Mga Kinabukasang Pang-ekonomiya sa Panahon ng AI
Naglalaan ang OpenAI Foundation ng paunang $250M para sa pagbuo ng ligtas at masaganang mga kinabukasang pang-ekonomiya.
Nangangakong maglalaan ang OpenAI Foundation ng paunang $250 milyon para sa mga pondo, pakikipagsosyo, at direktang gawain na naglalayong bumuo ng mga ligtas at masaganang kinabukasang pang-ekonomiya.
Umiiral ang mga sistemang pang-ekonomiya, sa prinsipyo, para bigyan ang mga tao ng seguridad, awtonomiya, at kakayahang bumuo ng makabuluhang buhay. Madalas, nagkukulang sila. Magdudulot ang AI ng malalaking pagbabagong pang-ekonomiya habang ginagawa nitong mas malawak na available ang mga kakayahang limitado dati, at may malaking kawalan ng katiyakan kung gaano kalayo at kabilis ang mga ito sa Go. Ang lawak ng mga posibilidad na ito ay nagbigay ng pambihirang pagkakataon para bumuo ng mga system na nagbibigay-daan sa mas mabuting buhay para sa mga tao ngayon at sa hinaharap. Pero nangangahulugan ang kasalukuyang bilis ng pagbabago na mas maikli kaysa sa nakasanayan natin ang panahong mayroon tayo para magawa ito nang tama, at napakalaki ng kapalit kapag nagkamali tayo.
Hindi natin kailangang malaman nang eksakto kung paano magaganap ang hinaharap para mapaghandaan ito. Layunin ng program na ito na tumulong sa paglalaan ng mga mapagkukunan para sa mga kongkretong opsyong institusyonal na puwedeng masubok, mapamahalaan, marebisa, at mapalawak. Magtatrabaho tayo sa tatlong larangan:
Pag-unawa sa pagbabago: Pamumuhunan sa imprastraktura para sa independiyenteng pagsukat at pagtataya para makabuo ng mas malinaw na larawan ng mga epekto ng AI sa ekonomiya.
Pagsuporta sa transisyon: Pagbibigay ng mga mapagkukunan sa mga manggagawa at komunidad sa panahon ng panandaliang pagkagambala.
Pagbuo ng seguridad sa ekonomiya: Pagsuporta sa mga bagong pamamaraan ng pag-oorganisa ng mga ekonomiyang pampulitika sa panahon pagkatapos ng AI at malawakang pagbabahagi ng mga pakinabang sa ekonomiya para sa mga tao sa buong mundo.
Malawakang mararamdaman ang mga epekto ng AI sa ekonomiya, at mahalagang batayan sa aming pag-iisip ang mga karanasan ng mga tao. Kaakibat ng post na ito, inaanyayahan namin ang mga tao na ibahagi kung ano ang nakikita nila sa kanilang trabaho, mga komunidad, at buhay pang-ekonomiya. Makakatulong ang mga pananaw na iyon para maunawaan natin ang maaaring hindi mapansin ng pormal na pananaliksik. Isa itong paunang hakbang tungo sa pagbuo ng mas malalawak na daluyan para sa kolektibong input habang umuunlad ang gawain ng Foundation.
Pag-unawa sa Pagbabago
Wala pa rin tayong mahuhusay na paraan para sagutin ang mahahalagang tanong tungkol sa kung paano binabago at babaguhin ng AI ang ekonomiya. Ang mga system na pinagkakatiwalaan ng lipunan para sukatin at bigyang-kahulugan ang pagbabagong pang-ekonomiya ay binuo para sa ibang panahon. Ang aming layunin ay tumulong sa pagbuo ng susunod na hakbang.
Ang sentral na tanong ay hindi lang kung ano ang kayang gawin ng AI, kundi kung saan napupunta ang halagang nalilikha nito: sa mga manggagawa sa pamamagitan ng sahod, sa mga kumpanya sa pamamagitan ng mga margin ng tubo, sa mga konsyumer sa pamamagitan ng mas mababang presyo at mas mabubuting serbisyo, sa mga pamahalaan sa pamamagitan ng base ng buwis, o sa mga may-ari ng kapital sa pamamagitan ng rentang ekonomiko. Halimbawa, kung gumagawa ang AI ng halaga bilang mga digital na produkto sa halip na mas mataas na sahod, hindi ito makukuha ng mga estadistika ng kita. Kung bumaba ang bahagi ng kita na napupunta sa paggawa, maaaring humina ang kakayahan ng mga manggagawa na makipagnegosasyon at puwedeng maging hindi gaanong mahusay ang GDP bilang pamalit na sukatan ng kapakanan. Kailangan natin ng panukat na sumusubaybay sa kung ano talaga ang nagagawa at naa-access ng mga tao, hindi lang sa kung magkano ang kinikita nila.
Marami sa mga kasalukuyang paraan ng pag-aaral sa mga epekto sa ekonomiya ng AI ay nakatuon sa kung aling mga gawain ang puwedeng i-automate. Kapaki-pakinabang ito, pero hindi kumpleto. Nakadepende ang mga epekto ng AI sa ekonomiya sa kung paano pinagsasama-sama ang mga gawain bilang mga trabaho, kung pinapalitan ng awtomasyon ang paggawa ng tao o lumilikha ito ng mga bagong tungkuling umaakma sa paggawa ng tao, kung paano nagbabago ang distribusyon ng mga gawain habang humuhusay ang mga kakayahan ng modelo, at kung paano muling inaayos ng mga kumpanya at estado ang kanilang sarili sa harap ng mga pagbabagong iyon. Nangangailangan ang pag-unawa sa mga pagbabagong ito ng mas mahusay na pampublikong imprastraktura ng merkado ng paggawa sa buong mundo: mala-BLS na kakayahang sukatin ang empleyo, sahod, mga transisyon, at pag-uugali ng mga kumpanya, kasabay ng mga modernisadong mala-O*NET na sistema para sa pagmamapa ng trabaho. Dapat na may pandaigdigang kaugnayan ang mga sistemang ito at, kung naaangkop, nakaugnay sa impormasyong demograpiko, heograpiko, tungkol sa yugto ng karera, at tungkol sa antas ng trabaho.
Mararanasan ng bawat bansa ang transisyon sa AI sa magkakaibang paraan. Bukod sa direktang pagsukat ng mga epekto ng AI sa mga lokal na ekonomiya, popondohan din namin ang mga pagsusuring pang-ekonomiya para maunawaan kung paano makakatulong ang AI sa mga tao sa iba’t ibang konteksto. Lalo itong apurahan sa mga bansang mababa at katamtamang kita, kung saan mabilis na mapapalawak ng AI ang mga kakayahan, mapapalakas ang mga pampublikong serbisyo, at makakapag-ambag sa mobilidad pang-ekonomiya. Interesado kami sa mga pamamaraang makapagbibigay-gabay sa pagbuo ng imprastrakturang partikular sa rehiyon, mga lokal na institusyon, at modelo ng pagpapalaganap para maging kapaki-pakinabang ang AI ayon sa sariling mga kondisyon ng mga bansa.
Pagsuporta sa Transisyon
Nararanasan na ang mga transisyong pang-ekonomiya bago pa man ito lubos na maunawaan. Nilalayon naming pondohan ang mga pamamaraang sumusuporta sa mga tao ngayon habang tinutulungan ang lipunan na maghanda para sa pangmatagalang pagbabago.
Puwedeng kailanganin ng mga tao ang suporta habang naghahanap sila ng trabaho, mas madaling pag-access sa seguro sa kawalan ng trabaho, pinalawak na seguro laban sa pagkawala ng sahod, tulong para maiangkop ang kanilang karanasan sa mga bagong tungkulin, at mga landas patungo sa lumalagong mga sektor. Puwedeng bahagi ng sagot ang muling pagsasanay, pero hindi magkakatugma ang ebidensiya tungkol sa mga tradisyonal na program ng muling pagsasanay, at malamang na kailangang maging mas malawak ang agenda sa transisyon ng AI. Dapat maging masusi ang pagsusuri sa mga pagsisikap na ito—sinusukat batay sa kung humahantong ang mga ito sa mas mabuting trabaho, higit na katatagan, mas malawak na kakayahan, at mas tunay na mga pagpipilian sa buhay pang-ekonomiya ng mga tao.
Ang layunin ay higit pa sa muling pagkakaroon ng trabaho. Interesado rin kami sa mga pamamaraang nagbibigay sa mga manggagawa ng kapangyarihang magpasya sa pagpapatupad ng AI at sa mga mamamayan ng tunay na boses sa mga institusyong humuhubog sa pagbabagong pang-ekonomiya. Habang nagbabago ang trabaho, gusto naming mas maunawaan kung kailan ito nagbibigay ng kahulugan, layunin, at kasiyahan, at kung paano mas maraming tao ang magkakaroon ng access sa mga kalagayang iyon.
Para maging posible ang mga pagsisikap na ito, mamumuhunan din kami sa pagpapalakas ng kakayahan ng mga pamahalaan at mga pampublikong institusyon na tunay na makapaghatid ng mga inaasahang resulta. Mabibigo ang program na pinakamahusay ang pagkakadisenyo kung wala ang imprastrakturang magpapatakbo nito. Maaaring maging powerful na tool ang AI mismo para mapabilis ang pagpapahusay ng kapasidad ng estado at ng mga pampublikong serbisyo sa buong mundo, at popondohan namin ang mga ambisyosong pagsisikap para maisakatuparan iyon.
Partikular kaming interesado na gawing epektibo ang AI para sa mga taong hindi gaanong napaglilingkuran ng mga kasalukuyang system. Tumutulong ang AI sa mga tao na gumawa ng mga desisyon sa karera, humarap sa mga legal at pinansyal na tanong, makakuha ng gabay sa pangangalagang pangkalusugan, at lumutas ng mga problemang nangangailangan dati ng kadalubhasaang mahirap makuha, ay maaaring maging tunay na pantay na oportunidad, lalo na sa mga bahagi ng mundo kung saan kakaunti o wala talaga ang mga serbisyong ito. Pero gagana lang ito kung madaling ma-access ang mga tool, maingat na ipinatupad, at idinisenyo kasama ang mga taong gagamit sa mga ito. Mag-iiba-iba ang epektibo depende sa sektor at heograpiya. Inaanyayahan namin ang mga makabagong ideya, at popondohan namin ang mga pilot na pagsubok sa makabuluhang saklaw sa iba't ibang pamamaraan at matuto mula sa aming matutuklasan.
Pagbuo para sa pangmatagalang seguridad pang-ekonomiya
May malawak na hindi pagkakasundo tungkol sa bilis at lawak ng pagbabagong idudulot ng AI. Pero hindi natin kayang magsayang ng oras sa paghihintay ng katiyakan.
Hindi idinisenyo ang mga hakbang sa transisyon sa itaas para sa mga sitwasyong bumibilis ang awtomasyon, labis na nakokonsentra ang mga benepisyong pang-ekonomiya, o makabuluhang nagbabago ang bahagi ng kitang dumadaloy sa pamamagitan ng sahod. Sa mga sitwasyong iyon, malamang na kakailanganin ng lipunan ang mga bagong pamamaraan na nagbibigay sa mga tao ng pangmatagalang bahagi at interes sa mga system na lumilikha ng halaga. Gusto naming tumulong na mailipat ang mga promising na pamamaraan mula sa mga ideya tungo sa mga disenyong puwedeng subukin: nililinaw kung paano popondohan ang mga ito, anong mga institusyon ang mangangasiwa sa mga ito, anong mga panganib ang puwede nilang idulot, at anong ebidensiya ang magsasabi sa atin kung epektibo ang mga ito.
Sa bahagi ng kita, may mga seryosong panukalang nararapat pag-aralan at tuklasin sa pamamagitan ng mga pilot na program: paglilipat ng pagbubuwis mula sa paggawa patungo sa kapital at ekonomikong renta, mga mekanismo para sa biglaang labis na kita o sobrang kita, at mga pamamaraan para sa mga pampubliko o sovereign wealth fund, na nakabatay sa mga modelo tulad ng Government Pension Fund ng Norway at Permanent Fund ng Alaska. Sa ilalim ng matinding kawalang-katiyakan, puwedeng kailanganing maging adaptive ang mga mekanismong piskal. Puwedeng tumugon ang mga antas ng buwis, mga patakaran sa kontribusyon, o pormula ng dibidendo sa mga napagmamasdang tagapagpahiwatig gaya ng nakatuong mga kita, mga pagbabago sa bahagi ng paggawa, pagkaalis sa trabaho, o pambihirang mga kita.
Sa aspekto ng pamamahagi, kasinghalaga rin ang mga tanong: paano mabibigyan ang mga tao ng matatag at pangmatagalang karapatang makinabang sa malawakang paglago ng ekonomiya sa pamamagitan ng kita, kapital, mga pampublikong kalakal, mahahalagang serbisyo, mga trabaho o programa sa mga gawaing pampubliko, access sa pag-compute, o mga bagong anyo ng pamamahala ng data. Hindi lamang suportahan ang mga tao sa gitna ng pagbabagong pang-ekonomiya matapos magawa ang mga desisyon ang layunin, kundi bigyan sila ng bahagi at boses sa paghubog kung paano magaganap ang pagbabagong iyon.
Hindi lamang empirikal kundi arkitektural din ang malaking bahagi ng gawaing hinaharap, at mangangailangan ng pagbuo sa isip ng mga sistemang hindi pa umiiral. Susuportahan namin ang imprastraktura ng pananaliksik na maaaring magsilbing batayan sa pagdedesisyon sa kabuuan ng gawaing ito. Partikular kaming interesado sa mga multi-agent na ekonomikong simulation na gumagamit ng AI para bumuo ng modelo kung paano puwedeng umunlad ang mga ekonomiya habang humuhusay ang mga kakayahan, kasabay ng pagpaplano ng senaryo sa iba’t ibang posibleng hinaharap.
Konklusyon
Naghahanap kami ng ambisyosong mga proyekto na tumutugma sa pagbabagong may malaking epekto, kabilang ang mga ideyang hindi pa namin naiisip at mga gawaing matutulungan naming palawakin. Malugod naming tinatanggap ang inyong mga mungkahi tungkol sa kung ano ang pinakakailangan.
Susuportahan ng $250 milyon ang mga panlabas na organisasyon sa pamamagitan ng mga gawad, mga bukas na panawagan, at pakikipagtulungan sa mga institusyon, habang bumubuo ang Foundation ng team para direktang isulong ang gawain at tumulong na pasimulan ang mga ambisyosong bagong proyekto sa larangang ito. Inaasahan naming ianunsyo ang aming mga unang inisyatiba sa huling bahagi ng taong ito, at ibabahagi namin ang matututuhan namin habang nagpapatuloy kami. Gusto naming maunawaan kung aling mga pamamaraan ang talagang epektibo, at palakasin ang isang independiyenteng ekosistema na may sapat na mga mapagkukunan na puwedeng gawing tunay ang mga opsyon para sa pang-ekonomiyang seguridad bago pa ito maging kagyat.
Nasa simula na tayo ng malamang na pinakamakabuluhang pagbabagong pang-ekonomiya sa loob ng maraming henerasyon. Naniniwala kami na ang gawaing tiyaking mapapakinabangan ng buong sangkatauhan ang pagbabagong ito ay isa sa pinakamahahalagang bagay na maaaring ginagawa ng Foundation sa ngayon, at nilalayon naming bigyan ito ng ganoong pagpapahalaga.
- Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain