المرونة في عصر الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي، والتقنيات ذات الأغراض العامة، ولماذا تُعدّ القدرة على الصمود مهمة جيلنا.
تتمثل مهمة مؤسسة OpenAI Foundation في ضمان أن يفيد الذكاء الاصطناعي العام البشرية جمعاء.
لقد بذلنا جهودًا مضنيةً ومتواصلةً لمجاراة الطفرات السريعة التي تشهدها بنية الذكاء الاصطناعي ذاتها. وحيث شهد شهر أبريل إعلان المؤسسة عن تخصيص حزمة تمويلية مبدئية تبلغ 100 مليون دولار لصالح أبحاث البيولوجيا الحيوية ومكافحة الأوبئة، رغبةً في المساهمة في محاصرة وتطبيب علل مزمنة كمرض ألزهايمر عبر توظيف الأنظمة الذكية المتطورة. وشهد الأسبوع الفائت إطلاقنا لبرنامج مستقبل الوظائف والمنظومات الاقتصادية، رغبةً في تحديد دلالات الكسب المادي واستقرار العيش المستقبلي.
إننا اليوم بصدد توسيع نطاق رؤيتنا لبرنامجنا الرئيسي التالي؛ والذي يهدف إلى ضمان أنه مع تنامي قدرات الذكاء الاصطناعي، ستنمو قدرة المجتمع على تسخيرها بالسرعة ذاتها. ونحن نطلق على هذا العمل مسمى مرونة الذكاء الاصطناعي: وهو نهج المنظومة الشامل اللازم لتخفيف مخاطر الذكاء الاصطناعي، حتى يتمكن المجتمع من تعظيم فوائده.
لقد بدأ عملنا بالفعل وبوتيرة حثيثة. ففي غضون بضعة أشهر قصيرة منذ بدء مهامنا، تعمل المؤسسة حاليًا على وضع اللمسات الأخيرة لمنح تزيد قيمتها عن 130 مليون دولار لصالح المنظمات عبر برنامج مرونة الذكاء الاصطناعي، على أن يتم الإعلان عن تفاصيلها للجمهور قريبًا، مع وجود المزيد من المبادرات التي ستتبعها.1
نموذج التقنيات المتغيرة
تتضح أهمية مرونة الذكاء الاصطناعي عند مقارنتها بالتقنيات التي سبقتها والتي كان لها أثرٌ ملموسٌ في صياغة التاريخ البشري.
فكل فترة تشهد بزوغ ابتكار يعيد بناء أركان المجتمع من القاع إلى القمة. ويسميها علماء الاقتصاد "تقنيات ذات أغراض عامة"؛ كالنار، والمطبعة، والكهرباء، والإنترنت. وقد خضعت كلها لنفس النمط: طفرة ابتكارية، وتحديات جسيمة، ومؤسسات في سباق محتدم لاستيعاب التغير. غير أن كلاً منها يكشف لنا حقيقة ما يلزمنا لضمان سلامة التقنيات العظمى.
فقد كانت النار سببًا في قيام الحضارة الإنسانية، فهي التي زودتنا بالدفء، وطهت طعامنا، ودفعت عنا أخطار الحيوانات المفترسة. بيد أنها كانت أيضًا سببًا في تدمير مدننا تدميرًا كاملًا. ومع الزمن، طورت الشعوب مفاهيم المرونة؛ من خلال تبني مواد مقاومة للهب، وشبكات إطفاء متطورة، وفرق إنقاذ مهنية، ومواصفات قياسية للبناء. وهو ما يمثل نموذج المنظومة، الذي يتراكم طبقةً تلو الأخرى
شهدت الكهرباء ذات المسار السابق. فمنذ إضاءة مانهاتن عام 1882، ارتبطت الكهرباء في بدايتها بالحرائق، ومخاطر الصعق، والذعر العام. ونظرًا لغياب نظم الوقاية كالأسلاك المعزولة وقواطع التيار والمواصفات القياسية، سقط الضحايا من العمال والمواطنين في مدن كثيرة. وتصاعدت حدة النقاش حول إنهاء التجربة كليًا. ومع ذلك، ومع تطور التقنية، اتجهنا نحو إيجاد هيئات اختبار مستقلة مثل Underwriters Laboratories، وإصدار معايير صناعية مثل الكود الوطني للكهرباء (National Electrical Code)، وتوفير استثمارات حكومية أوصلت الخدمة للمناطق التي لم يخدمها القطاع الخاص. لقد أضافت كل خطوة مستوىً جديدًا من الأمان واليسر؛ حتى غدت اليوم متاحةً بشكل يُمكّن طفلاً من إضاءة الغرفة بمجرد الضغط على زر.
هكذا تبدو المرونة عندما تُطبَّق بإتقان.
الذكاء الاصطناعي والاحتياج إلى منظومة مرنة
يتبع الذكاء الاصطناعي ذات المسار التكنولوجي الذي سلكته التقنيات التاريخية، لكن بسرعة فائقة وغير مسبوقة.
إننا لا نزال في المراحل الأولية، لكن الفوائد بدت جليةً تمامًا: الذكاء الاصطناعي يخفض عوائق بدء المشاريع التجارية، ويزيد من فرص التعلم، ويحفز الابتكارات العلمية، ويطور قطاع الطب بشكل جذري.
وفي المقابل، تظهر المخاطر بذات السرعة، كوجه مقابل لمكاسب الذكاء الاصطناعي؛ فالنمو الذي يبني صناعات جديدة قد يهدد الشركات الحالية ويغير خارطة المهن. والأنظمة المصممة لتعزيز التعلم والابتكار لدى الناشئة قد تسبب اتجاهات سلوكية غير مرغوبة. والأدوات التي تعزز البحوث البيولوجية قد تيسر تطوير مسببات أمراض مدمرة. كما أن قدرة الذكاء الاصطناعي على إنتاج البرمجيات، إذا استغلت بطريقة خاطئة، قد تشكل خطرًا جسيمًا على البنية التحتية الحيوية.
كان الاعتقاد السائد لدى فريق الـ OpenAI في بداياته هو أن تأمين مكاسب الذكاء الاصطناعي للمجتمع يتوقف كليًا على حل تحديات المواءمة التقنية. ورغم بقاء هذا الهدف جوهريًا في عملنا، إلا أننا ننظر إليه الآن كجزء من منظومة متكاملة. فمع التوسع المتسارع للذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات والبلدان، ستتطلب المرحلة أبحاثًا مستقلة، ودعمًا للبنية التحتية، وتوافقًا بين أطراف المجال، وعلوم خبرة جديدة كليًا. وخلاصة القول، إن المطلوب هو تعزيز مرونة الذكاء الاصطناعي.
لقد حددنا أربعة مجالات2 ذات أولوية لبدء عملنا، حيث تتقاطع فيها المخاطر الجسيمة والفرص ذات الأثر الملموس حاليًا:
المرونة البيولوجية لدعم الجهود الرامية لمنع الجوائح المصطنعة في المستقبل؛
المرونة السيبرانية للعمل على ضمان حماية أنظمتنا العالمية الاستراتيجية؛
سلامة نموذج الذكاء الاصطناعي لضمان استمرار سيطرة الإنسان على النماذج التي يصممها؛ و
تأثير الذكاء الاصطناعي على الشباب لجعل التقنية أداةً تدعم نمو الأجيال المقبلة.
نحن في مرحلة مبكرة جدًا من مهامنا. وتتضمن خطتنا المستقبلية الإفصاح عن المزيد من استراتيجياتنا ومنحنا الموجهة لكل مجال، بالإضافة إلى شمول تخصصات أخرى في عملنا بمرور الوقت.
المرونة الحيوية
سيسمح الذكاء الاصطناعي للأبحاث البيولوجية بالتقدم بسرعة فائقة، مما يساهم في إيجاد علاجات مبتكرة ورفع كفاءة الصحة العامة بما يضمن لنا حياةً صحيةً وأطول. بيد أن تلك القدرات التقنية قد تقع في أيد غير أمينة، مما يخفض العوائق أمام تخليق مسببات أمراض مدمرة.
تتطلب حقبة الذكاء الاصطناعي تركيزًا معززًا على الأمن البيولوجي. ونظرًا لاحتمالية استغلال أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل جهات خبيثة لتوليد تهديدات بيولوجية متعددة، فإننا نمنح الأولوية للحلول الأمنية العامة التي لا تتوقف عند مسبب مرض محدد. وسيتطلب ذلك استثمارات مترابطة في مجالات المنع، والتحقق، والمواجهة. يجب علينا عرقلة وصول الأطراف الضارة إلى المهارات والمعدات والمواد التي تستغل في خلق مخاطر بيولوجية، والارتقاء بقدرتنا على كشف وتتبع الأمراض المستجدة في وقت مبكر، وتطوير التقنيات—بما فيها أجهزة الحماية، وأنظمة تنقية هواء الغرف، والعلاجات الطبية المضادة—الضرورية للاستجابة السريعة والفعالة.
المرونة السيبرانية
أحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا سريعًا في مجال الأمن السيبراني. فقد أصبح من الممكن اليوم أتمتة أو تبسيط المهام التي كانت تتطلب جهدًا من فرق عمل متخصصة، وذلك بفضل النماذج القوية المتاحة. وفي المقابل، يمكن تسخير هذه القدرات المتطورة لتمكين المدافعين السيبرانيين، لا سيما من خلال الكشف عن الثغرات وإصلاحها والتعامل الفوري مع الحوادث الأمنية.
يمكن للعديد من الشركات الضخمة والجهات الخاصة الإنفاق بكثافة على الأمن السيبراني لحماية بنيتها التحتية، مستفيدةً من التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي. وبناءً عليه، نخطط لتوجيه جزء كبير من مواردنا نحو حماية الجهات المجتمعية الأخرى الأقل قدرةً ماليةً، والتي ستواجه تحديات جسيمة في تبني الدفاعات السيبرانية المتوافقة مع الذكاء الاصطناعي بالوتيرة اللازمة. وبالتوازي، نركز على التحضير للتحديات الأمنية المستحدثة التي سيفرضها الذكاء الاصطناعي العام في طوره النهائي.
سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي
يهتم أمان نماذج الذكاء الاصطناعي بسلوك النظام ذاته، والتأكد من كونه صادقًا وموثوقًا ومتوافقًا مع الأهداف البشرية. فعندما تنحرف هذه النماذج عن مسارها، فقد تتصرف بشكل غير متوقع، أو تضللنا، أو تسعى لأهداف لم تكن جزءًا من تصميمها. وتزداد أهمية معالجة هذه التحديات مع تنامي استقلالية أنظمة الذكاء الاصطناعي واقترابها من مستوى الذكاء البشري ومن ثم تجاوزها له.
توجه شركات الذكاء الاصطناعي موارد ضخمة نحو أمان النماذج. لكن طبيعة هذه القضية تتطلب منظومة أوسع وأكثر متانة؛ تشمل هيئات مستقلة لتقييم الأمان، وبنية تحتية عامة للتحقق من تطبيقات النماذج الآمنة عمليًا، وتقدمًا مستمرًا في علوم المواءمة التي تطور هذا الحقل معرفيًا.
تأثير الذكاء الاصطناعي على الشباب
يمثل الشباب الفئة الأكثر مبادرةً في اعتماد التقنيات الناشئة واستغلالها للتعلم والابتكار والتفاعل واستكشاف العالم. وينطبق هذا الأمر على الذكاء الاصطناعي أيضًا. وبما أن هذه الأدوات أصبحت تشغل حيزًا متزايدًا من حياة الشباب اليومية، فمن الحتمي أن نؤسس قاعدةً علميةً أقوى لفهم آثارها.
تبحث العائلات والمدارس والجهات المسؤولة عن السياسات والجمعيات المجتمعية عن إجابات حول كيفية انخراط الشباب في استخدام الذكاء الاصطناعي، وتأثير ذلك على روابطهم البشرية ومهاراتهم التعليمية ونموهم. وسنسعى في مرحلتنا الأولى إلى دفع الأبحاث المستقلة لتوفير توجيهٍ قائم على الحقائق، مما يساعدنا على فهم دور الذكاء الاصطناعي في دعم التطور، وتحديد المخاطر، وفهم العوامل المؤثرة على نتائجه.
يجب أن تقود هذه النتائج إلى معايير أمان عامة ومبادئ تصميمٍ تضبط عملية تطوير أي منتج ذكاء اصطناعي، وتوجه المدارس في كيفية استخدامها، وتساعد العائلات على اتخاذ قرارات واعية بشأن دمج هذه التقنيات في حياتها.
ما الذي ينتظرنا في المستقبل؟
هناك فرق جوهري واحد بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات السابقة، وهو: وتيرة التطور.
لقد تطلب تحقيق المرونة في استخدام النار آلاف السنين، بينما استغرقت الكهرباء عقودًا. أما مرونة الذكاء الاصطناعي، فهي تتحقق في سنوات قليلة. وبناءً عليه، يتحتم علينا تصميم الأنظمة التي تضمن أمنه واستدامته ونفعه العام بشكل متزامن مع ابتكاره.
وإذا نجحنا في مسعانا، سيغدو الذكاء الاصطناعي مكونًا رئيسيًا في البنية التحتية الحديثة، مما يساعد في زيادة فرص التعلم، ودفع عجلة البحث العلمي، وتحسين حياة الناس على مستوى العالم.
لكن الوصول إلى ذلك الهدف ليس أمرًا حتميًا، إذ لم تصبح أي تقنيات ذات أغراض عامة آمنةً من تلقاء نفسها.
تعد المرونة نهجًا مؤسسيًا مستدامًا يستلزم تضافر جهود العديد من الأطراف والكيانات لبناء دعائمها، والاستثمار في مقوماتها، وتعزيز سبل التعاون المشترك. إننا بصدد مرحلة عمل مفصلية، وهي تمثل أحد أكثر التحديات جوهرية في وقتنا الحاضر. ونتطلع إلى مشاركتك معنا في هذه المسيرة.
الهوامش
- 1
تتوقع مؤسسة OpenAI Foundation أن تستثمر أكثر من مليار دولار أمريكي عبر عدة برامج خلال العام المقبل، و25 مليار دولار أمريكي في مرونة الذكاء الاصطناعي والبيولوجيا الحيوية ومكافحة الأوبئة في السنوات المقبلة.
- 2
تعتبر التأثيرات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي عنصرًا رئيسيًا في برنامج مرونة الذكاء الاصطناعي الأوسع. ونظرًا لأهمية وعمق هذا الانتقال الاقتصادي، فإن المؤسسة تطور هذا العمل بوصفه برنامجًا مستقلًا. اقرأ المزيد هنا.
- Acknowledgements: Jeff Arnold, Naomi Bashkansky, Sean Coey, Rebecca Distler, Adrien Ecoffet, Tarun Gogineni, Mike Heimowitz, Alice Lee, Leyan Lo, Rodney Manabat, Mike McCormick, Cody Nguyen, Yonadav Shavit, Kendal Simon, Divya Siddarth, Jacob Trefethen.
نتقدم بجزيل الشكر إلى "زاك سيمز" على المساعدة في تطوير هذا العمل.