Noturība mākslīgā intelekta laikmetā

OpenAI Foundation pastāv, lai nodrošinātu, ka mākslīgais vispārējais intelekts sniedz labumu visai cilvēcei.

Mēs esam neatlaidīgi strādājuši, lai neatpaliktu no straujajiem sasniegumiem mākslīgā intelekta jomā. Aprīlī fonds paziņoja⁠ par mūsu pirmajiem grantiem 100 miljonu USD apmērā dzīvības zinātņu un slimību ārstēšanas jomā ar mērķi palīdzēt novērst un ārstēt tādas slimības kā Alcheimera slimība, izmantojot progresīvu mākslīgo intelektu. Pagājušajā nedēļā mēs paziņojām⁠ par savu darbavietu un ekonomiskās ietekmes nākotnes programmu, cerot izprast un veidot to, ko darbs un ekonomiskā labklājība nozīmē nākamajām paaudzēm.

Šodien mēs paplašinām savu redzējumu par nākamo lielo programmu, lai nodrošinātu, ka, augot mākslīgā intelekta iespējām, tikpat strauji pieaugs arī sabiedrības spēja to izmantot. Mēs šo darbu saucam par MI noturību – tā ir ekosistēmas pieeja, kas nepieciešama, lai mazinātu MI radītos riskus un sabiedrība varētu maksimāli izmantot tā priekšrocības.

Mūsu darbs jau ir sācies. Tikai dažu īsu mēnešu laikā kopš darba uzsākšanas fonds strādā pie tā, lai pabeigtu vairāk nekā 130 miljonu USD grantu piešķiršanu organizācijām mūsu MI noturības programmas ietvaros. Informācija par tiem drīzumā tiks publiskota, un sekos vēl citi pasākumi.^1⁠

Pārveidojošu tehnoloģiju tendences

Mākslīgā intelekta noturības nozīmi vislabāk var izprast, domājot par pagātnes tehnoloģijām, kas būtiski ietekmējušas cilvēces vēsturi.

Reizi pa reizei parādās tehnoloģija, kas no pašiem pamatiem pārveido sabiedrību. Ekonomisti tās sauc par “vispārējas nozīmes tehnoloģijām”. Uguns. Tipogrāfija. Elektrība. Internets. Katram no tiem bija līdzīga attīstības trajektorija: straujas inovācijas, reāli riski un institūcijas, kas steidzās tikt līdzi. Taču katrs piemērs arī parāda, kas nepieciešams, lai jaudīgu tehnoloģiju padarītu drošu.

Uguns padarīja iespējamu civilizāciju. Tas mūs sildīja, gatavoja ēdienu un sargāja no plēsoņām. Tas arī nodedzināja mūsu pilsētas līdz pamatiem. Laika gaitā sabiedrības izveidoja noturību: ugunsizturīgi materiāli, hidrantu tīkli, profesionāli ugunsdzēsības dienesti un būvnormatīvi. Ekosistēma slāni pa slānim.

Elektrība sekoja tam pašam ceļam. Pēc tam, kad 1882. gadā Edisona Pērlstrītas stacija izgaismoja Manhetenu, elektrība izraisīja ugunsgrēkus, nāvējošus strāvas triecienus un paniku sabiedrībā. Bez tādiem aizsardzības līdzekļiem kā izolēti vadi, automātslēdži un drošības normatīvi strādnieki un iedzīvotāji pilsētās visā valstī cieta no strāvas triecieniem. Pilsētas diskutēja par to, vai eksperiments būtu pilnībā jāpārtrauc. Tā vietā, tehnoloģijai attīstoties, mēs izveidojām neatkarīgas testēšanas institūcijas, piemēram, Underwriters Laboratories, nozares standartus, piemēram, Nacionālo elektrotehnisko kodeksu, un īstenojām publiskās investīcijas, kas nodrošināja elektroenerģijas piegādi kopienām, kuras tirgus bija atstājis novārtā. Katrs slānis padarīja elektrību drošāku un pieejamāku; mūsdienās tā ir tik droša, ka pat bērns var vienkārši nospiest slēdzi un iedegas gaisma.

Tā izskatās noturība, ja tā ir labi īstenota.

Mākslīgajam intelektam ir nepieciešama noturības ekosistēma

Mākslīgais intelekts virzās pa tādu pašu trajektoriju kā iepriekšējās tehnoloģijas, taču attīstās nepieredzētā ātrumā.

Tas vēl ir agrīnā attīstības posmā, taču ieguvumi jau ir skaidri: mākslīgais intelekts mazina šķēršļus uzņēmējdarbības sākšanai, paplašina piekļuvi izglītībai, paātrina zinātniskos atklājumus un pārveido medicīnu.

Tajā pašā laikā riski parādās tikpat strauji – tie ir MI sniegto ieguvumu spoguļattēls. Tā pati izaugsme, kas rada jaunas nozares, var izjaukt esošās un izraisīt pārmaiņas karjerā. Tās pašas sistēmas, kas var palīdzēt jauniešiem mācīties un radīt, varētu arī veicināt nevēlamu uzvedību. Rīki, kas paātrina bioloģisko pētniecību, varētu pazemināt slieksni kaitīgu patogēnu radīšanai. Un MI spēja programmēt, nonākot nepareizajās rokās, varētu apdraudēt kritisko infrastruktūru.

Agrīnā OpenAI komanda uzskatīja, ka mākslīgā intelekta ieguvumu nodrošināšana sabiedrībai galvenokārt ir atkarīga no tehniskās saskaņošanas problēmas risināšanas. Tas joprojām ir ļoti svarīgi – un mūsu darbā ļoti būtiski – taču tagad mēs uzskatām, ka tā ir tikai viena no puzles daļām. Mākslīgajam intelektam izplatoties dažādās nozarēs un valstīs, sabiedrībai būs nepieciešami arī neatkarīgi pētījumi, publiskā infrastruktūra, nozares koordinācija un pilnīgi jaunas kompetences jomas. Īsāk sakot, būs nepieciešama MI noturība.

Mēs sākotnēji koncentrējamies uz četrām jomām^2⁠, kuras atrodas lielu, tuvākā termiņa un tūlītējas ietekmes krustpunktā:

1. bionoturība, lai palīdzētu novērst nākotnes mākslīgi radītas pandēmijas;

2. kibernoturība, lai gādātu par mūsu pasaules kritiski svarīgo sistēmu drošību;

3. mākslīgā intelekta modeļu drošība, lai nostiprinātu cilvēces kontroli pār mūsu radītajiem modeļiem; un

4. mākslīgā intelekta ietekme uz jauniešiem, lai palīdzētu padarīt tehnoloģijas par pozitīvu spēku nākamajām paaudzēm.

Mūsu darbs tikai sākas. Mēs plānojam dalīties ar plašāku informāciju par savām stratēģijām un sākotnējiem grantiem katrā jomā, kā arī laika gaitā papildināt tās ar citām jomām.

Bionoturība

Mākslīgais intelekts ļaus bioloģiskajiem pētījumiem virzīties uz priekšu nepieredzētā ātrumā, palīdzot izstrādāt jaunas ārstēšanas metodes un sabiedrības veselības uzlabojumus, kas mums visiem ļaus dzīvot veselīgāk un ilgāk. Tomēr tās pašas iespējas varētu tikt izmantotas arī ļaunprātīgos nolūkos, samazinot šķēršļus kaitīgu patogēnu izstrādei.

Mākslīgā intelekta laikmetā ir nepieciešams no jauna pievērst uzmanību biodrošībai. Tā kā kaitnieki varētu izmantot progresīvas mākslīgā intelekta sistēmas, lai palīdzētu radīt dažādus bioloģiskos apdraudējumus, mēs par prioritāti izvirzīsim biodrošības risinājumus, kas nav atkarīgi no konkrēta patogēna. Tam būs nepieciešami ieguldījumi novēršanā, atklāšanā un aizsardzībā. Mums jāpanāk, lai ļaunprātīgiem aktoriem būtu grūtāk piekļūt zināšanām, aprīkojumam un materiāliem, kas nepieciešami bioloģisku apdraudējumu radīšanai, jāuzlabo savas spējas agrīni identificēt un izsekot jaunus uzliesmojumus un jāstiprina tehnoloģijas – piemēram, aizsardzības aprīkojums, iekštelpu gaisa attīrīšanas sistēmas un medicīniskie pretpasākumi – kas nepieciešamas ātrai un efektīvai reaģēšanai.

Kibernoturība

Mākslīgais intelekts ir sācis strauji pārveidot kiberdrošības vidi. Darbu, ko agrāk veica specializētas komandas, tagad var palīdzēt veikt vai automatizēt spējīgs modelis. Tajā pašā laikā strauji augošās MI spējas var izmantot arī, lai paātrinātu kiberdrošības speciālistu darbu, tostarp identificējot un novēršot ievainojamības, kā arī paātrinot reaģēšanu.

Daudzi lieli uzņēmumi un privātie dalībnieki var ieguldīt ievērojamus līdzekļus kiberdrošībā, lai aizsargātu savas sistēmas, tostarp izmantojot jaunākos sasniegumus MI jomā. Mēs paredzam, ka veltīsim ievērojamus resursus, lai aizsargātu citus nozīmīgus sabiedrības dalībniekus, kuriem ir mazāk resursu un kuriem būs daudz grūtāk ieviest mākslīgajam intelektam pielāgotus kiberaizsardzības risinājumus pietiekami ātri. Vienlaikus mēs pievēršamies arī tam, lai sagatavotos jauniem drošības izaicinājumiem, ko radīs mākslīgais vispārējais intelekts.

MI modeļu drošība

MI modeļu drošība koncentrējas uz sistēmu uzvedību – vai tās ir patiesas, uzticamas un saskaņotas ar cilvēka nodomiem. Ja tas netiek nodrošināts, modeļi var izkļūt ārpus ierobežojumiem un rīkoties neparedzamos veidos, mūs maldinot vai tiecoties pēc mērķiem, kas pārsniedz paredzēto nolūku. Pareizi to izdarīt kļūst arvien svarīgāk, jo mākslīgā intelekta sistēmas kļūst arvien autonomākas un tuvojas cilvēka līmeņa intelektam – un galu galā to pārsniegs.

Mākslīgā intelekta uzņēmumi iegulda ievērojamus resursus modeļu drošībā. Tomēr šī uzdevuma nozīmīgums prasa plašāku, noturīgāku ekosistēmu: neatkarīgas institūcijas modeļu drošības izvērtēšanai, publisku infrastruktūru, lai praksē pārbaudītu modeļu drošu izvietošanu, un turpmākus sasniegumus saskaņošanas zinātnē, kas sekmētu visas jomas attīstību.

Mākslīgā intelekta ietekme uz jauniešiem

Jaunieši bieži vien ir vieni no pirmajiem, kas pieņem jaunas tehnoloģijas, izmantojot tās, lai mācītos, radītu, sazinātos un iepazītu pasauli. Mākslīgais intelekts nav izņēmums. Taču, šiem rīkiem kļūstot ļūst par arvien nozīmīgāku jauniešu ikdienas dzīves daļu, ir svarīgi izveidot spēcīgāku pierādījumu bāzi, lai saprastu to ietekmi.

Ģimenes, skolas, politikas veidotāji un kopienu organizācijas – visi cenšas rast atbildes uz jautājumiem par to, kā un kad jaunieši saskaras ar mākslīgo intelektu, tostarp par tā ietekmi uz cilvēcisko saikni, mācīšanos un attīstību. Sākotnēji mēs pievērsīsimies neatkarīgu pētījumu veicināšanai, lai palīdzētu pieņemt šos lēmumus un labāk izprast, kur MI var atbalstīt attīstību, kādus riskus tas var radīt un kādi konteksti veido šo ietekmi.

Šīm atziņām vajadzētu būt pamatā plašākiem drošības standartiem un projektēšanas principiem, kas nosaka, kā tiek izstrādāti visi mākslīgā intelekta produkti, kā skolas izvēlas tos izmantot un vai un kā ģimenes nolemj iekļaut šīs tehnoloģijas savā dzīvē.

Priekšā esošais darbs

Starp mākslīgo intelektu un tehnoloģijām, kas bija pirms tā, ir viena būtiska atšķirība – ātrums.

Noturība pret uguni veidojās gadu tūkstošos. Elektroapgādes noturība prasīja gadu desmitus. Mākslīgā intelekta noturība attīstās dažu gadu laikā. Sistēmas, kas to padara drošu, uzticamu un plaši noderīgu, ir jāveido līdztekus tam.

Ja rīkosimies pareizi, mākslīgais intelekts var kļūt par daļu no mūsdienu dzīves pamatinfrastruktūras – paplašinot piekļuvi zināšanām, paātrinot atklājumus un uzlabojot cilvēku dzīvi globālā mērogā.

Tomēr šāds iznākums nav garantēts. Neviena vispārēja lietojuma tehnoloģija nekad pati no sevis nav kļuvusi droša.

Noturība ir pastāvīga disciplīna, kuras veidošanai, ieguldījumiem un sadarbībai ir vajadzīgi daudzi cilvēki un iestādes. Tas ir priekšā esošais darbs, un tas ir viens no mūsu laika izšķirošajiem izaicinājumiem. Ceram, ka tu pievienosies mums.