Perspectives économiques à l’ère de l’IA

OpenAI Foundation s’engage à consacrer une enveloppe initiale de 250 millions de dollars à la construction d’avenirs économiques sûrs et prospères.

Par Divya Siddarth et Wojciech Zaremba

OpenAI Foundation s’engage à consacrer une enveloppe initiale de 250 millions de dollars à des subventions, des partenariats et des actions directes visant à bâtir des perspectives économiques sûres et prospères.

Les systèmes économiques existent, en principe, pour offrir aux individus la sécurité, l’autonomie et la capacité de construire des vies porteuses de sens. Trop souvent, ils n’y parviennent pas. L’IA va provoquer des transformations économiques profondes : elle rend largement accessibles des capacités jusqu’ici réservées à quelques-uns, et une grande incertitude persiste quant à l’ampleur et à la rapidité de ces bouleversements. L’étendue des possibilités en fait une occasion extraordinaire de bâtir des systèmes qui améliorent concrètement la vie des personnes, aujourd’hui comme à l’avenir. Mais au rythme actuel du changement, la fenêtre pour bien faire les choses est plus étroite qu’à l’accoutumée, et le coût d’une erreur, considérable. 

Nous n’avons pas besoin de savoir exactement comment l’avenir se déroulera pour nous y préparer. L’objectif de ce programme est d’aider à doter des options institutionnelles concrètes de ressources qui peuvent être testées, gouvernées, révisées et déployées à grande échelle. Nous travaillerons sur trois sujets :

  1. Comprendre le changement : investir dans des infrastructures indépendantes de mesure et de prévision afin d’obtenir une vision plus claire des effets de l’IA sur l’économie.

  2. Accompagner la transition : fournir des ressources aux travailleurs et aux communautés face aux perturbations à court terme.

  3. Renforcer la sécurité économique : soutenir de nouvelles approches pour organiser les économies politiques post-IA et répartir largement les gains économiques au profit des populations du monde entier.

Les répercussions économiques de l’IA se feront largement sentir, et les expériences vécues par les personnes constituent un élément essentiel pour nourrir notre réflexion. Parallèlement à cette publication, nous invitons les personnes à partager ce qu’elles observent dans leur travail, leurs communautés et leur vie économique. Ces perspectives nous aideront à comprendre ce que la recherche formelle pourrait ne pas saisir. Il s’agit d’une première étape vers la création de canaux plus larges de contribution collective, à mesure que les travaux de OpenAI Foundation progressent.

Comprendre le changement

Nous ne disposons toujours pas de bons moyens pour répondre aux questions fondamentales sur la manière dont l’IA transforme et transformera l’économie. Les systèmes sur lesquels la société s’appuie pour mesurer et interpréter les évolutions économiques ont été conçus pour une autre époque. Notre objectif est de contribuer à la construction de l’avenir.

Une question centrale est non seulement de savoir ce que l’IA peut faire, mais aussi à qui revient cette valeur : aux travailleurs sous forme de salaires, aux entreprises sous forme de marges, aux consommateurs sous forme de prix plus bas et de meilleurs services, aux gouvernements par le biais de l’assiette fiscale, ou aux détenteurs de capital sous forme de rentes. Par exemple, si l’IA génère de la valeur sous la forme de biens numériques plutôt que de salaires plus élevés, les statistiques sur les revenus n’en tiendront pas compte. Si la part du travail diminue, la capacité de négociation des travailleurs peut diminuer et le PIB peut devenir un indicateur moins fiable du bien-être. Nous avons besoin d’un indicateur qui mesure ce que les personnes peuvent réellement faire et ce à quoi elles peuvent accéder, et pas seulement ce qu’elles gagnent.

De nombreuses approches actuelles de l’étude des impacts économiques de l’IA se concentrent sur les tâches qui pourraient être automatisées. C’est utile, mais incomplet. Les effets économiques de l’IA dépendront de la manière dont les tâches sont regroupées dans les jobs, si l’automatisation déplace la main-d’œuvre humaine ou crée de nouveaux rôles complémentaires, comment la répartition des tâches évolue à mesure que les capacités des modèles s’améliorent, et comment les entreprises et les États se réorganisent en fonction de ces changements. Comprendre ces changements exige, à l’échelle mondiale, de meilleures infrastructures publiques du marché du travail : des capacités de type BLS pour mesurer l’emploi, les salaires, les transitions et le comportement des entreprises, ainsi que des systèmes de type O*NET modernisés pour cartographier le travail. Ces systèmes doivent être pertinents à l’échelle mondiale et associés, le cas échéant, à des informations démographiques, géographiques, relatives au stade de carrière et au niveau de poste.

Chaque pays vivra la transition vers l’IA différemment. Au-delà de la mesure directe des effets de l’IA sur les économies locales, nous financerons également des évaluations économiques afin de comprendre comment l’IA peut aider les personnes dans différents contextes. Cela est particulièrement urgent dans les pays à revenu faible ou intermédiaire, où l’IA pourrait rapidement développer les capacités, renforcer les biens publics et contribuer à la mobilité économique. Nous nous intéressons aux approches susceptibles d’éclairer la mise en place d’infrastructures propres à chaque région, d’institutions locales et de modèles de diffusion afin de rendre l’IA utile selon les priorités et les conditions propres à chaque pays.

Accompagner la transition

Les transitions économiques sont vécues avant d’être pleinement comprises. Nous avons l’intention de financer des approches qui soutiennent les gens maintenant tout en aidant la société à se préparer à des changements à plus long terme.

Les personnes peuvent avoir besoin d’un accompagnement pendant leur recherche d’emploi, d’un accès plus facile à l’assurance chômage, d’une assurance perte de salaire élargie, d’une aide pour transposer leur expérience dans de nouvelles fonctions et de passerelles vers des secteurs en croissance. La reconversion professionnelle peut faire partie de la réponse, mais les programmes traditionnels de reconversion s’appuient sur des données probantes mitigées, et un programme de transition lié à l’IA devra probablement être plus large. L’évaluation de ces efforts doit être rigoureuse, mesurée en fonction de l’amélioration du travail, de la stabilité, de l’élargissement des capacités et des choix plus réels dans la vie économique des gens.

L’objectif va au-delà du retour à l’emploi. Nous nous intéressons également aux approches qui donnent aux travailleurs un pouvoir d’agir sur le déploiement de l’IA et aux citoyens une véritable voix au sein des institutions qui façonnent les transformations économiques. À mesure que le travail évolue, nous voulons mieux comprendre dans quelles conditions il apporte du sens, un but et de la satisfaction, et comment davantage de personnes peuvent accéder à ces conditions. 

Pour rendre ces efforts possibles, nous investirons également dans le renforcement des capacités des gouvernements et des institutions publiques afin qu’ils puissent obtenir des résultats concrets. Le programme le mieux conçu échoue si l’infrastructure nécessaire à son exécution n’existe pas. L’IA elle-même pourrait être un outil puissant pour accélérer le renforcement des capacités de l’État et des services publics partout dans le monde, et nous financerons des initiatives ambitieuses pour concrétiser cette vision.

Nous souhaitons tout particulièrement que l’IA soit utile aux personnes les plus défavorisées par les systèmes actuels. Une IA qui aide les personnes à prendre des décisions de carrière, à traiter des questions juridiques et financières, à accéder à des conseils en matière de santé et à résoudre des problèmes qui nécessitaient auparavant une expertise rare pourrait constituer un véritable facteur d’égalité, en particulier dans les régions du monde où ces services sont rares ou inexistants.  Mais cela ne fonctionne que si les outils sont accessibles, déployés avec soin et conçus avec les personnes qui les utiliseront. Ce qui fonctionne variera selon les secteurs et les zones géographiques. Nous sommes ouverts aux idées innovantes et financerons des projets pilotes à une échelle significative selon différentes approches, afin de tirer des enseignements de nos découvertes. 

Bâtir une sécurité économique à long terme

Les avis divergent profondément sur le rythme et l’ampleur des transformations que l’IA apportera. Mais nous ne pouvons pas nous permettre d’attendre d’en être certains. 

Les mesures de transition décrites ci-dessus ne sont pas conçues pour des scénarios où l’automatisation s’accélère, où les gains économiques se concentrent de façon spectaculaire, ou où la part des revenus distribuée sous forme de salaires évolue de manière significative. Dans ces scénarios, la société aura probablement besoin de nouvelles approches qui donnent aux individus une participation durable dans les systèmes qui créent de la valeur. Nous voulons aider à faire passer des approches prometteuses du stade de l’idée à celui de dispositifs pouvant être mis à l’essai : préciser comment elles seraient financées, quelles institutions les administreraient, quels risques elles pourraient créer et quelles données probantes nous permettraient de déterminer si elles fonctionnent. 

Côté recettes, plusieurs pistes sérieuses méritent d’être testées via des projets pilotes. On retient notamment : le basculement de la fiscalité du travail vers le capital et les rentes économiques, l’instauration de mécanismes ciblant les superprofits ou rendements excédentaires et la création de fonds publics ou souverains, inspirés des modèles d’excellence norvégien (Fonds de pension gouvernemental) et alaskien (Alaska Permanent Fund) Dans un contexte de profonde incertitude, les mécanismes budgétaires pourraient devoir s’adapter. Les taux d’imposition, les règles de contribution ou les formules de dividendes pourraient être ajustés en fonction d’indicateurs observables tels que des gains concentrés, des évolutions de la part du travail, des déplacements ou des rendements exceptionnels.

Du côté de la distribution, les questions sont tout aussi importantes : comment donner aux gens des droits durables sur une croissance économique générale par le biais de revenus, de capitaux, de biens publics, de services essentiels, d’emplois ou de programmes de travaux publics, d’accès à l’informatique ou de nouvelles formes de gouvernance des données. L’objectif n’est pas seulement d’accompagner les personnes face aux mutations économiques une fois les décisions déjà prises, mais de leur permettre d’être parties prenantes et de faire entendre leur voix pour contribuer à façonner la manière dont ces mutations se déploient. 

Une grande partie du travail à venir n’est pas seulement empirique, mais aussi d’ordre architectural, et nécessitera d’imaginer des systèmes qui n’existent pas encore. Nous soutiendrons l’infrastructure de recherche susceptible d’éclairer la prise de décision dans l’ensemble de ces travaux. Nous nous intéressons particulièrement aux simulations économiques multi-agents qui utilisent l’IA pour créer un modèle de l’évolution possible des économies à mesure que les capacités s’améliorent, associées à une planification par scénarios couvrant un large spectre d’avenirs possibles.

Conclusion

Nous recherchons des projets ambitieux, à la hauteur d’un changement transformateur, y compris des idées auxquelles nous n’avons pas encore pensé et des initiatives que nous pouvons aider à déployer à plus grande échelle. Nous vous invitons à nous faire part de vos commentaires sur les besoins les plus pressants.

Les 250 millions de dollars serviront à soutenir des organisations externes par le biais de subventions, d’appels à projets ouverts et de partenariats institutionnels, tandis que OpenAI Fondation constituera une équipe pour faire avancer directement les travaux et contribuera à faire émerger de nouveaux projets ambitieux dans ce domaine. Nous prévoyons d’annoncer nos premières initiatives plus tard dans l’année, et nous partagerons ce que nous apprendrons au fur et à mesure. Nous voulons comprendre quelles approches fonctionnent réellement, et renforcer un écosystème indépendant et doté de ressources suffisantes, capable de concrétiser des options en matière de sécurité économique avant qu’elles ne deviennent urgentes.  

Nous sommes au début de ce qui sera probablement le changement économique le plus important depuis des générations. Nous pensons que faire en sorte que ce changement profite à toute l’humanité est l’une des choses les plus importantes que OpenAI Fondation puisse faire à l’heure actuelle, et nous entendons la traiter comme telle.

  • Acknowledgements: Edede Oiwoh, Shantanu Jain