Résilience à l’ère de l’IA

La Fondation OpenAI existe pour faire en sorte que l’intelligence artificielle générale profite à toute l’humanité.

Nous travaillons sans relâche pour suivre le rythme des avancées rapides de l’IA elle-même. En avril, la Fondation a annoncé⁠ ses premiers 100 000 000 $ en subventions dans les domaines des sciences de la vie et de la lutte contre les maladies, avec l’ambition d’aider à prévenir et à traiter des maladies comme la maladie d’Alzheimer grâce à l’IA de pointe. La semaine dernière, nous avons annoncé⁠ notre programme emplois et impact économique, dans l’espoir de comprendre et de façonner ce que le travail et la prospérité économique signifient pour les générations futures.

Aujourd’hui, nous développons notre vision du prochain grand programme — veiller à ce qu’à mesure que les capacités de l’IA progressent, la capacité de la société à en tirer parti progresse tout aussi rapidement. Nous appelons ce travail la résilience de l’IA : l’approche écosystémique nécessaire pour atténuer les risques liés à l’IA, afin que la société puisse en maximiser les avantages.

Notre travail a déjà commencé. En seulement quelques mois depuis le début de nos travaux, la Fondation s’emploie à finaliser l’octroi de plus de 130 000 000 $ en subventions à des organisations dans le cadre de notre programme de résilience en IA, qui seront annoncées publiquement prochainement, et d’autres suivront.^1⁠

Le modèle des technologies transformatrices

L’importance de la résilience de l’IA se comprend le mieux à la lumière des technologies du passé qui ont profondément façonné l’histoire de l’humanité.

De temps à autre, une technologie fait son apparition et transforme la société en profondeur. Les économistes les appellent des « technologies à usage général ». Feu. La presse à imprimer. Électricité. Internet. Chacun a suivi une trajectoire similaire : innovation rapide, risques bien réels et institutions s’efforçant de rattraper leur retard à toute vitesse. Mais chaque exemple montre aussi ce qu’il faut pour rendre une technologie puissante sûre.

Le feu a rendu la civilisation humaine possible. Il nous tenait au chaud, faisait cuire notre nourriture et nous protégeait des prédateurs. Cela a aussi réduit nos villes en cendres. Au fil du temps, les sociétés ont renforcé leur résilience : matériaux résistants au feu, réseaux de bornes d’incendie, services d’incendie professionnels et codes du bâtiment. Un écosystème, couche par couche.

L’électricité a suivi le même chemin. Après que la centrale Pearl Street d’Edison a éclairé Manhattan en 1882, l’électricité a entraîné des incendies, des électrocutions et une panique collective. En l’absence de mesures de protection comme des fils isolés, des disjoncteurs et des codes de l’électricité, des travailleurs et des passants ont été électrocutés dans des villes partout au pays. Les villes ont débattu de la question de savoir si l’expérience devait être abandonnée complètement. Au contraire, à mesure que la technologie progressait, nous avons mis sur pied des organismes d’essais indépendants comme Underwriters Laboratories, établi des normes industrielles comme le National Electrical Code, et réalisé des investissements publics qui ont permis d’amener l’électricité dans des collectivités que le marché avait laissées pour compte. Chaque couche a rendu l’électricité plus sûre et plus accessible; aujourd’hui, elle est si sûre qu’un enfant peut actionner un interrupteur et la lumière apparaît.

Voilà à quoi ressemble la résilience quand elle est bien mise en œuvre.

L’IA nécessite un écosystème de résilience

L’IA suit la même trajectoire que les technologies précédentes, mais elle évolue à une vitesse sans précédent.

L’IA n’en est encore qu’à ses débuts, mais ses avantages sont déjà évidents : elle réduit les obstacles à la création d’une entreprise, élargit l’accès à l’éducation, accélère les découvertes scientifiques et transforme la médecine.

Parallèlement, les risques émergent tout aussi rapidement — et comme le reflet inversé des avantages de l’IA. La même croissance qui crée de nouveaux secteurs d’activité peut bouleverser ceux qui existent déjà et perturber des carrières. Les mêmes systèmes qui peuvent aider les jeunes à apprendre et à créer pourraient aussi entraîner des comportements préjudiciables. Les outils qui accélèrent la recherche biologique pourraient réduire les obstacles à la création d’agents pathogènes dangereux. Et la capacité de l’IA à écrire du code, entre de mauvaises mains, pourrait menacer les infrastructures essentielles.

La première équipe d’OpenAI croyait que veiller à ce que l’IA profite à la société dépendait principalement de la résolution du problème technique de l’alignement. Cela demeure essentiel — et au cœur de notre travail — mais nous croyons maintenant que ce n’est qu’une pièce du casse-tête. À mesure que l’IA se diffuse dans les secteurs et les pays, la société aura également besoin de recherche indépendante, d’infrastructures publiques, d’une coordination de l’industrie et de tous nouveaux domaines d’expertise. Bref, cela nécessitera une résilience face à l’IA.

Nous avons choisi de concentrer nos premiers travaux sur quatre domaines^2⁠ qui se situent à l’intersection de risques importants à court terme et d’un impact immédiat :

1. La biorésilience pour aider à prévenir les pandémies artificiellement conçues de demain;

2. La cyberrésilience pour contribuer à assurer la sécurité des systèmes critiques de notre monde;

3. Sécurité des modèles d’IA afin de renforcer le contrôle de l’humanité sur les modèles que nous créons; et

4. L’impact de l’IA sur les jeunes pour contribuer à faire de la technologie une force positive pour les générations futures.

Notre travail ne fait que commencer. Nous prévoyons communiquer davantage d’information au sujet de nos stratégies et de nos premières subventions dans chaque domaine, et étendre nos activités à d’autres domaines au fil du temps.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.