Yapay zeka çağında dayanıklılık

Yapay zeka, genel amaçlı teknolojiler ve dayanıklılığın neden bizim neslimizin görevidir.

Wojciech Zaremba tarafından

OpenAI Vakfı, yapay genel zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını temin etmek için vardır.

Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmelere ayak uydurmak için durmaksızın çalışıyoruz. Nisan ayında Vakıf, gelişmiş yapay zekadan yararlanarak Alzheimer gibi hastalıkların önlenmesine ve tedavi edilmesine yardımcı olmak amacıyla Yaşam Bilimleri ve Hastalıkları İyileştirme alanındaki ilk 100 milyon dolarlık hibemizi açıkladı. Geçtiğimiz hafta, iş ve ekonomik refahın gelecek nesiller için ne anlama geldiğini anlamak ve şekillendirmek umuduyla İş ve Ekonomik Gelecekler programımızı duyurduk.

Bugün, bir sonraki büyük program için vizyonumuzu genişletiyoruz ve yapay zekanın yetenekleri arttıkça, toplumun ondan yararlanma yeteneğinin de aynı hızla artmasını sağlıyoruz. Bu çalışmayı YZ dayanıklılığı olarak adlandırıyoruz; bu, yapay zekanın risklerini azaltmak ve toplumun faydalarından azami ölçüde yararlanmasını sağlamak için gereken ekosistem yaklaşımıdır.

Çalışmalarımız çoktan başladı. Çalışmalarımıza başladığımızdan bu yana geçen birkaç kısa ay içinde, Vakıf Yapay Zeka Dayanıklılığı programımız aracılığıyla kuruluşlara 130 milyon ABD doları tutarında hibeleri kesinleştirmek için çalışıyor; bunlar yakında kamuoyuyla paylaşılacak ve devamı da gelecek.1

Dönüşümsel teknolojiler modeli

Yapay zeka dayanıklılığının önemi en iyi, insanlık tarihini anlamlı bir şekilde şekillendiren geçmiş teknolojilerin merceğinden anlaşılabilir.

Zaman zaman, toplumu temelden yeniden şekillendiren bir teknoloji ortaya çıkar. Ekonomistler bunları "genel amaçlı teknolojiler" olarak adlandırmaktadır. Ateş. Matbaa. Elektrik. İnternet. Her biri benzer bir yol izledi: hızlı inovasyon, gerçek riskler ve bunlara yetişmek için yarışan kurumlar. Ancak her örnek, güçlü bir teknolojiyi güvenli hale getirmek için nelerin gerekli olduğunu da gösteriyor.

Ateş, insan uygarlığını mümkün kıldı. Bizi sıcak tutup yemeğimizi pişirdi, yırtıcı hayvanlardan da korudu. Aynı zamanda şehirlerimizi de yerle bir etti. Zaman içinde toplumlar dayanıklılık geliştirdi; yangına dayanıklı malzemeler, yangın hidrantı şebekeleri, profesyonel itfaiye teşkilatları ve yapı yönetmelikleri. Katman katman oluşturulmuş bir ekosistem.

Elektrik de aynı yolu izledi. 1882'de Edison'un Pearl Street Santrali'nin Manhattan'ı aydınlatmasının ardından, elektrik yangınlara, elektrik çarpmalarına ve halk arasında paniğe yol açtı. Yalıtımlı kablolar, devre kesiciler ve yönetmelikler gibi koruyucu önlemler olmadığından, ülke genelindeki şehirlerde işçiler ve çevredeki kişiler elektrik çarpması sonucu hayatını kaybetti. Şehirler, deneyin tamamen terk edilip edilmemesi gerektiğini tartıştı. Bunun yerine, teknolojinin gelişmesiyle birlikte Underwriters Laboratories gibi bağımsız test kuruluşları, Ulusal Elektrik Yönetmeliği gibi endüstri standartları ve piyasanın geride bıraktığı topluluklara elektrik sağlayan kamu yatırımları hayata geçirdik. Her bir aşama elektriği daha güvenli ve daha erişilebilir hale getirdi; bugün ise o kadar güvenli ki, bir çocuk düğmeyi çevirdiğinde ışık yanıyor.

İşte dayanıklılık, doğru uygulandığında böyle bir şeydir.

Yapay zeka, bir dayanıklılık ekosistemi gerektirir

Yapay zeka, önceki teknolojilerle aynı yolu izliyor, ancak benzeri görülmemiş bir hızla ilerliyor.

Henüz yolun başındayız, ancak faydaları şimdiden açıkça görülüyor: Yapay zeka, iş kurmanın önündeki engelleri azaltıyor, eğitime erişimi genişletiyor, bilimsel keşifleri hızlandırıyor ve tıbbı dönüştürüyor.

Aynı zamanda, riskler de en az AI’nın faydaları kadar hızlı bir şekilde ortaya çıkıyor ve bu riskler, Yapay Zekanın faydalarının tam tersi bir tablo çiziyor. Yeni sektörler yaratan aynı büyüme, mevcut sektörleri alt üst edebilir ve kariyerleri sekteye uğratabilir. Gençlerin öğrenmesine ve yaratıcılıklarını geliştirmesine yardımcı olabilecek sistemler, aynı zamanda olumsuz davranışlara da yol açabilir. Biyolojik araştırmaları hızlandıran araçlar, zararlı patojenlerin oluşturulmasının önündeki engelleri azaltabilir. Ayrıca yapay zekânın kod yazma becerisi, yanlış kişilerin elinde kritik altyapıyı tehdit edebilir.

İlk OpenAI ekibi, yapay zekanın topluma fayda sağlamasının öncelikle teknik uyum sorununun çözülmesine bağlı olduğuna inanıyordu. Bu kritik önemini korumaktadır ve çalışmalarımızın merkezinde yer almaktadır; ancak artık bunun bulmacanın yalnızca bir parçası olduğuna inanıyoruz. Yapay zeka sektörler ve uluslar arasında yayıldıkça, toplum da bağımsız araştırmalara, kamu altyapısına, endüstri koordinasyonuna ve tamamen yeni uzmanlık alanlarına ihtiyaç duyacaktır. Kısacası, bu yapay zekâ dayanıklılığı gerektirecek.

İlk çalışmalarımızı büyük, yakın vadeli riskler ve acil etkilerin kesiştiği dört alana2 odaklamayı seçtik:

  1. Geleceğin mühendislik ürünü pandemilerini önlemeye yardımcı olacak biyolojik dayanıklılık;

  2. Dünyamızın kritik sistemlerinin güvenliğini sağlamak için çalışmak üzere siber dayanıklılık;

  3. İnsanlığın yarattığımız modeller üzerindeki kontrolünü sağlamlaştırmak için yapay zeka model güvenliği ve

  4. Teknolojiyi gelecek nesiller için olumlu bir güç haline getirmeye yardımcı olmak için yapay zekanın gençler üzerindeki etkisi.

Çalışmamız daha yeni başlıyor. Her bir alandaki stratejilerimiz ve ilk hibelerimiz hakkında daha fazla bilgi paylaşmayı ve zaman içinde diğer alanlara da yayılmayı planlıyoruz.

Biyolojik Dayanıklılık

Yapay zeka, biyolojik araştırmaların benzeri görülmemiş bir hızla ilerlemesini sağlayarak yeni tedavilerin geliştirilmesine ve hepimizin daha sağlıklı ve uzun yaşamasını mümkün kılan sağlık iyileştirmelerine katkıda bulunacak. Bununla birlikte, aynı yetenekler kötü niyetli aktörler tarafından da kötüye kullanılabilir ve zararlı patojenlerin tasarlanmasının önündeki engeli azaltabilir.

Yapay zeka çağı, biyogüvenliğe yeniden odaklanılmasını gerektiriyor. Gelişmiş yapay zeka sistemleri, kötü niyetli aktörler tarafından çok çeşitli biyolojik tehditlerin oluşturulmasına yardımcı olmak için kötüye kullanılabileceğinden, patojenden bağımsız biyogüvenlik çözümlerine öncelik vereceğiz. Bunun için önleme, tespit ve savunma alanlarında yatırım yapılması gerekecektir. Kötü niyetli aktörlerin biyolojik tehditler yaratacak uzmanlık, ekipman ve malzemelere erişimini zorlaştırmalı, yeni salgınları erkenden tespit etme ve izleme becerimizi geliştirmeli ve hızlı ve etkili bir şekilde müdahale etmek için gereken koruyucu ekipman, iç mekan hava temizleme sistemleri ve tıbbi karşı önlemler gibi teknolojileri güçlendirmeliyiz.

Siber dayanıklılık

Yapay zeka, siber güvenlik alanını hızla yeniden şekillendirmeye başladı. Eskiden uzman ekiplerin yaptığı işler artık güçlü model tarafından desteklenip otomatikleştirilebilir. Aynı zamanda hızla gelişen yapay zeka yetenekleri, güvenlik açıklarını tespit edip kapatmak ve müdahaleyi hızlandırmak da dahil olmak üzere, siber savunucuların çalışmalarını hızlandırmak için kullanılabilir.

Pek çok büyük şirket ve özel aktör, yapay zekadaki yeni gelişmelerden de yararlanarak kendi sistemlerini güvence altına almak için siber güvenliğe büyük harcamalar yapabilir. Daha az kaynağa sahip olan ve yapay zekaya hazır siber savunmaları gerektiği kadar hızlı bir şekilde konuşlandırmakta çok daha zorlanacak olan diğer önemli toplumsal aktörleri güvence altına almak için önemli kaynaklara odaklanmayı öngörüyoruz. Buna paralel olarak, genel yapay zekanın nihayetinde beraberinde getireceği yeni güvenlik zorluklarına hazırlanmaya da odaklanıyoruz.

Yapay zeka model güvenliği

Yapay zeka model güvenliği, sistemlerin kendi davranışlarına yani doğru, güvenilir ve insan niyetiyle uyumlu olup olmadıklarına odaklanır. Bunun ters gittiği bir dünyada, modeller kontrolden çıkabilir ve öngörülemeyen şekillerde davranarak bizi aldatabilir ya da tasarım amaçlarının ötesindeki hedeflerin peşinden gidebilir. Yapay zeka sistemleri daha otonom hale geldikçe ve insan düzeyindeki zekaya yaklaştıkça ve sonunda onu aştıkça, bunu doğru yapmak giderek daha önemli hale gelir.

Yapay zeka şirketleri model güvenliğine önemli miktarda kaynak ayırıyor. Ancak bu zorluğun önemi, daha geniş ve sağlam bir ekosistem gerektirmektedir: model güvenliğini değerlendirecek bağımsız kurumlar, modellerin pratikte güvenli bir şekilde uygulanmasını doğrulayacak kamu altyapısı ve bu alanı genel olarak ilerletecek uyum bilimi alanındaki sürekli gelişmeler.

Yapay zekânın gençler üzerindeki etkisi

Gençler, genellikle yeni teknolojileri ilk benimseyenlerdir; bunları öğrenmek, üretmek, iletişim kurmak ve dünyayı keşfetmek için kullanırlar. Yapay zeka da bir istisna değil. Ancak bu araçlar gençlerin günlük yaşamlarının giderek daha büyük bir parçası hâline gelirken, etkilerini anlamak için daha güçlü bir kanıt temeli geliştirmemiz kritik önem taşımaktadır.

Aileler, okullar, politika yapıcılar ve toplum kuruluşları, gençlerin yapay zekayla nasıl ve ne zaman etkileşim kurdukları ile bunun insani bağlar, öğrenme ve gelişim üzerindeki etkileri hakkında sorularla boğuşuyorlar. İlk odağımız, bu kararları yönlendirmeye yardımcı olmak üzere bağımsız araştırmaları ilerletmek olacak; yapay zekanın kalkınmayı nerelerde destekleyebileceğini, ortaya çıkarabileceği riskleri ve bu etkileri şekillendiren bağlamları daha iyi anlamak için çalışacağız.

Bu bulgular, herhangi bir yapay zeka ürününün nasıl geliştirileceğini, okulların bu ürünleri nasıl kullanmaya karar vereceğini ve ailelerin bu teknolojileri hayatlarına dahil edip etmeyeceklerini ve nasıl dahil edeceklerini belirleyen kapsamlı güvenlik standartları ve tasarım ilkelerinin temelini oluşturmalıdır.

Sıradaki işler

Yapay zeka ile kendisinden önceki teknolojiler arasında kritik bir fark var: hız.

Yangına dayanıklılığın gelişmesi binlerce yıl sürdü. Elektrik sisteminin dayanıklılık kazanması onlarca yıl sürdü. Yapay zeka dayanıklılığı, birkaç yıl gibi kısa bir sürede evriliyor. Onu güvenli, güvenilir ve geniş çapta faydalı kılan sistemler onunla birlikte inşa edilmelidir.

Eğer bunu doğru bir şekilde başarabilirsek, yapay zeka modern yaşamın temel altyapısının bir parçası haline gelebilir; bilgiye erişimi genişletebilir, keşifleri hızlandırabilir ve küresel ölçekte yaşam kalitesini artırabilir.

Ancak bu sonuç garanti değil. Hiçbir genel amaçlı teknoloji kendini güvenli hale getirememiştir.

Dayanıklılık, birçok kişi ve kurumun bir araya gelerek bu alana yatırım yapmasını ve iş birliği kurmasını gerektiren, kalıcı bir çabadır. Bizi bekleyen bu görev, çağımızın en büyük zorluklarından biridir. Bize katılmanı umuyoruz.

Dipnotlar

  1. 1

    OpenAI Foundation'ın önümüzdeki yıl çeşitli programlara 1 milyar dolardan fazla, önümüzdeki yıllarda ise Yapay Zeka Dayanıklılığı ve Yaşam Bilimleri ile Hastalıkların Tedavisi alanlarına 25 milyar dolar yatırım yapması bekleniyor.

  2. 2

    Yapay zekanın ekonomik etkileri, daha geniş kapsamlı yapay zeka dayanıklılığı gündeminin bir parçasıdır. Ekonomik dönüşümün ölçeği göz önünde bulundurulduğunda, Vakıf bu çalışmayı ayrı bir program olarak geliştiriyor. Devamı burada.

  • Acknowledgements: Jeff Arnold, Naomi Bashkansky, Sean Coey, Rebecca Distler, Adrien Ecoffet, Tarun Gogineni, Mike Heimowitz, Alice Lee, Leyan Lo, Rodney Manabat, Mike McCormick, Cody Nguyen, Yonadav Shavit, Kendal Simon, Divya Siddarth, Jacob Trefethen.

Bu yazının geliştirilmesine yardımcı olduğu için Zach Sims’e teşekkür ederiz.