אפשרויות לעתיד כלכלי בעידן הבינה המלאכותית

OpenAI Foundation מתחייבת להקצות סכום ראשוני של 250 מיליון דולר לבניית עתיד של ביטחון כלכלי ושפע.

מאת Divya Siddarth ו-Wojciech Zaremba

OpenAI Foundation מתחייבת להקצות סכום ראשוני של 250 מיליון דולר למענקים, לשותפויות ולפעילות ישירה, במטרה לבנות עתיד של ביטחון כלכלי ושפע.

מערכות כלכליות נועדו, בעיקרון, להעניק לאנשים ביטחון, עצמאות ויכולת לבנות חיים בעלי תכלית. לעיתים קרובות מדי הן אינן עומדות במשימה. הבינה המלאכותית עתידה לחולל שינויים כלכליים עצומים, כשהיא הופכת יכולות שהיו בעבר נדירות לזמינות בהיקף רחב הרבה יותר. קיימת אי־ודאות עמוקה לגבי היקפם וקצבם של השינויים האלה. מגוון האפשרויות הופך את התקופה הזאת להזדמנות יוצאת דופן לבנות מערכות שיאפשרו לאנשים חיים טובים יותר, עכשיו ובעתיד. אבל בקצב השינוי הנוכחי, חלון ההזדמנויות לפעול נכון קצר מכפי שהתרגלנו, ומחיר הטעות עצום. 

איננו צריכים לדעת בדיוק כיצד ייראה העתיד כדי להיערך אליו. מטרת התוכנית היא לסייע בהעמדת משאבים לפתרונות מוסדיים מעשיים שאפשר לבחון, לנהל, לתקן ולהרחיב. נפעל בשלושה תחומים:

  1. הבנת התמורה: השקעה בתשתיות עצמאיות למדידה ולחיזוי, כדי ליצור תמונה ברורה יותר של השפעות הבינה המלאכותית על הכלכלה.

  2. תמיכה בתקופת המעבר: העמדת משאבים לרשות עובדים וקהילות להתמודדות עם הטלטלות בטווח הקרוב.

  3. בניית ביטחון כלכלי: תמיכה בגישות חדשות לארגון מערכות כלכליות־פוליטיות בעידן שלאחר כניסת הבינה המלאכותית, ולחלוקה רחבה של פירות הצמיחה הכלכלית בין אנשים ברחבי העולם.

השפעותיה הכלכליות של הבינה המלאכותית יורגשו בהיקף נרחב, והחוויות של אנשים הן נדבך חיוני בגיבוש החשיבה שלנו.

הבנת התמורה

עדיין אין לנו דרכים טובות לענות על שאלות יסוד בנוגע לאופן שבו הבינה המלאכותית משנה את הכלכלה ותשנה אותה בעתיד. המערכות שהחברה מסתמכת עליהן למדידה ולפרשנות של שינויים כלכליים נבנו לעידן אחר. המטרה שלנו היא לסייע בבניית הדור הבא של המערכות האלה.

שאלה מרכזית אינה רק מה הבינה המלאכותית יכולה לעשות, אלא למי מגיע הערך שהיא יוצרת: לעובדים דרך שכר, לחברות דרך שולי רווח, לצרכנים דרך מחירים נמוכים יותר ושירותים טובים יותר, לממשלות דרך בסיס המס, או לבעלי הון דרך רנטות. למשל, אם הבינה המלאכותית מייצרת ערך בצורת מוצרים דיגיטליים ולא שכר גבוה יותר, נתוני ההכנסה לא ישקפו אותו. אם חלקה של העבודה בהכנסה יורד, כוח המיקוח של העובדים עלול להיחלש, והתמ״ג עשוי לשקף פחות טוב את רווחת האוכלוסייה. אנו זקוקים למדידה שעוקבת אחר מה שאנשים יכולים לעשות בפועל ומה שעומד לרשותם, ולא רק אחר ההכנסה שלהם.

גישות רבות המשמשות כיום לחקר ההשפעות הכלכליות של הבינה המלאכותית מתמקדות בשאלה אילו משימות אפשר להפוך לאוטומטיות. זה מועיל, אך אינו נותן תמונה מלאה. ההשפעות הכלכליות של הבינה המלאכותית יהיו תלויות באופן שבו משימות משולבות למשרות, בשאלה אם האוטומציה דוחקת עבודה אנושית או יוצרת תפקידים חדשים המשלימים אותה, באופן שבו חלוקת המשימות משתנה עם השיפור ביכולות המודלים, ובדרך שבה חברות ומדינות מתארגנות מחדש בעקבות השינויים האלה. כדי להבין את התמורות האלה נדרשות ברחבי העולם תשתיות ציבוריות טובות יותר לחקר שוק העבודה: יכולות דוגמת אלה של הלשכה האמריקאית לסטטיסטיקה של העבודה (BLS), למדידת תעסוקה, שכר, מעברים תעסוקתיים והתנהגות חברות, לצד מערכות מעודכנות למיפוי העבודה בדומה ל-O*NET. על המערכות האלה להתאים לשימוש ברחבי העולם ולהתחבר, לפי הצורך, למידע דמוגרפי וגאוגרפי, למידע על שלבי קריירה ולנתונים ברמת המשרה.

כל מדינה תחווה אחרת את המעבר לעידן הבינה המלאכותית. מעבר למדידה ישירה של השפעות הבינה המלאכותית על כלכלות מקומיות, נממן גם מחקרי הערכה כלכליים כדי להבין כיצד היא יכולה לסייע לאנשים בנסיבות שונות. הצורך הזה דחוף במיוחד במדינות בעלות הכנסה נמוכה ובינונית, שבהן הבינה המלאכותית עשויה להרחיב במהירות יכולות, לחזק את אספקת המוצרים הציבוריים ולתרום לניידות כלכלית. אנו מעוניינים בגישות שיוכלו להנחות את בנייתן של תשתיות מותאמות לאזור, מוסדות מקומיים ודפוסי הפצה ואימוץ, כדי שהבינה המלאכותית תועיל למדינות בהתאם לצרכים ולסדרי העדיפויות שלהן.

תמיכה בתקופת המעבר

אנשים חווים תמורות כלכליות עוד לפני שאפשר להבין אותן במלואן. בכוונתנו לממן גישות שתומכות באנשים כבר עכשיו, ובמקביל מסייעות לחברה להיערך לשינוי בטווח הארוך.

אנשים עשויים להזדקק לתמיכה בזמן חיפוש עבודה, לגישה נוחה יותר לביטוח אבטלה, להרחבת הביטוח מפני אובדן שכר, לעזרה במינוף הניסיון שלהם לתפקידים חדשים ולמסלולי כניסה לענפים צומחים. הסבה מקצועית עשויה להיות חלק מהפתרון, אך הממצאים לגבי יעילותן של תוכניות הסבה מסורתיות אינם חד־משמעיים, וסביר שתוכנית למעבר לעידן הבינה המלאכותית תצטרך להיות רחבה יותר. יש להעריך את המאמצים האלה בקפדנות — לפי השאלה אם הם מובילים לעבודה טובה יותר, ליציבות רבה יותר, ליכולות רחבות יותר וליותר אפשרויות בחירה ממשיות בחייהם הכלכליים של אנשים.

המטרה אינה מסתכמת בחזרה לתעסוקה. אנו מעוניינים גם בגישות שמעניקות לעובדים יכולת להשפיע על הטמעת הבינה המלאכותית, ולאזרחים קול בעל משקל במוסדות שמעצבים את השינוי הכלכלי. ככל שהעבודה משתנה, אנו רוצים להבין טוב יותר באילו תנאים היא מעניקה משמעות, תחושת תכלית וסיפוק, וכיצד לאפשר ליותר אנשים ליהנות מתנאים אלה. 

כדי לאפשר את המאמצים האלה, נשקיע גם ביכולתן של ממשלות ומוסדות ציבוריים להוציא תוכניות לפועל ולהשיג תוצאות. גם התוכנית המתוכננת היטב ביותר נכשלת אם אין תשתית ליישומה. הבינה המלאכותית עצמה עשויה להיות כלי רב־עוצמה להאצת פיתוח יכולות המדינה והשירותים הציבוריים ברחבי העולם, ונממן מאמצים שאפתניים כדי לממש את האפשרות הזאת.

אנו מעוניינים במיוחד בכך שהבינה המלאכותית תשרת היטב את האנשים שמקבלים את המענה המצומצם ביותר מהמערכות הקיימות. בינה מלאכותית שמסייעת לאנשים לקבל החלטות מקצועיות, להתמודד עם שאלות משפטיות ופיננסיות, לקבל הכוונה בנושאי בריאות ולפתור בעיות שבעבר דרשו מומחיות שקשה להשיג, עשויה לצמצם פערים באופן ממשי — במיוחד באזורים בעולם שבהם השירותים האלה נדירים או אינם קיימים.  אבל זה יצליח רק אם הכלים יהיו נגישים, יוטמעו בזהירות ויתוכננו בשיתוף האנשים שישתמשו בהם. מה שיצליח בענף או באזור אחד לא בהכרח יצליח באחר. אנו מזמינים רעיונות חדשניים, נממן תוכניות ניסוי בהיקף משמעותי שיבחנו מגוון גישות, ונלמד מהממצאים. 

בניית ביטחון כלכלי לטווח הארוך

יש מחלוקת רחבה באשר לקצב ולהיקף השינוי שתחולל הבינה המלאכותית. אבל איננו יכולים להרשות לעצמנו לבזבז זמן בהמתנה לוודאות. 

צעדי התמיכה במעבר שתוארו לעיל אינם מיועדים למציאות שבה האוטומציה מואצת, פירות הצמיחה הכלכלית מתרכזים במידה קיצונית בידי מעטים, או שחלקה של ההכנסה שמגיע משכר משתנה באופן משמעותי. בתרחישים כאלה, סביר שהחברה תזדקק לגישות חדשות שיעניקו לאנשים חלק לאורך זמן במערכות שיוצרות ערך. אנו רוצים לסייע בהפיכת גישות מבטיחות מרעיונות לתוכניות שאפשר לבחון: להבהיר כיצד ימומנו, אילו מוסדות ינהלו אותן, אילו סיכונים הן עלולות ליצור, ואילו ראיות יעידו על הצלחתן או כישלונן. 

בצד ההכנסות, יש הצעות רציניות שכדאי לחקור ולבחון בתוכניות ניסוי: העברת נטל המס מעבודה להון ולרנטות כלכליות, מנגנונים למיסוי רווחי פתע או תשואות עודפות, וגישות לקרנות עושר ציבוריות או ריבוניות, בהשראת דוגמאות כמו קרן הפנסיה הממשלתית של נורווגיה והקרן הקבועה של אלסקה. בתנאים של אי־ודאות עמוקה, ייתכן שמנגנונים פיסקליים יצטרכו להתאים את עצמם לנסיבות. שיעורי מס, כללי הפרשה או נוסחאות לחלוקת דיבידנדים יוכלו להשתנות בהתאם למדדים נצפים, כגון ריכוז רווחים בידי מעטים, שינויים בחלקה של העבודה בהכנסה, דחיקת עובדים ממשרותיהם או תשואות חריגות.

בצד החלוקה, השאלות חשובות לא פחות: כיצד להעניק לאנשים זכות מתמשכת ליהנות מפירותיה של צמיחה כלכלית רחבה, באמצעות הכנסה, הון, מוצרים ציבוריים, שירותים חיוניים, משרות או תוכניות לעבודות ציבוריות, גישה למשאבי מחשוב או צורות חדשות של ממשל נתונים. המטרה אינה רק לתמוך באנשים במהלך שינוי כלכלי לאחר שההחלטות כבר התקבלו, אלא גם להעניק להם חלק בפירותיו וקול בעיצובו. 

חלק ניכר מהעבודה שלפנינו אינו רק מחקר אמפירי, אלא גם תכנון של מערכות, והוא ידרוש לדמיין מערכות שעדיין אינן קיימות. נתמוך בתשתיות מחקר שיוכלו לספק בסיס לקבלת החלטות בכל תחומי העבודה הזאת. אנו מעוניינים במיוחד בסימולציות כלכליות מרובות סוכנים, שמשתמשות בבינה מלאכותית כדי לדמות כיצד כלכלות עשויות להתפתח ככל שהיכולות משתפרות, בשילוב תכנון תרחישים למגוון עתידים אפשריים.

סיכום

אנו מחפשים עשייה שאפתנית שהולמת שינוי מרחיק לכת, לרבות רעיונות שטרם חשבנו עליהם ופעילות שנוכל לסייע בהרחבתה. נשמח לשמוע מה לדעתכם נחוץ יותר מכול.

250 מיליון הדולר ישמשו לתמיכה בארגונים חיצוניים באמצעות מענקים, קולות קוראים ושותפויות מוסדיות, ובמקביל הקרן תבנה צוות לקידום פעילות ישירה ותסייע בהנעת מיזמים חדשים ושאפתניים בתחום. אנו מצפים להכריז על היוזמות הראשונות שלנו בהמשך השנה, ונשתף במה שנלמד לאורך הדרך. אנו רוצים להבין אילו גישות באמת עובדות, ולחזק מערכת עצמאית של ארגונים ויוזמות, המצוידת במשאבים מספקים, שתוכל להפוך פתרונות לביטחון כלכלי למציאות עוד לפני שיהפכו לצורך דחוף.  

אנו ניצבים בתחילתה של מה שצפויה להיות התמורה הכלכלית המשמעותית ביותר זה דורות. אנו מאמינים שהמאמץ להבטיח שהשינוי הזה יועיל לאנושות כולה הוא מהמשימות החשובות ביותר שהקרן יכולה לעסוק בהן כעת, ובכוונתנו לייחס לו את החשיבות הראויה.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain