Předpovědi využívající AI pro drobné zemědělce
Investice 60 milionů dolarů přinese během tří let předpovědi počasí využívající AI 100 milionům drobných zemědělců.
Pro miliony drobných zemědělců může vegetační období rozhodnout o tom, zda bude mít rodina dostatek jídla, zda si bude moci dovolit nechat děti ve škole, nebo zda se zadluží. Na celém světě zajišťuje téměř 500 milionů malých rodinných farem obživu více než dvěma miliardám lidí. Mnozí z nich přitom nemají téměř žádnou finanční rezervu pro případ neúrody.
Protože změna klimatu přináší proměnlivější a extrémnější počasí, potřebují drobní zemědělci včasné a spolehlivé předpovědi, aby mohli činit rozhodnutí, která ochrání jejich příjmy a potravinové zabezpečení. Pro mnoho zemědělců v zemích s nízkými a středními příjmy však byly kvalitní předpovědi dlouho nedostupné, mimo jiné proto, že jejich přesné vytváření bylo neúnosně drahé a jejich předávání logisticky složité.
Nedávný pokrok v oblasti AI to mění. Systémy předpovědi počasí využívající průkopnickou AI se nyní mohou vyrovnat tradičním modelům, nebo je dokonce překonat, a to za zlomek výpočetních nákladů. Lokalizované předpovědi tak lze poskytovat v mnohem větším měřítku a zemědělci získávají informace dříve, aby mohli chránit úrodu, příjmy i své rodiny. Chatboti a související nástroje využívající AI navíc zefektivňují a zlepšují komunikaci se zemědělci.
Proto tým Civil Society & Philanthropy v OpenAI Foundation investuje 60 milionů dolarů do výrazného rozšíření přístupu k předpovědím počasí a chorob plodin využívajícím AI. Ty se tak dostanou do více zemí, k více zemědělcům a budou pokrývat širší škálu hrozeb spojených s počasím a chorobami plodin. Tyto informace poskytované prostřednictvím mobilních telefonů a dalších kanálů mohou milionům dalších zemědělců pomoci rozhodnout, kdy sít, sklízet a hnojit a kdy se připravit na rizika spojená s počasím.
Toto portfolio v hodnotě 60 milionů dolarů spojuje šest mimořádných organizací: University of Chicago, UC Berkeley, Precision Development, AIM for Scale (financovanou prostřednictvím University of Notre Dame), Digital Green a Mezinárodní centrum pro zlepšování kukuřice a pšenice (CIMMYT). V úzké spolupráci s národními a místními vládami a institucemi chtějí tyto organizace během příštích tří let podpořit vládní úsilí o poskytování předpovědí počasí a chorob plodin 100 milionům drobných zemědělců v jižní a jihovýchodní Asii a východní Africe.
Cena nejistého počasí
Drobné farmy produkují přibližně třetinu světových potravin a velké ztráty na úrodě mohou ohrozit potravinové zabezpečení celých zemí. Počasí je významnou příčinou kolísání příjmů zemědělců. Zdánlivý nástup monzunu je může přimět zasít příliš brzy, takže úrodu zničí následné období sucha, zatímco nečekaný déšť v době sklizně ji může znehodnotit ještě před sesbíráním. Studie provedená v šesti afrických zemích zjistila, že v běžném roce postihnou nepříznivé klimatické jevy přibližně třetinu sledovaných polí a v průměru sníží produkci plodin v celé zemi o 29 %. Satelitní data NASA navíc ukazují, že tyto klimatické jevy s oteplováním planety zesilují.
Před nástupem AI se přesné předpovědi počasí opíraly o numerické modely provozované na drahých superpočítačích. Meteorologické úřady v mnoha zemích s nízkými a středními příjmy je proto většinou nemohly využívat. I tam, kde tyto předpovědi existovaly, se často nepřeváděly do užitečných informací, podle kterých se mohli zemědělci připravit.
Průkopnická AI nyní přinesla druhou revoluci v předpovídání počasí. Tyto předpovědi vytvářejí modely AI vytrénované na obrovském množství atmosférických dat. Dnes jsou často stejně přesné jako tradiční předpovědní modely, nebo dokonce přesnější, a přitom potřebují jen zlomek výpočetního výkonu. To otevírá cestu k rozsáhlé tvorbě předpovědí na míru drobným zemědělcům v zemích s nízkými a středními příjmy, kteří se rozhodují, zda a kdy sít, sklízet a hnojit.
Revoluce v předpovídání počasí pomocí AI znamená, že vlády nyní mohou šířit přesné předpovědi přizpůsobené konkrétním zemědělským potřebám farmářů. Tento nákladově efektivní a důkazy podložený přístup může zemědělcům poskytovat předpovědi odpovídající jejich podmínkám a rozhodnutím, která potřebují učinit.
Foto: Digital Green Foundation
Tento pokrok v oblasti AI umožňuje využít několik přístupů, které společně poskytují drobným zemědělcům cenově dostupné předpovědi počasí:
Předpovědní systémy využívající AI pomáhají předvídat počasí za zlomek nákladů, času a výpočetního výkonu, které vyžadovaly dřívější systémy.
Díky rychlosti a efektivitě meteorologických modelů AI lze zkombinovat několik nejlepších modelů a vytvářet přesnější předpovědi, než jaké by poskytl kterýkoli z nich samostatně. Přesnost se dále zvyšuje, když modely zpracovávají místní údaje o životním prostředí.
Meteorologové mohou modely AI doladit na cíle přizpůsobené zemědělcům, například na datum, kdy déšť dosáhne intenzity umožňující setí. Mohou tak vytvářet předpovědi důležité pro rozhodování, které dříve nebyly možné.
Hlasové služby, SMS a chatboti využívající AI dodávají předpovědi přímo zemědělcům v jejich jazyce. Zemědělci jejich prostřednictvím mohou také sdělit, co se na jejich pozemcích skutečně odehrálo, zda byla předpověď správná a zda jim doporučení pomohlo čelit hrozbám pro úrodu.
Několik randomizovaných studií přináší slibné důkazy, že když zemědělci dostanou včasnou předpověď, činí jiná a lepší rozhodnutí – mění, co a kdy sázejí, za co utrácejí a do čeho investují. Tato rozhodnutí mohou zvýšit jejich příjmy a omezit ztráty na úrodě (Burlig a kol., 2025; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025; Rudder & Viviano, pracovní studie).
Miliardy lidí v tropech příliš dlouho neměly přístup k užitečným a kvalitním předpovědím počasí. Tato investice slibuje poskytovat praktické informace o monzunech, vlnách veder a srážkách pomocí důsledných metod podložených důkazy. V době rostoucí proměnlivosti klimatu tak může zlepšit živobytí lidí.
Jak do sebe jednotlivé části zapadají
Naše investice ve výši 60 milionů dolarů spojuje organizace působící v celém řetězci od tvorby předpovědi po její předání zemědělcům:
Vytváření předpovědí počasí: University of Chicago a UC Berkeley podpoří národní meteorologické služby při přizpůsobování a zavádění meteorologických modelů AI, aby vytvářely předpovědi užitečné pro zemědělce. První předpovědi budou zahrnovat začátek a konec monzunu, srážky související se sklizní, střednědobé srážkové výhledy a extrémní vedra. Vedle předpovědí počasí bude CIMMYT investovat do svých schopností předvídat výskyt patogenů pšenice a s využitím AI a dat NASA z pozorování Země odhalovat ohniska dříve.
Předávání předpovědí a souvisejících užitečných informací zemědělcům: Precision Development bude spolupracovat s vládami a organizacemi občanské společnosti, aby z předpovědí udělala praktická doporučení a předávala je zemědělcům prostřednictvím důvěryhodných kanálů. Digital Green začlení vylepšené předpovědi do své zemědělské poradenské aplikace FarmerChat využívající AI, kterou používá více než 2,1 milionu zemědělců, a jejich zpětnou vazbu předá týmům vytvářejícím předpovědi. Týmy odpovědné za předání budou pomocí cílových skupin, A/B testů a hodnocení dopadů ověřovat podobu sdělení, jejich srozumitelnost, důvěryhodnost a schopnost podnítit jednání.
Dlouhodobé pokračování projektu: AIM for Scale bude spolupracovat s vládami a rozvojovými bankami na vytvoření partnerství a financování, které zajistí udržitelnost těchto služeb a jejich rozšíření do dalších zemí. Konečným cílem je trvalá veřejná infrastruktura, v jejímž rámci budou služby provozovat národní meteorologické a zemědělské instituce a jejich další poskytování budou financovat vlády a rozvojové banky.
OpenAI Foundation tyto organizace vybrala pro jejich vedoucí postavení v příslušných oborech, prokazatelné výsledky účinné spolupráce s místními úřady a komunitami a doložený přínos i schopnost společně uskutečnit tuto ambiciózní iniciativu. Naše investice ve výši 60 milionů dolarů na tuto činnost navazuje a rozšiřuje ji: přináší nové možnosti, například předpovídání chorob plodin, propojuje předpovědi s novými důvěryhodnými kanály a podporuje rozšíření do dalších zemí. Cílem je poskytnout 100 milionům zemědělců lepší informace v okamžiku, kdy je potřebují, a pomoci jim tak předcházet ztrátám a investovat způsobem, který může vést k vyšším a stabilnějším příjmům.
Další příležitostí je navázat na tento pokrok pomocí vyspělých modelů AI, ve velkém měřítku zpřesňovat a lokalizovat předpovědi a předávat je zemědělcům metodami podloženými důkazy. Stále se musíme hodně učit o tom, co funguje. Meteorologické systémy budou v různých zemích a pro různé plodiny vyžadovat nezávislé srovnávací testy, zpětnou vazbu, místní hodnocení a úpravy.
Součást širší činnosti OpenAI Foundation
Tato investice je druhou iniciativou OpenAI Foundation v rámci naší činnosti v oblasti Civil Society & Philanthropy. Naším cílem je pomáhat zajistit, aby přínosy AI sloužily lidem a komunitám po celém světě, zejména tam, kde mohou lepší nástroje, informace a infrastruktura ve veřejném zájmu zlepšit základní služby a ekonomické příležitosti.
V rámci této činnosti se zaměříme na:
Využití AI v základních službách, kde může významně zlepšit dostupnost a výsledky.
Poskytování nástrojů, odborných znalostí a podpory organizacím občanské společnosti, aby mohly AI zavádět odpovědně.
Budování sdílené infrastruktury, aby úspěšné nástroje a získané poznatky mohly sloužit celému sociálnímu sektoru.
Při rozvoji této činnosti budeme nadále spolupracovat s komunitami, vedoucími osobnostmi a tvůrci po celém světě. Náš tým můžete kontaktovat na adrese [email protected].