AI کے دور میں لچک پذیری

OpenAI فاؤنڈیشن اس بات کو یقینی بنانے کے لیے موجود ہے کہ آرٹیفیشل جنرل انٹیلیجنس سے پوری انسانیت کو فائدہ پہنچے.

ہم خود AI میں ہونے والی تیز رفتار پیش رفت کے ساتھ قدم سے قدم ملانے کے لیے مسلسل انتھک محنت کر رہے ہیں. اپریل میں، فاؤنڈیشن نے حیاتیاتی علوم اور امراض کے علاج میں اپنے پہلے $100 ملین گرانٹس کا اعلان کیا⁠ ، اس عزم کے ساتھ کہ جدید AI سے فائدہ اٹھا کر الزائمر جیسی بیماریوں کی روک تھام اور علاج میں مدد کی جا سکے. گزشتہ ہفتے، ہم نے اپنے ملازمتیں اور معاشی اثرات کے پروگرام کا اعلان کیا⁠ ، اس امید کے ساتھ کہ ہم یہ سمجھ سکیں اور اس بات کو شکل دے سکیں کہ مستقبل کی نسلوں کے لیے کام اور معاشی خوشحالی کا کیا مطلب ہوگا.

آج، ہم اگلے بڑے پروگرام کے لیے اپنے وژن کو وسعت دے رہے ہیں—یہ یقینی بناتے ہوئے کہ جیسے جیسے AI کی صلاحیتیں بڑھیں، معاشرے کی اسے بروئے کار لانے کی صلاحیت بھی اتنی ہی تیزی سے بڑھے. ہم اس کام کو AI لچک پذیری کہتے ہیں: AI کے خطرات کو کم کرنے کے لیے درکار ماحولیاتی نظام کا طریقہ کار، تاکہ معاشرہ اس کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ حاصل کر سکے.

ہمارا کام پہلے ہی شروع ہو چکا ہے. ہمارا کام شروع ہونے کے بعد کے چند ہی مختصر مہینوں میں، فاؤنڈیشن اپنے AI ریزیلینس پروگرام کے ذریعے تنظیموں کے لیے $130 ملین (تقریباً ₹1,030 کروڑ) سے زیادہ کی گرانٹس کو حتمی شکل دینے پر کام کر رہی ہے، جنہیں جلد ہی عوامی طور پر شیئر کیا جائے گا اور آگے مزید بھی آئیں گی.^1⁠

تبدیلی لانے والی ٹیکنالوجیز کا نمونہ

AI کی لچک پذیری کی اہمیت کو ماضی کی اُن ٹیکنالوجیز کے تناظر میں سب سے بہتر سمجھا جا سکتا ہے جنہوں نے انسانی تاریخ کو نمایاں طور پر شکل دی.

بعض اوقات، کوئی ٹیکنالوجی سامنے آتی ہے جو معاشرے کو بنیاد سے از سرِ نو تشکیل دیتی ہے. ماہرینِ معاشیات انہیں "عمومی مقصد کی ٹیکنالوجیز" کہتے ہیں. آگ. پرنٹنگ پریس. بجلی. انٹرنیٹ. ہر ایک کا ارتقائی سفر ملتا جلتا رہا: تیز رفتار اختراع، حقیقی خطرات اور اداروں کی ان کے ساتھ ہم آہنگ ہونے کی تگ و دو. لیکن ہر مثال یہ بھی دکھاتی ہے کہ ایک طاقتور ٹیکنالوجی کو محفوظ بنانے کے لیے کیا کچھ درکار ہوتا ہے.

آگ نے انسانی تہذیب کو ممکن بنایا. اس نے ہمیں گرم رکھا، ہمارا کھانا پکایا اور ہمیں درندوں سے محفوظ رکھا. اس نے ہمارے شہروں کو بھی جلا کر خاک کر دیا. وقت کے ساتھ، معاشروں نے مزاحمت پیدا کی: آگ کے خلاف مزاحم مواد، فائر ہائیڈرنٹ کے نیٹ ورک، پیشہ ور فائر بریگیڈ محکمے اور عمارتی ضابطے. ایک ماحولیاتی نظام، تہہ در تہہ.

بجلی نے بھی اسی راستے کی پیروی کی. 1882 میں ایڈیسن کے پرل اسٹریٹ اسٹیشن نے مین ہیٹن کو روشن کیا، اس کے بعد بجلی اپنے ساتھ آگ لگنے کے واقعات، بجلی کے جھٹکے سے ہلاکتیں اور عوامی خوف و ہراس لے آئی. عایق دار تاروں، سرکٹ بریکرز اور ضابطوں جیسے حفاظتی انتظامات کے بغیر، ملک بھر کے شہروں میں کارکن اور راہگیر بجلی کا کرنٹ لگنے سے ہلاک ہوئے. شہروں میں اس بات پر بحث ہوئی کہ آیا اس تجربے کو مکمل طور پر ترک کر دیا جانا چاہیے. اس کے بجائے، جیسے جیسے ٹیکنالوجی نے ترقی کی، ہم نے انڈر رائٹرز لیبارٹریز جیسے خود مختار جانچ ادارے، نیشنل الیکٹریکل کوڈ جیسے صنعتی معیارات اور ایسی عوامی سرمایہ کاری قائم کی جس نے اُن کمیونٹیز تک بجلی پہنچائی جنہیں مارکیٹ نے پیچھے چھوڑ دیا تھا. ہر پرت نے بجلی کو زیادہ محفوظ اور زیادہ قابلِ رسائی بنایا؛ آج یہ اتنی محفوظ ہے کہ ایک بچہ بھی سوئچ آن کر سکتا ہے اور روشنی جل اٹھتی ہے.

لچک پذیری کو جب بخوبی اپنایا جائے تو وہ کچھ ایسی نظر آتی ہے.

AI کو لچکدار ماحولیاتی نظام کی ضرورت ہے

AI سابقہ ٹیکنالوجیز ہی کی طرح اسی راستے پر گامزن ہے، لیکن بے مثال رفتار سے آگے بڑھ رہی ہے.

یہ ابھی اپنے ابتدائی دور میں ہے، لیکن فوائد پہلے ہی واضح ہیں: AI کاروبار شروع کرنے کی رکاوٹیں کم کر رہی ہے، تعلیم تک رسائی کو وسیع کر رہی ہے، سائنسی دریافت کو تیز کر رہی ہے اور طب کو بدل رہی ہے.

اسی کے ساتھ ساتھ، خطرات بھی اتنی ہی تیزی سے ابھر رہے ہیں—اور AI کے فوائد کے عکس کی طرح. وہی ترقی جو نئی صنعتیں پیدا کرتی ہے، موجودہ صنعتوں کو تباہ کر سکتی ہے اور کیریئرز میں خلل ڈال سکتی ہے. وہی نظام جو نوجوانوں کو سیکھنے اور تخلیق کرنے میں مدد دے سکتے ہیں، منفی رویّوں کا باعث بھی بن سکتے ہیں. حیاتیاتی تحقیق کو تیز کرنے والے ٹولز نقصان دہ جراثیم بنانے کی راہ میں موجود رکاوٹ کو کم کر سکتے ہیں. اور AI کی کوڈ لکھنے کی صلاحیت، اگر غلط ہاتھوں میں پڑ جائے، تو حساس بنیادی ڈھانچے کے لیے خطرہ بن سکتی ہے.

ابتدائی OpenAI ٹیم کا ماننا تھا کہ یہ یقینی بنانا کہ AI معاشرے کو فائدہ پہنچائے، بنیادی طور پر تکنیکی ہم آہنگی کے مسئلے کو حل کرنے پر منحصر تھا. یہ اب بھی از حد اہم—اور ہمارے کام کا محور ہے—لیکن اب ہمارا ماننا ہے کہ یہ مجموعی معمے کا صرف ایک حصہ ہے. جیسے جیسے مصنوعی ذہانت مختلف شعبوں اور ممالک میں پھیلتی جائے گی، معاشرے کو آزاد تحقیق، عوامی بنیادی ڈھانچے، صنعتی ہم آہنگی اور مہارت کے بالکل نئے شعبوں کی بھی ضرورت ہوگی. مختصراً، اس کے لیے AI مزاحمت درکار ہوگی.

ہم نے اپنے ابتدائی کام کو چار شعبوں^2⁠ پر مرکوز کرنے کا انتخاب کیا ہے، جو بڑے، قریب المدت خطرات اور فوری اثرات کے سنگم پر واقع ہیں:

1. حیاتیاتی لچک تاکہ مستقبل کی مصنوعی طور پر تیار کردہ وباؤں کو روکنے میں مدد مل سکے؛

2. سائبر مزاحمت ہماری دنیا کے اہم نظاموں کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے کام کرنا؛

3. AI ماڈل کی حفاظت تاکہ ہم جو ماڈلز بناتے ہیں ان پر انسانیت کا کنٹرول مضبوط ہو؛ اور

4. نوجوانوں پر AI کے اثرات تاکہ ٹیکنالوجی کو آنے والی نسلوں کے لیے ایک مثبت قوت بنانے میں مدد مل سکے.

ہمارا کام ابھی شروع ہوا ہے. ہم ہر شعبے میں اپنی حکمتِ عملیوں اور ابتدائی گرانٹس کے بارے میں مزید معلومات فراہم کرنے اور وقت کے ساتھ دیگر شعبوں تک توسیع کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.