AI prognoze za male poljoprivrednike

Za milione malih poljoprivrednika, sezona uzgoja može odrediti hoće li porodica imati dovoljno hrane, moći školovati djecu ili zapasti u dugove. Širom svijeta gotovo 500 miliona malih porodičnih gazdinstava⁠ osigurava egzistenciju za više od dvije milijarde ljudi, od kojih mnogi nemaju gotovo nikakvu zaštitu ako žetva podbaci.

Budući da klimatske promjene donose sve promjenjivije i ekstremnije vrijeme, malim poljoprivrednicima trebaju pravovremene i pouzdane vremenske prognoze kako bi donosili odluke koje će zaštititi njihove prihode i sigurnost hrane. Ipak, kvalitetne prognoze dugo su bile nedostupne mnogim poljoprivrednicima u zemljama s niskim i srednjim prihodima, dijelom zato što je izrada preciznih vremenskih prognoza bila izuzetno skupa, a njihova distribucija logistički složena.

Nedavni napredak u oblasti AI-ja to mijenja. Sistemi za prognoziranje vremena koji uključuju granični AI sada mogu dostići ili nadmašiti tradicionalne modele uz tek djelić troškova računarske obrade. Time se lokalizirane prognoze omogućavaju u mnogo većem obimu, a poljoprivrednici ranije dobijaju informacije potrebne za zaštitu usjeva, prihoda i porodica. Chatbotovi za poljoprivrednike i povezani alati koje pokreće AI također čine komunikaciju s poljoprivrednicima efikasnijom i djelotvornijom.

Zato tim za civilno društvo i filantropiju organizacije OpenAI Foundation ulaže 60 miliona dolara kako bi znatno proširio pristup prognozama vremena i bolesti usjeva koje pokreće AI — omogućavajući ih većem broju zemalja i poljoprivrednika te obuhvatajući širi raspon vremenskih prijetnji i bolesti usjeva. Dostavljene putem mobilnih telefona i drugih kanala, ove informacije mogu pomoći milionima dodatnih poljoprivrednika da odluče kada sijati, žeti i gnojiti te kada djelovati prije nastupanja vremenskih rizika.

Ovaj portfelj vrijedan 60 miliona dolara okuplja šest izuzetnih organizacija: Univerzitet u Chicagu⁠, UC Berkeley⁠, Precision Development⁠, AIM for Scale⁠ (koji sredstva prima putem Univerziteta Notre Dame⁠), Digital Green⁠ i Međunarodni centar za unapređenje kukuruza i pšenice⁠ (CIMMYT). Blisko sarađujući s nacionalnim i lokalnim vlastima i institucijama, ove organizacije namjeravaju u naredne tri godine podržati državne inicijative za pružanje prognoza vremena i bolesti usjeva za 100 miliona malih poljoprivrednika u južnoj i jugoistočnoj Aziji te istočnoj Africi.

Cijena vremenske neizvjesnosti

Mala poljoprivredna gazdinstva proizvode približno trećinu svjetske hrane, a veliki gubici usjeva mogu ugroziti sigurnost hrane čitavih zemalja. Vrijeme je glavni uzrok promjenjivosti prihoda poljoprivrednika: lažni početak monsuna može ih navesti da prerano posiju pa usjev izgube tokom sušnog perioda koji uslijedi, dok neočekivana kiša u vrijeme žetve može uništiti usjev prije nego što bude ubran. Istraživanje provedeno u šest afričkih zemalja pokazalo je⁠ da nepovoljni klimatski događaji tokom prosječne godine pogađaju oko trećine obuhvaćenih parcela, smanjujući nacionalnu proizvodnju usjeva u prosjeku za 29%. A NASA-ini satelitski podaci pokazuju⁠ da se takvi klimatski događaji pojačavaju kako se planeta zagrijava.

Prije pojave AI-ja, precizno prognoziranje vremena oslanjalo se na numeričke modele koji su se izvršavali na skupim superračunarima, pa ih meteorološki zavodi u mnogim zemljama s niskim i srednjim prihodima uglavnom nisu mogli koristiti. Čak i tamo gdje su takve prognoze postojale, često nisu bile pretvorene u korisne informacije na osnovu kojih bi poljoprivrednici mogli djelovati.

Granični AI sada je pokrenuo drugu revoluciju u prognoziranju vremena. Ove prognoze izrađuju AI modeli obučeni na ogromnim količinama atmosferskih podataka. Danas su često jednako precizne kao prognoze tradicionalnih modela, ili čak preciznije, uz tek djelić potrebne računarske snage. Time se otvara mogućnost masovne izrade prognoza prilagođenih malim poljoprivrednicima u zemljama s niskim i srednjim prihodima koji odlučuju hoće li i kada sijati, žeti i gnojiti usjeve.

Ovaj napredak u oblasti AI-ja omogućava više pristupa koji zajedno malim poljoprivrednicima pružaju vremenske prognoze po pristupačnoj cijeni:

1. Sistemi za prognoziranje zasnovani na AI-ju pomažu predvidjeti vrijeme uz tek djelić troškova, vremena i računarskih resursa koje su zahtijevali raniji sistemi.

2. Brzina i efikasnost AI meteoroloških modela omogućavaju objedinjavanje nekoliko najboljih modela kako bi se dobile preciznije vremenske prognoze nego pomoću bilo kojeg pojedinačnog modela, a preciznost se dodatno poboljšava kada modeli obrade lokalne podatke o okolišu.

3. Meteorološki istraživači mogu dodatno prilagoditi AI modele ciljevima važnim za poljoprivrednike, poput datuma kada količina kiše postane dovoljna za sjetvu, čime se omogućava prognoziranje relevantno za donošenje odluka koje ranije nije bilo dostupno.

4. Glasovne usluge, SMS poruke i chatbotovi koje pokreće AI dostavljaju prognoze direktno poljoprivrednicima na njihovom jeziku. Poljoprivrednici ih mogu koristiti i za neposredne povratne informacije o tome šta se zaista dogodilo na njihovom zemljištu, je li prognoza bila tačna i jesu li savjeti pomogli u suočavanju s prijetnjama usjevima.

Više randomiziranih ispitivanja pruža obećavajuće dokaze da poljoprivrednici, kada dobiju pravovremene prognoze, donose drugačije i bolje odluke — mijenjajući šta i kada sade, na šta troše i u šta ulažu — te da takve odluke mogu povećati njihove prihode i smanjiti gubitke usjeva (Burlig i dr., 2025.⁠; Cole, Goldberg, Harigaya & Zhu, 2025.⁠; Rudder & Viviano, radni dokument⁠).

Kako se sve objedinjuje

Naše ulaganje od 60 miliona dolara okuplja organizacije koje djeluju na cijelom putu od prognoze do poljoprivrednika:

• Izrada vremenskih prognoza: Univerzitet u Chicagu i UC Berkeley podržat će nacionalne meteorološke službe u prilagođavanju i operativnoj primjeni AI meteoroloških modela radi izrade prognoza relevantnih za poljoprivrednike. Početne prognoze obuhvatit će početak i kraj monsuna, padavine povezane sa žetvom, srednjoročne padavine i ekstremne vrućine. Uz vremenske prognoze, CIMMYT će ulagati u svoje kapacitete za prognoziranje patogena pšenice, koristeći AI i NASA-ine podatke o posmatranju Zemlje kako bi se epidemije ranije otkrile.

• Dostavljanje prognoza i povezanih korisnih informacija poljoprivrednicima: Precision Development sarađivat će s vladama i organizacijama civilnog društva kako bi prognoze pretvorio u praktične savjete i dostavio ih poljoprivrednicima putem pouzdanih kanala. Digital Green integrirat će poboljšane prognoze u FarmerChat, svoju AI aplikaciju za savjetovanje u poljoprivredi koju koristi više od 2,1 milion poljoprivrednika, te će njihove odgovore prosljeđivati timovima za prognoziranje. Timovi zaduženi za distribuciju testirat će oblikovanje poruka, razumijevanje, povjerenje i postupanje putem fokusnih grupa, A/B testova i procjena učinka.

• Održavanje ovog rada: AIM for Scale sarađivat će s vladama i razvojnim bankama kako bi izgradio partnerstva i osigurao finansiranje potrebno za održavanje ovih usluga i njihovo širenje na dodatne zemlje. Krajnji cilj je trajna javna infrastruktura, uključujući nacionalne meteorološke i poljoprivredne institucije koje upravljaju uslugama, dok vlade i razvojne banke finansiraju njihov kontinuirani rad.

OpenAI Foundation odabrala je ove organizacije zbog njihovog vodećeg položaja u odgovarajućim područjima rada, dokazane uspješne saradnje s lokalnim državnim institucijama i zajednicama u kojima djeluju te ostvarenog učinka i sposobnosti da zajedno rade na ovoj ambicioznoj inicijativi. Naše ulaganje od 60 miliona dolara nadograđuje i proširuje ovaj rad — uvodi nove mogućnosti poput prognoziranja bolesti usjeva, povezuje prognoze s novim pouzdanim kanalima i podržava širenje na dodatne zemlje. Cilj ovog rada je da 100 miliona poljoprivrednika dobije kvalitetnije informacije kada su im potrebne, što će im pomoći da izbjegnu gubitke i ulažu na načine koji mogu donijeti veće i stabilnije prihode.

U budućnosti se pruža prilika da se ovaj napredak dodatno razvije pomoću naprednih AI modela, čime će prognoze u velikom obimu postati preciznije i bolje prilagođene lokalnim uslovima te će se poljoprivrednicima dostavljati metodama zasnovanim na dokazima. Još mnogo toga treba naučiti o tome šta djeluje, a meteorološki sistemi zahtijevat će nezavisno poređenje, povratne informacije, lokalnu evaluaciju i prilagođavanje različitim zemljama i usjevima.

Dio šireg djelovanja organizacije OpenAI Foundation

Ovo ulaganje je druga inicijativa organizacije OpenAI Foundation u okviru našeg rada na području civilnog društva i filantropije. Naš je cilj pomoći da koristi AI-ja dopru do ljudi i zajednica širom svijeta — posebno tamo gdje bolji alati, informacije i infrastruktura od javnog interesa mogu unaprijediti osnovne usluge i ekonomske prilike.

U okviru ovog rada usredotočit ćemo se na:

• Primjenu AI-ja u osnovnim uslugama u kojima može značajno poboljšati pristup i rezultate.

• Pružanje alata, stručnog znanja i podrške organizacijama civilnog društva kako bi odgovorno usvojile AI.

• Izgradnju zajedničke infrastrukture kako bi uspješni alati i stečena znanja mogli koristiti cijelom društvenom sektoru.

Dok budemo razvijali ovaj rad, nastavit ćemo sarađivati sa zajednicama, liderima i stručnjacima širom svijeta. Naš tim možete kontaktirati na [email protected]⁠.