Majanduse tulevikuväljavaated tehisintellekti ajastul

OpenAI sihtasutus suunab esialgu 250 miljonit dollarit toetusteks, partnerlusteks ja otseseks tegevuseks, mille eesmärk on luua turvalist ja külluslikku majanduslikku tulevikku.

Põhimõtteliselt on majandussüsteemide ülesanne tagada inimestele turvalisus, enesemääramisõigus ja vahendid mõtestatud elu ülesehitamiseks. Kahjuks jäävad need eesmärgid tihtipeale saavutamata. Kuna tehisintellekt muudab varem kättesaamatud või piiratud ressursid laialdaselt kättesaadavaks, seisavad ees hiiglaslikud majandusmuutused, mille ulatuse ja kiiruse osas valitseb sügav teadmatus. Nii laiahaardelised võimalused loovad haruldase eelduse selliste süsteemide kujundamiseks, mis tagavad inimestele parema elujärje nii täna kui tulevikus. Siiski tähendab praegune kiire areng seda, et meil on õigete otsuste langetamiseks tavapärasest vähem aega ning eksimise hind on tohutu. 

Tulevikuks valmistumiseks ei ole vaja üksikasjalikult ette teada, kuidas see kujuneb. Selle programmi eesmärk on aidata rahastada konkreetseid institutsionaalseid valikuid, mida saab testida, juhtida, muuta ja laiendada. Töötame kolmes valdkonnas:

1. muutuse mõistmine: investeerimine iseseisvasse mõõtmis- ja prognoosimise taristusse, et luua selgem pilt tehisintellekti mõjust majandusele;

2. ülemineku toetamine: töötajate ja kogukondade varustamine ressurssidega lühiajaliste häirete ajal;

3. majandusliku turvalisuse loomine: uute lähenemisviiside toetamine tehisintellektijärgse poliitökonoomia korraldamisel ja majandusliku kasu laialdasel jagamisel inimestele üle kogu maailma.

Tehisintellekti mõju majandusele puudutab peaaegu kõiki, mistõttu on reaalsed inimlikud kogemused meie strateegia kujundamisel kriitilise tähtsusega. Selle postituse raames kutsume inimesi jagama, mida nad märkavad oma töös, kogukondades ja majanduselus. Need isiklikud arvamused aitavad märgata asju, mida akadeemilised või ametlikud uuringud ei pruugi tabada. See on esimene etapp ulatuslikumate ühisloome- ja tagasisidekanalite arendamisel fondi tulevikutegevuste tarbeks.

Muutuse mõistmine

Meil pole endiselt häid vastuseid põhimõttelistele küsimustele selle kohta, kuidas tehisintellekt majandust praegu ja tulevikus muudab. Need mehhanismid, mida me majanduse muutuste hindamiseks ja analüüsimiseks kasutame, olid mõeldud hoopis teise ajastu jaoks. Meie eesmärk on aidata ehitada seda, mis tuleb järgmisena.

Keskne küsimus pole ainult see, mida tehisintellekt suudab teha, vaid see, kuhu see väärtus koguneb: töötajatele palkade, ettevõtetele marginaalide, tarbijatele madalamate hindade ja paremate teenuste, valitsustele maksubaasi või kapitaliomanikele renditulu kaudu. Kui tehisintellekti toodetud tulu väljendub tasuta või odavates digitaalsetes teenustes, mitte rahalises palgatõusus, jääb see palgastatistikas nähtamatuks. Kui palga osakaal kogutulus langeb, halveneb töötajate läbirääkimisvõime ja SKT kaotab oma väärtuse ühiskondliku heaolu indikaatorina. Vajalik on selline analüüsimeetod, mis hindab reaalset toimetulekut ja ressursside kättesaadavust, mitte ainult teenistust.

Paljud praegused lähenemisviisid tehisintellekti majandusliku mõju uurimisel keskenduvad sellele, milliseid ülesandeid saaks automatiseerida. See info on vajalik, kuid ei anna tervikpilti. Tehisintellekti majanduslikud mõjud sõltuvad sellest, kuidas ülesanded on töökohtadeks koondatud, kas automatiseerimine asendab inimtööjõudu või toob uusi, inimest täiendavaid rolle, kuidas ülesannete jaotus mudelite võimekuse parandades muutub ning kuidas ettevõtted ja riigid end nende muutuste ümber korraldavad. Selliste muutuste analüüsimiseks on vaja paremat tööturu avalikku taristut kogu maailmas: USA tööstatistika büroo (BLS) sarnast suutlikkust mõõta tööhõivet, palku, üleminekuid ja ettevõtete käitumist ning ajakohastatud O*NET-i laadseid süsteeme töö kaardistamiseks. Need süsteemid peaksid olema globaalselt asjakohased ja seotud vajaduse korral demograafilise, geograafilise, karjäärietapi ja töökoha taseme teabega.

Tehisintellektile ülemineku mõju on igas riigis erinev. Lisaks tehisintellekti mõju otsesele mõõtmisele kohalikele majandustele rahastame ka majanduslikke hindamisi, et mõista, kuidas tehisintellekt saab aidata inimesi erinevates kontekstides. See on eriti kiireloomuline madala ja keskmise sissetulekuga riikides, kus tehisintellekt võib kiiresti laiendada võimekust, tugevdada avalikke hüvesid ja aidata kaasa majanduslikule mobiilsusele. Meid huvitavad lähenemisviisid, mis võivad anda sisendit piirkonnaspetsiifilise taristu, kohalike institutsioonide ja levikumudelite loomisele, et muuta tehisintellekt kasulikuks riikide endi tingimustel.

Ülemineku toetamine

Majanduslikud üleminekud elatakse läbi enne, kui neid täielikult mõistetakse. Kavatseme rahastada lähenemisviise, mis toetavad inimesi praegu, aidates samal ajal ühiskonnal valmistuda pikemaajalisteks muutusteks.

Inimestel võib vaja minna tuge töö otsimise ajal, lihtsamat juurdepääsu töötuskindlustusele, laiendatud palgakaotuse kindlustust, abi oma kogemuste ülekandmisel uutesse rollidesse ning võimalusi liikuda kasvavatesse sektoritesse. Ümberõpe võib olla osa lahendusest, kuid traditsiooniliste ümberõppeprogrammide tulemused on vastakad ja tehisintellektile ülemineku kava peab tõenäoliselt olema laiem. Nende jõupingutuste hindamine peab olema range – kriteeriumiks on see, kas need viivad parema töö, suurema stabiilsuse, laiemate võimekuste ja reaalsete valikuteni inimeste majanduselus.

Eesmärk on midagi enamat kui lihtsalt uue töö leidmine. Meid huvitavad ka lahendused, mis annavad töötajatele kontrolli tehisintellekti kasutuselevõtu üle ja kodanikele reaalse hääleõiguse institutsioonides, mis kujundavad majanduslikke muutusi. Töö iseloomu muutumise käigus soovime täpsustada, millised tegurid tagavad töörõõmu ja eesmärgipärasuse ning kuidas tagada nende tingimuste laialdane kättesaadavus. 

Et need plaanid ei jääks paberile, investeerime ka valitsuste ja avalike institutsioonide suutlikkusesse tulemusi reaalselt ellu viia. segi parim algatus kukub läbi, kui selle realiseerimiseks puudub elementaarne taristu. Tehisintellekt ise võib olla võimas vahend riigi suutlikkuse ja avalike teenuste kiirendamiseks kogu maailmas, ning me rahastame ambitsioonikaid jõupingutusi selle teostamiseks.

Oleme eriti huvitatud sellest, et tehisintellekt töötaks hästi nende inimeste heaks, keda olemasolevad süsteemid kõige vähem rahuldavad. Tehisintellekt, mis aitab inimestel teha karjääriotsuseid, lahendada juriidilisi ja finantsküsimusi, pääseda ligi tervishoiualastele juhistele ning lahendada probleeme, mis varem nõudsid eriteadmisi, võib olla tõeline võimaluste võrdsustaja, eriti maailma osades, kus need teenused on puudulikud või puuduvad täielikult.  See eeldab aga, et tehnoloogia on kättesaadav, seda juurutatakse vastutustundlikult ning selle väljatöötamisse on kaasatud lõppkasutajad. Toimivad lahendused sõltuvad konkreetsest valdkonnast ja asukohast. Ootame uuenduslikke ideid ja rahastame pilootprojekte märkimisväärses ulatuses mitme lähenemisviisi lõikes ning õpime saadud tulemustest. 

Pikaajalise majandusliku kindlustunde loomine

Tehisintellekti poolt põhjustatavate muutuste kiiruse ja ulatuse üle vaieldakse tuliselt. Sellegipoolest ei tohi me kaotada väärtuslikku aega täieliku selguse saabumise ootuses. 

Eespool nimetatud üleminekumeetmed ei ole mõeldud maailma jaoks, kus automatiseerimine kiireneb, majanduslik kasu koondub drastiliselt või palkade kaudu liikuva sissetuleku osakaal nihkub märkimisväärselt. Taoliste arengute puhul peab ühiskond looma uusi mehhanisme, mis annavad kodanikele püsivad õigused väärtust loovates süsteemides. Soovime aidata viia lubavad lähenemisviisid ideedest testitavate kavanditeni: selgitades, kuidas neid rahastatakse, millised institutsioonid neid haldaksid, milliseid riske need võivad luua ja millised tõendid näitaksid meile, kas need toimivad. 

Tulude poolel on tõsiseid ettepanekuid, mida tasub uurida ja pilootprojektide kaudu katsetada: maksustamise nihutamine tööjõult kapitalile ja majandusrentidele, erakorralise kasumi või ülemäärase tulu mehhanismid ning avalike või riiklike investeerimisfondide mudelid, tuginedes sellistele näidetele nagu Norra riiklik pensionifond ja Alaska alaline fond. Suure ebamäärasuse tingimustes peavad eelarvemehhanismid olema kohandatavad. Maksumäärad, sissemaksereeglid või dividendivalemid võiksid reageerida jälgitavatele indikaatoritele, nagu kasumi koondumine, tööjõu osakaalu muutused, tööhõive vähenemine või erakorraline tulu.

Hüvede jaotamise etapis on probleemid samaväärsed: kuidas tagada inimestele kindel osa üldisest majanduskasvust sissetuleku, kapitali, avalike hüvede, hädavajalike teenuste, töökohtade või riiklike tööhõiveprogrammide, andmetöötlusvõimsuse kättesaadavuse või uute andmehalduse vormide kaasabil. Eesmärk ei ole üksnes toetada inimesi majanduslike muutuste ajal pärast seda, kui otsused on juba tehtud, vaid anda neile osalus ja sõnaõigus selle kujundamisel, kuidas need muutused kulgevad. 

Suur osa eesootavast tööst ei ole üksnes empiiriline, vaid ka arhitektuuriline, ning nõuab selliste süsteemide kujutlemist, mida pole veel olemas. Toetame teadustaristut, mis aitab teha teadlikke otsuseid kogu selle töö raames. Oleme eriti huvitatud mitme agendiga majandussimulatsioonidest, mis kasutavad tehisintellekti, et modelleerida majanduse võimalikku arengut võimekuste paranedes, koos stsenaariumide planeerimisega võimalike tulevike vahemikus.

Kokkuvõte

Otsime ambitsioonikat tööd, mis toetab murrangulisi muutusi, sealhulgas ideid, mille peale me veel pole tulnud, ja töid, mida saame aidata laiendada. Ootame tagasisidet selle kohta, mida on kõige rohkem vaja.

Need 250 miljonit dollarit toetavad väliseid organisatsioone toetuste, avatud taotlusvoorude ja institutsionaalsete partnerluste kaudu, samal ajal kui sihtasutus moodustab meeskonna töö otseseks edendamiseks ja aitab käivitada uusi ambitsioonikaid projekte selles valdkonnas. Plaanime esimesed projektid avalikustada veel käesoleva aasta jooksul ning lubame saadud õppetunde jooksvalt avalikkusega jagada. Tahame mõista, millised lähenemisviisid tegelikult toimivad, ja tugevdada iseseisvat, heade ressurssidega ökosüsteemi, mis suudab muuta majandusliku turvalisuse valikud reaalseteks enne, kui need muutuvad kiireloomuliseks.  

Oleme tõenäoliselt põlvkondade kõige olulisema majandusliku nihke alguses. Usume, et töö selle nimel, et see muutus tooks kasu kogu inimkonnale, on üks olulisemaid asju, mida sihtasutus saaks praegu teha, ja me kavatseme sellesse ka vastavalt suhtuda.