Masa Depan Ekonomi di Era AI

Yayasan OpenAI berkomitmen mengalokasikan dana awal sebesar $250 juta untuk membangun masa depan ekonomi yang aman dan berlimpah.

Oleh Divya Siddarth dan Wojciech Zaremba

OpenAI Foundation berkomitmen mengalokasikan dana awal sebesar $250 juta untuk hibah, kemitraan, dan kerja langsung yang bertujuan membangun masa depan ekonomi yang aman dan berkelimpahan.

Sistem ekonomi, pada prinsipnya, ada untuk memberikan rasa aman, otonomi, dan kemampuan kepada orang-orang untuk membangun kehidupan yang bermakna. Sistem ekonomi terlalu sering gagal memenuhi harapan. AI akan menyebabkan perubahan ekonomi yang sangat besar karena menjadikan kemampuan yang sebelumnya langka jauh lebih tersedia secara luas, dan ada ketidakpastian besar tentang seberapa jauh dan seberapa cepat mereka akan melangkah. Luasnya berbagai kemungkinan menjadikan ini peluang luar biasa untuk membangun sistem yang mendukung kehidupan yang lebih baik bagi orang-orang, baik saat ini maupun di masa depan. Namun, laju perubahan saat ini berarti kerangka waktu untuk melakukannya dengan benar lebih singkat daripada yang biasa kita hadapi, dan konsekuensi jika kita keliru sangat besar. 

Kita tidak perlu mengetahui secara persis bagaimana masa depan akan berjalan untuk mempersiapkan diri menghadapinya. Tujuan program ini adalah membantu mengalokasikan sumber daya untuk opsi kelembagaan konkret yang dapat diuji, dikelola, direvisi, dan diperluas skalanya. Kami akan bekerja di tiga bidang:

  1. Memahami pergeseran: Berinvestasi dalam infrastruktur independen untuk pengukuran dan peramalan guna menghasilkan gambaran yang lebih jelas tentang dampak AI terhadap ekonomi.

  2. Mendukung transisi: Menyediakan sumber daya bagi pekerja dan masyarakat melalui disrupsi jangka pendek.

  3. Membangun keamanan ekonomi: Mendukung pendekatan baru untuk menata ekonomi politik pasca-AI dan membagikan keuntungan ekonomi secara luas bagi masyarakat di seluruh dunia.

Dampak ekonomi AI akan dirasakan secara luas, dan pengalaman masyarakat merupakan masukan penting bagi pemikiran kami. Seiring dengan unggahan ini, kami mengajak orang-orang untuk membagikan apa yang mereka amati dalam pekerjaan, komunitas, dan kehidupan ekonomi mereka. Perspektif tersebut akan membantu kami memahami hal-hal yang mungkin terlewatkan oleh penelitian formal. Ini adalah langkah awal menuju pembangunan saluran yang lebih luas untuk masukan kolektif seiring berkembangnya pekerjaan Yayasan.

Memahami Pergeseran

Kami masih belum memiliki cara yang baik untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan mendasar tentang bagaimana AI sedang mengubah dan akan mengubah perekonomian. Sistem yang diandalkan masyarakat untuk mengukur dan menafsirkan perubahan ekonomi dibangun untuk era yang berbeda. Tujuan kami adalah membantu membangun apa yang akan hadir selanjutnya.

Pertanyaan utamanya bukan hanya apa yang dapat dilakukan AI, tetapi di mana nilai itu terakumulasi: pada pekerja melalui upah, pada perusahaan melalui margin, pada konsumen melalui harga yang lebih rendah dan layanan yang lebih baik, pada pemerintah melalui basis pajak, atau pada pemilik modal melalui pendapatan sewa. Misalnya, jika AI menghasilkan nilai dalam bentuk barang digital alih-alih upah yang lebih tinggi, statistik pendapatan tidak akan menangkap nilai tersebut. Jika pangsa pendapatan tenaga kerja menurun, kemampuan pekerja untuk bernegosiasi dapat berkurang dan PDB dapat menjadi proksi yang lebih buruk untuk kesejahteraan. Kami membutuhkan pengukuran yang melacak apa yang benar-benar dapat dilakukan dan diakses orang, bukan hanya apa yang mereka peroleh.

Banyak pendekatan saat ini dalam mengkaji dampak ekonomi AI yang berfokus pada tugas-tugas mana yang dapat diotomatisasi. Ini berguna, tetapi belum lengkap. Dampak ekonomi AI akan bergantung pada bagaimana tugas-tugas dikelompokkan ke dalam pekerjaan, apakah otomatisasi menggantikan tenaga kerja manusia atau menciptakan peran baru yang melengkapi tenaga kerja, bagaimana distribusi tugas bergeser seiring meningkatnya kemampuan model, serta bagaimana perusahaan dan negara melakukan reorganisasi seputar perubahan tersebut. Memahami pergeseran ini membutuhkan infrastruktur publik pasar tenaga kerja yang lebih baik di seluruh dunia: kapasitas seperti BLS untuk mengukur ketenagakerjaan, upah, transisi, dan perilaku perusahaan, bersama dengan sistem modern seperti O*NET untuk memetakan pekerjaan. Sistem-sistem ini harus relevan secara global dan, jika sesuai, dikaitkan dengan informasi demografis, geografis, tahap karier, dan jenjang jabatan.

Setiap negara akan mengalami transisi AI secara berbeda. Selain mengukur secara langsung dampak AI terhadap perekonomian lokal, kami juga akan mendanai evaluasi ekonomi untuk memahami bagaimana AI dapat membantu masyarakat dalam berbagai konteks. Hal ini sangat mendesak terutama di negara berpenghasilan rendah dan menengah, tempat AI dapat dengan cepat memperluas kemampuan, memperkuat barang publik, dan berkontribusi pada mobilitas ekonomi. Kami tertarik pada pendekatan yang dapat menjadi masukan bagi pembangunan infrastruktur yang spesifik secara regional, lembaga lokal, dan model difusi untuk menjadikan AI berguna sesuai dengan ketentuan dan kebutuhan masing-masing negara.

Mendukung Transisi

Transisi ekonomi dialami sebelum benar-benar dipahami. Kami bermaksud mendanai berbagai pendekatan yang membantu orang-orang saat ini sekaligus membantu masyarakat bersiap menghadapi perubahan jangka panjang.

Orang-orang mungkin memerlukan dukungan saat mereka mencari pekerjaan, akses yang lebih mudah ke asuransi pengangguran, perluasan asuransi kehilangan upah, bantuan untuk mengadaptasikan pengalaman mereka ke peran baru, dan jalur masuk ke sektor-sektor yang sedang berkembang. Pelatihan ulang mungkin menjadi bagian dari solusi, tetapi program pelatihan ulang tradisional memiliki bukti efektivitas yang beragam, dan agenda transisi AI kemungkinan perlu memiliki cakupan yang lebih luas. Evaluasi terhadap upaya-upaya ini harus dilakukan secara ketat—diukur dari apakah upaya tersebut menghasilkan pekerjaan yang lebih baik, stabilitas yang lebih besar, kemampuan yang lebih luas, dan pilihan nyata yang lebih banyak dalam kehidupan ekonomi masyarakat.

Tujuannya lebih dari sekadar kembali bekerja. Kami juga tertarik pada pendekatan-pendekatan yang memberi pekerja kendali atas penerapan AI dan memberi warga suara yang benar-benar didengar dalam lembaga-lembaga yang membentuk perubahan ekonomi. Seiring berubahnya dunia kerja, kami ingin lebih memahami kapan pekerjaan memberikan makna, tujuan, dan kepuasan, serta bagaimana lebih banyak orang dapat memiliki akses ke kondisi-kondisi tersebut. 

Untuk mewujudkan berbagai upaya ini, kami juga akan berinvestasi dalam peningkatan kapasitas pemerintah dan lembaga publik agar benar-benar mampu memberikan hasil. Program yang dirancang sebaik apa pun akan gagal jika infrastruktur untuk menjalankannya tidak tersedia. AI itu sendiri dapat menjadi alat yang ampuh untuk mempercepat kapasitas negara dan layanan publik di seluruh dunia, dan kami akan mendanai upaya-upaya ambisius untuk mewujudkan hal tersebut.

Kami terutama tertarik untuk membuat AI bekerja dengan baik bagi orang-orang yang paling kurang terlayani oleh sistem yang ada. Kecerdasan buatan (AI) yang membantu orang dalam mengambil keputusan karier, menangani masalah hukum dan keuangan, mengakses panduan layanan kesehatan, serta memecahkan masalah yang sebelumnya memerlukan keahlian khusus yang langka, berpotensi menjadi penyeimbang yang sesungguhnya, terutama di wilayah-wilayah di dunia di mana layanan-layanan tersebut langka atau bahkan tidak tersedia sama sekali.  Namun, ini hanya berhasil jika alat-alat tersebut dapat diakses, diterapkan secara cermat, dan dirancang bersama orang-orang yang akan menggunakannya. Hal yang efektif akan berbeda-beda tergantung pada sektor dan wilayahnya. Kami mengundang gagasan inovatif dan akan mendanai proyek percontohan dalam skala yang signifikan di berbagai pendekatan serta belajar dari temuan yang kami peroleh. 

Membangun keamanan ekonomi jangka panjang

Terdapat perbedaan pendapat yang luas mengenai laju dan skala perubahan yang akan dibawa oleh AI. Namun, kami tidak dapat membuang waktu menunggu kepastian. 

Langkah-langkah transisi di atas tidak dirancang untuk skenario di mana otomatisasi terakselerasi, manfaat ekonomi terkonsentrasi secara drastis, atau porsi pendapatan yang mengalir melalui upah berubah secara signifikan. Dalam skenario-skenario tersebut, masyarakat kemungkinan akan membutuhkan pendekatan baru yang memberikan andil yang berkelanjutan kepada orang-orang dalam sistem yang menciptakan nilai. Kami ingin membantu mengubah pendekatan-pendekatan yang menjanjikan dari sekadar gagasan menjadi rancangan yang dapat diuji: memperjelas bagaimana rancangan tersebut akan dibiayai, lembaga apa yang akan mengelolanya, risiko apa yang mungkin ditimbulkannya, dan bukti apa yang akan menunjukkan apakah rancangan tersebut berhasil. 

Dari sisi pendapatan, terdapat sejumlah usulan serius yang layak untuk dikaji dan diuji coba melalui program percontohan: mengalihkan beban perpajakan dari tenaga kerja ke modal dan rente ekonomi, mekanisme keuntungan tak terduga atau kelebihan imbal hasil, serta pendekatan terhadap dana kekayaan publik atau dana kekayaan negara, dengan mengacu pada model-model seperti Dana Pensiun Pemerintah Norwegia dan Dana Permanen Alaska. Dalam kondisi ketidakpastian yang mendalam, mekanisme fiskal mungkin perlu bersifat adaptif. Tarif pajak, aturan kontribusi, atau formula dividen dapat disesuaikan berdasarkan indikator yang dapat diamati, seperti keuntungan yang terkonsentrasi, perubahan pangsa tenaga kerja, dislokasi, atau imbal hasil luar biasa.

Di sisi distribusi, pertanyaannya sama pentingnya: bagaimana memberi masyarakat hak yang berkelanjutan untuk ikut menikmati pertumbuhan ekonomi yang luas melalui pendapatan, modal, barang publik, layanan esensial, lapangan kerja atau program pekerjaan umum, akses ke daya komputasi, atau bentuk-bentuk baru tata kelola data. Tujuannya bukan hanya untuk mendukung masyarakat melewati perubahan ekonomi setelah keputusan sudah dibuat, tetapi juga untuk memberi mereka kepentingan dan suara dalam membentuk bagaimana perubahan itu berlangsung. 

Sebagian besar pekerjaan ke depan bukan hanya bersifat empiris, melainkan juga arsitektural, dan akan menuntut pembayangan sistem-sistem yang belum ada. Kami akan mendukung infrastruktur penelitian yang dapat menjadi dasar pengambilan keputusan di seluruh upaya ini. Kami sangat tertarik pada simulasi ekonomi multi-agen yang menggunakan AI untuk memodelkan bagaimana ekonomi dapat berkembang seiring meningkatnya kapabilitas, yang dipadukan dengan perencanaan skenario di berbagai kemungkinan masa depan.

Kesimpulan

Kami mencari karya ambisius yang sepadan dengan perubahan transformatif, termasuk gagasan yang belum terpikirkan oleh kami dan upaya yang dapat kami bantu untuk diperluas skalanya. Kami menyambut masukan tentang hal yang paling dibutuhkan.

Dana sebesar $250 juta akan mendukung organisasi eksternal melalui hibah, panggilan terbuka, dan kemitraan kelembagaan, sementara Yayasan membangun tim untuk memajukan pekerjaan secara langsung dan membantu merintis proyek-proyek baru yang ambisius di bidang ini. Kami berencana mengumumkan inisiatif pertama kami akhir tahun ini, dan kami akan membagikan hal-hal yang kami pelajari seiring proses berjalan. Kami ingin memahami pendekatan mana yang benar-benar efektif, dan memperkuat ekosistem yang independen serta memiliki sumber daya memadai agar dapat mewujudkan opsi-opsi untuk keamanan ekonomi sebelum opsi tersebut menjadi mendesak.  

Kita berada di awal dari apa yang kemungkinan akan menjadi pergeseran ekonomi paling signifikan dalam beberapa generasi. Kami percaya bahwa upaya untuk menjadikan perubahan ini bermanfaat bagi seluruh umat manusia merupakan salah satu hal terpenting yang dapat dilakukan Yayasan saat ini, dan kami berniat untuk memperlakukannya dengan keseriusan tersebut.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain