capire ciò che la ricerca formale potrebbe non cogliere. Si tratta di un primo passo verso la creazione di canali più ampi per i contributi collettivi con l'evolversi del lavoro della Fondazione.

Comprendere il cambiamento

Non disponiamo ancora di strumenti efficaci per rispondere a domande fondamentali su come l'IA stia cambiando e cambierà l'economia. I sistemi su cui la società fa affidamento per misurare e interpretare i cambiamenti economici sono stati concepiti per un'altra epoca. Il nostro obiettivo è contribuire a costruire ciò che verrà.

Una questione centrale non è solo che cosa l'IA possa fare, ma chi sia il destinatario di tale valore: i lavoratori attraverso i salari, le imprese attraverso i margini, i consumatori attraverso prezzi più bassi e servizi migliori, i governi attraverso la base imponibile, o i proprietari di capitale attraverso le rendite. Ad esempio, se l'IA genera valore sotto forma di beni digitali anziché di salari più alti, le statistiche sul reddito non lo rileveranno. Se la quota del reddito da lavoro diminuisce, il potere contrattuale dei lavoratori potrebbe ridursi e il PIL potrebbe diventare un indicatore meno affidabile del benessere economico. Abbiamo bisogno di una misurazione che rilevi ciò che le persone possono effettivamente fare e a cui possono accedere, non solo quanto guadagnano.

Molti approcci attuali allo studio degli impatti economici dell'IA si concentrano sulle attività che potrebbero essere automatizzate. Si tratta di un dato utile ma incompleto. Gli effetti economici dell'IA dipenderanno da come le attività vengono raggruppate in ogni posizione lavorativa, dal fatto che l'automazione sostituisca il lavoro umano o crei nuovi ruoli complementari al lavoro umano, da come le distribuzioni delle attività cambiano con il progressivo miglioramento delle capacità del modello e da come imprese e stati si riorganizzano attorno a tali cambiamenti. Comprendere questi cambiamenti richiede una migliore infrastruttura pubblica per il mercato del lavoro a livello mondiale: servono capacità analoghe a quelle del BLS per misurare occupazione, salari, transizioni e comportamento delle imprese, insieme a sistemi modernizzati simili a O*NET per mappare il lavoro. Questi sistemi dovrebbero essere rilevanti a livello globale e collegati, ove opportuno, a informazioni demografiche, geografiche, relative alla fase di carriera e al livello professionale.

Ogni Paese vivrà la transizione verso l'IA in modo diverso. Oltre a misurare direttamente gli impatti dell'IA sulle economie locali, finanzieremo anche valutazioni economiche per comprendere in che modo l'IA possa aiutare le persone in contesti diversi. Questo è particolarmente urgente nei Paesi a basso e medio reddito, dove l'IA potrebbe espandere rapidamente le capacità, rafforzare i beni pubblici e contribuire alla mobilità economica. Siamo interessati ad approcci in grado di orientare la costruzione di infrastrutture specifiche per le diverse regioni, istituzioni locali e modelli di diffusione per rendere l'IA utile secondo le specifiche condizioni e priorità dei singoli Paesi.

Supporto alla transizione

Le transizioni economiche vengono vissute prima di essere pienamente comprese. Intendiamo finanziare approcci che sostengano le persone ora, aiutando al contempo la società a prepararsi a cambiamenti a lungo termine.

Le persone potrebbero necessitare di sostegno durante la ricerca di un impiego, di accedere più agevolmente all'assicurazione contro la disoccupazione, di forme estese di assicurazione contro la perdita del salario, di supporto nel tradurre la propria esperienza in nuovi ruoli professionali e di percorsi di transizione verso i settori in crescita. La riqualificazione professionale può rappresentare parte della risposta, ma le evidenze sui programmi tradizionali di riqualificazione sono contrastanti, e un'agenda per la transizione all'IA dovrà probabilmente essere più ampia. La valutazione di queste iniziative deve essere rigorosa: occorre misurarle in base alla loro capacità di generare lavori migliori, maggiore stabilità, competenze più ampie e reali possibilità di scelta nella vita economica delle persone.

L'obiettivo va oltre il reinserimento lavorativo. Siamo inoltre interessati ad approcci che diano ai lavoratori potere di intervento sull'implementazione dell'IA e ai cittadini una reale voce in capitolo nelle istituzioni che plasmano il cambiamento economico. Con l'evoluzione del lavoro, vogliamo comprendere meglio quando questo possa offrire significato, scopo e soddisfazione, e come un numero maggiore di persone possa accedere a tali condizioni. 

Per rendere possibili queste iniziative, investiremo anche nella capacità dei governi e delle istituzioni pubbliche di ottenere risultati concreti. Anche un programma perfettamente progettato rischia di fallire in assenza di un'infrastruttura adeguata che ne consenta il funzionamento. L'IA stessa potrebbe essere uno strumento potente per accelerare la capacità dello Stato e i servizi pubblici in tutto il mondo, e finanzieremo iniziative ambiziose per fare in modo che ciò accada.

Siamo particolarmente interessati a fare in modo che l'IA funzioni bene per chi trae meno vantaggio dai sistemi attuali. Un'IA che aiuta le persone a prendere decisioni lavorative, a gestire questioni legali e finanziarie, ad orientarsi nel settore sanitario, e risolvere problemi che in passato richiedevano competenze specialistiche rare potrebbe essere un vero fattore di equità, in particolare nelle parti del mondo in cui questi servizi sono scarsi o inesistenti.  Tuttavia ciò può funzionare solo se gli strumenti sono accessibili, distribuiti con cura e progettati per le persone che li useranno. Le soluzioni efficaci variano a seconda dei settori e delle aree geografiche. Siamo aperti a idee innovative e finanzieremo progetti pilota su grande scala attraverso molteplici approcci, traendo insegnamenti dai dati che emergeranno. 

Costruire una sicurezza economica a lungo termine

C'è un ampio disaccordo sul ritmo e sulla portata del cambiamento che l'IA porterà. Ma non possiamo permetterci di perdere tempo ad aspettare certezze. 

Le misure di transizione di cui sopra non sono concepite per scenari in cui l'automazione accelera, i benefici economici si concentrano drasticamente o la quota di reddito distribuita tramite i salari cambia in modo significativo. In tali scenari, la società avrà probabilmente bisogno di nuovi approcci che assicurino alle persone una partecipazione duratura in sistemi che creano valore. Vogliamo contribuire a trasformare approcci promettenti da idee a progetti testabili: chiarendo come potrebbero essere finanziati, quali istituzioni li amministrerebbero, quali rischi potrebbero creare e quali evidenze indicherebbero se stanno funzionando. 

Sul versante delle entrate, esistono proposte serie che meritano di essere studiate ed esplorate attraverso progetti pilota: lo spostamento del carico fiscale dal lavoro verso il capitale e le rendite economiche, meccanismi sugli extra profitti o sui rendimenti eccedenti, e approcci basati su fondi patrimoniali pubblici o sovrani, ispirati a modelli come il Fondo pensione governativo della Norvegia e il Fondo permanente dell'Alaska. In condizioni di profonda incertezza, i meccanismi fiscali potrebbero dover essere flessibili. Le aliquote fiscali, le regole contributive o le formule di distribuzione dei dividendi potrebbero essere adattate in base a indicatori osservabili come guadagni concentrati, variazioni della quota del lavoro, spiazzamento occupazionale o rendimenti straordinari.

Sul versante della distribuzione, le domande sono altrettanto importanti: come garantire alle persone diritti duraturi su una crescita economica diffusa attraverso reddito, capitale, beni pubblici, servizi essenziali, posti di lavoro o programmi di lavori pubblici, accesso alla capacità di calcolo o nuove forme di governance dei dati. L'obiettivo non è solo sostenere le persone durante il cambiamento economico dopo che le decisioni sono già state prese, ma dare loro un ruolo e voce in capitolo nel definire il modo in cui tale cambiamento si svilupperà. 

Gran parte del lavoro futuro non sarà solo empirico, ma anche di progettazione istituzionale, e richiederà di immaginare sistemi che ancora non esistono. Sosterremo l'infrastruttura di ricerca in grado di orientare il processo decisionale nell'ambito di questo lavoro. Siamo particolarmente interessati a simulazioni economiche multi-agente che utilizzano l'IA per modellare il modo in cui le economie potrebbero evolversi con il miglioramento delle capacità, insieme a una pianificazione per scenari in un ventaglio di futuri possibili.

Conclusione

Cerchiamo progetti ambiziosi, commisurati a un cambiamento trasformativo, comprese idee che non abbiamo ancora considerato e iniziative che possiamo contribuire a sviluppare su larga scala. Accogliamo con piacere suggerimenti su ciò che è più necessario.

I 250 milioni di dollari sosterranno organizzazioni esterne attraverso sovvenzioni, bandi aperti e partnership istituzionali, mentre la fondazione crea un team per portare avanti direttamente il lavoro e contribuire ad avviare nuovi progetti ambiziosi in questo ambito. Prevediamo di annunciare le nostre prime iniziative più avanti nel corso dell'anno e condivideremo ciò che impareremo man mano che procediamo. Vogliamo capire quali approcci funzionano davvero e rafforzare un ecosistema indipendente e dotato di risorse adeguate, capace di proporre opzioni concrete per la sicurezza economica prima che diventino urgenti.  

Siamo all'inizio di quella che sarà probabilmente la trasformazione economica più significativa da generazioni. Crediamo che il lavoro necessario per fare in modo che questo cambiamento vada a beneficio di tutta l'umanità sia tra le cose più importanti che la Fondazione possa fare in questo momento, e intendiamo attribuirgli l'importanza che merita.