DI prognozės smulkiesiems ūkininkams

Milijonams smulkiųjų ūkininkų nuo vieno derliaus sezono gali priklausyti, ar šeimai pakaks maisto, ar ji galės leisti vaikus į mokyklą, ar įklimps į skolas. Visame pasaulyje beveik 500 milijonų smulkių šeimos ūkių⁠ užtikrina pragyvenimą daugiau nei dviem milijardams žmonių, kurių daugelis, nepavykus nuimti derliaus, beveik neturi į ką atsiremti.

Dėl klimato kaitos orams tampant vis permainingesniems ir ekstremalesniems, smulkiesiems ūkininkams reikia savalaikių ir patikimų orų prognozių, kad galėtų priimti sprendimus, padedančius apsaugoti pajamas ir apsirūpinimą maistu. Tačiau daugeliui ūkininkų mažų ir vidutinių pajamų šalyse kokybiškos prognozės ilgą laiką buvo nepasiekiamos, iš dalies todėl, kad tiksliai prognozuoti orus buvo pernelyg brangu, o pateikti prognozes – sudėtinga logistikos požiūriu.

Naujausia DI pažanga tai keičia. Orų prognozavimo sistemos su priešakiniu DI dabar gali prilygti tradiciniams modeliams ar juos pranokti, naudodamos tik nedidelę dalį skaičiavimo išteklių. Todėl daug platesniu mastu galima teikti vietos sąlygoms pritaikytas prognozes ir anksčiau suteikti ūkininkams informacijos, padedančios apsaugoti pasėlius, pajamas ir šeimas. Be to, DI grindžiami ūkininkams skirti pokalbių robotai ir susijusios priemonės padeda su ūkininkais bendrauti našiau ir veiksmingiau.

Todėl „OpenAI Foundation“ Pilietinės visuomenės ir filantropijos komanda investuoja 60 mln. JAV dolerių, kad reikšmingai išplėstų prieigą prie DI grindžiamų orų ir pasėlių ligų prognozių: jos pasieks daugiau šalių bei ūkininkų ir apims įvairesnes orų bei pasėlių ligų grėsmes. Mobiliaisiais telefonais ir kitais kanalais perduodama ši informacija gali padėti dar milijonams ūkininkų nuspręsti, kada sėti, nuimti derlių, tręšti ir imtis veiksmų prieš kylant su orais susijusiai rizikai.

Šis 60 mln. JAV dolerių vertės iniciatyvų portfelis suburia šešias išskirtines organizacijas: Čikagos universitetą⁠, Kalifornijos universitetą Berklyje⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (finansavimą gaunančią per Notre Dame universitetą⁠), Digital Green⁠ ir The International Maize and Wheat Improvement Center⁠ (CIMMYT). Glaudžiai bendradarbiaudamos su nacionalinėmis bei vietos valdžios institucijomis ir organizacijomis, per artimiausius trejus metus šios organizacijos sieks padėti įgyvendinti valdžios vadovaujamas pastangas teikti orų ir pasėlių ligų prognozes 100 mln. smulkiųjų ūkininkų Pietų ir Pietryčių Azijoje bei Rytų Afrikoje.

Orų neapibrėžtumo kaina

Smulkieji ūkiai užaugina maždaug trečdalį pasaulio maisto, todėl dideli derliaus nuostoliai gali kelti grėsmę ištisų šalių apsirūpinimui maistu. Orai yra viena pagrindinių ūkininkų pajamų svyravimo priežasčių: klaidingai palaikius lietų musono pradžia galima pasėti per anksti ir prarasti derlių dėl po to užėjusios sausros, o netikėtas lietus derliaus nuėmimo metu gali jį sugadinti dar laukuose. Šešiose Afrikos šalyse atliktas tyrimas parodė⁠, kad įprastais metais nepalankūs klimato reiškiniai paveikia maždaug trečdalį tirtų sklypų ir šalies augalininkystės produkciją vidutiniškai sumažina 29 %. NASA palydovų duomenys rodo⁠, kad planetai šylant tokie klimato reiškiniai stiprėja.

Iki DI atsiradimo tikslios orų prognozės rėmėsi skaitiniais modeliais, vykdomais brangiuose superkompiuteriuose, todėl daugelio mažų ir vidutinių pajamų šalių meteorologijos tarnybos iš esmės negalėjo jų naudoti. Net ir ten, kur tokios prognozės buvo rengiamos, jos dažnai nebūdavo paverčiamos naudinga informacija, kuria ūkininkai galėtų vadovautis.

Dabar priešakinis DI paskatino antrąją orų prognozavimo revoliuciją. Šias prognozes rengia DI modeliai, išmokyti panaudojant milžiniškus atmosferos duomenų kiekius. Dabar jų tikslumas dažnai prilygsta tradiciniams prognozavimo modeliams ar net juos pranoksta, nors reikia tik nedidelės dalies skaičiavimo galios. Tai atveria galimybę masiškai rengti prognozes, pritaikytas smulkiesiems ūkininkams mažų ir vidutinių pajamų šalyse, sprendžiantiems, ar ir kada sėti, nuimti derlių bei tręšti pasėlius.

Ši DI pažanga suteikia galimybę taikyti kelis vienas kitą papildančius metodus ir nebrangiai teikti orų prognozes smulkiesiems ūkininkams:

1. DI grindžiamos prognozavimo sistemos padeda numatyti orus sunaudojant tik nedidelę dalį anksčiau naudotoms sistemoms reikalingų lėšų, laiko ir skaičiavimo išteklių.

2. DI orų modelių sparta ir efektyvumas leidžia sujungti kelis geriausius modelius ir parengti tikslesnes prognozes, nei galėtų pateikti vienas modelis. Tikslumas dar labiau padidėja, kai modeliai gauna vietos aplinkos duomenų.

3. Meteorologijos tyrėjai gali papildomai išmokyti DI modelius pagal ūkininkams pritaikytus tikslus, pavyzdžiui, nustatyti datą, kada prasidės sėjai pakankamas lietus. Taip galima rengti anksčiau nepasiekiamas, sprendimams aktualias prognozes.

4. DI grindžiamos balso, SMS ir pokalbių robotų paslaugos pateikia prognozes ūkininkams tiesiogiai jų kalba. Ūkininkai taip pat gali jomis naudotis norėdami pranešti, kas iš tikrųjų nutiko jų žemėje, ar prognozė buvo tiksli ir ar patarimai padėjo kovoti su grėsmėmis pasėliams.

Keli atsitiktinių imčių tyrimai teikia vilčių, kad laiku gavę prognozes ūkininkai priima kitokius ir geresnius sprendimus: keičia, ką ir kada sėja, kam leidžia pinigus ir į ką investuoja. Tokie sprendimai gali padidinti jų pajamas ir sumažinti derliaus nuostolius (Burlig ir kt., 2025⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025⁠; Rudder & Viviano, darbinis straipsnis⁠).

Kaip sujungiamos šios pastangos

Mūsų 60 mln. JAV dolerių investicija suburia organizacijas, apimančias visą kelią nuo prognozės parengimo iki jos pateikimo ūkininkui.

• Orų prognozių generavimas: Čikagos universitetas ir Kalifornijos universitetas Berklyje padės nacionalinėms meteorologijos tarnyboms pritaikyti DI orų modelius ūkininkams aktualioms prognozėms rengti ir įtraukti juos į kasdienę veiklą. Pirmosios prognozės apims musono pradžią ir pabaigą, kritulius derliaus nuėmimo laikotarpiu, vidutinės trukmės kritulių prognozes ir ekstremalų karštį. Kartu su orų prognozėmis CIMMYT investuos į kviečių ligų sukėlėjų prognozavimo pajėgumus ir, pasitelkdamas DI bei NASA Žemės stebėjimo duomenis, padės anksčiau aptikti protrūkius.

• Prognozių ir kitos naudingos informacijos teikimas ūkininkams: Precision Development bendradarbiaus su valdžios institucijomis ir pilietinės visuomenės organizacijomis, kad prognozes paverstų praktiniais patarimais ir pateiktų juos ūkininkams patikimais kanalais. „Digital Green“ integruos patobulintas prognozes į daugiau nei 2,1 mln. ūkininkų naudojamą DI žemės ūkio konsultavimo programėlę „FarmerChat“, o ūkininkų atsiliepimus perduos prognozių rengėjams. Informaciją teikiančios komandos tikslinėse grupėse, A/B bandymais ir poveikio vertinimais tikrins pranešimų formuluotes, suprantamumą, pasitikėjimą ir tai, ar gavėjai imasi veiksmų.

• Šios veiklos tęstinumo užtikrinimas: „AIM for Scale“ bendradarbiaus su valdžios institucijomis ir plėtros bankais, kad sukurtų šioms paslaugoms išlaikyti ir plėsti į daugiau šalių reikalingas partnerystes bei finansavimą. Galutinis tikslas – tvari viešoji infrastruktūra, kurioje paslaugas teiktų nacionalinės meteorologijos ir žemės ūkio institucijos, o valdžios institucijos bei plėtros bankai finansuotų tolesnį jų teikimą.

Fondas šias organizacijas pasirinko dėl jų lyderystės atitinkamose veiklos srityse, sėkmingo bendradarbiavimo su vietos valdžios institucijomis ir bendruomenėmis patirties, įrodyto poveikio ir gebėjimo kartu įgyvendinti šią plataus užmojo iniciatyvą. Mūsų 60 mln. JAV dolerių investicija remiasi šia veikla ir ją plečia: suteikia naujų galimybių, pavyzdžiui, prognozuoti pasėlių ligas, susieja prognozes su naujais patikimais kanalais ir padeda plėsti veiklą į kitas šalis. Šios veiklos tikslas – suteikti 100 mln. ūkininkų geresnę informaciją tada, kai jos reikia, ir taip padėti jiems išvengti nuostolių bei investuoti taip, kad pajamos taptų didesnės ir stabilesnės.

Toliau šią pažangą galima plėtoti pasitelkiant pažangius DI modelius, dideliu mastu rengiant tikslesnes ir vietos sąlygoms pritaikytas prognozes bei perduodant jas ūkininkams įrodymais pagrįstais metodais. Dar reikia daug sužinoti apie tai, kas veiksminga, o orų prognozavimo sistemas įvairiose šalyse ir skirtingiems pasėliams reikės nepriklausomai lyginti, vertinti vietoje ir koreguoti atsižvelgiant į grįžtamąjį ryšį.

Platesnės „OpenAI Foundation“ veiklos dalis

Ši investicija yra antroji „OpenAI Foundation“ iniciatyva, įgyvendinama vykdant mūsų Pilietinės visuomenės ir filantropijos veiklą. Mūsų tikslas – padėti užtikrinti, kad DI nauda pasiektų žmones ir bendruomenes visame pasaulyje, ypač ten, kur geresnės priemonės, informacija ir viešajam interesui skirta infrastruktūra gali pagerinti pagrindines paslaugas bei ekonomines galimybes.

Vykdydami šią veiklą daugiausia dėmesio skirsime šiems tikslams:

• pasitelkti DI pagrindinėms paslaugoms ten, kur jis gali reikšmingai pagerinti prieinamumą ir rezultatus;

• suteikti pilietinės visuomenės organizacijoms priemonių, kompetencijos ir paramos, kad jos galėtų atsakingai diegti DI;

• kurti bendrą infrastruktūrą, kad sėkmingos priemonės ir įgytos žinios būtų naudingos visam socialiniam sektoriui.

Plėtodami šią veiklą ir toliau bendradarbiausime su bendruomenėmis, lyderiais ir kūrėjais visame pasaulyje. Su mūsų komanda galite susisiekti adresu [email protected]⁠.