AI کے دور میں لچک پذیری

OpenAI فاؤنڈیشن اس بات کو یقینی بنانے کے لیے موجود ہے کہ آرٹیفیشل جنرل انٹیلیجنس سے پوری انسانیت کو فائدہ پہنچے.

ہم خود AI میں ہونے والی تیز رفتار پیش رفت کے ساتھ قدم سے قدم ملانے کے لیے مسلسل انتھک محنت کر رہے ہیں. اپریل میں، فاؤنڈیشن نے حیاتیاتی علوم اور امراض کے علاج میں اپنے پہلے $100 ملین گرانٹس کا اعلان کیا⁠ ، اس عزم کے ساتھ کہ جدید AI سے فائدہ اٹھا کر الزائمر جیسی بیماریوں کی روک تھام اور علاج میں مدد کی جا سکے. گزشتہ ہفتے، ہم نے اپنے ملازمتیں اور معاشی اثرات کے پروگرام کا اعلان کیا⁠ ، اس امید کے ساتھ کہ ہم یہ سمجھ سکیں اور اس بات کو شکل دے سکیں کہ مستقبل کی نسلوں کے لیے کام اور معاشی خوشحالی کا کیا مطلب ہوگا.

آج، ہم اگلے بڑے پروگرام کے لیے اپنے وژن کو وسعت دے رہے ہیں—یہ یقینی بناتے ہوئے کہ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھیں، معاشرے کی اسے بروئے کار لانے کی صلاحیت بھی اتنی ہی تیزی سے بڑھے. ہم اس کام کو AI لچک پذیری کہتے ہیں: AI کے خطرات کو کم کرنے کے لیے درکار ماحولیاتی نظام کا طریقہ کار، تاکہ معاشرہ اس کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ حاصل کر سکے.

ہمارا کام پہلے ہی شروع ہو چکا ہے. ہمارا کام شروع ہونے کے بعد کے چند ہی مختصر مہینوں میں، فاؤنڈیشن اپنے AI ریزیلینس پروگرام کے ذریعے تنظیموں کے لیے $130 ملین (تقریباً ₹1,030 کروڑ) سے زیادہ کی گرانٹس کو حتمی شکل دینے پر کام کر رہی ہے، جنہیں جلد ہی عوامی طور پر شیئر کیا جائے گا اور آگے مزید بھی آئیں گی.^1⁠

تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجیز کا نمونہ

AI کی لچک پذیری کی اہمیت کو ماضی کی اُن ٹیکنالوجیز کے تناظر میں سب سے بہتر سمجھا جا سکتا ہے جنہوں نے انسانی تاریخ کو نمایاں طور پر شکل دی.

بعض اوقات، کوئی ٹیکنالوجی سامنے آتی ہے جو معاشرے کو بنیاد سے از سرِ نو تشکیل دیتی ہے. ماہرینِ معاشیات انہیں "عمومی مقصد کی ٹیکنالوجیز" کہتے ہیں. آگ. پرنٹنگ پریس. بجلی. انٹرنیٹ. ہر ایک کا ارتقائی سفر ملتا جلتا رہا: تیز رفتار اختراع، حقیقی خطرات اور اداروں کی ان کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کی تگ و دو. لیکن ہر مثال یہ بھی دکھاتی ہے کہ ایک طاقتور ٹیکنالوجی کو محفوظ بنانے کے لیے کیا کچھ درکار ہوتا ہے.

آگ نے انسانی تہذیب کو ممکن بنایا. اس نے ہمیں گرم رکھا، ہمارا کھانا پکایا اور ہمیں درندوں سے محفوظ رکھا. اس نے ہمارے شہروں کو بھی جلا کر خاک کر دیا. وقت کے ساتھ، معاشروں نے مزاحمت پیدا کی: آگ کے خلاف مزاحم مواد، فائر ہائیڈرنٹ کے نیٹ ورک، پیشہ ور فائر بریگیڈ محکمے اور عمارتی ضابطے. ایک ماحولیاتی نظام، تہہ در تہہ.

بجلی نے بھی اسی راستے کی پیروی کی. 1882 میں ایڈیسن کے پرل اسٹریٹ اسٹیشن نے مین ہیٹن کو روشن کیا، اس کے بعد بجلی اپنے ساتھ آگ لگنے کے واقعات، بجلی کے جھٹکے سے ہلاکتیں اور عوامی خوف و ہراس لے آئی. عایق دار تاروں، سرکٹ بریکرز اور ضابطوں جیسے حفاظتی انتظامات کے بغیر، ملک بھر کے شہروں میں کارکن اور راہگیر بجلی کا کرنٹ لگنے سے ہلاک ہوئے. شہروں میں اس بات پر بحث ہوئی کہ آیا اس تجربے کو مکمل طور پر ترک کر دیا جانا چاہیے. اس کے بجائے، جیسے جیسے ٹیکنالوجی نے ترقی کی، ہم نے انڈر رائٹرز لیبارٹریز جیسے خود مختار جانچ ادارے، نیشنل الیکٹریکل کوڈ جیسے صنعتی معیارات اور ایسی عوامی سرمایہ کاری قائم کی جس نے اُن کمیونٹیز تک بجلی پہنچائی جنہیں مارکیٹ نے پیچھے چھوڑ دیا تھا. ہر پرت نے بجلی کو زیادہ محفوظ اور زیادہ قابلِ رسائی بنایا؛ آج یہ اتنی محفوظ ہے کہ ایک بچہ بھی سوئچ آن کر سکتا ہے اور روشنی جل اٹھتی ہے.

لچک پذیری کو جب بخوبی اپنایا جائے تو وہ کچھ ایسی نظر آتی ہے.

AI کو لچکدار ماحولیاتی نظام کی ضرورت ہے

AI سابقہ ٹیکنالوجیز ہی کی طرح اسی راستے پر گامزن ہے، لیکن بے مثال رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے.

یہ ابھی اپنے ابتدائی دور میں ہے، لیکن فوائد پہلے ہی واضح ہیں: AI کاروبار شروع کرنے کی رکاوٹیں کم کر رہی ہے، تعلیم تک رسائی کو وسیع کر رہی ہے، سائنسی دریافت کو تیز کر رہی ہے اور طب کو بدل رہی ہے.

اسی کے ساتھ ساتھ، خطرات بھی اتنی ہی تیزی سے ابھر رہے ہیں—اور AI کے فوائد کے عکس کی طرح. وہی ترقی جو نئی صنعتیں پیدا کرتی ہے، موجودہ صنعتوں کو تباہ کر سکتی ہے اور کیریئرز میں خلل ڈال سکتی ہے. وہی نظام جو نوجوانوں کو سیکھنے اور تخلیق کرنے میں مدد دے سکتے ہیں، منفی رویّوں کا باعث بھی بن سکتے ہیں. حیاتیاتی تحقیق کو تیز کرنے والے ٹولز نقصان دہ جراثیم بنانے کی راہ میں موجود رکاوٹ کو کم کر سکتے ہیں. اور AI کی کوڈ لکھنے کی صلاحیت، اگر غلط ہاتھوں میں پڑ جائے، تو حساس بنیادی ڈھانچے کے لیے خطرہ بن سکتی ہے.

ابتدائی OpenAI ٹیم کا ماننا تھا کہ یہ یقینی بنانا کہ AI معاشرے کو فائدہ پہنچائے، بنیادی طور پر تکنیکی ہم آہنگی کے مسئلے کو حل کرنے پر منحصر تھا. یہ اب بھی از حد اہم—اور ہمارے کام کا محور ہے—لیکن اب ہمارا ماننا ہے کہ یہ مجموعی معمے کا صرف ایک حصہ ہے. جیسے جیسے مصنوعی ذہانت مختلف شعبوں اور ممالک میں پھیلتی جائے گی، معاشرے کو آزاد تحقیق، عوامی بنیادی ڈھانچے، صنعتی ہم آہنگی اور مہارت کے بالکل نئے شعبوں کی بھی ضرورت ہوگی. مختصراً، اس کے لیے AI مزاحمت درکار ہوگی.

ہم نے اپنے ابتدائی کام کو چار شعبوں^2⁠ پر مرکوز کرنے کا انتخاب کیا ہے، جو بڑے، قریب المدت خطرات اور فوری اثرات کے سنگم پر واقع ہیں:

1. حیاتیاتی لچک تاکہ مستقبل کی مصنوعی طور پر تیار کردہ وباؤں کو روکنے میں مدد مل سکے؛

2. سائبر مزاحمت ہماری دنیا کے اہم نظاموں کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے کام کرنا؛

3. AI ماڈل کی حفاظت تاکہ ہم جو ماڈلز بناتے ہیں ان پر انسانیت کا کنٹرول مضبوط ہو؛ اور

4. نوجوانوں پر AI کے اثرات تاکہ ٹیکنالوجی کو آنے والی نسلوں کے لیے ایک مثبت قوت بنانے میں مدد مل سکے.

ہمارا کام ابھی شروع ہوا ہے. ہم ہر شعبے میں اپنی حکمتِ عملیوں اور ابتدائی گرانٹس کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرنے اور وقت کے ساتھ دیگر شعبوں تک توسیع کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں.

بایو-لچک

AI حیاتیاتی تحقیق کو بے مثال رفتار سے آگے بڑھنے کے قابل بنائے گی، جس سے نئے علاج اور پبلک ہیلتھ میں بہتریاں تیار کرنے میں مدد ملے گی، جو ہم سب کو زیادہ صحت مند اور طویل زندگی گزارنے کے قابل بنائیں گی. تاہم، یہی صلاحیتیں بدنیت عناصر کے ذریعے غلط استعمال بھی کی جا سکتی ہیں، جس سے نقصان دہ مرض زہ کو ڈیزائن کرنے کی رکاوٹ کم ہو سکتی ہے.

AI کے دور میں حیاتیاتی تحفظ پر ازسرِ نو توجہ مرکوز کرنے کی ضرورت ہے. چونکہ بدنیتی عناصر جدید AI نظاموں کا غلط استعمال کر کے وسیع اقسام کے حیاتیاتی خطرات پیدا کرنے میں مدد حاصل کر سکتے ہیں، اس لیے ہم ایسے بایو سیکیورٹی حلوں کو ترجیح دیں گے جو کسی مخصوص مرض زا عامل تک محدود نہ ہوں. اس کے لیے روک تھام، نشاندہی اور دفاع کے شعبوں میں سرمایہ کاری درکار ہوگی. ہمیں بدنیتی عناصر کے لیے حیاتیاتی خطرات پیدا کرنے کی مہارت، آلات اور مواد تک رسائی کو مشکل بنانا ہوگا، نئی وباؤں کی جلد شناخت اور ان کا سراغ لگانے کی اپنی صلاحیت کو بہتر بنانا ہوگا اور ان ٹیکنالوجیز کو مضبوط کرنا ہوگا—جیسے حفاظتی سازوسامان، اندرونی ہوا صاف کرنے کے نظام اور طبی تدارکی اقدامات—جو فوری اور مؤثر طور پر ردِعمل دینے کے لیے ضروری ہیں.

سائبر لچک

AI نے سائبر سیکیورٹی کے منظرنامے کو تیزی سے نئی شکل دینا شروع کر دیا ہے. وہ کام جو کبھی خصوصی ٹیموں کا متقاضی تھا، اب قابل ماڈل کی مدد سے معاونت یا خودکار کیا جا سکتا ہے۔ اسی کے ساتھ، تیزی سے بہتر ہوتی ہوئی AI صلاحیتوں کو سائبر سیکیورٹی کے محافظوں کو تیز تر بنانے کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے، مثلاً کمزوریوں کی نشاندہی کرکے اور انہیں پیچ کر کے، نیز ردِعمل کو تیز کر کے.

بہت سی بڑی کمپنیاں اور نجی فریق اپنے نظاموں کو محفوظ بنانے کے لیے سائبر سیکیورٹی پر بھاری خرچ کر سکتے ہیں، جس میں AI میں ہونے والی نئی پیش رفت سے استفادہ بھی شامل ہے. ہمیں توقع ہے کہ ہم خاطر خواہ وسائل دیگر اہم معاشرتی فریقوں کو محفوظ بنانے پر مرکوز کریں گے، جن کے پاس نسبتاً کم وسائل ہیں اور جنہیں ضرورت کے مطابق تیزی سے AI کے لیے تیار سائبر دفاعی انتظامات تعینات کرنے میں کہیں زیادہ دشواری پیش آئے گی. اس کے ساتھ ساتھ، ہم ان نئے سیکیورٹی چیلنجز کے لیے تیاری پر بھی توجہ مرکوز کیے ہوئے ہیں جو آرٹیفیشل جنرل انٹیلیجنس بالآخر اپنے ساتھ لائے گی.

AI ماڈل کی حفاظت

AI ماڈل کی حفاظت خود سسٹمز کے رویّے پر توجہ مرکوز کرتی ہے—آیا وہ سچے، قابلِ اعتماد اور انسانی ارادے سے ہم آہنگ ہیں. ایک ایسی دنیا میں جہاں یہ چیز بگڑ جائے، ماڈل اپنی حدود سے باہر نکل سکتے ہیں اور غیر متوقع طریقوں سے برتاؤ کر سکتے ہیں، ہمیں دھوکا دے سکتے ہیں یا اپنے ڈیزائن سے ماورا اہداف کا تعاقب کر سکتے ہیں. جیسے جیسے مصنوعی ذہانت کے نظام زیادہ خود مختار ہوتے جاتے ہیں اور انسانی سطح کی ذہانت کے قریب پہنچتے ہیں—اور بالآخر اس سے آگے نکل جاتے ہیں—اس بات کو درست طور پر انجام دینا روز بروز زیادہ اہم ہوتا جاتا ہے.

AI کمپنیاں ماڈل کی حفاظت میں خاطر خواہ وسائل لگا رہی ہیں. تاہم، اس چیلنج کی اہمیت ایک وسیع تر، زیادہ مضبوط نظام کا تقاضا کرتی ہے: ماڈل کی حفاظت کا جائزہ لینے کے لیے آزاد ادارے، عملی طور پر ماڈلز کی محفوظ تعیناتی کی تصدیق کے لیے عوامی بنیادی ڈھانچہ اور الائنمنٹ سائنس میں مسلسل پیش رفت جو مجموعی طور پر شعبے کو آگے بڑھائے.

نوجوانوں پر مصنوعی ذہانت کا اثر

نوجوان اکثر نئی ٹیکنالوجیز کو سب سے پہلے اپنانے والوں میں ہوتے ہیں اور انہیں سیکھنے، تخلیق کرنے، بات چیت کرنے اور دنیا کو دریافت کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں. AI بھی اس سے مستثنیٰ نہیں ہے. لیکن جیسے جیسے یہ آلات نوجوانوں کی روزمرہ زندگی کا بڑھتا ہوا حصہ بنتے جا رہے ہیں، یہ نہایت ضروری ہے کہ ہم ان کے اثرات کو سمجھنے کے لیے شواہد کی ایک مضبوط تر بنیاد تیار کریں.

خاندان، اسکول، پالیسی ساز اور کمیونٹی تنظیمیں سبھی اس بارے میں سوالات سے نبرد آزما ہیں کہ نوجوان AI سے کیسے اور کب تعامل کرتے ہیں—بشمول انسانی ربط، سیکھنے اور نشوونما پر اس کے اثرات. ہماری ابتدائی توجہ آزاد تحقیق کو آگے بڑھانے پر ہوگی تاکہ ان فیصلوں کی رہنمائی میں مدد مل سکے—یہ بہتر طور پر سمجھنے کے لیے کہ AI کہاں ترقی میں مدد کر سکتی ہے، وہ کون سے خطرات متعارف کرا سکتی ہے، اور وہ کون سے سیاق و سباق ہیں جو ان اثرات کو تشکیل دیتے ہیں.

یہ بصیرتیں وسیع حفاظتی معیارات اور ڈیزائن کے اصولوں کی بنیاد بننی چاہئیں جو اس بات کی رہنمائی کریں کہ کوئی بھی AI پروڈکٹ کیسے تیار کی جائے، اسکول انہیں کس طرح نافذ کریں اور خاندان یہ ٹیکنالوجیز اپنی زندگیوں میں کس طرح شامل کریں.

آگے کا کام

AI اور اس سے پہلے آنے والی ٹیکنالوجیز کے درمیان ایک نہایت اہم فرق ہے: رفتار.

آگ کے مقابل مزاحمتی صلاحیت پیدا ہونے میں ہزاروں سال لگے. بجلی کی فراہمی میں لچک پیدا ہونے میں دہائیاں لگیں. AI کی لچک پذیری چند ہی برسوں میں ارتقا پذیر ہو رہی ہے. وہ نظام جو اسے محفوظ، قابلِ اعتماد اور وسیع پیمانے پر فائدہ مند بناتے ہیں، اس کے ساتھ ساتھ تیار کیے جانے چاہئیں.

اگر ہم اسے درست طریقے سے انجام دیں، تو AI جدید زندگی کے بنیادی ڈھانچے کا حصہ بن سکتی ہے—علم تک رسائی کو وسیع کرتے ہوئے، دریافت کی رفتار کو تیز کرتے ہوئے اور عالمی سطح پر زندگیوں کو بہتر بناتے ہوئے.

لیکن اس نتیجے کی ضمانت نہیں ہے. کوئی بھی عام مقصد کی ٹیکنالوجی کبھی خود کو محفوظ نہیں بنا سکی.

لچک پذیری ایک مستقل نظم و ضبط ہے، جسے پروان چڑھانے، اس میں سرمایہ کاری کرنے اور باہمی تعاون کے لیے بہت سے افراد اور اداروں کی ضرورت ہوتی ہے. یہی وہ کام ہے جو ہمارے سامنے موجود ہے اور یہ ہمارے دور کے فیصلہ کن چیلنجز میں سے ایک ہے. ہمیں امید ہے کہ آپ ہمارے ساتھ شامل ہوں گے.