Yapay zeka çağında dayanıklılık

OpenAI Vakfı, yapay genel zekanın tüm insanlığa fayda sağlamasını temin etmek için vardır.

Yapay zeka alanındaki hızlı gelişmelere ayak uydurmak için durmaksızın çalışıyoruz. Nisan ayında Vakıf, gelişmiş yapay zekadan yararlanarak Alzheimer gibi hastalıkların önlenmesine ve tedavi edilmesine yardımcı olmak amacıyla Yaşam Bilimleri ve Hastalıkları İyileştirme alanındaki ilk 100 milyon dolarlık hibemizi açıkladı⁠. Geçtiğimiz hafta, iş ve ekonomik refahın gelecek nesiller için ne anlama geldiğini anlamak ve şekillendirmek umuduyla İş ve Ekonomik Gelecekler programımızı duyurduk⁠.

Bugün, bir sonraki büyük program için vizyonumuzu genişletiyoruz ve yapay zekanın yetenekleri arttıkça, toplumun ondan yararlanma yeteneğinin de aynı hızla artmasını sağlıyoruz. Bu çalışmayı YZ dayanıklılığı olarak adlandırıyoruz; bu, yapay zekanın risklerini azaltmak ve toplumun faydalarından azami ölçüde yararlanmasını sağlamak için gereken ekosistem yaklaşımıdır.

Çalışmalarımız çoktan başladı. Çalışmalarımıza başladığımızdan bu yana geçen birkaç kısa ay içinde, Vakıf Yapay Zeka Dayanıklılığı programımız aracılığıyla kuruluşlara 130 milyon ABD doları tutarında hibeleri kesinleştirmek için çalışıyor; bunlar yakında kamuoyuyla paylaşılacak ve devamı da gelecek.^1⁠

Dönüşümsel teknolojiler modeli

Yapay zeka dayanıklılığının önemi en iyi, insanlık tarihini anlamlı bir şekilde şekillendiren geçmiş teknolojilerin merceğinden anlaşılabilir.

Zaman zaman, toplumu temelden yeniden şekillendiren bir teknoloji ortaya çıkar. Ekonomistler bunları "genel amaçlı teknolojiler" olarak adlandırmaktadır. Ateş. Matbaa. Elektrik. İnternet. Her biri benzer bir yol izledi: hızlı inovasyon, gerçek riskler ve bunlara yetişmek için yarışan kurumlar. Ancak her örnek, güçlü bir teknolojiyi güvenli hale getirmek için nelerin gerekli olduğunu da gösteriyor.

Ateş, insan uygarlığını mümkün kıldı. Bizi sıcak tutup yemeğimizi pişirdi, yırtıcı hayvanlardan da korudu. Aynı zamanda şehirlerimizi de yerle bir etti. Zaman içinde toplumlar dayanıklılık geliştirdi; yangına dayanıklı malzemeler, yangın hidrantı şebekeleri, profesyonel itfaiye teşkilatları ve yapı yönetmelikleri. Katman katman oluşturulmuş bir ekosistem.

Elektrik de aynı yolu izledi. 1882'de Edison'un Pearl Street Santrali'nin Manhattan'ı aydınlatmasının ardından, elektrik yangınlara, elektrik çarpmalarına ve halk arasında paniğe yol açtı. Yalıtımlı kablolar, devre kesiciler ve yönetmelikler gibi koruyucu önlemler olmadığından, ülke genelindeki şehirlerde işçiler ve çevredeki kişiler elektrik çarpması sonucu hayatını kaybetti. Şehirler, deneyin tamamen terk edilip edilmemesi gerektiğini tartıştı. Bunun yerine, teknolojinin gelişmesiyle birlikte Underwriters Laboratories gibi bağımsız test kuruluşları, Ulusal Elektrik Yönetmeliği gibi endüstri standartları ve piyasanın geride bıraktığı topluluklara elektrik sağlayan kamu yatırımları hayata geçirdik. Her bir aşama elektriği daha güvenli ve daha erişilebilir hale getirdi; bugün ise o kadar güvenli ki, bir çocuk düğmeyi çevirdiğinde ışık yanıyor.

İşte dayanıklılık, doğru uygulandığında böyle bir şeydir.

Yapay zeka, bir dayanıklılık ekosistemi gerektirir

Yapay zeka, önceki teknolojilerle aynı yolu izliyor, ancak benzeri görülmemiş bir hızla ilerliyor.

Henüz yolun başındayız, ancak faydaları şimdiden açıkça görülüyor: Yapay zeka, iş kurmanın önündeki engelleri azaltıyor, eğitime erişimi genişletiyor, bilimsel keşifleri hızlandırıyor ve tıbbı dönüştürüyor.

Aynı zamanda, riskler de en az AI’nın faydaları kadar hızlı bir şekilde ortaya çıkıyor ve bu riskler, Yapay Zekanın faydalarının tam tersi bir tablo çiziyor. Yeni sektörler yaratan aynı büyüme, mevcut sektörleri alt üst edebilir ve kariyerleri sekteye uğratabilir. Gençlerin öğrenmesine ve yaratıcılıklarını geliştirmesine yardımcı olabilecek sistemler, aynı zamanda olumsuz davranışlara da yol açabilir. Biyolojik araştırmaları hızlandıran araçlar, zararlı patojenlerin oluşturulmasının önündeki engelleri azaltabilir. Ayrıca yapay zekânın kod yazma becerisi, yanlış kişilerin elinde kritik altyapıyı tehdit edebilir.

İlk OpenAI ekibi, yapay zekanın topluma fayda sağlamasının öncelikle teknik uyum sorununun çözülmesine bağlı olduğuna inanıyordu. Bu kritik önemini korumaktadır ve çalışmalarımızın merkezinde yer almaktadır; ancak artık bunun bulmacanın yalnızca bir parçası olduğuna inanıyoruz. Yapay zeka sektörler ve uluslar arasında yayıldıkça, toplum da bağımsız araştırmalara, kamu altyapısına, endüstri koordinasyonuna ve tamamen yeni uzmanlık alanlarına ihtiyaç duyacaktır. Kısacası, bu yapay zekâ dayanıklılığı gerektirecek.

İlk çalışmalarımızı büyük, yakın vadeli riskler ve acil etkilerin kesiştiği dört alana^2⁠ odaklamayı seçtik:

1. Geleceğin mühendislik ürünü pandemilerini önlemeye yardımcı olacak biyolojik dayanıklılık;

2. Dünyamızın kritik sistemlerinin güvenliğini sağlamak için çalışmak üzere siber dayanıklılık;

3. İnsanlığın yarattığımız modeller üzerindeki kontrolünü sağlamlaştırmak için yapay zeka model güvenliği ve

4. Teknolojiyi gelecek nesiller için olumlu bir güç haline getirmeye yardımcı olmak için yapay zekanın gençler üzerindeki etkisi.

Çalışmamız daha yeni başlıyor. Her bir alandaki stratejilerimiz ve ilk hibelerimiz hakkında daha fazla bilgi paylaşmayı ve zaman içinde diğer alanlara da yayılmayı planlıyoruz.

Bio-resilience

AI will enable biological research to move at unprecedented speed, helping develop new cures and public health improvements that enable us to all live healthier and longer. However, these same capabilities could also be misused by malicious actors, lowering the barrier to designing harmful pathogens.

The age of AI requires a renewed focus on biosecurity. Because advanced AI systems could be misused by bad actors to help create a wide range of biological threats, we will prioritize pathogen-agnostic biosecurity solutions. This will require investments across prevention, detection, and defense. We need to make it harder for malicious actors to access the expertise, equipment, and materials to create biological threats, improve our ability to identify and track novel outbreaks early, and strengthen the technologies—such as protective equipment, indoor air cleaning systems, and medical countermeasures—needed to respond quickly and effectively.

Cyber-resilience

AI has begun to rapidly reshape the cybersecurity landscape. The work that once required specialized teams can now be assisted or automated by capable models. At the same time, rapidly-improving AI capabilities can also be used to accelerate cyberdefenders, including by identifying and patching vulnerabilities and accelerating response.

Many large companies and private actors can spend heavily on cyber to secure their own systems, including with new advances in AI. We anticipate focusing significant resources on securing other important societal actors that are less resourced and will have a much harder time deploying AI-ready cyberdefenses as quickly as needed. In parallel, we are also focused on preparing for novel security challenges that artificial general intelligence will ultimately bring.

AI model safety

AI model safety focuses on the behavior of the systems themselves—whether they are truthful, reliable, and aligned with human intent. In a world where this goes awry, models can break out and behave in unpredictable ways, deceiving us or pursuing goals beyond their design. Getting this right becomes increasingly important as AI systems grow more autonomous and approach—and eventually surpass—human-level intelligence.

AI companies are investing substantial resources in model safety. However, the importance of this challenge calls for a broader, more robust ecosystem: independent institutions to evaluate model safety, public infrastructure to verify models’ safe deployment in practice, and continued advances in alignment science that advance the field broadly.

AI’s impact on young people

Young people are often the earliest adopters of new technologies, using them to learn, create, communicate, and explore the world. AI is no exception. But as these tools become an increasing part of young people’s daily lives, it is critical that we develop a stronger evidence base to understand its impacts.

Families, schools, policymakers, and community organizations are all grappling with questions about how and when young people engage with AI—including its impact on human connection, learning, and development. Our initial focus will be on advancing independent research to help guide those decisions—to better understand where AI can support development, the risks it may introduce, and the contexts that shape those effects.

These insights should drive broad safety standards and design principles that guide how any AI product is developed, how schools choose to deploy them, and if and how families decide to incorporate these technologies into their lives.

The work ahead

There is one critical difference between AI and the technologies that came before it: speed.

Fire resilience took millennia. Electricity resilience took decades. AI resilience is evolving in a matter of years. The systems that make it safe, reliable, and broadly beneficial must be built alongside it.

If we get it right, AI can become part of the foundational infrastructure of modern life—expanding access to knowledge, accelerating discovery, and improving lives at a global scale.

But that outcome isn’t guaranteed. No general purpose technology ever made itself safe.

Resilience is a permanent discipline that requires many people and institutions to build, invest, and collaborate. That is the work ahead, and it is one of the defining challenges of our time. We hope you’ll join us.