Futuros económicos en la era de la IA

La Fundación OpenAI se compromete a destinar inicialmente $250 millones a subvenciones, alianzas y trabajo directo con el objetivo de construir futuros económicos seguros y abundantes.

Los sistemas económicos existen, en principio, para brindar a las personas seguridad, autonomía y la capacidad de construir vidas con propósito. Con demasiada frecuencia, no logra lo esperado. La IA va a generar enormes cambios económicos, ya que hará que capacidades que antes eran escasas estén mucho más disponibles, y existe una gran incertidumbre sobre hasta dónde y con qué rapidez llegarán. La amplitud de posibilidades hace de esto una oportunidad extraordinaria para desarrollar sistemas que permitan a las personas vivir mejor ahora y en el futuro. Sin embargo, el ritmo actual del cambio significa que el margen de tiempo para hacerlo bien es más corto de lo que estamos acostumbrados, y el costo de equivocarse es inmenso. 

No necesitamos saber exactamente cómo se desarrollará el futuro para prepararnos. El propósito de este programa es ayudar a dotar de recursos a opciones de instituciones concretas que puedan ponerse a prueba, gobernarse, revisarse y escalarse. Trabajaremos en tres áreas:

1. Comprender el cambio: Invertir en infraestructura de medición y previsión independiente para brindar una imagen más clara de los impactos de la IA en la economía.

2. Apoyar la transición: Brindar recursos a los trabajadores y las comunidades durante la disrupción a corto plazo.

3. Fortalecer la seguridad económica: Apoyar nuevos enfoques para organizar economías políticas posteriores a la IA y distribuir ampliamente los beneficios económicos entre personas de todo el mundo.

Los efectos económicos de la IA se sentirán ampliamente y las experiencias de las personas son un aporte esencial para nuestro análisis. Junto con esta publicación, invitamos a las personas a compartir lo que están observando en su trabajo, sus comunidades y su vida económica. Esas perspectivas nos ayudarán a comprender lo que la investigación formal podría pasar por alto. Este es un paso inicial para crear canales más amplios para recibir aportes colectivos a medida que se desarrolla el trabajo de la Fundación.

Comprender el cambio

Aún no tenemos buenas formas de responder preguntas fundamentales sobre cómo la IA está cambiando y cambiará la economía. Los sistemas en los que se apoya la sociedad para medir e interpretar el cambio económico fueron diseñados para otra época. Nuestro objetivo es ayudar a construir lo que viene.

Una pregunta central no es solo qué puede hacer la IA, sino dónde se potencia ese valor: en los trabajadores mediante salarios, en las empresas mediante márgenes, en los consumidores mediante precios más bajos y mejores servicios, en los gobiernos mediante la base tributaria, o en los propietarios de capital mediante rentas. Por ejemplo, si la IA genera valor en bienes digitales en lugar de salarios más altos, las estadísticas de ingresos no lo reflejarán. Si la participación laboral disminuye, la capacidad de negociación de los trabajadores podría disminuir y el PIB podría convertirse en un peor indicador del bienestar. Necesitamos una forma de medición que registre lo que las personas realmente pueden hacer y a lo que pueden acceder, no solo lo que ganan.

Muchos enfoques actuales para estudiar los impactos económicos de la IA se centran en qué tareas podrían automatizarse. Esto es útil, pero está incompleto. Los efectos económicos de la IA dependerán de cómo se agrupen las tareas en puestos de trabajo, de si la automatización desplazará el trabajo humano o creará nuevos roles complementarios al trabajo humano, de cómo cambien las distribuciones de tareas a medida que mejoren las capacidades de los modelos, y de cómo las empresas y los estados se reorganicen en torno a esos cambios. Comprender estos cambios requiere una mejor infraestructura pública del mercado laboral a nivel mundial: capacidad similar a la de la BLS para medir el empleo, los salarios, las transiciones y el comportamiento de las empresas, junto con sistemas modernizados tipo O*NET para mapear el trabajo. Estos sistemas deben ser pertinentes a nivel global y estar vinculados, cuando corresponda, con información demográfica, geográfica, sobre la etapa profesional y sobre el nivel del puesto.

Cada país vivirá la transición hacia la IA de manera diferente. Además de medir directamente los impactos de la IA en las economías locales, también financiaremos evaluaciones económicas para entender cómo la IA puede ayudar a las personas en distintos contextos. Esto es especialmente urgente en países de ingresos bajos y medios, donde la IA podría ampliar rápidamente las capacidades, fortalecer los bienes públicos y contribuir a la movilidad económica. Nos interesan los enfoques que puedan orientar la creación de infraestructura específica para cada región, instituciones locales y modelos de difusión para que la IA sea útil en los propios términos de los países.

Apoyar la transición

Las transiciones económicas se viven antes de comprenderse plenamente. Tenemos la intención de financiar enfoques que apoyen a las personas en este momento y, al mismo tiempo, ayuden a la sociedad a prepararse para cambios a más largo plazo.

Las personas pueden necesitar apoyo mientras buscan empleo, un acceso más fácil al seguro de desempleo, una ampliación del seguro por pérdida de ingresos, ayuda para adaptar su experiencia a nuevos puestos y vías de acceso a sectores en crecimiento. La recapacitación puede ser parte de la respuesta, pero los programas tradicionales de recapacitación tienen evidencia mixta, y es probable que una agenda de transición a la IA deba ser más amplia. La evaluación de estos esfuerzos debe ser rigurosa, medida por si conducen a un trabajo de mayor calidad, más estabilidad, capacidades más amplias y más opciones reales en la vida económica de las personas.

La meta va más allá de la reinserción laboral. También nos interesan los enfoques que otorguen a los trabajadores capacidad de decisión sobre la implementación de la IA y a la ciudadanía una voz efectiva en las instituciones que moldean el cambio económico. A medida que el trabajo cambia, queremos comprender mejor cuándo aporta significado, propósito y satisfacción, y cómo más personas pueden acceder a esas condiciones. 

Para hacer posibles estos esfuerzos, también invertiremos en fortalecer la capacidad de los gobiernos y las instituciones públicas de cumplir de manera efectiva. Hasta el programa mejor diseñado falla si no existe la infraestructura necesaria para ejecutarlo. La IA por sí misma puede ser una herramienta poderosa para impulsar la capacidad estatal y los servicios públicos en todo el mundo, y financiaremos esfuerzos ambiciosos para hacerlo realidad.

Nos interesa especialmente hacer que la IA funcione bien para las personas menos atendidas por los sistemas existentes. La IA que ayuda a las personas a tomar decisiones profesionales, abordar cuestiones legales y financieras, acceder a orientación sobre atención médica y resolver problemas que antes requerían conocimientos especializados escasos podría ser un verdadero factor equilibrador, especialmente en partes del mundo donde estos servicios son escasos o inexistentes.  Sin embargo, esto solo funciona si se puede acceder a las herramientas, si estas se implementan cuidadosamente y si se diseñan junto con las personas que las usarán. Lo que funciona variará según los sectores y las regiones. Estamos abiertos a recibir ideas innovadoras, por lo que financiaremos proyectos piloto que abarquen múltiples enfoques a una escala significativa, y a aprender de los resultados obtenidos. 

Construir para la seguridad económica a largo plazo

Existe un amplio desacuerdo sobre el ritmo y la magnitud del cambio que traerá la IA. Pero no podemos permitirnos perder tiempo esperando tener certeza. 

Las medidas de transición mencionadas anteriormente no están diseñadas para escenarios en los que la automatización se acelera, los beneficios económicos se concentran drásticamente o la proporción del ingreso que fluye a través de los salarios cambia significativamente. En esos escenarios, la sociedad probablemente necesitará nuevos enfoques que les den a las personas una participación duradera en los sistemas que generan valor. Queremos ayudar a transformar enfoques prometedores de ideas a diseños que puedan ponerse a prueba: aclarando cómo se financiarían, qué instituciones los administrarían, qué riesgos podrían generar y qué evidencia nos indicaría si están funcionando. 

Por el lado de los ingresos, hay propuestas serias que vale la pena estudiar y explorar mediante programas piloto: trasladar la tributación del trabajo hacia el capital y las rentas económicas, establecer mecanismos sobre ganancias extraordinarias o rendimientos excedentes, y adoptar enfoques relacionados con fondos públicos o soberanos de inversión, basándose en modelos como el Fondo de Pensiones del Gobierno de Noruega y el Fondo Permanente de Alaska. En un contexto de gran incertidumbre, es posible que los mecanismos fiscales deban ser adaptativos. Las tasas impositivas, las reglas de contribución o las fórmulas de dividendos podrían ajustarse en función de indicadores observables, como ganancias concentradas, cambios en la participación del trabajo, desplazamiento o rendimientos extraordinarios.

Por el lado de la distribución, las preguntas son igualmente importantes: cómo otorgar a las personas derechos duraderos sobre un crecimiento económico amplio mediante ingresos, capital, bienes públicos, servicios esenciales, empleos o programas de obras públicas, acceso a capacidad de cómputo o nuevas formas de gobernanza de datos. El objetivo no es solo apoyar a las personas durante el cambio económico después de que ya se hayan tomado las decisiones, sino darles participación y voz para definir cómo se desarrolla ese cambio. 

Gran parte del trabajo que tenemos por delante no solo es empírico, sino también arquitectónico, y requerirá imaginar sistemas que aún no existen. Apoyaremos la infraestructura de investigación que puede fundamentar la toma de decisiones en el marco de este trabajo. Nos interesan especialmente las simulaciones económicas multiagente que usan IA para crear modelos de cómo podrían evolucionar las economías a medida que mejoran las capacidades, junto con la planificación de escenarios en una variedad de futuros posibles.

Conclusiones

Buscamos iniciativas ambiciosas que estén a la altura de un cambio transformador, incluidas las ideas que aún no se nos han ocurrido y los proyectos que podamos ayudar a escalar. Agradecemos opiniones sobre lo que más se necesita.

Los USD 250 millones apoyarán a organizaciones externas mediante subvenciones, convocatorias abiertas y alianzas institucionales, mientras la Fundación forma un equipo para impulsar el trabajo de manera directa y ayuda a poner en marcha nuevos proyectos ambiciosos en este ámbito. Esperamos anunciar nuestras primeras iniciativas más adelante este año y compartiremos lo que aprendamos sobre la marcha. Queremos entender qué enfoques realmente funcionan y fortalecer un ecosistema independiente y con recursos suficientes que pueda hacer realidad opciones para la seguridad económica antes de que sean urgentes.  

Estamos al comienzo de lo que probablemente sea el cambio económico más significativo en generaciones. Creemos que la labor de lograr que este cambio beneficie a toda la humanidad está entre las cosas más importantes que la Fundación podría estar haciendo en este momento, y tenemos la intención de tratarla como tal.