چھوٹے کسانوں کے لیے AI پر مبنی پیش گوئی

لاکھوں چھوٹے کسانوں کے لیے فصل اگانے کا ایک سیزن یہ طے کر سکتا ہے کہ خاندان کو کافی کھانا ملے گا, بچوں کی تعلیم جاری رہ سکے گی یا وہ قرض میں ڈوب جائے گا. دنیا بھر میں تقریباً 50 کروڑ چھوٹے خاندانی کھیت⁠ دو ارب سے زیادہ لوگوں کے روزگار کا ذریعہ ہیں, جن میں سے بہت سوں کے پاس فصل خراب ہونے کی صورت میں کوئی سہارا نہیں ہوتا.

موسمیاتی تبدیلی کے باعث موسم زیادہ غیر یقینی اور شدید ہوتا جا رہا ہے, اس لیے چھوٹے کسانوں کو اپنی آمدنی اور غذائی تحفظ کے لیے بروقت اور قابل اعتماد موسمی پیش گوئیوں کی ضرورت ہے. تاہم کم اور متوسط آمدنی والے ممالک میں بہت سے کسان طویل عرصے سے اعلیٰ معیار کی پیش گوئیوں سے محروم رہے ہیں, کیونکہ درست موسمی پیش گوئیاں تیار کرنا انتہائی مہنگا اور انہیں پہنچانا عملی طور پر پیچیدہ رہا ہے.

AI میں حالیہ پیش رفت یہ صورت حال بدل رہی ہے. جدید ترین AI والے موسمی پیش گوئی کے سسٹمز اب کمپیوٹنگ کی معمولی لاگت پر روایتی ماڈلز کے برابر یا ان سے بہتر کارکردگی دکھا سکتے ہیں, جس سے زیادہ مقامی پیش گوئیاں کہیں بڑے پیمانے پر دستیاب ہو رہی ہیں اور کسانوں کو اپنی فصلوں, آمدنی اور خاندانوں کے تحفظ کے لیے پہلے معلومات مل رہی ہیں. AI سے چلنے والے کسان معاون چیٹ بوٹس اور متعلقہ ذرائع کسانوں سے رابطے کو بھی زیادہ مؤثر اور کارآمد بنا رہے ہیں.

اسی لیے OpenAI Foundation کی شہری معاشرہ اور فلاحی امور کی ٹیم AI سے چلنے والی موسم اور فصلی بیماریوں کی پیش گوئیوں تک رسائی نمایاں طور پر بڑھانے کے لیے 6 کروڑ ڈالر کی سرمایہ کاری کر رہی ہے, تاکہ یہ پیش گوئیاں مزید ممالک اور کسانوں تک پہنچیں اور موسم و فصلی بیماریوں کے زیادہ خطرات کا احاطہ ہو. موبائل فون اور دیگر ذرائع سے پہنچائی جانے والی یہ معلومات مزید لاکھوں کسانوں کو بوائی, کٹائی, کھاد ڈالنے اور موسمی خطرات سے پہلے کارروائی کا وقت طے کرنے میں مدد دے سکتی ہیں.

6 کروڑ ڈالر کے اس پورٹ فولیو میں چھ غیر معمولی ادارے شامل ہیں, University of Chicago⁠, UC Berkeley⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (جسے University of Notre Dame⁠ کے ذریعے فنڈنگ مل رہی ہے), Digital Green⁠, اور The International Maize and Wheat Improvement Center⁠ (CIMMYT). قومی اور مقامی حکومتوں اور اداروں کے ساتھ گہری شراکت داری میں کام کرتے ہوئے, یہ ادارے آئندہ تین سال کے دوران جنوبی اور جنوب مشرقی ایشیا اور مشرقی افریقہ کے 10 کروڑ چھوٹے کسانوں تک موسم اور فصلوں کی بیماریوں کی پیش گوئیاں پہنچانے کی حکومت کی قیادت میں جاری کوششوں کی معاونت کا ہدف رکھتے ہیں.

موسمی بے یقینی کی قیمت

چھوٹے کسانوں کے کھیت دنیا کی تقریباً ایک تہائی خوراک پیدا کرتے ہیں, اور فصلوں کے بڑے نقصانات پورے ممالک کے غذائی تحفظ کے لیے خطرہ بن سکتے ہیں. کسانوں کی آمدنی میں اتار چڑھاؤ کی ایک بڑی وجہ موسم ہے: مانسون کے آغاز کی غلط پیش گوئی کسانوں کو بہت جلد بوائی کرنے پر آمادہ کر سکتی ہے, جس کے نتیجے میں بعد میں آنے والے خشک دور میں فصل ضائع ہو سکتی ہے, جبکہ کٹائی کے وقت غیر متوقع بارش فصل توڑے جانے سے پہلے ہی خراب کر سکتی ہے. چھ افریقی ممالک میں ایک تحقیق سے معلوم ہوا⁠ کہ عام سال میں ناموافق موسمی واقعات نے نمونے میں شامل تقریباً ایک تہائی کھیتوں کو متاثر کیا, جس سے قومی سطح پر فصلوں کی پیداوار میں اوسطاً 29 فیصد کمی واقع ہوئی. NASA کے سیٹلائٹ اعداد و شمار سے بھی پتا چلتا ہے⁠ کہ جیسے جیسے کرۂ ارض گرم ہو رہا ہے, ایسے موسمی واقعات کی شدت بڑھ رہی ہے.

AI سے پہلے درست موسمی پیش گوئی مہنگے عظیم کمپیوٹروں پر چلنے والے عددی ماڈلز پر منحصر تھی, اس لیے کم اور متوسط آمدنی والے بہت سے ممالک کے محکمہ ہائے موسمیات انہیں چلا ہی نہیں سکتے تھے. جہاں ایسی پیش گوئیاں موجود بھی تھیں, وہاں اکثر انہیں ایسی مفید معلومات میں نہیں بدلا جاتا تھا جن پر کسان عمل کر سکیں.

اب جدید ترین AI نے موسمی پیش گوئی میں دوسرا انقلاب برپا کیا ہے. یہ پیش گوئیاں فضائی ماحول کے بے پناہ اعداد و شمار پر ٹریننگ یافتہ AI کے ماڈلز بناتے ہیں, اور اب یہ اکثر کمپیوٹنگ کی معمولی طاقت استعمال کرتے ہوئے روایتی پیش گوئی کے ماڈلز جتنی, بلکہ ان سے بھی زیادہ درست ہوتی ہیں. اس سے کم اور متوسط آمدنی والے ممالک کے چھوٹے کسانوں کے لیے ان کی ضرورت کے مطابق پیش گوئیاں بڑے پیمانے پر تیار کرنا ممکن ہو جاتا ہے, تاکہ وہ فصل کی بوائی, کٹائی اور کھاد ڈالنے کے فیصلے کر سکیں.

AI میں یہ پیش رفت کئی ایسے طریقے ممکن بناتی ہے جو مل کر چھوٹے کسانوں کو مناسب لاگت پر موسمی پیش گوئی فراہم کرتے ہیں:

1. AI سے چلنے والے سسٹم ماضی میں استعمال ہونے والے سسٹمز کے مقابلے میں معمولی لاگت, وقت اور کمپیوٹنگ سے موسم کی پیش گوئی میں مدد دیتے ہیں.

2. AI کے موسمی ماڈلز کی رفتار اور کارکردگی کی بدولت کئی بہترین ماڈلز کو یکجا کرکے کسی ایک ماڈل سے زیادہ درست پیش گوئیاں بنائی جا سکتی ہیں, اور مقامی ماحولیاتی اعداد و شمار شامل ہونے سے درستگی مزید بڑھتی ہے.

3. موسمیاتی محققین AI کے ماڈلز کو کسانوں کی ضرورت کے مخصوص اہداف کے لیے بہتر بنا سکتے ہیں, (مثلاً اتنی بارش شروع ہونے کی تاریخ جب بوائی ممکن ہو), یوں فیصلوں سے متعلق وہ پیش گوئیاں ممکن ہوتی ہیں جو پہلے دسترس سے باہر تھیں.

4. AI سے چلنے والی صوتی سروسز, مختصر میسجز اور چیٹ بوٹس کسانوں کو ان کی زبان میں براہ راست پیش گوئیاں پہنچاتے ہیں. کسان ان کے ذریعے یہ بھی بتا سکتے ہیں کہ ان کے کھیت میں حقیقتاً کیا ہوا, پیش گوئی درست تھی یا نہیں, اور مشورہ فصلی خطرات سے نمٹنے میں مفید رہا یا نہیں.

متعدد بے ترتیب آزمائشوں سے امید افزا شواہد ملتے ہیں کہ بروقت پیش گوئیاں ملنے پر کسان بہتر فیصلے کرتے ہیں, یعنی کیا اور کب بونا, خرچ کرنا اور سرمایہ لگانا ہے, اور یہ فیصلے آمدنی بڑھا اور فصلوں کے نقصانات کم کر سکتے ہیں (Burlig et al., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, working paper⁠).

یہ کام کیسے یکجا ہوتا ہے

ہماری 6 کروڑ ڈالر کی سرمایہ کاری پیش گوئی کی تیاری سے کسان تک ترسیل کے پورے سلسلے میں کام کرنے والے اداروں کو یکجا کرتی ہے:

• موسمی پیش گوئیاں تیار کرنا: University of Chicago اور UC Berkeley قومی موسمیاتی اداروں کو معاونت فراہم کریں گے تاکہ AI موسمی ماڈلز کو مقامی ضروریات کے مطابق ڈھالا اور عملی طور پر استعمال کیا جا سکے, اور ایسی پیش گوئیاں تیار کی جا سکیں جو کسانوں کے لیے موزوں ہوں. ابتدائی پیش گوئیوں میں مانسون کے آغاز اور اختتام, کٹائی سے متعلق بارش, درمیانی مدت کی بارش اور شدید گرمی کی پیش گوئیاں شامل ہوں گی. موسم کے ساتھ ساتھ, CIMMYT گندم میں بیماری پھیلانے والے جراثیم کی پیش گوئی کرنے کی اپنی صلاحیتوں میں بھی سرمایہ کاری کرے گا, اور AI اور NASA کے زمین کے مشاہدے سے حاصل کردہ ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے بیماریوں کے پھیلاؤ کی پہلے نشاندہی کرے گا.

• کسانوں تک پیش گوئیاں اور متعلقہ مفید معلومات پہنچانا: Precision Development حکومتوں اور سول سوسائٹی کی تنظیموں کے ساتھ مل کر ان پیش گوئیوں کو عملی مشوروں میں بدلے گا اور قابل اعتماد ذرائع سے کسانوں تک پہنچائے گا. Digital Green بہتر پیش گوئیوں کو اپنے AI پر مبنی زرعی مشاورتی ایپ FarmerChat میں شامل کرے گا, جسے 21 لاکھ سے زیادہ کسان استعمال کرتے ہیں, اور کسانوں کا ردعمل پیش گوئی کی ٹیموں تک پہنچائے گا. ترسیلی ٹیمیں فوکس گروپس, A/B ٹیسٹس اور اثرات کے جائزوں کے ذریعے پیغامات کے ڈیزائن, فہم, اعتماد اور عمل کرنے کے رجحان کو جانچیں گی.

• اس کام کو پائیدار بنانا: AIM for Scale حکومتوں اور ترقیاتی بینکوں کے ساتھ مل کر ان سروسز کو برقرار رکھنے اور مزید ممالک تک پھیلانے کے لیے ضروری شراکت داریاں قائم کرنے اور مالی اعانت کا انتظام کرنے کے لیے کام کرے گا. حتمی مقصد پائیدار عوامی بنیادی ڈھانچا قائم کرنا ہے, جس میں قومی موسمیاتی اور زرعی ادارے ان سروسز کو چلا رہے ہوں اور حکومتیں اور ترقیاتی بینک ان کی مسلسل فراہمی کے لیے مالی اعانت فراہم کر رہے ہوں.

Foundation نے ان اداروں کو ان کے متعلقہ شعبوں میں قیادت, مقامی سرکاری اداروں اور ان آبادیوں کے ساتھ مؤثر تعاون کے ثابت شدہ تجربے, نمایاں اثرات اور اس پُرعزم اقدام پر مل کر کام کرنے کی صلاحیت کی بنا پر منتخب کیا ہے. ہماری 6 کروڑ ڈالر کی سرمایہ کاری اس کام کو آگے بڑھاتی اور وسیع کرتی ہے, جس میں فصلی بیماریوں کی پیش گوئی جیسی نئی صلاحیتیں شامل کرنا, پیش گوئیوں کو نئے قابل اعتماد ذرائع سے جوڑنا اور مزید ممالک تک توسیع میں مدد دینا شامل ہے. اس کام کا مقصد 10 کروڑ کسانوں کو ضرورت کے وقت بہتر معلومات دینا ہے, تاکہ وہ نقصانات سے بچ سکیں اور ایسی سرمایہ کاری کریں جو زیادہ اور مستحکم آمدنی کا سبب بنے.

آگے بڑھتے ہوئے, موقع یہ ہے کہ جدید AI کے ماڈلز سے اس پیش رفت کو آگے بڑھایا جائے, پیش گوئیوں کو بڑے پیمانے پر زیادہ درست اور مقامی بنایا جائے اور شواہد پر مبنی طریقوں سے کسانوں تک پہنچایا جائے. ابھی یہ جاننا باقی ہے کہ کون سے طریقے مؤثر ہیں, اور موسمیاتی سسٹمز کو مختلف ممالک اور فصلوں میں آزادانہ معیاری موازنے, آرا, مقامی جائزے اور ردوبدل کی ضرورت ہوگی.

OpenAI Foundation کے وسیع تر کام کا حصہ

یہ سرمایہ کاری شہری معاشرے اور فلاحی امور کے ضمن میں OpenAI Foundation کا دوسرا اقدام ہے. ہمارا مقصد یہ یقینی بنانے میں مدد دینا ہے کہ AI کے فوائد دنیا بھر کے لوگوں اور آبادیوں تک پہنچیں, خصوصاً وہاں جہاں بہتر ذرائع, معلومات اور مفاد عامہ کا بنیادی ڈھانچا ضروری سروسز اور معاشی مواقع بہتر بنا سکتا ہے.

اس پورے کام میں ہماری توجہ ان امور پر ہوگی:

• AI کو ان ضروری سروسز میں استعمال کرنا جہاں یہ رسائی اور نتائج میں بامعنی بہتری لا سکتی ہے.

• شہری معاشرے کے اداروں کو AI ذمہ داری سے اپنانے کے لیے ذرائع, مہارت اور معاونت فراہم کرنا.

• مشترکہ بنیادی ڈھانچا قائم کرنا, تاکہ کامیاب ذرائع اور حاصل شدہ اسباق سے پورا سماجی شعبہ فائدہ اٹھا سکے.

اس کام کو آگے بڑھاتے ہوئے ہم دنیا بھر کی آبادیوں, رہنماؤں اور تخلیق کاروں سے رابطہ جاری رکھیں گے. ہماری ٹیم سے رابطے کے لیے [email protected]⁠ پر لکھیں.