Økonomiske fremtidsudsigter i AI-æraen

OpenAI Foundation afsætter i første omgang 250 millioner dollar til legater, partnerskaber og direkte indsatser, der har til formål at skabe en sikker og velstående økonomisk fremtid.

Økonomiske systemer findes i princippet for at give mennesker tryghed, selvbestemmelse og mulighed for at opbygge meningsfulde liv. Alt for ofte kommer de til kort. AI vil føre til enorme økonomiske forandringer, da det gør tidligere knappe kapaciteter langt mere tilgængelige, og der er stor usikkerhed om, hvor langt og hvor hurtigt udviklingen vil gå. Det store udvalg af muligheder gør dette til en enestående mulighed for at udvikle systemer, der giver mennesker bedre liv nu og i fremtiden. Men det nuværende forandringstempo betyder, at tidsrummet til at gøre det rigtigt er kortere, end vi er vant til, og omkostningerne ved at gøre det forkert er enorme. 

Vi behøver ikke at vide præcis, hvordan fremtiden vil udfolde sig, for at kunne forberede os på den. Formålet med dette program er at hjælpe med at tilvejebringe ressourcer til konkrete institutionelle løsningsmuligheder, der kan afprøves, forvaltes, revideres og skaleres. Vi vil arbejde inden for tre områder:

1. Forstå skiftet: Investering i uafhængig måle- og prognoseinfrastruktur for at skabe et klarere billede af AI's indvirkning på økonomien.

2. Støtte til omstillingen: Sikring af ressourcer til arbejdstagere og lokalsamfund under kortsigtede omvæltninger.

3. Opbygning af økonomisk sikkerhed: Støtte til nye tilgange til at organisere politiske økonomier i tiden efter AI’s fremkomst og dele økonomiske gevinster bredt til gavn for mennesker over hele verden.

AI's økonomiske konsekvenser vil kunne mærkes bredt, og menneskers erfaringer er et afgørende input til vores overvejelser. I forbindelse med dette opslag opfordrer vi folk til at dele, hvad de oplever i deres arbejde, lokalsamfund og økonomiske hverdag. Disse perspektiver vil hjælpe os med at forstå, hvad formel forskning kan overse. Dette er et tidligt skridt i retning af at opbygge bredere kanaler til fælles input, efterhånden som fondens arbejde udvikler sig.

Forstå skiftet

Vi har stadig ikke gode måder at besvare grundlæggende spørgsmål om, hvordan AI ændrer og vil ændre økonomien. De systemer, som samfundet er afhængigt af for at måle og fortolke økonomiske forandringer, blev udviklet til en anden tidsalder. Vores mål er at hjælpe med at skabe det næste.

Et centralt spørgsmål er ikke kun, hvad AI kan gøre, men hvor denne værdi tilfalder: arbejdstagere gennem lønninger, virksomheder gennem avance, forbrugere gennem lavere priser og bedre tjenester, regeringer gennem skattegrundlaget eller kapitalejere gennem rente. Hvis kunstig intelligens for eksempel skaber værdi i form af digitale varer i stedet for højere lønninger, vil indkomststatistikkerne ikke afspejle dette. Hvis lønandelen falder, kan arbejdstagernes forhandlingsstyrke blive svækket, og BNP kan blive en dårligere indikator for velfærd. Vi har brug for målinger, der viser, hvad folk rent faktisk kan og har adgang til, ikke kun hvad de tjener.

Mange af de nuværende tilgange til undersøgelsen af kunstig intelligens’ økonomiske konsekvenser fokuserer på, hvilke opgaver der kan automatiseres. Dette er nyttigt, men ufuldstændigt. De økonomiske konsekvenser af kunstig intelligens vil afhænge af, hvordan opgaver samles i job, om automatiseringen fortrænger menneskelig arbejdskraft eller skaber nye roller, der supplerer den menneskelige arbejdskraft, hvordan opgaverne fordeles i takt med, at modellernes kapacitet forbedres, og hvordan virksomheder og stater tilpasser sig disse ændringer. For at forstå disse forandringer er der behov for en bedre offentlig infrastruktur på arbejdsmarkedet på verdensplan: en kapacitet i stil med BLS til at måle beskæftigelse, lønninger, overgange og virksomheders adfærd, samt moderniserede systemer i stil med O*NET til kortlægning af arbejdsopgaver. Disse systemer bør være globalt relevante og, hvor det er relevant, koblet til oplysninger om demografi, geografi, karrieretrin og jobniveau.

Hvert land vil opleve overgangen til kunstig intelligens på sin egen måde. Ud over at måle AI’s direkte indvirkning på de lokale økonomier vil vi også finansiere økonomiske evalueringer for at få indsigt i, hvordan AI kan hjælpe mennesker i forskellige sammenhænge. Dette er især presserende i lande med lav og mellemindkomst, hvor kunstig intelligens hurtigt kan udvide mulighederne, styrke de offentlige goder og bidrage til økonomisk mobilitet. Vi er interesserede i tilgange, der kan understøtte opbygningen af regionalt tilpasset infrastruktur, lokale institutioner og diffusionsmodeller, så AI kan blive nyttig på landenes egne præmisser.

Støtte til overgangen

Økonomiske omstillinger opleves, før de forstås fuldt ud. Vi agter at finansiere metoder, der støtter mennesker her og nu, samtidig med at de hjælper samfundet med at forberede sig på mere langsigtede forandringer.

Folk kan have brug for støtte i deres jobsøgning, lettere adgang til arbejdsløshedsunderstøttelse, udvidet løntabsforsikring, hjælp til at omsætte deres erfaringer til nye stillinger samt muligheder for at komme ind i sektorer i vækst. Omskoling kan være en del af løsningen, men evidensen for traditionelle omskolingsprogrammer er blandet, og en dagsorden for AI-omstillingen vil sandsynligvis skulle være bredere. Evalueringen af disse indsatser skal være stringent – målt på, om de fører til bedre arbejde, større stabilitet, bredere kompetencer og flere reelle valgmuligheder i menneskers økonomiske liv.

Målet handler om mere end at komme i arbejde igen. Vi er også interesserede i tilgange, der giver arbejdstagere medbestemmelse over udrulningen af AI og borgere reel indflydelse i de institutioner, der former den økonomiske forandring. I takt med at arbejdet ændrer sig, ønsker vi bedre at forstå, hvornår det giver mening, formål og tilfredshed, og hvordan flere mennesker kan få adgang til de forhold. 

For at muliggøre disse indsatser vil vi også investere i regeringers og offentlige institutioners kapacitet til reelt at levere. Det bedst designede program fejler, hvis infrastrukturen til at køre det ikke findes. AI i sig selv kan være et stærkt værktøj til at fremskynde statslig kapacitet og offentlige tjenester verden over, og vi vil finansiere ambitiøse indsatser for at gøre det til virkelighed.

Vi er især interesserede i at sikre, at kunstig intelligens fungerer godt for de mennesker, der er dårligst stillet i forhold til de eksisterende systemer. Kunstig intelligens, der hjælper mennesker med at træffe karrierevalg, håndtere juridiske og økonomiske spørgsmål, få adgang til sundhedsvejledning og løse problemer, der tidligere krævede sjælden ekspertise, kan være en reel udligningsfaktor, især i dele af verden, hvor disse tjenester er knappe eller ikke-eksisterende.  Men det fungerer kun, hvis værktøjerne er tilgængelige, implementeres omhyggeligt og designes sammen med de mennesker, der skal bruge dem. Hvad der virker, vil variere på tværs af sektorer og geografiske områder. Vi hilser innovative idéer velkommen og vil finansiere pilotprojekter i meningsfuld skala på tværs af flere tilgange og lære af det, vi finder frem til. 

Opbygning af langsigtet økonomisk sikkerhed

Der er stor uenighed om tempoet og omfanget af de forandringer, som AI vil medføre. Men vi har ikke råd til at spilde tid på at vente på vished. 

Ovenstående overgangsforanstaltninger er ikke udformet med henblik på verdener, hvor automatiseringen tager fart, de økonomiske gevinster koncentreres i dramatisk grad, eller hvor andelen af indkomsten, der kommer fra lønninger, ændrer sig markant. I de scenarier vil samfundet sandsynligvis få brug for nye tilgange, der giver mennesker varige ejerandele i de systemer, der skaber værdi. Vi ønsker at bidrage til at omsætte lovende tiltag fra idéer til konkrete modeller, der kan afprøves: ved at afklare, hvordan de skal finansieres, hvilke institutioner der skal stå for dem, hvilke risici de kan medføre, og hvilke data der kan vise, om de virker. 

På indtægtssiden findes der seriøse forslag, som det er værd at undersøge og afprøve gennem pilotprojekter: en omlægning af beskatningen fra arbejdskraft til kapital og økonomiske renteindtægter, mekanismer til håndtering af uventede gevinster eller overskudsafkast samt tilgange til offentlige eller statslige investeringsfonde, der bygger på modeller som den norske statspensionsfond og Alaskas Permanent Fund. Under dyb usikkerhed kan finanspolitiske mekanismer være nødt til at være tilpasningsdygtige. Skattesatser, bidragsregler eller udbytteformler kunne tilpasses i forhold til observerbare indikatorer såsom koncentrerede gevinster, ændringer i arbejdskraftens andel af indkomsten, fortrængning eller ekstraordinære afkast.

På fordelingssiden er spørgsmålene lige så vigtige: Hvordan kan man give borgerne varige rettigheder til den generelle økonomiske vækst gennem indkomst, kapital, offentlige goder, basale tjenesteydelser, arbejdspladser eller offentlige anlægsprojekter, adgang til it eller nye former for datastyring? Målet er ikke blot at støtte mennesker gennem økonomiske forandringer, efter at beslutningerne allerede er truffet, men at give dem indflydelse og en stemme i udformningen af, hvordan disse forandringer skal foregå.

En stor del af det arbejde, der ligger foran os, er ikke kun empirisk, men også arkitektonisk, og det vil kræve, at vi forestiller os systemer, der endnu ikke findes. Vi vil støtte den forskningsinfrastruktur, der kan danne grundlag for beslutningstagning på tværs af dette arbejde. Vi er især interesserede i økonomiske simuleringer med flere agenter, der bruger kunstig intelligens til at modellere, hvordan økonomier kan udvikle sig i takt med, at kapaciteterne forbedres, kombineret med scenarieplanlægning på tværs af en række mulige fremtidsscenarier.

Konklusion

Vi leder efter ambitiøse indsatser, der matcher transformativ forandring, herunder idéer, vi endnu ikke har tænkt på, og arbejde, som vi kan hjælpe med at skalere. Vi modtager gerne input til, hvad der er mest brug for.

250 000 000 USD skal støtte eksterne organisationer gennem tilskud, åbne ansøgningsrunder og institutionelle partnerskaber, mens fonden opbygger et team til at fremme arbejdet direkte og hjælper med at sætte ambitiøse nye projekter i gang på dette område. Vi forventer at offentliggøre vores første initiativer senere i år, og vi vil dele det, vi lærer undervejs. Vi ønsker at finde ud af, hvilke tiltag der rent faktisk virker, og styrke et uafhængigt økosystem med tilstrækkelige ressourcer, der kan gøre mulighederne for økonomisk tryghed til virkelighed, inden de bliver presserende.  

Vi står ved begyndelsen af det, der sandsynligvis bliver den mest betydningsfulde økonomiske omvæltning i generationer. Vi mener, at arbejdet med at sikre, at denne forandring kommer hele menneskeheden til gode, er noget af det vigtigste, fonden kan foretage sig lige nu, og vi agter at behandle det sådan.