Masa Depan Ekonomi ing Jaman AI

OpenAI Foundation ngetokaké dana awal $250 yuta kanggo mbangun masa depan ekonomi sing aman lan makmur.

Dening Divya Siddarth lan Wojciech Zaremba

OpenAI Foundation ngetokake dana awal $250 yuta kanggo hibah, kemitraan, lan kerja langsung tujuane mbangun masa depan ekonomi sing aman lan makmur.

Sistem ekonomi ana, miturut prinsipé, kanggo menehi wong-wong rasa aman, otonomi, lan kemampuan kanggo mbangun urip sing nduwé tujuan. Asring banget, dheweke ora bisa nyukupi. AI bakal nyebabake owah-owahan ekonomi sing gedhe banget, amarga ndadekake kapabilitas sing sadurunge langka dadi luwih akeh kasedhiya, lan ana kahanan ora mesthi sing jero babagan sepira adoh lan sepira cepet perkembangan iki bakal lumaku. Jembaré kemungkinan ndadekake iki kalodhangan sing mirunggan kanggo mbangun sistem sing ndadekake uripé wong-wong luwih becik saiki lan ing mangsa ngarep. Nanging, lajune owah-owahan saiki ndadekake wektu kanggo nindakake iki kanthi bener luwih cekak tinimbang sing biyasa kita alami, lan rega sing kudu dibayar yen salah iku gedhé banget. 

Kita ora perlu ngerti kanthi persis kepiye mangsa ngarep bakal lumaku kanggo nyiapake awake dhewe. Tujuan program iki yaiku mbantu nyedhiyakake sumber daya kanggo pilihan-pilihan kelembagaan sing konkret, sing bisa diuji, diatur tata kelolane, direvisi, lan diperluas skalane. Kita bakal makarya ing telung bidang:

  1. Ngerteni owah-owahan: Nandur modal ing infrastruktur pangukuran lan prakiraan independen kanggo nggawe gambaran sing luwih jelas babagan dampak AI marang ekonomi.

  2. Ndhukung transisi: Nyedhiyakake sumber daya kanggo para pekerja lan komunitas liwat gangguan jangka cedhak.

  3. Mbangun keamanan ekonomi: Ndhukung pendekatan anyar kanggo ngatur ekonomi politik pasca-AI lan mbagi keuntungan ekonomi kanthi wiyar kanggo wong-wong ing saindenging jagad.

Dampak ekonomi saka AI bakal dirasakake kanthi wiyar, lan pengalamané wong-wong minangka masukan sing wigati banget kanggo pamikiran kita. Bebarengan karo unggahan iki, kita ngajak wong-wong supaya nuduhake apa sing padha weruhi ing pakaryan, komunitas, lan panguripan ekonomine. Perspektif kasebut bakal mbantu kita mangerteni bab-bab sing bisa uga luput saka panaliten formal. Iki minangka langkah awal kanggo mbangun saluran sing luwih jembar kanggo sumbang saran bebarengan bareng karo ngrembakane karya Yayasan.

Mangerteni Pergeseran

Kita isih durung nduwé cara sing apik kanggo mangsuli pitakonan dhasar babagan kepriyé AI saiki ngowahi lan bakal ngowahi perekonomian. Sistem-sistem sing diandelake masyarakat kanggo ngukur lan napsirake owah-owahan ekonomi iku dirancang kanggo jaman sing beda. Tujuan kita yaiku mbantu mbangun apa sing bakal teka sabanjuré.

Pitakonan utama ora mung apa sing bisa ditindakake AI, nanging uga menyang sapa nilai kasebut nglumpuk: marang para pekerja liwat upah, marang perusahaan liwat margin bathi, marang konsumen liwat rega sing luwih murah lan layanan sing luwih apik, marang pamaréntah liwat basis pajak, utawa marang pamilik modal liwat rente. Contoné, yen AI ngasilake nilai minangka barang digital tinimbang upah sing luwih dhuwur, statistik penghasilan ora bakal bisa nyathet kuwi. Yèn pérangan pendapatan tenaga kerja mudhun, kemampuané para pekerja kanggo tawar-menawar bisa saya suda lan PDB bisa dadi proksi sing luwih ala kanggo kesejahteraan. Kita butuh ukuran sing bisa nglacak apa sing pancen bisa ditindakake lan diakses wong, ora mung pira penghasilané.

Akeh pendekatan saiki kanggo nyinaoni dampak ekonomi saka AI fokus marang tugas-tugas endi sing bisa diotomatisasi. Iki migunani, nanging durung lengkap. Dampak ékonomi saka AI bakal gumantung marang kepiye tugas-tugas diklompokaké dadi pagawéan, apa otomatisasi ngganti tenaga kerja manungsa utawa nggawe peran anyar sing nglengkapi tenaga kerja, kepiye distribusi tugas owah nalika kapabilitas model saya apik, lan kepiye perusahaan lan negara nata maneh awake dhewe kanggo nanggapi owah-owahan kasebut. Kanggo mangerteni owah-owahan iki, dibutuhake infrastruktur publik pasar tenaga kerja sing luwih apik ing saindenging donya: kapasitas kaya BLS kanggo ngukur ketenagakerjaan, upah, peralihan, lan tindak-tanduk perusahaan, bebarengan karo sistem kaya O*NET sing wis dimodernisasi kanggo memetakake pakaryan. Sistem-sistem iki kudu relevan sacara global lan digandhengake, yen cocog, karo informasi demografis, geografis, tahapan karier, lan tingkat jabatan.

Saben negara bakal ngalami transisi AI kanthi cara sing beda-beda. Saliyane ngukur kanthi langsung dampaké AI marang perekonomian lokal, kita uga bakal mbiayai evaluasi ekonomi kanggo mangerteni kepiye AI bisa mbantu wong ing macem-macem konteks. Iki utamané banget mendesak ing negara-negara kanthi penghasilan rendah lan menengah, ing ngendi AI bisa kanthi cepet ngembangaké kapabilitas, nguwataké barang publik, lan nyumbang marang mobilitas ekonomi. Kita kasengsem marang pendekatan sing bisa menehi arah kanggo pambangunan infrastruktur sing cocog karo kekhasan wilayah, lembaga lokal, lan model difusi supaya AI migunani miturut kahanan, kabutuhan, lan paugerane negara-negara kasebut dhewe.

Ndhukung Transisi

Transisi ekonomi dialami luwih dhisik sadurunge dimangerteni kanthi lengkap. Kita nduwé niyat mbiayai pendekatan sing nyengkuyung wong-wong saiki, sinambi mbantu masarakat nyiapake owah-owahan ing jangka sing luwih dawa.

Wong-wong bisa uga mbutuhake dhukungan nalika nggoleki kerja, akses sing luwih gampang menyang asuransi pengangguran, asuransi kelangan upah sing luwih jembar, pitulungan kanggo nerjemahake pengalamané menyang peran anyar, lan jalur mlebu menyang sektor-sektor sing lagi tuwuh. Pelatihan ulang bisa dadi salah siji bagean saka solusi, nanging program pelatihan ulang tradisional nduwé bukti sing ora seragam, lan agenda transisi AI kemungkinan kudu luwih jembar. Evaluasi marang upaya-upaya iki kudu ditindakake kanthi tliti lan ketat—diukur saka apa upaya kasebut bisa ndadekake pakaryan luwih apik, kestabilan luwih gedhe, kapabilitas luwih jembar, lan pilihan nyata sing luwih akeh ing urip ekonomi masyarakat.

Tujuane ora mung supaya bisa makarya maneh. Kita uga kasengsem marang pendekatan-pendekatan sing menehi para pekerja wewenang tumrap penerapan AI lan menehi warga nagara swara nyata ing institusi-institusi sing mbentuk owah-owahan ekonomi. Nalika pakaryan owah, kita kepengin luwih mangerteni kapan pakaryan kuwi menehi makna, tujuan, lan rasa marem, lan kepiye supaya luwih akeh wong bisa nduwé akses menyang kahanan kasebut. 

Kanggo ndadekake upaya-upaya iki bisa kelakon, kita uga bakal nandur modal kanggo ningkatake kapasitas pamarentah lan lembaga publik supaya bener-bener bisa mujudake asil nyata. Program kanthi rancangan paling apik bakal gagal yen ora ana infrastruktur kanggo nglakokake. AI iku dhéwé bisa dadi piranti sing kuat kanggo nyepetaké pangembangan kapasitas negara lan layanan publik ing saindenging donya, lan kita bakal ndanai upaya-upaya ambisius kanggo mujudaké prekara kuwi.

Kita utamane kasengsem nggawe AI supaya bisa migunani kanthi apik kanggo wong-wong sing paling kurang dilayani dening sistem sing wis ana. AI sing mbantu wong nggawe keputusan karier, nangani pitakonan babagan hukum lan keuangan, ngakses pandhuan babagan layanan kesehatan, lan ngrampungake masalah sing biyèn mbutuhake kaahlian sing arang ditemoni bisa dadi sarana panyetara sing nyata, utamané ing pérangan donya sing layanan-layanan iki isih langka utawa ora ana babar pisan.  Nanging iki mung bisa kasil yen piranti-piranti kasebut gampang diakses, diterapake kanthi ati-ati, lan dirancang bebarengan karo wong-wong sing bakal nggunakake. Apa sing efektif bakal beda-beda ing antarane sektor lan wilayah geografis. Kita mbukak kesempatan kanggo gagasan-gagasan inovatif, lan bakal mbiayai uji coba percontohan kanthi skala sing cukup wigati ing macem-macem pendekatan, sarta sinau saka temuan sing kita entuk. 

Mbangun kanggo Keamanan Ekonomi Jangka Panjang

Akeh panemu sing ora padha babagan laju lan skala owah-owahan sing bakal digawa AI. Nanging, kita ora bisa mbuwang wektu kanggo ngenteni kepastian. 

Langkah-langkah transisi ing ndhuwur ora dirancang kanggo kahanan donya nalika otomatisasi saya nyepet, kauntungan ekonomi terkonsentrasi kanthi dramatis, utawa pérangan pangasilan sing mili liwat upah owah sacara signifikan. Ing skenario kaya mangkono, masyarakat kamungkinan gedhe bakal mbutuhake pendekatan anyar sing menehi wong-wong andhil sing lestari ing sistem sing nyiptakake nilai. Kita kepengin mbantu ngowahi pendekatan-pendekatan sing njanjeni saka tataran gagasan dadi rancangan sing bisa diuji: njlentrehake kepiye pendekatan kasebut bakal didanai, lembaga apa sing bakal ngelola, risiko apa sing bisa ditimbulake, lan bukti apa sing bakal nuduhake marang kita apa pendekatan kasebut bisa mlaku kanthi becik. 

Ing sisih pendapatan, ana usulan-usulan serius sing pantes ditliti lan dijajaki liwat pilot: ngalihake perpajakan saka tenaga kerja menyang modal lan rente ekonomi, mekanisme bathi dadakan utawa imbal hasil keluwihan, lan pendekatan kanggo dana kekayaan publik utawa dana kekayaan kedaulatan, kanthi njupuk model kayata Government Pension Fund of Norway lan Alaska’s Permanent Fund. Ing kahanan sing ora mesthi banget, mekanisme fiskal bisa uga perlu adaptif. Tarif pajak, aturan kontribusi, utawa rumus dividen bisa nanggapi indikator sing bisa diamati, kayata kauntungan sing kakonsentrasi, owah-owahan ing porsi tenaga kerja, panggeseran tenaga kerja, utawa imbal hasil sing luar biasa.

Ing sisih distribusi, pitakon-pitakon kasebut uga padha wigatine: kepiye carane menehi masyarakat hak sing kuwat lan tahan suwe marang tuwuhing ekonomi sing jembar liwat penghasilan, modal, barang publik, layanan pokok, lapangan kerja utawa program karya umum, akses menyang daya komputasi, utawa wujud anyar tata kelola data. Tujuane ora mung nyengkuyung wong-wong sajrone owah-owahan ekonomi sawisé kaputusan wis dijupuk, nanging uga menehi kesempatan marang wong-wong kuwi supaya duwé andhil lan swara kanggo mbentuk kepiye owah-owahan kasebut lumaku. 

Sapérangan gedhé pakaryan ing tembé ngarep ora mung asipat empiris nanging uga arsitektural, lan bakal mbutuhaké kabisan kanggo mbayangaké sistem-sistem sing durung ana. Kita bakal ndhukung infrastruktur panliten sing bisa dadi dhasar kanggo njupuk kaputusan ing saindhenging pakaryan iki. Kita utamané kasengsem marang simulasi ekonomi multi-agen sing nggunakake AI kanggo modhelaké kepiyé perekonomian bisa berkembang nalika kapabilitas saya apik, lan digandhengaké karo perencanaan skenario kanggo macem-macem mangsa ngarep sing bisa kelakon.

Kesimpulan

Kita nggoleki pakaryan ambisius sing salaras karo owah-owahan transformatif, kalebu gagasan sing durung tau kita pikirake sadurungé lan pakaryan sing bisa kita bantu nggedhekake skalané. Kita nampani masukan babagan apa sing paling dibutuhake.

Dana $250 yuta iki bakal nyengkuyung organisasi eksternal liwat hibah, panggilan terbuka, lan kemitraan kelembagaan, nalika Yayasan mbangun tim kanggo majokake karya kanthi langsung lan mbantu nyemai proyek-proyek anyar sing ambisius ing bidang iki. Kita ngarepake bakal ngumumake inisiatif-inisiatif kawitan mengko ing taun iki, lan bakal nuduhake apa sing kita sinaoni sajrone proses kasebut. Kita kepéngin mangertèni pendekatan endi sing tenan-tenan bisa kasil, lan nguwataké ekosistem sing mandhiri lan nduwèni sumber daya cekap, sing bisa ndadèkaké pilihan-pilihan kanggo keamanan ekonomi dadi nyata sadurungé kebutuhané dadi mendesak.  

Kita lagi ana ing wiwitan saka owah-owahan ekonomi sing kamungkinan bakal dadi sing paling wigati sajrone pirang-pirang generasi. Kita percaya yèn upaya kanggo ndadèkaké owah-owahan iki migunani tumrap sakabehing umat manungsa iku kalebu salah siji prakara paling wigati sing bisa ditindakake Yayasan saiki, lan kita arep nganggep kanthi cara mangkono.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain