Жижиг фермерүүдэд зориулсан AI урьдчилсан мэдээ

Олон сая жижиг фермерийн хувьд тариалангийн нэг улирал гэр бүл нь хангалттай хоолтой байх уу, хүүхдүүдээ сургуульд үргэлжлүүлэн сургаж чадах уу, эсвэл өрөнд орох уу гэдгийг шийддэг. Дэлхий даяар бараг 500 сая жижиг өрхийн аж ахуй⁠ хоёр тэрбум гаруй хүний амьжиргааг залгуулдаг бөгөөд ургац алдвал тэдний олонход түшиглэх зүйл бараг үгүй.

Уур амьсгалын өөрчлөлтөөс болж цаг агаар улам тогтворгүй, эрс тэс болж буй энэ үед жижиг фермерүүд орлого, хүнсний баталгаат байдлаа хамгаалах шийдвэр гаргахын тулд цаг үеэ олсон, найдвартай цаг агаарын урьдчилсан мэдээ авах хэрэгтэй. Гэвч бага, дунд орлоготой орнуудын олон фермерийн хувьд чанартай урьдчилсан мэдээ удаан хугацаанд хүртээмжгүй байлаа. Үүний нэг шалтгаан нь үнэн зөв мэдээ боловсруулахад асар их зардал гардаг, хүргэхэд логистикийн хувьд төвөгтэй байсан явдал юм.

AI-ийн сүүлийн үеийн дэвшил үүнийг өөрчилж байна. Хил хязгаарын AI ашигласан цаг агаар таамаглах системүүд уламжлалт загваруудтай дүйцэхүйц эсвэл илүү нарийвчлалтай атлаа тооцооллын зардал нь хавьгүй бага болжээ. Ингэснээр орон нутагт тохирсон урьдчилсан мэдээг хамаагүй өргөн хүрээнд хүргэж, фермерүүдэд ургац, орлого, гэр бүлээ хамгаалах мэдээллийг эрт өгөх боломжтой болсон. Мөн AI-д суурилсан фермерийн чатбот болон холбогдох хэрэгслүүд фермерүүдтэй харилцах ажлыг илүү үр ашигтай, үр дүнтэй болгож байна.

Тиймээс OpenAI Foundation-ийн Иргэний нийгэм & буяны үйлсийн баг AI-д суурилсан цаг агаар болон таримлын өвчний урьдчилсан мэдээний хүртээмжийг эрс нэмэгдүүлэхэд 60 сая ам.долларын хөрөнгө оруулж байна. Ингэснээр ийм мэдээг олон орон, илүү олон фермерт хүргэж, цаг агаар болон таримлын өвчний илүү өргөн хүрээний аюулыг хамруулна. Гар утас болон бусад сувгаар хүргэх энэ мэдээлэл олон сая фермерт хэзээ тариалах, ургац хураах, бордох, мөн цаг агаарын эрсдэлээс өмнө ямар арга хэмжээ авахаа шийдэхэд тусална.

Энэхүү 60 сая ам.долларын багц хөрөнгө оруулалт нь Чикагогийн их сургууль⁠, Беркли дэх Калифорнийн их сургууль⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (Нотр-Дамын их сургуулиар⁠ дамжуулан санхүүжилт авна), Digital Green⁠, мөн Олон улсын эрдэнэ шиш, улаан буудай сайжруулах төв⁠ (CIMMYT) гэсэн зургаан онцгой байгууллагыг нэгтгэж байна. Эдгээр байгууллага үндэсний болон орон нутгийн засаг захиргаа, байгууллагуудтай нягт хамтран, ирэх гурван жилд Өмнөд ба Зүүн Өмнөд Ази, Зүүн Африкийн 100 сая жижиг фермерт цаг агаар болон таримлын өвчний урьдчилсан мэдээ хүргэх төрийн тэргүүлсэн хүчин чармайлтыг дэмжих зорилготой.

Цаг агаарын тодорхойгүй байдлын өртөг

Жижиг аж ахуйнууд дэлхийн хүнсний гуравны нэг орчмыг үйлдвэрлэдэг тул ургац их хэмжээгээр алдах нь бүхэл бүтэн улсын хүнсний баталгаат байдалд эрсдэл учруулж болзошгүй. Цаг агаар фермерүүдийн орлого хэлбэлзэх гол шалтгаан болдог. Борооны улирал эхэлсэн мэт ташаа дохио нь фермерүүдийг хэт эрт тариалахад хүргэж, дараагийн хуурайшилтаар ургацаа алдахад хүргэж болно. Харин ургац хураах үеийн гэнэтийн бороо хураахаас нь өмнө ургацыг муутгаж болно. Африкийн зургаан улсыг хамарсан судалгаагаар ердийн нэг жилд түүвэрт орсон талбайн гуравны нэг орчим нь уур амьсгалын сөрөг үзэгдэлд өртөж, үндэсний ургацын үйлдвэрлэл дунджаар 29%-иар буурдгийг тогтоожээ⁠. Мөн дэлхий дулаарахын хэрээр ийм уур амьсгалын үзэгдэл эрчимжиж байгааг NASA-ийн хиймэл дагуулын өгөгдөл харуулж байна⁠.

AI бий болохоос өмнө цаг агаарын үнэн зөв таамаглал нь өндөр өртөгтэй суперкомпьютер дээр ажилладаг тоон загварт тулгуурладаг байв. Тиймээс бага, дунд орлоготой олон орны цаг уурын байгууллага тэдгээрийг үндсэндээ ажиллуулах боломжгүй байсан. Тийм урьдчилсан мэдээ байсан ч фермер шууд ашиглаж, арга хэмжээ авахуйц мэдээлэл болгон хөрвүүлдэггүй тохиолдол олон байв.

Харин одоо хил хязгаарын AI цаг агаарын урьдчилсан мэдээнд хоёр дахь хувьсгалыг авчирлаа. Эдгээр урьдчилсан мэдээг агаар мандлын асар их өгөгдлөөр сургасан AI загварууд гаргадаг. Өдгөө тэд уламжлалт таамаглалын загваруудтай адил, заримдаа бүр илүү нарийвчлалтай атлаа тооцоолох хүчин чадлын өчүүхэн хэсгийг л ашигладаг. Ингэснээр бага, дунд орлоготой орнуудад таримлаа тариалах, хураах, бордох эсэх болон хэзээ хийхээ шийдэх шаардлагатай жижиг фермерүүдэд зориулсан урьдчилсан мэдээг олноор боловсруулах боломж нээгдэж байна.

AI-ийн эдгээр дэвшил нь жижиг фермерүүдэд цаг агаарын таамаглалыг боломжийн зардлаар хүргэх дараах олон аргыг хослуулан ашиглах боломж нээж байна:

1. AI-д суурилсан таамаглалын системүүд нь уламжлалт системүүдийн зардал, хугацаа, тооцоолох нөөцийн өчүүхэн хэсгийг ашиглан цаг агаарыг таамаглахад тусалдаг.

2. AI цаг агаарын загваруудын хурд, үр ашиг нь хэд хэдэн шилдэг загварыг нэгтгэн, аль нэг загварыг дангаар нь ашигласнаас илүү үнэн зөв урьдчилсан мэдээ гаргах боломж бүрдүүлдэг. Загварууд орон нутгийн байгаль орчны өгөгдлийг боловсруулах тусам нарийвчлал нь улам сайжирна.

3. Цаг уурын судлаачид AI загварыг фермерүүдэд зориулсан зорилтот үзүүлэлтээр, тухайлбал тариалалт эхлүүлэх хэмжээнд бороо орж эхлэх огноог таамаглахаар нарийн тохируулж болно. Ингэснээр өмнө нь боломжгүй байсан, шийдвэр гаргахад хэрэгтэй урьдчилсан мэдээг бий болгоно.

4. AI-д суурилсан дуут үйлчилгээ, SMS болон чатботууд урьдчилсан мэдээг фермерүүдэд эх хэлээр нь шууд хүргэнэ. Фермерүүд мөн газар дээр нь яг юу болсон, мэдээ зөв байсан эсэх, өгсөн зөвлөгөө таримлын аюулыг даван туулахад тустай байсан эсэх талаар шууд санал өгөхөд эдгээрийг ашиглаж болно.

Фермерүүд цаг үеэ олсон урьдчилсан мэдээ авбал юу, хэзээ тариалах, юунд мөнгө зарцуулж, хөрөнгө оруулахаа өөрчилж, илүү оновчтой шийдвэр гаргадаг бөгөөд энэ нь орлогыг нь нэмэгдүүлж, ургацын алдагдлыг бууруулж болохыг санамсаргүй хяналтат хэд хэдэн туршилтын үр дүн харуулж байна (Burlig нар, 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, ажлын өгүүлэл⁠).

Энэ ажил хэрхэн уялдах вэ

Манай 60 сая ам.долларын хөрөнгө оруулалт урьдчилсан мэдээг боловсруулахаас эхлээд фермерт хүргэх хүртэлх бүх шатанд ажилладаг байгууллагуудыг нэгтгэнэ:

• Цаг агаарын урьдчилсан мэдээ боловсруулах: Чикагогийн их сургууль болон Беркли дэх Калифорнийн их сургууль үндэсний цаг уурын байгууллагуудад AI цаг агаарын загваруудыг фермерүүдийн хэрэгцээнд тохируулж, үйл ажиллагаандаа нэвтрүүлэн урьдчилсан мэдээ боловсруулахад дэмжлэг үзүүлнэ. Эхний урьдчилсан мэдээнүүдэд борооны улирлын эхлэл, төгсгөл, ургац хураалттай холбоотой хур тунадас, дунд хугацааны хур тунадас болон хэт халалтыг хамруулна. Цаг агаарын мэдээлэлтэй зэрэгцэн CIMMYT AI болон NASA-ийн дэлхий ажиглалтын өгөгдлийг ашиглаж, улаан буудайн өвчин үүсгэгч тархалтыг эрт илрүүлэх таамаглах чадавхдаа хөрөнгө оруулна.

• Урьдчилсан мэдээ болон холбогдох хэрэгцээт мэдээллийг фермерүүдэд хүргэх: Precision Development нь засгийн газар, иргэний нийгмийн байгууллагуудтай хамтран урьдчилсан мэдээг практик зөвлөгөө болгон хувиргаж, итгэл хүлээсэн сувгаар фермерүүдэд хүргэнэ. Digital Green сайжруулсан урьдчилсан мэдээг 2.1 сая гаруй фермер ашигладаг AI хөдөө аж ахуйн зөвлөх апп FarmerChat-д нэгтгэж, фермерүүдийн хариу мэдээллийг урьдчилсан мэдээний багуудад дамжуулна. Мэдээлэл хүргэх багууд фокус бүлэг, A/B туршилт, нөлөөллийн үнэлгээгээр мессежийн загвар, ойлгомжтой байдал, итгэлцэл болон бодит арга хэмжээ авч буй эсэхийг туршина.

• Энэ ажлыг тогтвортой үргэлжлүүлэх: AIM for Scale эдгээр үйлчилгээг тогтвортой үргэлжлүүлж, олон оронд өргөжүүлэхэд шаардлагатай түншлэл, санхүүжилтийг бүрдүүлэхээр засгийн газар болон хөгжлийн банкуудтай хамтран ажиллана. Эцсийн зорилго нь үндэсний цаг уур, хөдөө аж ахуйн байгууллагууд үйлчилгээг хариуцан ажиллуулж, засгийн газар болон хөгжлийн банкууд тасралтгүй хүргэлтийг санхүүжүүлдэг тогтвортой нийтийн дэд бүтэц бий болгох явдал юм.

OpenAI Foundation эдгээр байгууллагыг тус тусын салбартаа манлайлдаг, ажилладаг орон нутгийнхаа төрийн байгууллага, иргэдтэй үр дүнтэй хамтарсан туршлагатай, бодит үр нөлөөгөө харуулсан, мөн энэхүү томоохон санаачилгад хамтран ажиллах чадвартайг нь харгалзан сонгосон. Манай 60 сая ам.долларын хөрөнгө оруулалт энэ ажлыг үргэлжлүүлэн өргөжүүлж, таримлын өвчнийг урьдчилан таамаглах зэрэг шинэ чадавх нэвтрүүлж, урьдчилсан мэдээг итгэл хүлээсэн шинэ сувгуудтай холбон, нэмэлт орнуудад хүргэхэд дэмжлэг үзүүлнэ. Энэ ажлын зорилго нь 100 сая фермерт хэрэгтэй үед нь илүү сайн мэдээлэл өгч, алдагдлаас сэргийлэх, илүү өндөр, тогтвортой орлогод хүргэх хөрөнгө оруулалт хийхэд нь туслах явдал юм.

Цаашид дэвшилтэт AI загваруудыг ашиглан энэ ахицыг үргэлжлүүлж, урьдчилсан мэдээг өргөн хүрээнд илүү нарийвчлалтай, орон нутгийн онцлогт нийцсэн болгож, нотолгоонд тулгуурласан аргаар фермерүүдэд хүргэх боломжтой. Ямар арга үр дүнтэйг цаашид ихээхэн судлах шаардлагатай. Мөн цаг агаарын системүүдийг хараат бусаар жишиж үнэлэх, санал хүсэлт авах, орон нутагт үнэлэх, улс орон болон таримлын онцлогт тохируулах хэрэгтэй.

OpenAI Foundation-ийн өргөн хүрээний ажлын нэг хэсэг

Энэхүү хөрөнгө оруулалт нь OpenAI Foundation-ийн Иргэний нийгэм & буяны үйлсийн хүрээнд хэрэгжүүлж буй хоёр дахь санаачилга юм. Бид AI-ийн үр өгөөжийг дэлхий даяарх хүмүүс, олон нийтэд хүргэхийг зорьдог. Ялангуяа илүү сайн хэрэгсэл, мэдээлэл, нийтийн ашиг сонирхолд нийцсэн дэд бүтэц нь суурь үйлчилгээ болон эдийн засгийн боломжийг сайжруулж чадах газруудад анхаарна.

Энэ ажлын хүрээнд бид дараах чиглэлд төвлөрнө:

• AI-ийг хүртээмж, үр дүнг бодитоор сайжруулж чадах нэн чухал үйлчилгээнд ашиглах.

• Иргэний нийгмийн байгууллагуудад AI-ийг хариуцлагатай нэвтрүүлэхэд шаардлагатай хэрэгсэл, мэргэжлийн мэдлэг, дэмжлэг олгох.

• Амжилттай хэрэгсэл, олж авсан сургамжийг нийгмийн салбар бүхэлдээ ашиглах боломжтой болгох дундын дэд бүтэц байгуулах.

Энэ ажлыг хөгжүүлэх явцдаа бид дэлхий даяарх олон нийт, удирдагчид, бүтээгчидтэй үргэлжлүүлэн хамтран ажиллана. Манай багтай холбогдох бол [email protected]⁠ хаягт бичнэ үү.